Mohan Giridharadas, Fundador y CEO de LeanTaaS – Serie de Entrevistas

Mohan Giridharadas es Fundador y CEO de LeanTaaS, un líder del mercado en la prestación de software de gestión de capacidad, personal y flujo de pacientes basado en IA y SaaS para sistemas de salud. El software de la empresa se utiliza en más de 175 sistemas de salud en todo el país. LeanTaaS se convirtió recientemente en la primera empresa de salud digital en superar una valoración de $1.000 millones con la adquisición de Hospital IQ el 10 de enero de 2023, lo que también sigue a Bain Capital al adquirir una participación mayoritaria en la empresa el 6 de junio de 2022.

Sabías desde una edad temprana que querías ser ingeniero, ¿qué despertó este interés?

Al crecer, mi papá era ingeniero, al igual que mis tres hermanos mayores. Siempre estuve en una ruta de educación superior y finalmente entré en el IIT (Instituto Indio de Tecnología) en Bombay. Estudié ingeniería eléctrica en la universidad antes de venir a los Estados Unidos y llegar a la Universidad de Georgia Tech para mi Maestría en Ciencias de la Computación, y luego a la Universidad de Stanford para mi MBA.

Trabajaste en McKinsey & Company durante 18 años, ¿cuáles fueron algunos de los proyectos en los que trabajaste y qué lecciones aprendiste de la experiencia?

En McKinsey, dirigí Lean Manufacturing y Lean Service Operations en Norteamérica, más Lean Operations y Lean Service Operations en APAC. Me fui al final de 2009 con dos ideas principales para iniciar LeanTaaS. Primero, noté que los proyectos de mejora operativa en todas partes se llevaban a cabo en la parte posterior de las hojas de cálculo de Excel. Además, cualquier esfuerzo de mejora de procesos requiere un equipo de proyecto, ya sea interno o externo. Estos equipos tienen trabajos de proyecto que están en constante evolución con lo que sea el proyecto principal en ese momento. Mi visión de iniciar LeanTaaS era poder entregar capacidades de transformación lean que reemplacen las matemáticas de nivel Excel con matemáticas sofisticadas, y reemplazar la necesidad de un equipo de proyecto en el terreno con una plataforma de Software como Servicio (“SaaS”).

¿Puedes compartir la historia de cómo una conversación casual en una fiesta de cóctel en Silicon Valley llevó a la fundación de LeanTaaS?

En Silicon Valley, cualquier fiesta de cóctel o cena inevitablemente acoge a personas que han iniciado empresas, vendido empresas o las han llevado a la bolsa. Estaba en una de estas fiestas y alguien nuevo me preguntó qué hacía. Le dije que estaba en McKinsey, pero ya había decidido que me iría para iniciar una empresa de software. No estaba exactamente seguro de lo que sería en ese momento. Me miró y dijo “eso es un salto bastante audaz”. Me explicó que en mi papel actual en McKinsey, tenía la capacidad de entrar en la agenda de cualquier director ejecutivo. Si me iba para iniciar mi propia empresa, sin un producto, tecnología, financiación, clientes, ¿quién me vería entonces? Estuve en mi propia cabeza sobre esto durante un tiempo, pero finalmente utilicé esta conversación como un bloque de construcción fundamental. Mi nueva empresa tenía que ser algo que pudiera aprovechar las habilidades que me había llevado 20 años construir, mientras también era disruptiva y distintiva en el espacio de software. Esta conversación crucial me ayudó a reducir las posibilidades y a centrarme en construir una empresa de software temática con una misión y propósito muy claros.

La visión original de LeanTaaS era amplia, ¿qué te hizo pivotar para centrarte en la atención médica?

El viaje de LeanTaaS comenzó en 2010 con un enfoque agnóstico de la industria. Estábamos trabajando con aproximadamente 20 empresas, incluyendo Google, Home Depot y Flextronics para mejorar el rendimiento operativo a través de aplicaciones SaaS personalizadas.

