Entrevistas
Mike Davie, fundador y director ejecutivo de Quadrant – Serie de entrevistas
Mike Davie, es el fundador y director ejecutivo de cuadrante, una empresa de Appen que proporciona datos de ubicación y soluciones comerciales basadas en la ubicación que son adecuadas para su propósito, fáciles de usar y sencillas de organizar. La plataforma Geolancer patentada de Quadrant proporciona datos de puntos de interés auténticos, precisos y actualizados, verificados manualmente en el terreno. Para los datos de ubicación móvil, la empresa observa más de 450 millones de dispositivos únicos por mes, lo que ayuda a las empresas a comprender los patrones de movimiento en el mundo real. Quadrant también ofrece una plataforma de gestión de consentimiento basada en blockchain para desarrolladores y editores de aplicaciones que buscan el cumplimiento de GDPR y CCPA.
¿Podría hablar sobre la historia de la génesis de DataStreamX, una plataforma pionera de transacciones y adquisición de datos?
A principios de la década de 2010, las empresas de telecomunicaciones buscaban tecnologías futuras y formas de monetizar y comercializar datos de evolución a largo plazo (LTE). Había una necesidad de infraestructura para manejar fuentes de datos en tiempo real en masa, más de 50 mil millones de dispositivos conectados. Después de trabajar en Samsung, reconocí la demanda de este tipo de plataforma y creé DataStreamX.
DataStreamX finalmente se convirtió en Quadrant, una plataforma de datos de ubicación basada en blockchain. ¿Cuál fue la inspiración en ese momento para utilizar blockchain en este sistema?
En 2017, mientras trabajábamos con una gran empresa de telecomunicaciones y tramitábamos miles de millones de conjuntos de datos, veíamos los mismos datos provenientes de diferentes partes. Cada parte confirmando que tenían los derechos para vender los datos. Este evidente fraude y engaño hizo que resolviéramos este problema. Queríamos saber de dónde se originaron los datos y crear un sistema para rastrear el origen de los datos. Blockchain nos permitió comprender de dónde provienen los datos y hacia dónde van; las personas que suministran los datos pueden entender a dónde van, y las personas que compran los datos pueden obtener claridad sobre de dónde provienen.
¿Podría analizar algunas de las herramientas de IA que ofrece Quadrant que ayudan a los clientes a utilizar mejor los datos de ubicación para dirigirse a la audiencia adecuada?
La plataforma Quadrant está diseñada para albergar una amplia variedad de potentes algoritmos de inteligencia artificial (IA) que permiten a las empresas, agencias gubernamentales y organizaciones utilizar la ubicación móvil de alta calidad de Quadrant y los datos de PDI para respaldar una variedad de casos de uso de inteligencia de ubicación, como el mapeo. y motores de recomendación y publicidad basados en la localidad. Nuestras herramientas de IA son opciones para los clientes, que no tienen sus propios algoritmos o socios, para comenzar a trabajar con los datos más rápido y acelerar el proceso de análisis. Los investigadores, las universidades y las empresas emergentes a menudo desean que estas herramientas los ayuden a comenzar. Proporcionamos datos de ubicación sin procesar para permitir que nuestros clientes hagan lo que necesitan hacer y nos enorgullecemos de habilitar a nuestros clientes.
Por ejemplo, con Quadrant Geofence Query, los usuarios pueden establecer una geocerca personalizada alrededor de ubicaciones del mundo real, como restaurantes, aeropuertos, lugares públicos y centros comerciales, para obtener los ID de anuncios de distintos usuarios que se encuentran dentro del área especificada. La consulta de afluencia de geocerca de Quadrant devuelve el fútbol diario dentro de una geocerca específica y se puede usar en múltiples escenarios, desde minoristas que buscan cómo aumentar la afluencia de público hasta tiendas físicas, autoridades que evalúan patrones de tráfico y desarrolladores urbanos que investigan áreas específicas. El modelo de punto de interés más cercano de Quadrant, un modelo de aprendizaje automático, identifica el punto de interés más cercano para una ubicación determinada en función de los valores de latitud y longitud. Permite a los usuarios analizar y comprender los hábitos de viaje, identificar el tiempo y la velocidad necesarios para viajar de un punto de interés a otro e identificar rutas tomadas con frecuencia entre dos puntos de interés.
¿Podría describir de qué manera Quadrant cree que las innovaciones en los datos de ubicación pueden hacer del mundo un lugar mejor?
Los datos geoespaciales, incluidos los datos de puntos de interés, se utilizan en muchas industrias esenciales, incluso en la entrega de última milla, la entrega de alimentos, el suministro y la logística para compras físicas y en línea, bienes raíces, viajes compartidos, mapeo y navegación. COVID-19 ha hecho que los datos de ubicación precisos sean aún más importantes en muchas de estas áreas a medida que los consumidores y las empresas cambian la forma en que interactúan y dependen más de los servicios de entrega. Los patrones de movimiento que se entendían antes de la pandemia ya no se aplican, y las empresas están tratando de averiguar exactamente qué significa esto. Los datos geoespaciales actualizados garantizan que las empresas puedan adaptarse a estos cambios y continuar brindando una entrega rápida de bienes y servicios, al tiempo que reducen el desperdicio (tiempo, gasolina, etc.) y minimizan las demoras y las entregas imprecisas que frustran a los clientes y pueden interrumpir las cadenas de suministro. .
