Matthew Scullion, CEO y fundador de Matillion – Serie de entrevistas

Matthew Scullion, es el CEO y fundador de Matillion – el proveedor líder de software de transformación de datos para almacenes de datos en la nube.

La empresa ha reinventado la transformación de datos en la era de la nube, ya que es el único proveedor que permite una verdadera transformación de datos en la nube. Su enfoque único de ELT (en lugar de ETL) aprovecha el poder de un almacén de datos en la nube elegido por la empresa para la transformación de datos, lo que maximiza la escalabilidad, la velocidad y los ahorros.

Los más de 800 clientes de Matillion incluyen Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint y Zapier.

Matthew tiene más de 20 años de experiencia trabajando en la intersección de los negocios y la tecnología, con la mayoría de su carrera como profesional de software y TI.

¿Eres un empresario de toda la vida, habiendo fundado tu primera empresa cuando tenías 18 años? ¿Cuál fue esta primera empresa? Al mirar hacia atrás, ¿hubo algo que se podría haber hecho de manera diferente para mejorar las posibilidades de éxito?

Fue una pequeña empresa llamada Real Information Systems, donde desarrollamos y implementamos groupware. Mientras estuve allí, como un proyecto de fines de semana, construí un sistema de gestión de contenido web temprano que logramos vender a algunos clientes decentes y que ganó algunos premios. En una de las ceremonias de premios, conocimos a una gran empresa estadounidense que poco después compró la empresa.

¿Y qué habría hecho de manera diferente? Bueno, casi todo. Tenía 17 años cuando me involucré en ese negocio y mi socio era un gran tipo (y seguimos siendo amigos), pero no era muy buen empresario. Si hubiera tenido el conjunto de habilidades que tengo ahora, en ese momento, creo que habríamos tenido un negocio mucho más exitoso. Lo más importante que aprendí fue sobre habilidades para tratar con personas, ya que todo en los negocios (o en negocios de conocimiento como el software) se reduce a la calidad de las personas, a ponerlas en el asiento correcto en el momento correcto y a alinearlas, y a crear una gran cultura.

Después de esta primera aventura, trabajaste en TI comercial y desarrollo de software durante 15 años en varios integradores de sistemas británicos y europeos. ¿Cuáles fueron algunos de estos roles?

Trabajé en la gestión de desarrolladores, algunas ventas previas, hasta llegar a la responsabilidad de P&L para la división de software de un gran integrador de sistemas europeo… esto me dio mucha experiencia con clientes, particularmente en clientes más grandes. Y dirigí prácticas de BI, software, SDLC e integración, lo que me dio todas las herramientas que necesitaba para Matillion.

¿Hubo una brecha en el mercado que notaste en estos diferentes tipos de roles que te inspiró a lanzar Matillion?

Había visto en la empresa anterior el poder de una implementación de BI bien hecha. Y qué gran esfuerzo era hacerlo bien. También había visto a una empresa alemana que había tenido mucho éxito con una solución de BI preempaquetada y vertical para empresas de tamaño mediano. Finalmente, habíamos estado trabajando con AWS y podíamos ver lo que se avecinaba para las soluciones locales. Así que una solución de BI basada en la nube, lista para usar y completamente administrada parecía una brecha que podríamos llenar. Eso no es lo que hacemos ahora, pero fue lo que hicimos al principio y lo que nos llevó a construir Matillion ETL años después, que es lo que se trata el negocio ahora.

Después de lanzar Matillion en 2011, convenciste a tres de tus antiguos jefes para que invirtieran. ¿Cómo fue esta discusión, y qué fue lo que les convenció para unirse?

Decidí dejar mi trabajo y establecer la empresa mientras estaba de vacaciones en España con mi esposa. Había tenido un momento difícil en el trabajo anterior y ella me animó a hacerlo. Fui a casa y puse un plan de negocios junto, que luego presenté a estas tres personas.