Luego, en 2013, nos asociamos con Stanford Health Care para resolver su desafío de programación de infusión. Creamos un algoritmo diseñado para emparejar de manera óptima la oferta disponible con señales de demanda en curso. Sabía por mi experiencia pasada que emparejar la oferta y la demanda de manera analíticamente rigurosa es clave para optimizar el rendimiento operativo. Nuestra solución funcionó, y pasamos los siguientes 18 meses perfeccionando nuestros algoritmos y creando nuestro primer producto, iQueue para Centros de Infusión. En 2015, pivotamos para centrarnos enteramente en la atención médica.

¿Cuáles son algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan para ayudar a optimizar las operaciones para los hospitales y las instituciones de atención médica?

A medida que más y más datos de atención médica se digitalizan, existe la oportunidad de aprovechar esos datos para ayudar a los proveedores a emparejar de manera más eficiente la oferta y la demanda. Las tecnologías de aprendizaje automático tienen capacidades matemáticas mucho más allá de la mente humana y se han utilizado cada vez más para optimizar las operaciones en hospitales y centros de infusión. Estas tecnologías aprovechan información basada en datos para mejorar la eficiencia, los resultados de los pacientes y la asignación de recursos. Algunas de las tecnologías de aprendizaje automático prominentes en la optimización de la atención médica incluyen:

Análisis predictivos: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos para predecir tasas de admisión de pacientes, brotes de enfermedades y resultados de pacientes. Esto ayuda a los hospitales a asignar recursos de manera más efectiva y a planificar para posibles aumentos en la demanda de pacientes.

Gestión del flujo de pacientes: El aprendizaje automático puede optimizar el flujo de pacientes al predecir los tiempos de alta o los obstáculos, la disponibilidad de camas y el movimiento de pacientes dentro del hospital. Esto reduce los tiempos de espera, mejora la satisfacción del paciente y mejora la utilización de recursos.

Asignación de recursos y programación: El aprendizaje automático puede ayudar en la programación del personal del hospital, las salas de operaciones y el equipo en función de los datos históricos y la demanda en tiempo real, garantizando la asignación óptima de recursos. Esto es fundamental durante la actual crisis de personal en la atención médica.

¿Cómo ayuda LeanTaaS a mitigar las escasez de personal en la atención médica?

Nuestra tecnología, impulsada por IA y análisis predictivos y alimentada por los datos históricos y en tiempo real del sistema de salud, apoya a los líderes de los sistemas de salud para optimizar completamente su fuerza laboral disponible en unidades de hospitalización, centros de infusión y salas de operaciones. Lo hacemos de varias maneras:

Soluciones de personal, para garantizar que el personal disponible esté configurado en áreas de hospitalización para satisfacer las necesidades de los pacientes actuales y futuros. Por ejemplo, iQueue para flujo de pacientes hospitalizados ofrece un módulo de personal que proporciona visibilidad en todo el sistema de salud, lo que permite a los líderes de unidades de enfermería y a la oficina de personal identificar proactivamente las brechas de personal y asignar los recursos disponibles para abordar mejor los obstáculos y satisfacer las necesidades individuales de los pacientes. Usando iQueue para flujo de pacientes hospitalizados, Health First logró una reducción del 44% en la flotación central en todo el sistema de salud a diferentes niveles de atención, una reducción de 45 minutos en la comunicación del plan de personal diario y 500 llamadas eliminadas mensualmente para implementar personal.

Herramientas de programación optimizadas que garantizan que el personal trabaje días predecibles y consistentes y tome descansos necesarios. Por ejemplo, iQueue para centros de infusión permite a los líderes de infusión crear horarios optimizados que tienen en cuenta la mezcla de citas, los recursos de enfermeras y sillas, y las citas vinculadas. Estos horarios “suavizan” los picos diarios en los horarios diarios al colocar las citas en momentos óptimos y predecir a los pacientes que probablemente se agreguen o no se presenten en los días siguientes para que las enfermeras tengan cargas de trabajo consistentes que les permitan tomar descansos regulares. Con iQueue para centros de infusión, la Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón logró una disminución del 39% en el porcentaje de días con capacidad máxima, una disminución del 14% en la utilización máxima de sillas y una disminución del 31% en la ejecución más allá del cierre programado.

