Mohan Giridharadas, Fundador y CEO de LeanTaaS – Serie de Entrevistas

Mohan Giridharadas es Fundador y CEO de LeanTaaS, un líder del mercado en la prestación de software de gestión de capacidad, personal y flujo de pacientes basado en inteligencia artificial (IA) y SaaS para sistemas de salud. El software de la empresa se utiliza en más de 175 sistemas de salud en todo el país. LeanTaaS se convirtió recientemente en la primera empresa de salud digital en superar una valoración de $1.000 millones con la adquisición de Hospital IQ el 10 de enero de 2023, lo que también sigue a Bain Capital al adquirir una participación mayoritaria en la empresa el 6 de junio de 2022.

Desde una edad temprana, sabías que querías ser ingeniero, ¿qué despertó este interés?

Al crecer, mi padre era ingeniero, al igual que mis tres hermanos mayores. Siempre estuve en una trayectoria de educación superior y finalmente entré en el Instituto Indio de Tecnología en Bombay. Estudié ingeniería eléctrica en la universidad antes de venir a los Estados Unidos y asistir a la Universidad de Georgia Tech para obtener mi maestría en Ciencias de la Computación, y luego a la Universidad de Stanford para obtener mi MBA.

Trabajaste en McKinsey & Company durante 18 años, ¿cuáles fueron algunos de los proyectos en los que trabajaste y qué lecciones aprendiste de la experiencia?

En McKinsey, dirigí la fabricación y las operaciones de servicio lean en Norteamérica, así como las operaciones lean y las operaciones de servicio lean en APAC. Me fui al final de 2009 con dos ideas principales para iniciar LeanTaaS. En primer lugar, noté que los proyectos de mejora operativa en todas partes se llevaban a cabo en la parte posterior de las hojas de cálculo de Excel. Además, cualquier tipo de esfuerzo de mejora de procesos requiere un equipo de proyecto, ya sea interno o externo. Estos equipos de proyectos tienen trabajos de proyecto que evolucionan constantemente con lo que puede ser el proyecto principal en ese momento. Mi visión al iniciar LeanTaaS era poder entregar capacidades de transformación lean que reemplacen las matemáticas de nivel de Excel con matemáticas sofisticadas y reemplacen la necesidad de un equipo de proyecto con una plataforma de software como servicio (SaaS).

¿Podrías compartir la historia de cómo una conversación casual en una fiesta de cóctel en Silicon Valley llevó a la fundación de LeanTaaS?

En Silicon Valley, cualquier fiesta de cóctel o cena inevitablemente alberga a personas que han iniciado empresas, vendido empresas o las han llevado a la bolsa. Estaba en una de estas fiestas y alguien nuevo me preguntó qué hacía. Le dije que estaba en McKinsey, pero ya había decidido que me iría para iniciar una empresa de software. No estaba exactamente seguro de qué sería en ese momento. Me miró y dijo “eso es un salto bastante audaz”. Me explicó que en mi papel actual en McKinsey, tenía la capacidad de entrar en la agenda de cualquier director ejecutivo. Si me iba para iniciar mi propia empresa, sin un producto, tecnología, financiamiento, clientes, ¿quién me vería entonces? Estuve en mi propia cabeza con esto durante un tiempo, pero finalmente utilicé esta conversación como un bloque de construcción fundamental. Mi nueva empresa tenía que ser algo que pudiera aprovechar las habilidades que me había llevado 20 años construir, mientras también era disruptiva y distintiva en el espacio de software. Esta conversación crucial me ayudó a reducir las posibilidades y centrarme en construir una empresa de software temática con una misión y propósito muy claros.

La visión original de LeanTaaS era amplia, ¿qué te hizo pivotar para centrarte en la atención médica?

El viaje de LeanTaaS comenzó en 2010 con un enfoque agnóstico de la industria. Estábamos trabajando con aproximadamente 20 empresas, incluyendo Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) y Flextronics para mejorar el rendimiento operativo a través de aplicaciones SaaS personalizadas.

