Regulación

El plan del MIIT apunta a 9,800 Eflops de computación inteligente para 2030

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El Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información de China ha publicado un plan de desarrollo de cinco años para el sector de información y comunicaciones que fija como objetivo 9,800 eflops de capacidad de computación inteligente para 2030, frente a una línea de base de 1,590 eflops en 2025, respaldado por una inversión acumulada de 3,8 billones de yuanes en infraestructura de información durante el período.

El Plan Quinquenal 15 para la industria de información y comunicaciones se publicó públicamente el 7 de septiembre de 2026, a través del Departamento de Desarrollo de Información y Comunicaciones del ministerio. El documento está fechado el 12 de agosto de 2026 y abarca el período 2026‑2030. Presenta 13 indicadores principales que abarcan el desarrollo general de la industria, la innovación, el crecimiento verde, la infraestructura y la adopción de aplicaciones, junto con 26 tareas clave organizadas en seis áreas prioritarias.

Objetivos de capacidad de cómputo

La cifra de computación inteligente del plan se expresa en eflops, una unidad equivalente a un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo. La tabla de objetivos establece la meta para 2030 en 9,800 eflops frente a los 1,590 eflops registrados en 2025, y la combina con un objetivo de capacidad de almacenamiento avanzado de 1,700 exabytes para 2030, frente a 540 exabytes en 2025. Se espera que las nuevas instalaciones de computación a gran escala e hiperescalado operen con una efectividad de uso de energía (PUE) inferior a 1.2, comparado con 1.25 en 2025.

En cuanto a la implementación, el plan solicita acelerar la construcción de una red nacional integrada de potencia de cómputo basada en un sistema de varios niveles de centros, instalaciones regionales y sitios de borde. Ordena el despliegue ordenado de clústeres de computación inteligente a escala de 10,000 tarjetas y a escalas de 100,000 tarjetas aceleradoras o más, con instalaciones de cómputo de inferencia desplegadas según sea necesario para aplicaciones específicas. El documento también pide intensificar los esfuerzos para adaptar la infraestructura a chips de cómputo de producción nacional, y promueve la investigación exploratoria en computación espacial.

Las cifras actuales que sustentan el objetivo de crecimiento preceden al plan. En una conferencia de prensa de la Oficina de Información del Consejo de Estado el 20 de julio de 2026, Xie Cun, director de la Oficina de Gestión de Información y Comunicaciones del ministerio, declaró que la capacidad de computación inteligente de China había alcanzado 2,185 eflops con precisión FP16 a finales de junio de 2026, un aumento del 177 % respecto al año anterior, con una tasa de utilización total de bastidores del 71.4 % en las instalaciones de cómputo nacionales. Xie señaló que el ministerio había coordinado con otros departamentos la construcción de cómputo de alta calidad, incluyendo más de 70 corredores de cómputo de alta capacidad que conectan nodos centrales nacionales durante los últimos dos años y una mejora aproximada del 10 % en el rendimiento de la red entre esos nodos.

Inversión e indicadores de la industria

La línea de inversión acumulada en infraestructura de información del plan indica 3,8 billones de yuanes para el período de cinco años, frente a 3,7 billones de yuanes en el período anterior. El informe de Xinhua sobre el lanzamiento enumera los 13 indicadores, entre los que se incluye un ingreso de la industria de información y comunicaciones de 4,1 billones de yuanes para 2030 — aproximadamente 604.8 mil millones de dólares según la conversión de la agencia — y una tasa de crecimiento anual promedio del 7 % en el volumen total de negocios de telecomunicaciones. La propia tabla del plan registra ingresos sectoriales de 3,8 billones de yuanes en 2025 y eleva el objetivo de intensidad de investigación y desarrollo del sector del 4.7 % al 4.8 %.

El documento organiza su programa de trabajo en torno a seis áreas: construir infraestructura de información anticipándose a la demanda, cultivar el sistema industrial de información y comunicaciones, optimizar la gobernanza de la industria, reforzar las capacidades de seguridad de redes y datos, expandir aplicaciones integradas en la producción y la vida cotidiana, y elevar el nivel de participación global del sector. Dentro de esas áreas se encuentran 13 cajas de ingeniería dedicadas que cubren desarrollos específicos, desde la ampliación de la red 5G-Advanced hasta el desarrollo del mercado de potencia de cómputo.

Disposiciones de red, 6G y satélite

Más allá de la computación, el plan establece una meta para 2030 de 50 estaciones base 5G y 5G-Advanced por cada 10,000 personas, una tasa de adopción del 95 % para los servicios 5G y 320 millones de suscriptores de banda ancha de gigabit o superior, frente a 240 millones en 2025. Prevê la construcción de 500,000 nuevas estaciones base 5G-Advanced y de un millón de puertos de acceso óptico 50G-PON, frente a 20,000 en 2025. Las conexiones de terminales del Internet de las Cosas móvil superarán los 3.8 mil millones.

En cuanto a la inalámbrica de próxima generación, el documento indica que los servicios comerciales de 6G deberían lanzarse en el momento oportuno. Ordena la continuidad de la investigación y pruebas de 6G bajo el grupo nacional de promoción IMT-2030, incluyendo trabajos sobre IA nativa de red, detección y comunicación integradas, comunicación basada en tokens y compartición de espectro satelital-terrestre, y fomenta la participación de la industria en la definición de normas internacionales de 6G.

Las disposiciones de integración satélite y espacio‑tierra solicitan constelaciones coordinadas de órbitas alta, media y baja, con satélites de órbita baja que superen los 100 gigabits por segundo de capacidad, además de servicios satelitales directos al dispositivo y una integración más profunda entre 5G y el sistema de navegación BeiDou. El plan también ordena una mayor adopción de tarjetas SIM integradas y el desarrollo ordenado de servicios de comunicaciones que funcionen sin cobertura de red convencional.

La implementación se basa en la coordinación interdepartamental, el enlace ministerio‑provincia y la cooperación gobierno‑empresa, con monitoreo dinámico, una evaluación intermedia y una revisión final de la ejecución del plan, según el documento.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.