Características que reducen o eliminan tareas administrativas o estresantes para el personal en su trabajo diario. Por ejemplo, iQueue para salas de operaciones proporciona módulos que simplifican y digitalizan los procesos de reserva en la sala de operaciones, muestran una sola fuente de verdad para la información de programación de la sala de operaciones y permiten a los programadores liberar tiempo o solicitar una reserva de caso con un solo clic. Al usar iQueue para salas de operaciones, Baptist Health Jacksonville logró una reducción del 46% en las llamadas abandonadas, 4 casos adicionales programados diariamente por hospital, una disminución del 50% en el tiempo medio de manejo de llamadas y una reducción del 40% en el volumen de llamadas en su hospital más grande.

¿Puedes discutir algunas de las características principales que ayudan a automatizar el flujo de pacientes?

La gestión de la capacidad de hospitalización es uno de los desafíos más críticos para los hospitales. Requiere un equilibrio complejo de coordinar la disponibilidad de camas, el flujo de pacientes y las necesidades de personal para garantizar que los recursos adecuados estén disponibles para satisfacer la demanda de pacientes. Sin la capacidad de gestionar proactivamente la capacidad y el personal, se producen cuellos de botella que afectan el flujo de pacientes, lo que provoca tiempos de espera prolongados, estancias prolongadas, desvíos o pacientes que se van sin ser atendidos. Esta clase de práctica operativa da como resultado una atención inadecuada al paciente, una reducción de la satisfacción del personal y una pérdida de ingresos para el hospital.

La solución iQueue para flujo de pacientes hospitalizados de LeanTaaS permite a los líderes y equipos de primera línea de los hospitales coordinar la disponibilidad de camas, el flujo de pacientes y las necesidades de personal en armonía para garantizar que la capacidad esté disponible, las prioridades estén alineadas en los equipos de atención y el personal esté asignado a las áreas donde más se necesita. iQueue recopila y analiza datos de sistemas existentes (por ejemplo, EHR, flujo de pacientes, gestión de la fuerza laboral, etc.) para ajustar dinámicamente su capacidad. iQueue apoya a cada miembro del equipo al monitorear constantemente la salud operativa de su hospital para proporcionar información en tiempo real y detectar barreras, lo que les permite prepararse para lo que está por venir. A través de la automatización y la transparencia habilitadas por la tecnología, los hospitales pueden mejorar la forma en que trabajan al gestionar proactivamente la capacidad para impulsar el progreso de la atención, orquestar las altas y transferencias diarias y simplificar la programación diaria del personal.

Para muchos hospitales, LeanTaaS fue fundamental para hacer frente a la pandemia de COVID-19, ¿qué tipo de resultados se vieron?

La pandemia de COVID-19 empujó a los hospitales al límite de su capacidad. En el lado de la demanda, más pacientes necesitaban repentinamente atención médica intensiva, mientras que en el lado de la oferta, había escasez de EPI, luego de camas de UCI, luego de camas regulares y finalmente de personal de enfermería. Hasta hoy, los márgenes de los hospitales son muy delgados debido a las cargas de pacientes aumentadas y a la disminución de los procedimientos electivos. Sin la capacidad de expandir su huella o comprar más activos, los hospitales han tenido que cambiar su enfoque a obtener más de sus activos existentes.

