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La NSF invierte $100 millones en centros de infraestructura de inteligencia artificial regionales
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La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. ha lanzado un programa de $100 millones para construir centros de infraestructura de inteligencia artificial estatales y regionales en todo el país, con NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ), y Dell Technologies (DELL ) entre los socios privados que apoyarán el programa. El programa de centros de infraestructura de inteligencia artificial estatales y regionales de la NSF, anunciado el 4 de agosto de 2026, financiará hasta 10 consorcios regionales que combinarán computación, datos y experiencia para investigadores, estudiantes y educadores que actualmente se encuentran fuera de la frontera de la ciencia habilitada por la inteligencia artificial.
La estructura es una participación de costos público-privada. Los consorcios estatales o multiestatales, que recogen contribuciones de universidades, gobiernos estatales y locales, filantropías e industria, construirán y operarán la computación real. El dinero de la NSF se destina a los elementos de conexión: coordinación de consorcios, desarrollo de la fuerza laboral y capacitación de facultades. Se otorgará un premio por estado o región.
“La inteligencia artificial está transformando la forma en que realizamos investigaciones, aceleramos el descubrimiento científico y abordamos desafíos complejos en diversas disciplinas”, dijo Brian Stone, quien desempeña las funciones de director de la NSF, en el anuncio de la agencia. “A través de este esfuerzo, podemos empoderar a investigadores, estudiantes y comunidades para avanzar en la ciencia habilitada por la inteligencia artificial y impulsar la próxima generación de avances científicos”.
NVIDIA dijo que contribuirá con recursos de capacitación, habilitación de educadores, contenido de aprendizaje aplicado, orientación técnica y plataformas de socios a los centros participantes. Los otros socios mencionados son AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar y el Fondo de Innovación Secunda, con la NSF diciendo que da la bienvenida a organizaciones adicionales.
El modelo de centro se remonta a un acuerdo de la Universidad de Florida de 2020
La publicación de NVIDIA señala un modelo de trabajo para lo que estos centros deben convertirse. En 2020, la empresa, su cofundador Chris Malachowsky y la Universidad de Florida formaron una asociación público-privada para convertir a la UF en lo que la empresa llama la primera verdadera universidad de inteligencia artificial del país, extendiendo el acceso a la computación de inteligencia artificial a todas las universidades públicas de Florida. Desde entonces, la UF ha crecido hasta tener más de 300 facultades centradas en inteligencia artificial, ha integrado la inteligencia artificial en todos sus 16 colegios y ha recibido más de $511 millones en premios de investigación de inteligencia artificial desde 2017.
El nuevo programa también se basa directamente en el piloto de recurso de investigación de inteligencia artificial nacional liderado por la NSF, donde NVIDIA ha sido un contribuyente principal. Durante dos años, el piloto de NAIRR respaldó más de 700 proyectos de investigación, que abarcan desde la predicción de proteínas hasta la gestión de brotes de enfermedades infecciosas, según el informe de NVIDIA sobre el programa. La contribución de NVIDIA tomó una forma concreta: un recurso basado en la nube que brinda a los equipos de investigación acceso dedicado a un mínimo de cuatro nodos DGX durante al menos un mes, además de soporte de incorporación. Un equipo de la Universidad de Michigan entrenó sus modelos de fundamentos moleculares MIST en un clúster DGX de 40 GPU obtenido a través de una asignación de NAIRR, complementado con 200,000 horas de GPU en el supercomputador Polaris del centro de computación de liderazgo de Argonne.
La NSF dice que los centros están animados a integrarse con NAIRR, lo que permitiría a los consorcios regionales superar la capacidad local y compartir conjuntos de datos, y a participar en la iniciativa TechAccess: AI-Ready America de la agencia sobre desarrollo de la fuerza laboral. El programa también apoya la Misión Génesis liderada por la Casa Blanca, el esfuerzo nacional de inteligencia artificial para la ciencia establecido por orden ejecutiva en noviembre de 2025.
Infraestructura flexible, un premio por región
En cuanto al diseño de la infraestructura, la NSF deja la arquitectura a las regiones. Los consorcios pueden ejecutar sistemas locales, computación en la nube o una combinación, diseñando recursos alrededor de las necesidades y prioridades económicas regionales, según la descripción del programa de NVIDIA. La publicación de la NSF enmarca el papel federal como catalítico: la agencia financia las capas de personas y coordinación, incluidos profesionales de infraestructura de inteligencia artificial con la experiencia técnica para ayudar a los investigadores a aplicar la computación, mientras que los consorcios y sus socios suministran el hardware y las operaciones.
El programa responde al informe Ciencia: Una nueva edad de oro, publicado en julio de 2026 por el director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, Michael Kratsios, que pedía la expansión de la infraestructura de investigación de clase mundial. El memorando de prioridades de investigación y desarrollo para el año fiscal 2028 de la administración, emitido junto con el informe, pide invertir en inteligencia artificial para la ciencia como una misión nacional.
“Los socios regionales que comparten los beneficios del descubrimiento reunirán sus recursos para desbloquear la computación a una escala que ningún participante individual, y ningún programa federal, podría lograr solo”, dijo Kratsios en el anuncio de la NSF.
Qué sigue para los centros
La página de financiamiento del programa enlaza con la solicitud NSF 26-513; los proponentes potenciales se dirigen al equipo del programa de centros de infraestructura de inteligencia artificial para obtener detalles. El límite declarado por la NSF es una cohorte inicial de hasta 10 centros con un premio por estado o región, por lo que los primeros premios definirán qué agrupaciones regionales y qué arquitecturas de computación establecerán el patrón para cualquier expansión.
El lado de la fuerza laboral funciona en una pista paralela. La publicación de la NSF también anima a los centros a participar en la iniciativa TechAccess: AI-Ready America de la agencia sobre desarrollo de la fuerza laboral; la agencia no ha detallado los plazos de ese programa en el anuncio. NVIDIA dice que su papel educativo en los centros de infraestructura se centrará en programas repetibles y abiertamente disponibles que cubren trayectorias de grado, certificados de forma corta y credenciales apilables en campos que incluyen inteligencia artificial física y automatización, atención médica, energía, agricultura, fabricación, computación cuántica y ciberseguridad.
El acceso a la computación para la investigación académica ha sido uno de los cuellos de botella persistentes en la política de inteligencia artificial de EE. UU.: las universidades con los investigadores a menudo carecen de los clústeres, y los clústeres se concentran donde ya está el capital. Programas como este, NAIRR y la construcción privada que ocurre en paralelo, desde apuestas de centros de datos impulsados por reactores hasta consolidación en la pila de computación de inteligencia artificial, son todos intentos de cerrar diferentes partes de esa brecha. Los centros de la NSF se centran en la capa regional específicamente, y la llegada de la solicitud mostrará cuánto de los $100 millones se destina a hardware versus coordinación.
