Mecka recauda $60M Serie B para escalar datos y despliegue de robots

Mecka, una empresa que construye infraestructura de datos para el aprendizaje de robots, anunció el 7 de octubre de 2026 que ha recaudado una Serie B de 60 millones de dólares liderada por Sequoia Capital. Los nuevos inversores en la ronda incluyen a NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung y M12, el fondo de riesgo de Microsoft, según la compañía, con el apoyo continuo de Kindred, Framework Ventures y Neo.

Entre los inversores ángeles participantes se encuentran el fundador y CEO de DoorDash, Tony Xu, el ex CEO de ServiceNow y Snowflake, Frank Slootman, y el ex responsable de Tesla Optimus, Milan Kovac, según la empresa. Mecka dijo que el capital amplía su infraestructura de datos, profundiza su laboratorio interno de investigación y desarrolla el despliegue comercial de robots, trabajo que la compañía describe como la capa de datos y despliegue para la robótica.

La tesis de la empresa es que lo que les falta a los robots es experiencia. Nadie ha escrito nunca cómo una mano agarra, pliega o vierte, cuánta presión aplicar o cuándo soltar. “El movimiento, el contacto, la fuerza y la geometría no están en internet. No puedes extraerlos, licenciarlo o comprarlos”, escribió la compañía en su anuncio de la Serie B. Mecka describe esa brecha como el mayor cuello de botella en la robótica, califica a la robótica como la mayor oportunidad de productividad futura y predice que los datos se convertirán en un mercado de un billón de dólares.

En su sitio web, la empresa describe una serie de desafíos entre la actividad cruda y los datos de entrenamiento utilizables. Las tareas del mundo real son ruidosas, por lo que los modelos necesitan casos límite a gran escala y demostraciones específicas de tareas para generalizar. El video sin procesar no es suficiente: los equipos requieren anotación, contexto, aseguramiento de calidad, comprensión del movimiento y flujos de trabajo de evaluación antes de que la actividad del mundo real se convierta en datos de entrenamiento útiles. Finalmente, el laboratorio no es la meta final: los sistemas robóticos deben probarse contra flujos de trabajo reales, entornos y limitaciones antes de poder operar en el campo.

La pila de captura e investigación

Mecka dijo que, para digitalizar el mundo físico, tuvo que construir toda la pila: hardware de captura, modelos de reconstrucción e infraestructura de calidad. La empresa diseña y fabrica su propio hardware multisenor para cada clase de señal, con la selección y sincronización de sensores guiadas por lo que sus modelos requieren en etapas posteriores. Opera una producción global, con flotas de captura que registran demostraciones humanas en hogares y entornos comerciales.

Un laboratorio interno desarrolla los modelos de visión por computadora y multimodales que convierten la realidad cruda y ruidosa en señales estructuradas, abarcando seguimiento de movimiento, reconstrucción 3D y alineación de sensores. La empresa informa una precisión de postura de mano subcentimétrica de última generación en datos del mundo real.

El sitio web de la empresa enumera primitivas de señal y acción, módulos que describe como formas de capturar o interactuar con la realidad física: comprensión de píxeles, profundidad y geometría, seguimiento de objetos, segmentación, fuerza táctil, ondas sonoras, velocidad y movimiento, nube de puntos, contorno de superficie y localización. Mecka también ofrece una aplicación iOS para capturar datos específicos de entornos y tareas, además de herramientas web para explorar, visualizar y consultar datos, colaborar en conjuntos de datos con equipos y ejecutar API de inferencia.

El conjunto de datos EgoVerse y el estudio de transferencia

Mecka dijo que probó su apuesta en demostraciones humanas del mundo real con investigadores de Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT y Meta a través de EgoVerse, un estudio de transferencia de humano a robot replicado en laboratorios, tareas y robots. El artículo EgoVerse, presentado inicialmente el 8 de abril de 2026 y revisado por última vez el 7 de julio de 2026, describe una plataforma colaborativa que unifica la recopilación, el procesamiento y el acceso a datos bajo un marco compartido, permitiendo aportes de investigadores individuales, laboratorios académicos y socios industriales.

La versión actual del artículo incluye 1 362 horas de demostraciones humanas en 80 000 episodios, abarcando 1 965 tareas, 240 escenarios y 2 087 demostradores únicos, con formatos estandarizados, anotaciones relevantes para la manipulación y herramientas para el aprendizaje posterior. Las preguntas frecuentes de Mecka describen EgoVerse como su conjunto de datos de interacción humana a gran escala, construido a partir de actividades en primera persona del mundo real en diversas tareas, espacios y entornos.

Más allá del conjunto de datos, los autores realizaron un estudio a gran escala de transferencia de humano a robot, con experimentos replicados en múltiples laboratorios, tareas y configuraciones de robots bajo protocolos compartidos. El artículo informa que el rendimiento de la política generalmente mejora con un mayor volumen de datos humanos, pero que la escalabilidad efectiva depende de la alineación entre los datos humanos y los objetivos de aprendizaje del robot. La lista de autores incluye a Josh Gao y Jason Chong.

Clientes, ingresos y el modelo integrador

Mecka dijo que suministra a varios de los principales laboratorios de robótica de vanguardia y a múltiples compañías Mag 7. La empresa afirmó que en junio de 2026, tras solo unos meses de operaciones, los ingresos proyectados a un ritmo anualizado (run rate) superaron los 100 millones de dólares, y prevé un ritmo anualizado de 300 millones de dólares para finales de año.

El mismo conjunto de tecnologías impulsa los despliegues comerciales de la empresa. Mecka se describe a sí misma como una integradora de robótica moderna: donde una integración tradicional se envía una vez y permanece fija, sus despliegues capturan datos in situ, los entrenan posteriormente y mejoran con cada hora que funcionan, según la compañía. Para las empresas que desean IA física pero no cuentan con un equipo de robótica, Mecka dijo que aporta el hardware, la captura de datos, el post‑entrenamiento, la integración y las operaciones continuas. Su sección de preguntas frecuentes indica que Mecka no fabrica robots; en su lugar se conecta al hardware, al modelo y a los ecosistemas comerciales y posee los datos, la integración y la capa de evaluación entre ellos, un arreglo que la empresa llama Mecka Loop.

Mecka dijo que el financiamiento le permite generar más datos más rápido: más instrumentos, investigación más profunda y robots desplegados donde está el trabajo. El anuncio está firmado por Josh, Jason y el equipo de Mecka, y la compañía dijo que está contratando en investigación, hardware y operaciones.