Creo (de hecho, sé) que pensaban que no sabía mucho más que ellos sobre la nube y la BI. Pero me han dicho posteriormente que no estaban respaldando el plan de negocios, sino que me estaban respaldando a mí, ya que pensaban que tenía una oportunidad de hacer algo exitoso.

Supongo que fue gracias a los más de 10 años que había trabajado con y para ellos antes, y mientras es siempre una buena idea pensar en la integridad.

¿Cómo describirías Matillion en las menos palabras posibles?

Matillion es transformación de datos para almacenes de datos en la nube.

Una de las principales diferencias entre Matillion y otras soluciones es el enfoque de ELT (extraer, cargar, transformar) de Matillion en lugar del enfoque ETL (extraer, transformar, cargar) más comúnmente utilizado. ¿Podrías describir estos dos enfoques y qué hace que ELT sea superior?

Cuando los productos de integración de datos llegaron al mercado hace años, ofrecieron tres áreas de valor que todavía se requieren hoy en día: 1) extraer, 2) cargar (obtener datos de los sistemas de origen en el almacén de datos) y 3) transformación de datos (unir datos siloizados, denormalizar, agregar valor y embellecer la lógica empresarial y las métricas). En otras palabras, los productos anteriores hicieron que los datos empresariales estuvieran “listos para análisis” en un entorno de TI complejo, a escala y como equipo.

Sin embargo, estos productos prenube y heredados no fueron diseñados para la nube. Así que eran lentos, difíciles de administrar y escalar, difíciles de adquirir y no podían aprovechar el poder y las características subyacentes de las plataformas en la nube.

En ese momento, antes de 2015, Matillion se centró en construir y administrar almacenes de datos para sus clientes en la nube. Nos frustramos por la falta de productos disponibles para ayudar a nuestros clientes de manera eficiente y a escala. Necesitábamos un producto que ofreciera simplicidad, velocidad, escalabilidad y ahorros, pero no existía. Así que lo construimos nosotros mismos. Hace unos cinco años, lanzamos Matillion ETL (extraer, cargar, transformar), una herramienta construida específicamente para almacenes de datos en la nube (CDW) como Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery y Snowflake.

Los datos de fuentes dispares se pueden recopilar fácilmente, pero simplemente cargarlos en un lugar central dentro de un CDW no produce información de datos de alta calidad. Los datos deben transformarse antes de que puedan usarse con una herramienta de análisis o cualquier proceso descendente como el aprendizaje automático. La incapacidad para transformar los datos contradice el propósito de un almacén de datos en primer lugar, lo que deja a los clientes incapaces de construir y administrar modelos de datos complejos o de obtener análisis de alta calidad.

La mayoría de las soluciones de hoy en día aún extraen datos, los transforman en datos crudos adecuados para informes y análisis, y los cargan en una plataforma de destino (por ejemplo, una base de datos relacional). El motor ETL es, por lo tanto, un recurso de cómputo y debe ser lo suficientemente poderoso (lee: costoso) como para manejar grandes cantidades de datos que se transformarán. Además, los entornos que ejecutan el software ETL no están diseñados para escalar de la misma manera que los almacenes de datos. Por lo tanto, a medida que aumentan los volúmenes de datos, estos entornos consumen más recursos de TI, crean cuellos de botella en la cadena de datos y pueden afectar negativamente la informes y análisis de una empresa. Esto puede llevar a malas decisiones comerciales tomadas lentamente, lo que resulta en oportunidades perdidas.

Nuestro enfoque de ELT similar pero diferente ofrece un mayor rendimiento y valor al manejar la extracción y la carga en un solo movimiento, directamente a la plataforma de datos objetivo de la empresa, utilizando el poder de un CDW para realizar las transformaciones una vez cargadas. Empujar las transformaciones al propio almacén de datos requiere solo una infraestructura poderosa. Las mejoras adicionales en las bases de datos relacionales hacen que transformar los datos en la base de datos sea más fácil, rápido y rentable. Esto resulta en ahorros en infraestructura, cargas de trabajo mejoradas y ciclos de desarrollo más cortos. Los datos de una empresa se migran rápidamente y están disponibles de inmediato para transformaciones y análisis basados en los desafíos y necesidades comerciales actuales.