Las soluciones de LeanTaaS ayudaron a los hospitales a programar cirugías, reducir tareas administrativas y, en última instancia, volverse más rentables, una situación en la que todos salen ganando. Por ejemplo, durante la pandemia, Novant Health se enfrentó a una escasez de tiempo de sala de operaciones disponible, 8.000 casos quirúrgicos pospuestos y una baja utilización de bloques. El sistema implementó iQueue para salas de operaciones para ayudar a mejorar la capacidad de la sala de operaciones y brindar a los cirujanos y sus programadores una herramienta que hiciera que el tiempo de la sala de operaciones fuera simple de ver, acceder y compartir. La herramienta resultó vital para navegar las secuelas del regreso de los casos quirúrgicos. Novant Health aumentó el volumen de casos en un 4% y eliminó toda su lista de espera, que se había acumulado durante 75-90 días, en solo 90 días más. Finalmente, lograron una rentabilidad de la inversión del 6,15 veces, junto con una mayor participación de los cirujanos y sus administradores de práctica.

¿Cuáles son algunos de los desafíos detrás de llevar la atención médica a la era moderna?

Tradicionalmente, la industria de la salud se ha definido por su infraestructura legada anticuada que admira los problemas en lugar de resolverlos proactivamente; su obligación especial de seguridad y precisión que desalienta la confianza en nuevas tecnologías; y, finalmente, como los recursos financieros son preciados, sus líderes no pueden arriesgarse a hacer una inversión sin una recompensa garantizada. La pandemia en realidad cambió esta melodía. Los sistemas de salud necesitaban adoptar rápidamente soluciones digitales como la telemedicina y nuestras soluciones de gestión de capacidad para mantener el acceso a la atención, y en el proceso demostraron la demanda de los proveedores y los pacientes de soluciones de vanguardia, la rentabilidad y que podían ser más rápidos y ágiles al adoptar tecnología de lo que sabían.

Después de décadas de quedarse atrás de otras industrias, este reciente impulso en la transformación digital está posicionando a la atención médica para saltar una generación de tecnología. No puede ponerse al día con el consumismo, pero puede liderar la carga hacia la IA. Los líderes de la atención médica ahora saben cómo priorizar la seguridad, la privacidad, los resultados inmediatos y la rentabilidad demostrada en su tecnología, que debe ofrecer flujos de trabajo verdaderamente útiles y de apoyo que preserven y mejoren la pericia humana. Al digitalizar rápidamente, han construido la infraestructura necesaria para sostener nuevas tecnologías basadas en IA con seguridad.

Sin embargo, un elemento crítico para llevar nueva tecnología a la atención médica es la gestión del cambio. La tecnología sola no produce una transformación sostenible. Debe ir acompañada de expertos en gestión del cambio que puedan guiar a las organizaciones a través de la interrupción hacia los resultados. Es por eso que a principios de este año, LeanTaaS anunció el lanzamiento de Transformation as a Service (TaaS), un servicio sin precedentes que garantiza resultados. La oferta TaaS proporciona a cada cliente con un equipo dedicado que entrega los servicios necesarios para implementar nuestra tecnología, garantizando la higiene de los datos normalizados, la automatización y la digitalización de los flujos de trabajo existentes, impulsando la gestión del cambio, estableciendo la gobernanza en todo el sistema y garantizando el éxito.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre LeanTaaS?

Estamos escuchando continuamente a nuestros clientes e innovando según sus necesidades específicas y los avances en IA. Como tal, lanzamos recientemente iQueue Autopilot, una solución de IA generativa de vanguardia para operaciones hospitalarias que proporciona a los líderes de los hospitales conversaciones y conocimientos acciónables para apoyar la toma de decisiones para el flujo de pacientes, la programación, el centro de comando, la gestión de bloques, el personal y otros casos de uso de gestión de capacidad en entornos de hospitalización y ambulatorios. Dada esta clase de apoyo accesible, inmediato y poderoso, los líderes de los hospitales podrán impulsar resultados financieros más altos y aumentar el acceso a la atención; las enfermeras y los proveedores pueden dedicar libremente su tiempo y atención a los pacientes; y el personal puede operar de manera productiva día a día mientras evita el agotamiento. Con iQueue Autopilot, LeanTaaS está llevando nuestra visión de “control de tráfico aéreo” para la atención médica, la gestión del flujo de pacientes y la optimización de la capacidad en todo el continuo de la atención en una sola plataforma, a la vida.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar LeanTaaS.