Luego, en 2013, nos asociamos con Stanford Health Care para resolver su desafío de programación de infusiones. Creamos un algoritmo diseñado para emparejar de manera óptima la oferta disponible con las señales de demanda en curso. Sabía por mi experiencia pasada que emparejar la oferta y la demanda de manera analíticamente rigurosa es clave para optimizar el rendimiento operativo. Nuestra solución funcionó y pasamos los siguientes 18 meses perfeccionando nuestros algoritmos y creando nuestro primer producto, iQueue para centros de infusión. En 2015, pivotamos para centrarnos exclusivamente en la atención médica.

¿Cuáles son algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan para ayudar a optimizar las operaciones para los hospitales y las instituciones de atención médica?

A medida que más y más datos de atención médica se digitalizan, existe la oportunidad de aprovechar esos datos para ayudar a los proveedores a emparejar de manera más eficiente la oferta y la demanda. Las tecnologías de aprendizaje automático tienen capacidades matemáticas mucho más allá de la mente humana y se han utilizado cada vez más para optimizar las operaciones en los hospitales y los centros de infusión. Estas tecnologías aprovechan los conocimientos basados en datos para mejorar la eficiencia, los resultados de los pacientes y la asignación de recursos. Algunas de las tecnologías de aprendizaje automático prominentes en la optimización de la atención médica incluyen:

Análisis predictivos: los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos para predecir las tasas de admisión de pacientes, los brotes de enfermedades y los resultados de los pacientes. Esto ayuda a los hospitales a asignar recursos de manera más efectiva y a planificar posibles aumentos en la demanda de pacientes.

Gestión del flujo de pacientes: el aprendizaje automático puede optimizar el flujo de pacientes al predecir los tiempos de alta, los obstáculos, la disponibilidad de camas y el movimiento de los pacientes dentro del hospital. Esto reduce los tiempos de espera, mejora la satisfacción del paciente y mejora la utilización de los recursos.

Asignación de recursos y programación: el aprendizaje automático puede ayudar en la programación del personal del hospital, las salas de operaciones y el equipo en función de los datos históricos y la demanda en tiempo real, lo que garantiza una asignación óptima de recursos. Esto es fundamental durante la actual crisis de personal en la atención médica.

¿Cómo ayuda LeanTaaS a mitigar las escaseces de personal en la atención médica?

Nuestra tecnología, impulsada por IA y análisis predictivos y alimentada por los datos históricos y en tiempo real del sistema de salud, apoya a los líderes de los sistemas de salud en la optimización completa de su fuerza laboral disponible en las unidades de hospitalización, los centros de infusión y las salas de operaciones. Lo hacemos de varias maneras:

Soluciones de personal, para garantizar que el personal disponible esté configurado en las áreas de hospitalización para satisfacer mejor las necesidades de los pacientes actuales y futuros. Por ejemplo, iQueue para flujo de pacientes hospitalizados ofrece un módulo de personal que proporciona visibilidad en todo el sistema de salud, lo que permite a los líderes de enfermería de la unidad y a la oficina de personal tener el tiempo y la información para identificar proactivamente las brechas de personal y asignar los recursos disponibles para abordar los obstáculos y satisfacer las necesidades individuales de los pacientes. Al utilizar iQueue para flujo de pacientes hospitalizados, Health First logró una reducción del 44% en la asignación de personal flotante en todo el sistema de salud a diferentes niveles de atención, una reducción de 45 minutos en la comunicación del plan de personal diario y 500 llamadas eliminadas mensualmente para desplegar personal.

Herramientas de programación optimizadas que garantizan que el personal trabaje días predecibles y consistentes y tome los descansos necesarios. Por ejemplo, iQueue para centros de infusión permite a los líderes de infusión crear horarios optimizados que tienen en cuenta la mezcla de citas, los recursos de enfermeras y sillas, y las citas vinculadas. Estos horarios “suavizan” los picos de mitad de día en los horarios diarios al colocar las citas en momentos óptimos y predicen a los pacientes que probablemente se agreguen o no se presenten en los días siguientes para dar a las enfermeras cargas de trabajo consistentes que permitan descansos regulares. Con iQueue para centros de infusión, la Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón logró una disminución del 39% en el porcentaje de días por encima de la capacidad máxima, una disminución del 14% en la utilización de sillas pico y una disminución del 31% en la ejecución más allá del cierre programado.

