Noah Nasser, CEO de datma – Serie de entrevistas

Noah Nasser es el CEO de datma (anteriormente Omics Data Automation), un proveedor líder de plataformas de datos del mundo real federados y herramientas relacionadas para análisis y visualización. La misión de datma es empoderar a las organizaciones de atención médica para optimizar sus activos de datos, impulsar la innovación y mejorar los resultados de los pacientes a través de almacenamiento de datos avanzado, armonización de datos habilitada por IA y tecnologías de consulta y flujo de trabajo federadas. Con sede en Oregón, la empresa se encuentra a la vanguardia de la transformación de la forma en que se comparten, monetizan y aplican los datos de atención médica, lo que permite la colaboración segura entre custodios de datos y consumidores de datos.

¿Puede explicar cómo datma.FED utiliza la IA para revolucionar el intercambio y análisis de datos de atención médica?

datma.FED integra herramientas analíticas impulsadas por IA para permitir la ejecución segura de consultas en nuestra red federada. Sus algoritmos avanzados facilitan la extracción, agregación y entrega de conjuntos de datos desidentificados y compartibles, lo que permite a los consumidores de datos, como empresas farmacéuticas y organizaciones de investigación, extraer información mientras se garantiza el cumplimiento y los estándares de privacidad.

Al automatizar las consultas de datos complejas, datma.FED acelera el acceso a datos del mundo real de alta calidad y listos para usar. Esto empodera a los custodios de datos, como los sistemas de salud y los laboratorios moleculares, para participar en esfuerzos de investigación colaborativa mientras mantienen el control total sobre sus activos de datos.

¿Cuáles son los desafíos clave que datma resuelve para los laboratorios moleculares y los sistemas de salud?

datma.FED resuelve varios desafíos críticos para los laboratorios moleculares y los sistemas de salud, incluyendo:

• Monetización de datos: Permite la generación continua de ingresos a partir de datos de atención médica subutilizados mientras permite a los custodios de datos retener la propiedad y el control total.
• Privacidad y seguridad de los datos: Mantiene los datos sensibles seguros al garantizar que nunca salgan del entorno del custodio de datos a través de un modelo federado de privacidad.
• Riesgos de cumplimiento de datos: Minimiza los riesgos regulatorios con controles de acceso a datos preparados para auditorías y seguimiento de cumplimiento total.
• Preparación y desarrollo de negocios de datos: datma asume el esfuerzo de preparación de datos para garantizar la preparación de los datos mientras conecta a los custodios de datos con socios de investigación y farmacéuticos.

¿Cómo garantiza datma la privacidad y el cumplimiento de los datos mientras permite la colaboración segura entre los custodios de datos y los consumidores de datos?

datma.FED emplea un modelo de red federada, que mantiene los datos de forma segura dentro del entorno de cada custodio mientras permite la colaboración de privacidad con los consumidores de datos. Los datos pasan por un proceso de varios pasos: se anonimizan, se filtran para la accesibilidad y se designan como compartibles en función de las permisos definidos por el custodio. datma luego procesa las consultas externas sin transferir datos sin procesar, agregando solo campos de datos desidentificados aprobados. Las restricciones de tamaño de celda evitan la reidentificación. Cada interacción de datos es audible y cumple con los estándares regulatorios como HIPAA.

¿Qué distingue a datma.FED de otras plataformas de datos en términos de escalabilidad y usabilidad?

datma.FED está diseñado para escalar de forma fluida a través de su arquitectura federada y características de preparación de datos automatizadas. Su diseño permite la integración fluida de datos de atención médica multimodales de múltiples fuentes. Las características de preparación de datos automatizadas de la plataforma, incluyendo la etiquetado de datos y la estandarización, simplifican la preparación de los datos y reducen el esfuerzo manual. Al garantizar que los datos estén listos para la consulta y sean cumplidores desde el principio, datma.FED permite el intercambio de datos a gran escala y de privacidad, lo que lo hace muy escalable e intuitivo para aplicaciones de investigación y datos del mundo real.

¿Cómo facilita la plataforma datma.FED la integración de datos de atención médica multimodales a través de los silos?

datma.FED facilita la integración de datos de atención médica multimodales a través de los silos a través de uno de sus componentes, datma.BASE. datma.BASE es un marco integral construido sobre almacenes de datos, contenedores y API propietarios. A gran escala, sus capacidades avanzadas permiten la ingesta, agregación y armonización de diversos tipos de datos de atención médica (EHR, Omics, Imágenes y Patología). Al romper los silos de datos, datma.BASE transforma conjuntos de datos fragmentados en conocimientos unificados y accionables.

¿Cómo contribuye la tecnología de datma a llenar las brechas de datos en la investigación farmacéutica y el desarrollo de medicamentos?

datma.FED ayuda a llenar las brechas de datos críticas para la investigación farmacéutica y las estrategias de acceso al mercado. Al proporcionar datos del mundo real de alta calidad y listos para usar (RWD) con granularidad y profundidad longitudinal, datma.FED permite a las empresas farmacéuticas tomar decisiones más basadas en datos. Su infraestructura segura garantiza que los datos permanezcan accesibles sin comprometer la privacidad o la seguridad, lo que respalda las perspectivas integrales necesarias para los descubrimientos.

