Nir Minerbi, CEO y cofundador de Classiq – Serie de entrevistas

Nir Minerbi es cofundador y CEO de Classiq. Tiene una gran experiencia en liderar proyectos tecnológicos innovadores y multinacionales, desde la idea hasta la implementación. Nir es exalumno de Talpiot y tiene una maestría en física, así como en ingeniería eléctrica y electrónica (M.Sc.).

Classiq Technologies, la empresa de software cuántico líder, proporciona una plataforma de desarrollo cuántico de alto nivel (IDE, compilador y SO) que automatiza la programación cuántica, lo que permite a las empresas y los investigadores crear aplicaciones cuánticas sofisticadas sin necesidad de experiencia profunda en física cuántica o codificación de bajo nivel. La plataforma de Classiq aprovecha la tecnología de compilación de circuitos cuánticos algorítmicos para sintetizar rápidamente circuitos cuánticos con millones de puertas, lo que permite programas cuánticos sofisticados que se escalan sin esfuerzo, se ejecutan en cualquier computadora cuántica y reducen los costos computacionales.

Co-fundaste Classiq en 2019 y antes de eso trabajaste en KayHut, una empresa de ciberseguridad en rápido crecimiento conocida por sus soluciones de seguridad innovadoras. ¿Cómo te prepararon esas experiencias tempranas en tu carrera para liderar una empresa de software cuántico?

En KayHut, nos enfrentábamos constantemente a desafíos técnicos profundos que tenían un impacto real en el mundo. Esa experiencia me enseñó a pensar en la escalabilidad de tecnologías complejas. Vi cómo la innovación se estancaba cuando las herramientas poderosas estaban bloqueadas detrás de interfaces de bajo nivel. En la computación cuántica, ese mismo desafío existe hoy en día. Construimos Classiq para cerrar esa brecha, para ayudar a las organizaciones a desbloquear el potencial cuántico sin necesidad de convertirse en expertos en diseño de circuitos cuánticos.

¿Qué te motivó a fundar Classiq, y qué brecha en el ecosistema de la computación cuántica estabas tratando de solucionar en ese momento?

Cuando comenzamos Classiq, era claro que, aunque el hardware estaba avanzando, las herramientas de software no habían seguido el ritmo. La mayoría de la programación cuántica se realizaba a nivel de puerta, lo que hacía que construir algo complejo fuera extremadamente difícil. Queríamos cambiar eso. Nuestro objetivo era hacer que el desarrollo cuántico sea escalable y listo para el futuro, introduciendo modelado de alto nivel, automatización y abstracción en la pila de software.

Los avances en hardware suelen dominar los titulares en la computación cuántica, pero Classiq enfatiza la capa de abstracción de software. ¿Por qué crees que el software es la clave para desbloquear aplicaciones cuánticas prácticas?

El software es la capa que define cómo las personas interactúan con las computadoras cuánticas. Si se mantiene en un nivel bajo, solo un puñado de expertos pueden crear aplicaciones significativas. Lo que estamos haciendo en Classiq es elevar esa abstracción. Los desarrolladores describen lo que quieren calcular, y nuestra plataforma determina cómo implementarlo de manera óptima en cualquier hardware compatible. Ese cambio es crucial si queremos que la computación cuántica se escalable más allá del laboratorio.

¿Cómo cambia la plataforma de Classiq la forma en que los desarrolladores y las empresas abordan el diseño de algoritmos cuánticos en comparación con los métodos tradicionales?

Tradicionalmente, los desarrolladores cuánticos tenían que escribir manualmente los circuitos cuánticos puerta por puerta. Tenían que ser físicos y científicos de la computación al mismo tiempo. Es lento, difícil de mantener y no es portable en diferentes hardware. Con Classiq, se modela el problema a un nivel más alto utilizando nuestro lenguaje Qmod. Luego, nuestro motor de síntesis compila un circuito optimizado que cumple con las restricciones, como minimizar qubits o reducir el tiempo de ejecución, sin necesidad de reescrituras manuales. Es una gran ganancia de productividad y hace que la escalabilidad y la benchmarking sean fáciles.