Características que reducen o eliminan las tareas que consumen tiempo o estresan al personal en su trabajo diario. Por ejemplo, iQueue para salas de operaciones proporciona módulos que simplifican y digitalizan los procesos de reserva en la sala de operaciones, muestran una fuente única de verdad para la información de programación de la sala de operaciones y permiten a los programadores liberar tiempo o solicitar una reserva de caso con un solo clic, en lugar de con múltiples llamadas telefónicas. Al utilizar iQueue para salas de operaciones, Baptist Health Jacksonville logró una reducción del 46% en las llamadas abandonadas, 4 casos adicionales programados diariamente por hospital, una disminución del 50% en el tiempo promedio de manejo de llamadas y una reducción del 40% en el volumen de llamadas en su hospital más grande.

¿Puedes discutir algunas de las características principales que ayudan a automatizar el flujo de pacientes?

La gestión de la capacidad de hospitalización es uno de los desafíos más críticos para los hospitales. Requiere un acto de equilibrio complejo para coordinar la disponibilidad de camas, el flujo de pacientes y las necesidades de personal para garantizar que los recursos adecuados estén disponibles para satisfacer la demanda de los pacientes. Sin la capacidad de gestionar proactivamente la capacidad y el personal, se producen cuellos de botella que afectan el flujo de pacientes, lo que genera tiempos de espera prolongados, estancias prolongadas, desvíos o pacientes que se van sin ser atendidos. Esta clase de práctica operativa da como resultado una atención inadecuada al paciente, una satisfacción reducida del personal y pérdidas de ingresos para el hospital.

La solución iQueue para flujo de pacientes hospitalizados de LeanTaaS permite a los líderes y equipos de primera línea de los hospitales coordinar la disponibilidad de camas, el flujo de pacientes y las necesidades de personal de manera conjunta para garantizar que la capacidad esté disponible, las prioridades estén alineadas en los equipos de atención y el personal esté asignado a las áreas donde se necesita más. iQueue recopila y analiza datos de los sistemas existentes (por ejemplo, EHR, flujo de pacientes, gestión de la fuerza laboral, etc.) para ajustar dinámicamente su capacidad. iQueue apoya a cada miembro del equipo al monitorear constantemente la salud operativa de su hospital para proporcionar información en tiempo real y detectar barreras, lo que les permite prepararse para lo que está por venir. A través de la automatización y la transparencia habilitadas por la tecnología, los hospitales pueden mejorar la forma en que trabajan al gestionar proactivamente la capacidad para impulsar el progreso de la atención, orquestar los altas y transferencias diarias y simplificar la planificación diaria del personal.

Para muchos hospitales, LeanTaaS fue fundamental para hacer frente a la pandemia de COVID-19, ¿qué tipo de resultados se vieron?

La pandemia de COVID-19 empujó a los hospitales al límite de su capacidad. En el lado de la demanda, más pacientes necesitaban atención médica intensiva de repente, mientras que en el lado de la oferta, había escasez de EPI, luego de camas de cuidados intensivos, luego de camas regulares y finalmente de personal de enfermería. Hasta hoy, los márgenes de los hospitales son muy delgados debido a las cargas de pacientes aumentadas y a la disminución de los procedimientos electivos. Sin la capacidad de expandir su huella o comprar más activos, los hospitales han tenido que cambiar su enfoque a obtener más de sus activos existentes.