Los datos geoespaciales precisos también permiten que las agencias gubernamentales, los proveedores de servicios esenciales, como las agencias y organizaciones de atención médica, y las empresas, como las cadenas minoristas y de restaurantes, y los bancos, optimicen sus servicios y sigan el ritmo del rápido crecimiento de la población y la reurbanización en todo el mundo. Por ejemplo, los datos de ubicación actualizados pueden ayudar a una agencia gubernamental a encontrar los sitios óptimos para nuevas estaciones de tren, una institución educativa a planificar nuevas instalaciones en el campus y una pequeña empresa a optimizar su crecimiento. Los tipos de datos en los que confían estas organizaciones se vuelven obsoletos muy rápidamente, por lo que la capacidad de mantener los datos actualizados es esencial para comprender los patrones cambiantes de la población y atender a los electores de manera efectiva.
Los datos de ubicación han sido particularmente valiosos para las empresas minoristas y de restaurantes, que se vieron obligadas a adaptarse rápidamente a los cierres y pedidos de refugio en el lugar y deberán poder evaluar rápidamente el impacto de las reaperturas, que se están produciendo de forma intermitente. Como resultado, la demanda de datos de ubicación precisos y actualizados seguirá aumentando.
El movimiento de la población es otra área donde los datos geoespaciales actualizados son críticos. Los gobiernos y los planificadores urbanos deben entender cómo expandir o contratar infraestructura y servicios para satisfacer las demandas que cambian rápidamente, especialmente para el transporte y la atención médica. Solo la combinación de datos geoespaciales precisos y actualizados y datos de ubicación móvil puede hacer que estas tendencias sean visibles y proporcionar la información procesable requerida.
¿Podría dar más detalles sobre la misión de uso transparente de datos de Quadrant y lo que implica?
Quadrant lleva a cabo evaluaciones estrictas de nuestros proveedores para garantizar la autenticidad y la calidad, y limpiamos nuestros datos para detectar y eliminar la corrupción y la duplicación de datos. Igualmente importante, llevamos a cabo auditorías periódicas para asegurarnos de que nuestros datos se recopilen y procesen de conformidad con las normas de privacidad de datos pertinentes, incluidos el RGPD, la CCPA y la PDPA.
Quadrant también ofrece una plataforma de monetización de aplicaciones compatible con la privacidad primero. A medida que las regulaciones de privacidad se hacen más estrictas en todo el mundo y los datos que no cumplen se vuelven inútiles, el SDK de Quadrant viene con una Plataforma de gestión de consentimiento integrada y gratuita, QCMP, que no recopila ninguna información de identificación personal (PII) y aprovecha un libro mayor inmutable de cadena de bloques del ciclo de vida del consentimiento. , que está fácilmente disponible para las auditorías de cumplimiento. Esto asegura un flujo de ingresos sin preocupaciones. QCMP también rastrea la evolución de la legislación de privacidad en todo el mundo y agrega automáticamente nuevos requisitos de cumplimiento.
En su opinión, ¿cuál es el futuro de la geolocalización/datos geoespaciales?
Tanto las tendencias a largo plazo como los eventos recientes, especialmente la reurbanización, las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la pandemia, están impulsando la innovación tanto en los datos de ubicación móvil como en los datos de PDI. Para los datos de puntos de interés, una necesidad desesperada de conjuntos de datos precisos y actualizados nos ha llevado a ir más allá de la idea de web scraping o crowdsourcing de datos para crear una nueva plataforma de recopilación de datos patentada, que incluye Geolancer, una aplicación de teléfono inteligente personalizada. y la infraestructura backend correspondiente.
Usando la aplicación móvil, los geolancers independientes pueden agregar puntos de interés manualmente en el suelo y verificarlos periódicamente mientras caminan por su vecindario. Esto proporciona la información más actualizada y verificada a los compradores de datos y, al mismo tiempo, ayuda a que se vean las pequeñas empresas locales.
En el caso de los datos móviles, la evolución de las normas de privacidad, como el RGPD, y los cambios en las políticas de aplicaciones de Apple y Google conducirán finalmente a un punto en el que los datos obtenidos sin el consentimiento explícito del usuario no se podrán utilizar en muchos países. Esto ha llevado a la necesidad de plataformas de gestión de consentimiento, que ya hemos construido. Nuestro QCMP utiliza la tecnología de cadena de bloques para rastrear los datos hasta la fuente y proporcionar un seguimiento de auditoría en tiempo real, de modo que los clientes puedan asegurar su flujo de ingresos y garantizar el cumplimiento.
Appen limitada (ASX:APX), anunció recientemente que ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Quadrant, ¿qué significará esto para el futuro de la compañía?
Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, voz, audio y video utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. La empresa tiene experiencia en más de 235 idiomas, una multitud global de más de 1 millón de contratistas calificados y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria.
La adquisición permitirá que Quadrant integre la tecnología de Appen con nuestra suite de tecnología de datos de ubicación móvil de alta calidad, posicionando fuertemente el negocio unificado para entregar datos autorizados de alta calidad para organizaciones que dependen de la geolocalización para sus negocios, tanto en las operaciones diarias , así como en el desarrollo de modelos de IA. Como parte de Appen, también permitiremos que nuestros clientes resuelvan problemas más grandes y complejos.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Quadrant?
Los datos geoespaciales han aumentado de valor, especialmente con la pandemia. Todas las industrias ven la necesidad de datos de puntos de interés de análisis financiero, desarrollo económico, logística de última milla y más. Nuestros clientes entienden cómo funcionan los datos geoespaciales en el mundo real y están implementando soluciones que requieren tanto datos geoespaciales como de puntos de interés. Continuaremos viendo este mayor interés a medida que la pandemia lleve a cambios de estilo de vida más permanentes.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar cuadrante.