La inteligencia artificial cuántica se está convirtiendo en un tema de gran discusión. ¿Cuáles son las aplicaciones más realistas a corto plazo donde el software cuántico podría acelerar los avances en inteligencia artificial?

Estamos más optimistas sobre subrutinas específicas en inteligencia artificial que involucran álgebra lineal pesada o muestreo, como la inversión de matrices o los métodos del núcleo. Estos no son modelos de inteligencia artificial cuántica completos de extremo a extremo, pero podrían convertirse en componentes importantes en pipelines híbridos cuántico-clásicos. Ese es el lugar donde la computación cuántica puede comenzar a mostrar un impacto en el corto plazo.

Más allá de la inteligencia artificial, ¿qué industrias crees que serán las primeras en adoptar enfoques cuánticos en los próximos cinco años?

Ya estamos viendo un fuerte interés de sectores como las finanzas, la farmacéutica, la manufactura y la logística, industrias donde los desafíos de optimización y simulación son especialmente complejos. Por ejemplo, la optimización de carteras, la modelización de moléculas y la programación de la cadena de suministro son áreas donde la computación cuántica puede ayudar a encontrar mejores respuestas más rápido. Estas son también industrias que entienden el valor de tomar una ventaja temprana.

Classiq recientemente recaudó más de $110 millones, con SoftBank uniéndose como inversor estratégico. ¿Qué permite esta financiación que no era posible antes?

Esta ronda nos da la capacidad de escalar nuestro equipo, invertir más profundamente en I+D y acelerar nuestros movimientos de mercado. También nos permite expandir nuestras integraciones con proveedores de hardware líderes y plataformas en la nube. En última instancia, significa que podemos ayudar a más clientes a construir aplicaciones cuánticas reales más pronto y hacerlo con la confianza de que están construyendo sobre una plataforma a prueba de futuro.

Muchas personas todavía piensan en la computación cuántica como “tecnología del futuro”. ¿Qué dirías a los escépticos que creen que las aplicaciones significativas aún están décadas por delante?

La computación cuántica ya está siendo explorada por empresas serias para problemas serios. La idea de que está décadas por delante pasa por alto lo que está sucediendo en la práctica. ¿Estamos en la utilidad a gran escala todavía? No. Pero ya estamos construyendo componentes y flujos de trabajo útiles que se escalarán a medida que el hardware madure. No es un salto de fe, es una cuestión de preparación y tiempo.

Si volviéramos a esta conversación en 2028, ¿qué crees que habrá sorprendido a la industria más sobre el papel del software cuántico?

Creo que la gente se sorprenderá de cómo el software se convirtió en clave para el progreso cuántico. Cuando se mire hacia atrás, se verá que el modelado de alto nivel, la abstracción y la automatización fueron los puntos de inflexión. Los mayores avances no serán solo hitos de hardware, vendrán de los desarrolladores que construyen aplicaciones que no habrían sido posibles sin mejores herramientas.

Has descrito la misión de Classiq como empoderar a los desarrolladores para crear algoritmos que cambian el mundo. ¿Qué significa esa frase para ti personalmente?

Para mí, se trata de accesibilidad y impacto. Queremos que los desarrolladores puedan centrarse en resolver problemas reales, no en traducir sus ideas en lógica de puerta de bajo nivel. Esa es la forma en que involucramos a más personas, probamos más ideas y, en última instancia, entregamos más avances.

A largo plazo, ¿cuál es tu visión última de cómo el software cuántico cambiará el mundo?

La visión a largo plazo es que el software cuántico se convierta en algo tan fundamental como los compiladores y los sistemas operativos son para la computación clásica. Debe empoderar la innovación, no frenarla. Si hacemos nuestro trabajo correctamente, la programación cuántica se sentirá natural, productiva y gratificante, y permitirá avances en ciencia, seguridad y sostenibilidad que anteriormente estaban fuera de alcance.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden seguir a Classiq en LinkedIn, X o YouTube, visite la comunidad de Slack, repositorio de GitHub o visite www.classiq.io para obtener más información.