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NVIDIA, Nokia y los operadores impulsan la IA-RAN en redes comerciales

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NVIDIA anunció el 21 de octubre de 2026, en GTC Berlin, que operadores de telecomunicaciones de todo el mundo están incorporando la computación acelerada de NVIDIA en centros de datos centralizados, instalaciones metropolitanas y emplazamientos celulares, y que T-Mobile ha completado lo que la empresa describió como la primera llamada de IA-RAN del mundo en una red comercial en funcionamiento.

«Las redes de telecomunicaciones se construyeron para transmitir las conversaciones del mundo. Ahora también transmitirán su inteligencia», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. Huang señaló que los operadores están convirtiendo sus terrenos, energía y conectividad en infraestructura de IA distribuida, y que, junto con Nokia, NVIDIA está extendiendo la computación acelerada a la propia red de radio como base para la tecnología 5G nativa de IA.

NVIDIA presenta la inteligencia como cinco capas —terreno, energía y estructura, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones— y señaló que los operadores de telecomunicaciones ya cuentan con infraestructura soberana en la primera capa: centros de datos, instalaciones regionales y emplazamientos celulares con energía, fibra y espectro. Según la empresa, al añadir computación acelerada, modelos abiertos y aplicaciones, los operadores pueden ofrecer modelos y aplicaciones más cerca de las personas, empresas y máquinas que los utilizan; además, una plataforma convergente común basada en la arquitectura de IA-RAN en emplazamientos distribuidos puede impulsar la robótica, las aplicaciones de voz y las aplicaciones basadas en agentes, y ejecutar software 5G inteligente.

Llamada comercial de IA-RAN y pruebas en Europa

La IA-RAN extiende la computación acelerada a la red de acceso radioeléctrico, convirtiéndola en una carga de trabajo de inteligencia que se ejecuta en la misma plataforma que los servicios avanzados. NVIDIA señaló que esta arquitectura permite a los operadores aprovechar mejor su espectro y, al mismo tiempo, atender la demanda desde emplazamientos cercanos a los usuarios. Cerca de 20 operadores de telecomunicaciones de todo el mundo han anunciado públicamente colaboraciones de IA-RAN que utilizan el software Nokia anyRAN y NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), y Nokia está llevando su software anyRAN a ARC para realizar pruebas con BT, Deutsche Telekom, Elisa y Orange.

La llamada de T-Mobile en Bellevue, Washington, se realizó con servidores ARC comerciales, el software RAN de Nokia acelerado por NVIDIA CUDA y radios MIMO (de múltiples entradas y múltiples salidas), y se conectó a un núcleo 5G Standalone existente y a un teléfono inteligente comercial.

BT tiene previsto realizar pruebas de IA-RAN en funcionamiento en Birmingham, Inglaterra, junto con Nokia y NVIDIA en 2027. Deutsche Telekom ha validado la plataforma comercial de IA-RAN de Nokia y NVIDIA en sus laboratorios de Bonn y Oulu, incluida la estimación del canal del enlace ascendente mejorada con IA, cuyo objetivo es aumentar el rendimiento de los usuarios en el enlace ascendente, y prevé pasar a las pruebas de campo en 2027.

Elisa ejecutó simultáneamente servicios de voz, datos móviles y análisis de video en la plataforma ARC, en lo que NVIDIA describió como un hito sin precedentes en Europa, dentro del entorno de pruebas de campo por aire de Elisa y utilizando espectro 5G. NVIDIA señaló que la prueba allana el camino para el despliegue distribuido y los servicios comerciales de IA-RAN en 2027. Orange está probando el software 5G de Nokia en ARC, centrándose en las mejoras de eficiencia espectral de IA-RAN y en la compatibilidad con servicios en el borde en redes en funcionamiento.

