Microsoft se asocia con la startup Graphcore para desarrollar chips de inteligencia artificial

Microsoft (MSFT ) espera que su plataforma de nube Azure alcance la popularidad de Amazon (AMZN ) y Google (GOOGL ), por lo que, como informa Wired, se ha asociado con una startup británica Graphcore para crear un nuevo chip de computadora que pueda sostener todos los nuevos desarrollos de inteligencia artificial.

Como señala Wired, la startup Graphcore de Bristol, Reino Unido, “ha atraído considerable atención entre los investigadores de inteligencia artificial y varios cientos de millones de dólares en inversión, con la promesa de que sus chips acelerarán los cálculos necesarios para que la inteligencia artificial funcione”. Desde su creación en 2016, esta es la primera vez que la empresa hace pública sus chips y resultados de pruebas.

Microsoft invirtió en Graphcore en diciembre de 2018 “como parte de una ronda de financiación de 200 millones de dólares”, ya que quiere estimular el uso de sus servicios de nube para un número creciente de clientes que utilizan aplicaciones de inteligencia artificial.

Graphcore diseñó sus chips desde cero “para soportar los cálculos que ayudan a las máquinas a reconocer caras, entender el habla, analizar el lenguaje, conducir coches y entrenar robots”. La empresa espera que sus chips sean utilizados por “empresas que realizan operaciones comerciales críticas con inteligencia artificial, como startups de coches autónomos, empresas de trading y operaciones que procesan grandes cantidades de video y audio, así como aquellas que trabajan en algoritmos de inteligencia artificial de próxima generación”.

Según los benchmarks publicados por Microsoft y Graphcore el 13 de noviembre de 2019, “el chip iguala o supera el rendimiento de los mejores chips de inteligencia artificial de Nvidia (NVDA ) y Google utilizando algoritmos escritos para esas plataformas rivales. El código escrito específicamente para el hardware de Graphcore puede ser aún más eficiente”.

Las dos empresas también declararon que “ciertas tareas de procesamiento de imágenes funcionan mucho más rápido en los chips de Graphcore”, y que “fueron capaces de entrenar un modelo de lenguaje popular para el procesamiento de lenguaje, llamado BERT, a tasas que igualan las de cualquier otro hardware existente”.

Moor Insights especialista en chips de inteligencia artificial Karl Freund opina que los resultados del nuevo chip muestran que es “de vanguardia pero aún flexible”, y que “han hecho un buen trabajo haciéndolo programable”, algo extremadamente difícil de hacer.

Wired agrega que Nigel Toon, cofundador y CEO de Graphcore, dice que las empresas comenzaron a trabajar juntas un año después del lanzamiento de su empresa, a través de Microsoft Research Cambridge en el Reino Unido. También le dijo a la publicación que los chips de su empresa están especialmente bien adaptados para tareas que involucran modelos de inteligencia artificial muy grandes o datos temporales. Además, un cliente en finanzas supuestamente vio una mejora en el rendimiento de 26 veces en un algoritmo utilizado para analizar datos de mercado gracias al hardware de Graphcore.

Otras empresas más pequeñas utilizaron esta ocasión para anunciar que “están trabajando con chips Graphcore a través de Azure”. Esto incluye Citadel, que utilizará los chips para analizar datos financieros, y Qwant, un motor de búsqueda europeo que quiere utilizar el hardware para ejecutar un algoritmo de reconocimiento de imágenes conocido como ResNext.