Mike Davie, Fundador y CEO de Quadrant – Serie de Entrevistas

Mike Davie, es el Fundador y CEO de Quadrant, una empresa de Appen que proporciona datos de ubicación y soluciones empresariales basadas en la ubicación que son adecuadas para el propósito, fáciles de usar y simples de organizar. La plataforma Geolancer de Quadrant proporciona datos de Punto de Interés auténticos, precisos y actualizados, verificados manualmente en el terreno. Para los datos de ubicación móvil, la empresa observa más de 450 millones de dispositivos únicos por mes, lo que ayuda a las empresas a entender los patrones de movimiento en el mundo real. Quadrant también ofrece una plataforma de gestión de consentimiento basada en blockchain para desarrolladores de aplicaciones y editores que buscan cumplir con el GDPR y el CCPA.

¿Podría discutir la historia de origen de DataStreamX, una plataforma pionera de adquisición y transacción de datos?

A principios de la década de 2010, las empresas de telecomunicaciones estaban explorando tecnologías futuras y formas de monetizar y comercializar los datos de Long Term Evolution (LTE). Había una necesidad de infraestructura para manejar flujos de datos en tiempo real a gran escala, de hasta 50.000 millones de dispositivos conectados. Después de trabajar en Samsung, reconocí la demanda de este tipo de plataforma y creé DataStreamX.

DataStreamX eventualmente evolucionó en Quadrant, una plataforma de datos de ubicación basada en blockchain. ¿Cuál fue la inspiración en ese momento para integrar la blockchain en este sistema?

En 2017, mientras trabajaba con una gran empresa de telecomunicaciones y transaccionaba miles de millones de conjuntos de datos, veíamos los mismos datos provenientes de diferentes partes. Cada parte confirmaba que tenía los derechos para vender los datos. Este fraude y engaño obvios nos llevaron a resolver este problema. Queríamos saber de dónde provenían los datos y crear un sistema para rastrear el origen de los datos. La blockchain nos permitió entender de dónde provenían los datos y adónde iban; las personas que suministraban los datos podían entender adónde iban, y las personas que compraban los datos podían obtener claridad sobre de dónde provenían.

¿Podría discutir algunas de las herramientas de inteligencia artificial que Quadrant ofrece para ayudar a los clientes a utilizar mejor los datos de ubicación para llegar al público objetivo adecuado?

La plataforma Quadrant está diseñada para alojar una amplia variedad de potentes algoritmos de inteligencia artificial (IA) que permiten a las empresas, agencias gubernamentales y organizaciones utilizar los datos de ubicación móvil y de Punto de Interés de alta calidad de Quadrant para respaldar una variedad de casos de uso de inteligencia de ubicación, como la creación de mapas y la publicidad y los motores de recomendación basados en la localidad. Nuestras herramientas de IA son opciones para los clientes que no tienen sus propios algoritmos o socios, para que puedan empezar a utilizar los datos más rápido y acelerar el proceso de análisis. Los investigadores, universidades y startups a menudo quieren estas herramientas para ayudarlos a empezar. Proporcionamos datos de ubicación brutos para que nuestros clientes puedan hacer lo que necesitan hacer y nos enorgullecemos de habilitar a nuestros clientes.

Por ejemplo, con la Consulta de Geocerca de Quadrant, los usuarios pueden establecer una geocerca personalizada alrededor de ubicaciones del mundo real, como restaurantes, aeropuertos, lugares públicos y centros comerciales, para obtener los Ad-IDs de los usuarios distintos que caen dentro del área especificada. La Consulta de Afluencia de Geocerca de Quadrant devuelve la afluencia diaria dentro de una geocerca especificada y se puede utilizar en múltiples escenarios, desde minoristas que buscan aumentar la afluencia a las tiendas físicas hasta autoridades que evalúan patrones de tráfico hasta desarrolladores urbanos que investigan áreas objetivo. El Modelo de Punto de Interés más Cercano de Quadrant, un modelo de aprendizaje automático, identifica el Punto de Interés más cercano para una ubicación determinada en función de los valores de latitud y longitud. Permite a los usuarios analizar y comprender los hábitos de viaje, identificar el tiempo y la velocidad necesarios para viajar de un Punto de Interés a otro, e identificar las rutas que se toman con frecuencia entre dos Puntos de Interés.

¿Podría describir de qué manera Quadrant cree que las innovaciones en los datos de ubicación pueden hacer que el mundo sea un mejor lugar?

Los datos geoespaciales, incluidos los datos de Punto de Interés, se utilizan en muchas industrias esenciales, incluida la entrega de última milla, la entrega de alimentos, el suministro y la logística para tiendas físicas y compras en línea, bienes raíces, servicios de transporte compartido, creación de mapas y navegación. La COVID-19 ha hecho que los datos de ubicación precisos sean aún más importantes en muchas de estas áreas, ya que los consumidores y las empresas cambian la forma en que interactúan y dependen más de los servicios de entrega. Los patrones de movimiento que se entendían antes de la pandemia ya no se aplican, y las empresas están tratando de entender exactamente qué significa esto. Los datos geoespaciales actualizados garantizan que las empresas puedan adaptarse a estos cambios y seguir brindando una entrega rápida de bienes y servicios, mientras reducen el desperdicio (tiempo, gas, etc.) y minimizan los retrasos y las entregas inexactas que frustran a los clientes y pueden interrumpir las cadenas de suministro.

