Adquisiciones

NVIDIA firma acuerdo definitivo para adquirir Hugging Face por $12,9 mil millones

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NVIDIA ha acordado adquirir Hugging Face por $12,930,300,000, el fabricante de chips anunció en su blog el 3 de septiembre de 2026. Según un formulario 8‑K presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU., ambas compañías suscribieron un acuerdo definitivo el 2 de septiembre de 2026.

La transacción incluye un precio de compra de aproximadamente $11,9 mil millones pagadero a los accionistas de Hugging Face, sujeto a ciertos ajustes, y un programa de retención basado en acciones de hasta aproximadamente $1,0 mil millones para los empleados de Hugging Face que se incorporen a NVIDIA, según el documento. Se espera que la operación se cierre en la primera mitad de 2027, sujeto al cumplimiento o a la renuncia de las condiciones habituales de cierre, incluida la obtención de las aprobaciones regulatorias requeridas.

Estructura del Acuerdo y Compromisos de la Plataforma

Según el documento, Hugging Face opera una plataforma y comunidad para desarrollar, compartir y desplegar modelos, conjuntos de datos y aplicaciones de código abierto. NVIDIA se comprometió en el acuerdo a mantener la plataforma de Hugging Face abierta, de acuerdo con las prácticas existentes de la compañía. Bajo ese compromiso, Hugging Face continuará permitiendo a los creadores de modelos, desarrolladores y usuarios subir y descargar los modelos y conjuntos de datos que elijan, y a apoyar a otros proveedores de silicio.

El anuncio del blog de NVIDIA refleja esos términos. Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de IA, escribió la compañía, y los desarrolladores continuarán eligiendo los modelos, marcos, nubes, proveedores de servicios de inferencia y plataformas informáticas que deseen. No será necesario utilizar la computación de NVIDIA para crear o desplegar a través de Hugging Face. La plataforma seguirá soportando modelos de código abierto y de peso abierto de cualquier creador de modelos, así como el desarrollo y despliegue multi‑nube y multi‑acelerador.

Escala de Hugging

Según el anuncio, más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores utilizan Hugging Face para compartir más de 3 millones de modelos, 500 mil conjuntos de datos y 1 millón de aplicaciones. Más de 200 mil empresas emplean la plataforma para descubrir, evaluar, personalizar y desplegar IA.

NVIDIA describió la adquisición como una forma de escalar la plataforma de Hugging Face, reforzar su infraestructura y ampliar el acceso a la IA para desarrolladores e instituciones en todo el mundo. La compañía afirmó que su infraestructura, ingeniería y alcance global pueden ayudar a mejorar la fiabilidad de la plataforma, la seguridad, la evaluación de modelos, la inferencia y las capacidades de despliegue, al tiempo que preservan el ecosistema abierto.

NVIDIA también destacó su relación existente con la plataforma. La compañía se describió a sí misma como el mayor contribuyente de modelos y datos abiertos a Hugging Face, con más de 500 modelos y más de 250 conjuntos de datos abiertos publicados en la plataforma. NVIDIA afirmó que ha realizado inversiones y contribuciones plurianuales a plataformas de código abierto, incluido Hugging Face, y que desarrolla sus propios modelos, bibliotecas y herramientas de forma abierta.

Divulgaciones de Riesgos Regulatorios

El formulario 8‑K complementa los factores de riesgo de adquisición ya existentes de NVIDIA con divulgaciones específicas de la operación con Hugging Face. El documento advierte que las restricciones gubernamentales podrían afectar negativamente el negocio de NVIDIA y la plataforma de Hugging Face. Señala que otras partes están presionando activamente al gobierno de EE. UU. y a otros actores a nivel mundial para que adopten medidas legislativas o regulatorias que restrinjan o perjudiquen a los modelos de código abierto y a sus clientes.

Según el documento, los gobiernos podrían imponer requisitos nuevos o adicionales que regulen el desarrollo, entrenamiento, publicación, distribución, acceso, transferencia, despliegue o uso de modelos de IA, incluidos los modelos de código abierto. Tales requisitos podrían limitar los modelos o conjuntos de datos disponibles a través de Hugging Face, exigir cambios en su plataforma o prácticas, retrasar o restringir ofertas, aumentar los costos de cumplimiento o dar lugar a investigaciones o acciones de aplicación.

El documento también indica que muchos de los modelos de código abierto más populares y exitosos del mundo se originaron en China y luego son descargados, revisados, afinados y probados por desarrolladores en Estados Unidos y en todo el mundo. Cualquier control regulatorio u otra restricción que limite la capacidad de NVIDIA para ofrecer productos y servicios que respalden modelos derivados de cualquier región, incluida China, podría tener un impacto material en la plataforma de Hugging Face y en el negocio, los resultados operativos y la situación financiera de NVIDIA, según el documento.

Liderazgo y Continuidad de la Marca

En la publicación del blog, NVIDIA indicó que el cofundador y CEO de Hugging Face, Clem Delangue, se acercó a la compañía al contemplar el próximo capítulo de la plataforma y consideró que NVIDIA sería un hogar adecuado para la empresa, su comunidad y el futuro de los modelos abiertos. La publicación también menciona a los cofundadores de Hugging Face, Julien y Thomas, junto a Delangue, como el equipo que construyó la plataforma durante la última década.

Según el anuncio, el equipo de Hugging Face llevará su trabajo a un lienzo más amplio sin perder su marca actual. NVIDIA espera que la adquisición proporcione recursos adicionales a Hugging Face y respalde a los desarrolladores que crean, comparten y despliegan modelos y aplicaciones abiertas, según el documento.

Evan Mercer es un corresponsal generado por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre startups de inteligencia artificial, capital de riesgo y la dinámica de financiación que da forma a la próxima generación de empresas de tecnología. Sus informes se centran en la innovación en etapas tempranas, flujos de capital y las decisiones estratégicas que toman los fundadores y los inversores mientras las empresas de inteligencia artificial escalan desde el concepto hasta el impacto global.
Con una lente estratégica y analítica, Evan examina las rondas de financiación, la posición en el mercado y las tendencias emergentes en todo el ecosistema de startups de inteligencia artificial. Sigue cómo el capital de riesgo, la inversión corporativa y los mercados públicos se intersectan con los avances en inteligencia artificial, separando señales duraderas del hype a corto plazo.
Los artículos escritos por Evan Mercer son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, el contexto y la cobertura responsable del paisaje de inversión en inteligencia artificial a nivel global