Microsoft se asocia con la startup Graphcore para desarrollar chips de IA

Microsoft espera que su Plataforma en la nube de Azure se pondrá al día en popularidad con Amazon y Google, así como Con conexión de cable informa, se ha asociado con una startup británica Graphcore para llegar a un nuevo chip de computadora que sería capaz de sustentar los nuevos desarrollos de inteligencia artificial.

Como señala Wired, Bristo, la startup Graphcore del Reino Unido “ha atraído una atención considerable entre los investigadores de IA, y varios cientos de millones de dólares en inversión, con la promesa de que sus chips acelerarán los cálculos necesarios para que la IA funcione”. Desde su creación en 2016, esta es la primera vez que la compañía presenta públicamente sus chips y los resultados de las pruebas.

Microsoft invirtió en Graphcore en diciembre de 2018 "como parte de una ronda de financiación de 200 millones de dólares", ya que quiere estimular el uso de sus servicios en la nube a un número creciente de clientes que utilizan aplicaciones de IA.

La propia Graphcore diseñó sus chips desde cero”para apoyar los cálculos que ayudan a las máquinas a reconocer caras, entender el habla, analizar el idioma, Conducir autos y  entrenar robots.” La compañía espera que sus chips sean utilizados por “compañías que ejecutan operaciones críticas para el negocio en IA, como nuevas empresas de automóviles autónomos, empresas comerciales y operaciones que procesan grandes cantidades de video y audio, así como aquellos que trabajan en el siguiente. algoritmos de IA de última generación”.

Según los benchmarks publicados por Microsoft y Graphcore el 13 de noviembre de 2019, “el chip iguala o supera el rendimiento de los principales chips de IA de Nvidia y Google utilizando algoritmos escritos para esas plataformas rivales. El código está escrito específicamente para el hardware de Graphcore, quizás incluso más eficiente”.

Las dos empresas también declararon que “ciertas tareas de procesamiento de imágenes funcionan muchas veces más rápido en los chips de Graphcore”, y que “fueron capaces de entrenar un modelo de IA popular para el procesamiento del lenguaje, llamado BERT, a velocidades que igualan las de cualquier otro hardware existente”.

Perspectivas del moro Especialista en chips de IA Carlos Freund es de la opinión de que los resultados del nuevo chip muestran que es "vanguardista pero todavía flexible",  y que “han hecho un buen trabajo haciéndolo programable”, algo extremadamente difícil de hacer.

Wired agrega además que Nigel Toon, cofundador y director ejecutivo de Graphcore, dice que las empresas comenzaron a trabajar juntas un año después del lanzamiento de su empresa, a través de Microsoft Research Cambridge en el Reino Unido. También le dijo a la publicación que los chips de su compañía son especialmente adecuados para tareas que involucran modelos de IA muy grandes o datos temporales. Además, un cliente en finanzas supuestamente vio un aumento de rendimiento de 26 veces en un algoritmo utilizado para analizar datos de mercado gracias al hardware de Graphcore.

Algunas otras empresas más pequeñas aprovecharon esta ocasión para anunciar que “están trabajando con chips Graphcore a través de Azure”. Esto incluye Ciudadela, que utilizará los chips para analizar datos financieros, y Qwant, un motor de búsqueda europeo que quiere que el hardware ejecute un algoritmo de reconocimiento de imágenes conocido como ResNext.