NVIDIA amplía su cartera de modelos abiertos para una IA soberana europea

El 21 de octubre de 2026, NVIDIA anunció la ampliación de su familia de modelos abiertos, que abarca el lenguaje, la robótica, la biología y la computación cuántica. La empresa presenta esta cartera como una apuesta por la inteligencia soberana de Europa. Según NVIDIA, los modelos abiertos ofrecen a las organizaciones una base que pueden personalizar con datos locales e implementar en infraestructuras bajo su control, lo que permite a desarrolladores, investigadores y empresas crear aplicaciones adaptadas a los idiomas y sectores locales.

La cartera incluye los nuevos modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt; los nuevos modelos NVIDIA Nemotron Retriever para generar representaciones vectoriales, reordenar resultados y analizar documentos; la nueva familia NVIDIA Kumo de modelos fundacionales de pesos abiertos y bibliotecas para datos empresariales estructurados; los modelos de mundo NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge para vehículos autónomos; NVIDIA BioNeMo para la atención médica y el descubrimiento científico; y NVIDIA Ising para la computación cuántica.

Ecosistema Nemotron y adopción empresarial

La línea Nemotron ofrece modelos lingüísticos abiertos, junto con conjuntos de datos y recetas de entrenamiento para desarrolladores que crean agentes. Según NVIDIA, los modelos procesan tanto texto como imágenes y están diseñados para ayudar a los agentes a coordinar flujos de trabajo, resolver problemas complejos y realizar tareas especializadas a menor costo. Los modelos se nutren de los datos, las investigaciones y los conocimientos aportados a través de la NVIDIA Nemotron Coalition, entre cuyos socios europeos se encuentran Black Forest Labs, H-Company y Mistral.

Según NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, clientes de Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys y WPP, así como los proveedores de servicios profesionales Accenture y EY, trabajan con modelos y conjuntos de datos Nemotron para crear modelos personalizados y desarrollar agentes especializados en determinados ámbitos. La empresa también anunció un ecosistema de socios de posentrenamiento que personalizan Nemotron para cargas de trabajo específicas de cada ámbito: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory y TNG.

La ampliación de la cartera se produce tras el lanzamiento, el 15 de octubre de 2026, de Nemotron 3.5 Super VL y los modelos de borde Nemotron 3.5 Bolt por parte de NVIDIA, que incorporó a la familia un modelo de visión y lenguaje de 120.000 millones de parámetros y dos variantes de Bolt que pueden implementarse localmente.

Modelos Kumo para datos empresariales estructurados

La línea Kumo comprende modelos fundacionales abiertos, bibliotecas y herramientas dirigidos a los datos empresariales estructurados. Estos pueden utilizarse para predecir resultados, señalar riesgos de fraude y recomendar las siguientes acciones a agentes y aplicaciones. Como parte de NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo busca reducir el tiempo necesario para obtener predicciones y eliminar la necesidad de crear una canalización de aprendizaje automático independiente para cada tarea, con lo que se reducen los costos y la complejidad, según NVIDIA.

La cartera Kumo incluye NVIDIA Kumo Structured, con modelos para la predicción relacional y tabular, la previsión y la detección de anomalías, y NVIDIA Kumo Engine, una pila de bibliotecas abiertas para desarrollar e implementar modelos fundacionales para datos estructurados. Los desarrolladores pueden empezar con modelos Kumo preentrenados y luego ajustarlos con datos propios cuando sea fundamental lograr un mayor rendimiento.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut y Tubi se encuentran entre las primeras empresas que trabajan con modelos Kumo para acelerar el desarrollo, afirmó NVIDIA; además, los clientes de Snowflake ya utilizan estos modelos en sectores como la publicidad, la energía, los servicios financieros y el comercio minorista.

Herramientas Cosmos y Alpamayo 2 Edge

Cosmos, la familia de modelos fundacionales de mundo abiertos de NVIDIA, está dirigida a desarrolladores que crean robots, vehículos autónomos y agentes de visión que operan en el mundo físico. Las nuevas herramientas de posentrenamiento y optimización de Cosmos están diseñadas para mejorar los modelos de mundo con menos recursos de cómputo, y los nuevos puntos de control de simulación permiten a los desarrolladores evaluar el comportamiento en escenarios interactivos de conducción y manipulación robótica antes de realizar pruebas en el mundo real.