Las soluciones de LeanTaaS ayudaron a los hospitales a programar cirugías, reducir tareas administrativas y, en última instancia, volverse más rentables, una situación en la que todos salen ganando. Por ejemplo, durante la pandemia, Novant Health enfrentó una escasez de tiempo de sala de operaciones disponible, 8.000 casos quirúrgicos pospuestos y una baja utilización de bloques. El sistema implementó iQueue para salas de operaciones para ayudar a mejorar la capacidad de la sala de operaciones y proporcionar a los cirujanos y sus programadores una herramienta que hiciera que el tiempo de la sala de operaciones fuera simple de ver, acceder y compartir. La herramienta resultó fundamental para navegar las secuelas del regreso de los casos quirúrgicos. Novant Health aumentó el volumen de casos en un 4% y eliminó toda su lista de espera, que se había acumulado durante 75-90 días, en solo 90 días adicionales. Finalmente, lograron una rentabilidad de la inversión del 6,15 veces, junto con una mayor participación de los cirujanos y sus administradores de práctica.

¿Cuáles son algunos de los desafíos detrás de llevar la atención médica a la era moderna?

La industria de la atención médica ha estado tradicionalmente definida por su infraestructura legada anticuada que admira los problemas en lugar de solucionarlos proactivamente; su obligación especial de seguridad y precisión que desalienta la confianza en nuevas tecnologías; y, finalmente, como los recursos financieros son preciados, sus líderes no pueden arriesgarse a hacer una inversión sin una recompensa garantizada. La pandemia en realidad ayudó a cambiar esta situación. Los sistemas de salud necesitaban adoptar rápidamente soluciones digitales como la telemedicina y nuestras soluciones de gestión de capacidad para mantener el acceso a la atención, y en el proceso demostraron la demanda de los proveedores y los pacientes de soluciones de vanguardia, la rentabilidad y que podían ser más rápidos y ágiles al adoptar tecnología de lo que ellos mismos sabían.

Después de décadas de rezagar a otras industrias, este reciente auge en la transformación digital está posicionando a la atención médica para saltar una generación de tecnología. No puede alcanzar el consumismo, pero puede liderar la carga hacia la IA. Los líderes de la atención médica ahora saben cómo priorizar la seguridad, la privacidad, los resultados inmediatos y la rentabilidad de la inversión en su tecnología, que debe ofrecer flujos de trabajo verdaderamente útiles y de apoyo que preserven y mejoren la experiencia humana. Al digitalizar rápidamente, han construido la infraestructura necesaria para sustentar nuevas tecnologías basadas en IA con seguridad.

Sin embargo, un elemento crítico para llevar nueva tecnología a la atención médica es la gestión del cambio. La tecnología sola no produce una transformación sostenible. Debe estar emparejada con expertos en gestión del cambio que puedan guiar a las organizaciones a través de la interrupción hacia los resultados. Es por eso que a principios de este año, LeanTaaS anunció el lanzamiento de Transformation as a Service (TaaS), un servicio sin precedentes que garantiza resultados. La oferta de TaaS proporciona a cada cliente con un equipo dedicado que entrega los servicios necesarios para implementar nuestra tecnología, garantizar la higiene de los datos normalizados, automatizar y digitalizar los flujos de trabajo existentes, impulsar la gestión del cambio, establecer la gobernanza en toda la organización y garantizar el éxito.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre LeanTaaS?

Estamos escuchando constantemente a nuestros clientes e innovando en función de sus necesidades específicas y los avances en IA. Como tal, recientemente lanzamos iQueue Autopilot, una solución de IA generativa de primera categoría para operaciones hospitalarias que proporciona a los líderes de los hospitales conversaciones similares a las humanas y conocimientos útiles para apoyar la toma de decisiones para el flujo de pacientes, la programación, el centro de comando, la gestión de bloques, el personal y otros casos de uso de gestión de capacidad en entornos tanto de hospitalización como ambulatorios. Dada una ayuda tan accesible, inmediata y poderosa, los líderes de los hospitales podrán impulsar resultados financieros más altos y aumentar el acceso a la atención; las enfermeras y los proveedores pueden dedicar libremente su tiempo y su máxima atención a los pacientes; y el personal puede operar de manera productiva día a día mientras evita el agotamiento. Con iQueue Autopilot, LeanTaaS está llevando nuestra visión de “control de tráfico aéreo” para la atención médica, la gestión del flujo de pacientes y la optimización de la capacidad en todo el continuo de la atención en una sola plataforma, a la vida.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar LeanTaaS.