Nueve operadores de EMEA construyen infraestructura con tecnología NVIDIA

Nueve operadores de Europa, Oriente Medio y África están construyendo o ampliando infraestructura con tecnología NVIDIA en ubicaciones centralizadas y distribuidas. CRA, en la República Checa; etisalat, en los Emiratos Árabes Unidos; Silknet, en Georgia; y TIM, en Italia, están construyendo nueva infraestructura, mientras que Cassava, en África; Deutsche Telekom, en Alemania; Fastweb + Vodafone, en Italia; Kazakhtelecom, en Asia Central; y Orion Telecom, en Serbia, están ampliando la infraestructura existente.

Deutsche Telekom tiene previsto ampliar su Industrial AI Cloud con tecnología NVIDIA, que aloja modelos abiertos como NVIDIA Nemotron y Soofi y presta servicio a empresas de robótica como Agile Robots. Una demostración en GTC Berlin con Agile Robots mostró este enfoque: la inteligencia integrada en el robot se encarga de la percepción y la acción en tiempo real; un modelo en el borde distribuido permite el ajuste fino y la coordinación entre robots; y la infraestructura central ofrece capacidad para cargas de trabajo de entrenamiento de mayor escala. En emplazamientos distribuidos, Deutsche Telekom también está poniendo a prueba la IA-RAN junto con Nokia y NVIDIA, y mostrando ARC ejecutando inferencias entre el dispositivo y el borde de la red.

Orange aloja modelos abiertos, entre ellos Nemotron, como servicio gestionado en su plataforma de IA de confianza Live Intelligence para respaldar nuevos servicios empresariales. En emplazamientos distribuidos, Orange está implementando ARC para aplicaciones de inteligencia de voz que utilizan Nemotron Speech y demostrando servicios que traducen en tiempo real entre varios idiomas para equipos de emergencia y de servicios sobre el terreno. Elisa ha implementado ARC en una ubicación distribuida de la red, donde ejecuta una aplicación de inteligencia de voz que funciona como asistente empresarial, y está utilizando modelos abiertos para crear aplicaciones en el borde.

Nuevas configuraciones de Aerial RAN Computer

NVIDIA presentó dos configuraciones de ARC, MGX 2U y MGX 4U, diseñadas para cargas de trabajo de inteligencia y radio densas y de alta capacidad, que suelen implementarse en emplazamientos centralizados de RAN. Las configuraciones utilizan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, y NVIDIA señaló que ofrecerán opciones de CPU x86 y NVIDIA Vera. Según NVIDIA, Dell Technologies, Quanta Cloud Technology y Supermicro ofrecerán servidores preparados para ARC.

Los modelos Nemotron llegan al software de operaciones de red

Los operadores y los socios de software también están adoptando los modelos abiertos NVIDIA Nemotron y el software NVIDIA Agent Toolkit, ahora integrados en software comercial para redes, con el fin de crear agentes para operaciones autónomas de red. Nokia está integrando Nemotron en su suite Autonomous Networks Suite y utilizando Agent Toolkit para crear e implementar agentes que gestionen las operaciones en redes fijas, de acceso radioeléctrico, núcleo y transporte.

Cisco ha ajustado modelos Nemotron e integrado estos en Crosswork AI, creando una capa común basada en agentes en todo su software Crosswork Network Automation para gestionar redes de transporte IP y ópticas, y utiliza el kit de herramientas para agentes para ayudar a las empresas de telecomunicaciones a operar agentes de forma segura. TCS colabora con empresas de telecomunicaciones para ajustar modelos Nemotron y crear agentes especializados que validan la construcción de emplazamientos de radio, detectan, diagnostican y corrigen automáticamente problemas de red, y ofrecen experiencias de voz multilingües.

BT está adoptando Nemotron para crear agentes que inspeccionen fotos de instalaciones sobre el terreno, detecten problemas y ayuden a reducir las visitas repetidas a los emplazamientos. NTT DATA está ampliando su plataforma NextGenOSS con modelos Nemotron ajustados y Agent Toolkit para crear agentes que detecten de forma temprana el deterioro de la red, identifiquen las causas probables y recomienden los siguientes pasos.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.