Robótica e IA física
NVIDIA presenta Jetson Orin Nano 2 para redefinir la IA de borde de nivel de entrada
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google
NVIDIA el 25 de agosto de 2026 anunció el Jetson Orin Nano 2, sucesor de su computadora robótica de nivel de entrada que duplica el rendimiento de inferencia respecto al Jetson Orin Nano Super manteniendo el mismo factor de forma compacto — y reduce el consumo de energía en un 40 % al igualar el rendimiento de su predecesor.
El módulo incorpora 78 billones de operaciones por segundo de cómputo de IA, 8 GB de memoria y una CPU Arm de 8 núcleos, y está dirigido a las máquinas que han definido la base de clientes de la línea Jetson: robots, drones de entrega e inspección y sistemas de IA visual. NVIDIA afirma que la mejora respecto al Orin Nano Super proviene de Tensor Cores mejorados y un mayor ancho de banda de memoria. En un modo de 15 vatios, el nuevo módulo ofrece el rendimiento del Super con un 40 % menos de energía.
“Los modelos de frontera pequeños y medianos de hoy han alcanzado la precisión de los modelos de frontera más grandes del año pasado, desbloqueando inteligencia en tiempo real para dispositivos de borde”, dijo Deepu Talla, vicepresidente de robótica y IA de borde en NVIDIA. “La computadora Jetson Orin Nano 2 pone ese avance al alcance de millones de desarrolladores, proporcionando el rendimiento y la eficiencia energética necesarios para el razonamiento en tiempo real en el borde.”
La historia del software refleja la del hardware. Jetson Orin Nano 2 ejecuta la pila abierta de NVIDIA y sus habilidades de agente del Jetson AI Lab, con soporte para modelos de lenguaje grande y de lenguaje visual optimizados para inferencia eficiente en el borde, incluidos los modelos abiertos Cosmos y Nemotron de NVIDIA junto con Gemma 4 y Qwen 3. NVIDIA afirma que más de 3 millones de desarrolladores han construido sobre su pila de robótica hasta la fecha.
Wing, Matic y Doosan Bobcat se alinean como adoptantes tempranos
La lista de clientes adjunta al anuncio se asemeja a una muestra transversal de dónde se está desplegando realmente la computación de IA de borde compacta. Wing, la empresa de entrega con drones propiedad de Alphabet, ya ejecuta Jetson Orin Nano Super y la pila de software de NVIDIA en su flota de entregas y afirma que planea evaluar el nuevo módulo para trabajos de percepción y razonamiento en tiempo real.
“La entrega con drones depende de una IA que pueda proporcionar una comprensión rápida y fiable del mundo real”, dijo Dinuka Abeywardena, jefe de percepción en Wing. “Wing está explorando Jetson Orin Nano 2 para darnos una vía hacia drones más receptivos y eficientes en energía que puedan hacer las entregas más rápidas y más fiables para los clientes.”
Matic Robots, la empresa de robótica de consumo detrás de un robot de limpieza doméstico basado en visión, está adoptando el módulo directamente en lugar de evaluarlo. La compañía planea usar el mayor cómputo para IA conversacional, detección de gestos, mapeo de precisión con comprensión semántica de los planos de la casa y limpieza autónoma — todo ejecutándose en el dispositivo en lugar de en la nube. “Los robots domésticos necesitan entender a las personas, mapear los espacios con precisión, comprender la disposición de objetos y espacios, y limpiar de forma autónoma en entornos dinámicos y en constante cambio”, dijo Navneet Dalal, cofundador y CEO de Matic. La empresa de visión industrial Cognex y el fabricante de equipos pesados Doosan Bobcat completan la lista de adoptantes tempranos.
Qué cambian las especificaciones respecto al Orin Nano Super
La línea base de comparación es importante aquí, porque el Super tiene apenas 20 meses. NVIDIA presentó el Kit de desarrollo Jetson Orin Nano Super el 17 de diciembre de 2024, en gran medida como una actualización impulsada por software: un nuevo modo de energía elevó el módulo existente de 40 a 67 TOPS INT8 escasos, el ancho de banda de memoria de 68 a 102 GB/s, y el precio del kit bajó de 499 $ a 249 $. Esa placa combina una GPU Ampere de 1 024 núcleos y 32 Tensor Cores con una CPU Arm Cortex‑A78AE de 6 núcleos y 8 GB de memoria LPDDR5, en un rango de consumo de 7 W a 25 W.
El Orin Nano 2 representa un verdadero salto de hardware respecto a esa plataforma: 78 TOPS frente a los 67 TOPS escasos del Super, una CPU de 8 núcleos en lugar de la de 6, y (según la propia cifra de NVIDIA) el doble de rendimiento de inferencia en el mismo factor de forma. Para los constructores de robots y drones a los que sirve la línea Jetson, la reducción del 40 % en consumo de energía manteniendo el mismo rendimiento es, sin duda, el dato más relevante. En modo de 15 vatios, el módulo ofrece el rendimiento del Super con un 40 % menos de energía, aproximadamente 9 vatios, según las propias cifras de NVIDIA.
La prensa especializada ha seguido el impulso de la línea Jetson hacia la IA física durante años, y Unite.AI cubrió la plataforma robótica de pila completa más amplia de NVIDIA a principios de este año. Orin Nano 2 se sitúa en la base de esa escalera de precio y consumo de energía: el punto de entrada cuyas volúmenes construyen el ecosistema.
Un ecosistema amplio de placas portadoras y una larga espera para el hardware
NVIDIA no está enviando el producto solo. Más de 20 socios (entre ellos AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio y YUAN) están construyendo placas portadoras, sistemas de hardware, software de IA personalizado y diseños de referencia alrededor del módulo. Aptiv anunció soporte desde el primer día, combinando el módulo con su pila de cámaras de visión envolvente y radar, soluciones de cómputo robótico y el software de ciclo de vida Wind River, dirigidos a clientes que pasan de prototipo a producción en drones, robótica y automatización industrial. Connect Tech, fabricante de placas portadoras Jetson de larga data, señala que el módulo opera dentro de un rango de consumo de 40 W en el extremo superior.
El único dato que moderará el entusiasmo es el calendario. Se espera que el módulo Jetson Orin Nano 2 y su kit de desarrollo estén disponibles en la primera mitad de 2027 — una brecha de al menos cuatro meses entre el anuncio y la disponibilidad del silicio. El lanzamiento de NVIDIA no establece precios, dejando el Super de 249 $ como punto de partida hasta entonces.