NVIDIA también presentó Cosmos Data Factory, un conjunto de planes de referencia y capacidades básicas para agentes destinado a seleccionar, etiquetar, generar y evaluar datos de entrenamiento sobre escenarios de conducción, defectos de productos, aumento de imágenes y generación de eventos. Los desarrolladores pueden ejecutar los flujos de trabajo completos o elegir capacidades individuales, mientras los agentes coordinan el proceso. Porsche junto con Voxel51, ANYbotics junto con Encord, Zalando, CEVA Logistics junto con Sereact y Siemens utilizan Cosmos Data Factory para crear conjuntos de datos de entrenamiento y mejorar la precisión de los modelos, según NVIDIA.

Para la conducción autónoma, NVIDIA Alpamayo 2 Edge integra la comprensión de escenas en tiempo real y la planificación de movimientos en un modelo de razonamiento compacto que se ejecuta directamente en el vehículo. El modelo se basa en los cimientos de Cosmos 3 Edge, que utiliza Nemotron, y está optimizado para la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor; según NVIDIA, permite a los desarrolladores ofrecer funciones avanzadas de conducción con menores requisitos de cómputo a bordo. Alpamayo 2 Edge estará disponible para su descarga en GitHub y Hugging Face a finales de octubre de 2026.

Diseño de proteínas y modelos cuánticos

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina es un modelo abierto de diseño de proteínas desarrollado por NVIDIA y Baker Lab, del Instituto de Diseño de Proteínas de University of Washington. Genera secuencias de proteínas y estructuras tridimensionales, lo que respalda la investigación de proteínas que se unen a objetivos difíciles, se ensamblan en estructuras complejas o se adhieren a moléculas pequeñas. NVIDIA informa que RFD4-Proteina ofrece un rendimiento líder en más de 10 tareas de diseño de proteínas y genera diseños aproximadamente 13 veces más rápido que RFdiffusion3 en una prueba de referencia con proteínas de 200 aminoácidos. Mediante agentes, los investigadores pueden generar y evaluar diseños candidatos según los objetivos de diseño y las restricciones moleculares antes de seleccionar cuáles probar en el laboratorio.

NVIDIA Ising es una familia de modelos abiertos concebida como una base común y ampliable para el trabajo en computación cuántica, que abarca desde la calibración de hardware en tiempo real hasta la corrección de errores en distintas modalidades de cúbits. IQM Quantum Computers utiliza Ising para calibrar sus procesadores cuánticos; según NVIDIA, este trabajo demuestra que los modelos abiertos especializados de calibración superan a los grandes modelos de propósito general. SEEQC combina la plataforma NVIDIA NVQLink y los modelos Ising con su Digital Link para satisfacer las exigencias de baja latencia de la corrección de errores cuánticos en tiempo real. AWS está integrando la familia Ising en AWS Parallel Computing Service para que los investigadores puedan desarrollar soluciones basadas en estos modelos antes de su implementación, señaló NVIDIA, que añadió que la decodificación suele realizarse en hardware clásico ubicado junto al procesador cuántico debido a los requisitos de latencia.

Disponibilidad

Nemotron 3.5 Super VL está disponible en Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y build.nvidia.com como microservicio NVIDIA NIM, así como a través de los socios de NVIDIA en la nube, posentrenamiento e inferencia. Se espera que el modelo Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB esté disponible el 23 de octubre de 2026.

Los modelos abiertos Nemotron Retriever están disponibles en Hugging Face, en diversas plataformas de socios y como microservicio NVIDIA NIM en build.nvidia.com. Los modelos abiertos Kumo están disponibles en Hugging Face y se ofrecen como microservicio NVIDIA NIM para inferencia en producción en build.nvidia.com. Cosmos está disponible de forma abierta en Hugging Face y GitHub, así como a través de algunos socios de inferencia.

El modelo abierto BioNeMo RFD4-Proteina está disponible en build.nvidia.com como microservicio NVIDIA NIM, así como en GitHub, Hugging Face y a través de algunos socios de inferencia. Ising está disponible en GitHub, Hugging Face y build.nvidia.com.