¿Cómo permite datma a las organizaciones de atención médica monetizar sus datos mientras mantiene los estándares éticos y regulatorios?

datma permite a las organizaciones de atención médica monetizar sus datos creando un ecosistema de intercambio de datos seguro donde las organizaciones de atención médica retienen la propiedad y el control total. A través de su red federada, los custodios de datos determinan qué datos son accesibles y compartibles mientras mantienen la información sensible de forma segura dentro de su propia infraestructura. Los registros de auditoría completos, los permisos basados en roles y las características de cumplimiento regulatorio garantizan que todas las actividades de intercambio de datos cumplan con los estándares éticos y las regulaciones de privacidad. Este enfoque permite a las organizaciones de atención médica generar nuevos flujos de ingresos mientras protegen la privacidad de los pacientes y mantienen la confianza.

¿Qué tendencias en IA y datos de atención médica prevé que tendrán el mayor impacto en los próximos cinco años?

La IA en la atención médica, está templada por las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y limitada solo por la calidad de los datos. La IA ya nos permite entregar medicina personalizada en oncología, pero solo ha arañado la superficie de lo que es posible. Al analizar vastas cantidades de datos de pacientes multimodales, incluyendo genómica, imágenes, datos de biomarcadores en contexto con la historia médica, factores demográficos y de estilo de vida, podremos adaptar los planes de tratamiento y terapias a las necesidades individuales. Esto conduce a mejores resultados para los pacientes y, en última instancia, a una reducción de los costos de atención médica. Acoplar estas herramientas con el monitoreo remoto de pacientes y los resultados informados por los pacientes permitirá la detección temprana de enfermedades y mejorará la adherencia a los planes de tratamiento. Sin embargo, el pasador crítico en todo esto son las fuentes de datos profundas y contextualmente diversas.

Además, la IA será clave para proporcionar acceso avanzado a la atención personalizada. Veo un papel para los modelos de IA en la simplificación de la logística de pago y facturación, la simplificación de la documentación engorrosa y la garantía del acceso y la equidad en toda la población. Actualmente, los LLM han mostrado algunas limitaciones en esta aplicación; publicaciones recientes han señalado sus debilidades con respecto a la codificación médica. Claramente, estas barreras se pueden superar con datos de entrenamiento mejores, más profundos y más completos.

Finalmente, la IA continuará acelerando el ritmo de la investigación médica. La IA puede identificar nuevos objetivos de fármacos al analizar conjuntos de datos masivos, que abarcan imágenes, multi-ómica y otros enfoques, optimizar el diseño de ensayos clínicos y acelerar el descubrimiento de fármacos. El aprendizaje federado, una técnica de IA que preserva la privacidad, permite a las instituciones colaborar en la investigación sin compartir datos de pacientes sensibles, desbloqueando el potencial de la investigación colaborativa. Los avances recientes en la inferencia causal y la IA generativa, en particular, auguran avances significativos en el descubrimiento, desde la biología básica hasta la terapéutica aplicada.

¿Cuál es su visión a largo plazo para el impacto de datma en los sistemas de atención médica y la industria en general?

En datma, nos centramos en construir un futuro donde los mejores datos impulsan una atención médica personalizada, accesible y eficiente. Al unir conjuntos de datos complejos a través del aprendizaje federado, estamos empoderando a los clínicos y los investigadores para abordar desafíos de atención médica complejos y desbloquear nuevos avances médicos. Nuestro mercado de datos del mundo real federado, datma.FED, es el primer paso hacia la realización de esta visión.

Imaginen un futuro para la atención médica donde los investigadores aprovechan y analizan vastas cantidades de datos de pacientes, desde genómica, imágenes y historias médicas hasta factores de estilo de vida, para adaptar terapias de próxima generación con un enfoque de paciente exquisito. Al mismo tiempo, los clínicos pueden utilizar la IA para brindar la atención adecuada en el momento adecuado con una carga administrativa mínima. El enfoque federado de datma acelera esta visión al desbloquear el poder de los datos médicos complejos y seguros. Al expandir continuamente nuestro conjunto de datos y lanzar herramientas innovadoras como datma.WHY y datma.360, estamos impulsando la detección temprana de enfermedades, terapias mejoradas y mejores resultados para los pacientes.

Nuestra visión se extiende más allá de los pacientes individuales. El compromiso de datma con el aprendizaje federado desbloquea el poder de la investigación colaborativa, lo que permite a las instituciones analizar conjuntos de datos masivos sin comprometer la privacidad de los pacientes. Esto desencadena una oleada de descubrimientos, desde la identificación de nuevos objetivos de fármacos hasta la optimización de ensayos clínicos. Al aprovechar la capacidad analítica de la IA y las capacidades de inferencia causal, podemos acelerar la investigación médica y llevar tratamientos que salvan vidas a los pacientes más rápido. Estamos comprometidos con liderar el camino hacia hacer que este futuro sea una realidad.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar datma.