Los datos geoespaciales precisos también permiten a las agencias gubernamentales, los proveedores de servicios esenciales, como las agencias de salud, y las empresas, como las cadenas de tiendas y restaurantes y los bancos, racionalizar sus servicios y mantener el ritmo del crecimiento poblacional y la reurbanización rápido en todo el mundo. Por ejemplo, los datos de ubicación actualizados pueden ayudar a una agencia gubernamental a encontrar los sitios óptimos para nuevas estaciones de tren, a una institución educativa a planificar nuevas instalaciones en el campus, y a una pequeña empresa a optimizar dónde crece. Los tipos de datos en los que confían estas organizaciones se vuelven obsoletos muy rápidamente, por lo que la capacidad de mantener los datos frescos es esencial para comprender los patrones de población cambiantes y servir a los constituyentes de manera efectiva.

Los datos de ubicación han sido particularmente valiosos para las empresas minoristas y de restaurantes, que se vieron obligadas a adaptarse rápidamente a los bloqueos y las órdenes de quedarse en casa, y necesitarán poder evaluar rápidamente el impacto de las reaperturas, que están ocurriendo de manera intermitente. Como resultado, la demanda de datos de ubicación precisos y actualizados seguirá aumentando.

El movimiento de la población es otra área donde los datos geoespaciales actualizados son críticos. Los gobiernos y los planificadores urbanos deben entender cómo expandir o contraer la infraestructura y los servicios para satisfacer las demandas cambiantes con rapidez, especialmente en lo que respecta al transporte y la atención médica. Solo la combinación de datos geoespaciales precisos y actualizados y datos de ubicación móvil puede hacer que estas tendencias sean visibles y brinden la perspicacia accionable necesaria.

¿Podría elaborar sobre la misión de Quadrant de uso transparente de datos, y qué implica?

Quadrant realiza evaluaciones estrictas a nuestros proveedores para garantizar la autenticidad y la calidad, y limpiamos nuestros datos para detectar y eliminar la corrupción y la duplicación de datos. Igualmente importante, realizamos auditorías regulares para asegurarnos de que nuestros datos se recopilen y procesen en cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos relevantes, incluidas el GDPR, el CCPA y el PDPA.

Quadrant también ofrece una plataforma de monetización de aplicaciones compatible y de privacidad, primera. A medida que las regulaciones de privacidad se endurecen en todo el mundo y los datos no compatibles se vuelven inservibles, el SDK de Quadrant viene con una plataforma de gestión de consentimiento integrada y gratuita, QCMP, que no recopila ninguna información de identificación personal (PII) y aprovecha un registro inmutable de blockchain del ciclo de vida del consentimiento, que está disponible para auditorías de cumplimiento. Esto garantiza una corriente de ingresos sin preocupaciones. QCMP también rastrea la legislación de privacidad en evolución en todo el mundo y agrega automáticamente nuevos requisitos de cumplimiento.

¿Cuál es su visión del futuro de los datos geoespaciales/geolocalización?

Tanto las tendencias a largo plazo como los eventos recientes, especialmente la reurbanización, las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la pandemia, están impulsando la innovación en los datos de ubicación móvil y de Punto de Interés. Para los datos de Punto de Interés, una necesidad desesperada de conjuntos de datos precisos y actualizados nos ha llevado a ir más allá de la idea de la extracción de datos web o la crowdsourcing para construir una nueva plataforma de recopilación de datos propietaria, que incluye Geolancer, una aplicación móvil personalizada, y la infraestructura de backend correspondiente.

Usando la aplicación móvil, los Geolancers independientes pueden agregar Puntos de Interés manualmente en el terreno y verificarlos periódicamente mientras caminan por su vecindario. Esto proporciona la información más actualizada y verificada a los compradores de datos, mientras ayuda a las pequeñas empresas locales a ser vistas.

Para los datos móviles, las regulaciones de privacidad en evolución, como el GDPR, y los cambios en las políticas de aplicaciones de Apple y Google eventualmente llevarán a un punto en el que los datos obtenidos sin el consentimiento explícito del usuario serán inutilizables en muchos países. Esto ha llevado a la necesidad de plataformas de gestión de consentimiento, que ya hemos construido. Nuestra QCMP utiliza la tecnología blockchain para rastrear los datos hasta su origen y proporcionar un registro de auditoría en tiempo real, para que los clientes puedan asegurar su corriente de ingresos mientras garantizan el cumplimiento.

Appen Limited (ASX:APX), recientemente anunció que ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Quadrant, ¿qué significará esto para el futuro de la empresa?

Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio y video utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. La empresa tiene experiencia en más de 235 idiomas, una multitud global de más de 1 millón de contratistas capacitados y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria.

La adquisición permitirá a Quadrant integrar la tecnología de Appen con nuestra suite de tecnología de datos de ubicación móvil de alta calidad, posicionando firmemente al negocio unificado para entregar datos de alta calidad con permiso para las organizaciones que confían en la geolocalización para sus operaciones diarias, así como en el desarrollo de modelos de IA. Como parte de Appen, también habilitaremos a nuestros clientes a resolver problemas más grandes y complejos.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Quadrant?

Los datos geoespaciales han aumentado en valor, especialmente con la pandemia. Todas las industrias están viendo una necesidad de datos de Punto de Interés, desde el análisis financiero, el desarrollo económico, la logística de última milla y más. Nuestros clientes comprenden cómo funcionan los datos geoespaciales en el mundo real y están implementando soluciones que requieren tanto datos geoespaciales como de Punto de Interés. Seguiremos viendo este interés creciente a medida que la pandemia conduce a cambios más permanentes en el estilo de vida.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Quadrant.