Microsoft Cambia Cargas de Trabajo de Inteligencia Artificial de Office para Reducir Costos de OpenAI y Anthropic

Microsoft (MSFT ) cambia algunas cargas de trabajo de inteligencia artificial de Office a modelos MAI, reduciendo costos de OpenAI y Anthropic mientras mantiene Copilot en una estrategia de modelo mixto.

Microsoft ha comenzado a mover algunas cargas de trabajo de inteligencia artificial de Office a sus propios modelos MAI para reducir los costos de los modelos externos.

El cambio afecta algunas tareas en Excel y Outlook, mientras que OpenAI y Anthropic siguen manejando la mayoría del tráfico de Copilot.

El movimiento muestra que Microsoft está convirtiendo los costos de implementación de la inteligencia artificial en una prioridad empresarial más grande.

Microsoft Enruta Más Tareas de Office a Modelos MAI

Microsoft ahora utiliza modelos MAI construidos internamente para decenas de miles de solicitudes cada semana en aplicaciones de Office.

Las cargas de trabajo cubren tareas seleccionadas en Excel y Outlook, según Bloomberg. Sin embargo, la empresa todavía confía en OpenAI y Anthropic para muchas solicitudes de producción complejas.

El cambio no marca una ruptura total con los socios de inteligencia artificial externos. En cambio, Microsoft está utilizando una estrategia de modelo mixto en todo su software de productividad.

La empresa puede enrutar tareas más sencillas a sistemas más baratos y reservar modelos más fuertes para trabajos más pesados.

Ese enfoque es importante porque Copilot consume grandes cantidades de potencia de cálculo.

Cada solicitud de usuario utiliza tokens, capacidad de GPU, memoria, redes y sistemas de seguridad. A medida que aumenta la adopción, los pequeños ahorros por solicitud pueden reducir los grandes costos operativos.

Impulso de MAI Sigue el Lanzamiento del Modelo de Construcción

Microsoft presentó siete modelos MAI en su conferencia de desarrolladores Build en junio. La alineación incluyó modelos para codificación, razonamiento, transcripción, generación de imágenes y trabajo de voz.

La empresa posicionó esos sistemas como opciones de menor costo para cargas de trabajo de empresa seleccionadas.

El jefe de inteligencia artificial, Mustafa Suleyman, ha empujado a la empresa a reducir la dependencia de los modelos de Anthropic. Dijo que Microsoft quería reducir y eventualmente eliminar ese costo con el tiempo. Ese mensaje colocó la economía del modelo en el centro de la estrategia de inteligencia artificial de la empresa.

Microsoft también ha hecho que los modelos MAI estén disponibles en GitHub Copilot. Además, su modelo de transcripción admitirá Teams y otros productos en despliegues futuros.

Esos movimientos muestran un esfuerzo más amplio para colocar la inteligencia artificial interna en herramientas de trabajo diarias.

Según un tuit reciente de Mario Nawfal, Microsoft también está recortando alrededor de 4,800 puestos de trabajo. El tuit dijo que las reducciones afectan alrededor del 2% de la fuerza laboral global de la empresa. También dijo que los equipos de ventas y Xbox enfrentan algunos de los recortes más grandes.

El Control de Costos se Convierte en una Ventaja de la Inteligencia Artificial

Microsoft dice que los despidos no provienen directamente de la inteligencia artificial reemplazando puestos de trabajo. Sin embargo, la empresa ha reconocido que la inteligencia artificial sigue cambiando la forma en que se realiza el trabajo. Al mismo tiempo, sigue gastando mucho en infraestructura de inteligencia artificial.

El cambio de Office da a Microsoft más control sobre los costos de la inteligencia artificial y la entrega de productos. Puede ejecutar sus propios modelos en Azure y reducir los pagos a proveedores externos.

También puede elegir modelos según el costo, la velocidad, las necesidades de datos y la dificultad de la tarea.

Esta estrategia mantiene a OpenAI y Anthropic dentro de la pila de productos, pero cambia su papel. Microsoft ahora parece tratar a los modelos externos como parte de un portfolio más amplio. Ese portfolio da a la empresa más espacio para administrar los márgenes a medida que crece el uso de la inteligencia artificial.

Para los clientes empresariales, el cambio apunta a un cambio más amplio en el mercado de la inteligencia artificial. Las empresas ahora quieren sistemas que entreguen el rendimiento adecuado a un precio sostenible. Microsoft está apostando a que el éxito de la inteligencia artificial de Office dependerá de la implementación eficiente, no solo del poder del modelo.