Si ETL busca mejorar su mayor obstáculo, el rendimiento, Matillion espera que el resultado sea un flujo de trabajo de ELT. Esa es la mejor manera para que una empresa aproveche sus datos de manera eficiente, rentable y para un análisis fructífero que impulse el crecimiento empresarial.

Matillion ha creado Matillion Data Loader, que es una herramienta de integración de datos gratuita basada en SaaS. ¿Podrías describir esta herramienta en detalle y qué la hace tan fácil de usar?

Hoy en día, las empresas tienen nuevas necesidades en torno a los datos. El panorama tecnológico está cambiando. Los profesionales de TI de datos todavía necesitan capacidad de transformación empresarial y poderosa, y siempre la necesitarán, pero en las empresas que compiten con datos, hay un nuevo tipo de usuario de datos que no necesariamente trabaja en TI. Estos usuarios pueden trabajar en marketing, finanzas y otras disciplinas en toda la empresa. Quieren usar los datos para encontrar respuestas a sus preguntas comerciales. Matillion Data Loader aborda a estos usuarios y apoya a las empresas en las primeras etapas de su viaje de datos en la nube. El producto avanza en la velocidad y la simplicidad de la integración de datos para esos usuarios de datos. Es una solución SaaS ligera que permite a los profesionales de análisis de datos y a los usuarios empresariales migrar datos con un producto poderoso y escalable. Los clientes pueden actualizar gradualmente a más sofisticación y profundidad (Matillion ETL) según sea necesario.

Ofrecemos Matillion Data Loader de forma gratuita. Esto ha perturbado el mercado y demuestra nuestro compromiso de cumplir y servir a las empresas dondequiera que estén en su viaje de datos en la nube, ayudándoles a acceder a los datos de manera efectiva para tomar decisiones comerciales inteligentes.

Matillion permite a las empresas aprovechar todo el poder de los datos en la nube para hacer que la transformación de datos sea más fácil, rápida y rentable. ¿Podrías describir algunas de estas funcionalidades?

Matillion ETL es una herramienta en la nube que ayuda a las empresas de todos los tamaños, en todas las industrias, con una transformación de datos empresarial sofisticada para impulsar su análisis a escala en Amazon Redshift, Snowflake y Google BigQuery. Nuestros productos pueden unir, filtrar, clasificar, convertir, agregar y transponer datos de diversas fuentes para facilitar las migraciones y transformaciones en la nube. Se conectan a plataformas como Amazon S3 y Amazon RDS, Google Analytics, portales de gestión de relaciones con clientes como Salesforce (CRM ), plataformas de redes sociales (Facebook (META ) y Twitter) y incluso procesadores de pagos (Stripe, Paypal), y permiten a los usuarios con los permisos adecuados importar y exportar proyectos o investigar el estado de las tareas en curso a partir de registros de auditoría a nivel de instancia.

Además, Matillion permite a los administradores diseñar y programar trabajos de datos reutilizables y con parámetros, y orquestar flujos de trabajo visualmente con transacciones, decisiones y bucles, en parte a través de scripting de Bash y Python y herramientas de generación de componentes. Quizás más útil aún, les permite generar un informe descargable que detalla el diseño, los componentes, el SQL y las propiedades para cualquier trabajo determinado con un solo clic.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Matillion?

La tecnología de transformación de datos de Matillion es, con justicia, la mayor contribución a la tecnología empresarial este año. Matillion ETL fue nombrada “Solución de tecnología de datos general del año” por los premios Data Breakthrough. Hemos reinventado la transformación de datos en la era de la nube, ya que somos el único proveedor que permite una verdadera transformación de datos en la nube. Nuestro equipo está muy orgulloso de ofrecer simplicidad, escalabilidad, velocidad y ahorros para cientos de empresas en todo el mundo, y esperamos seguir apoyando el progreso de las empresas en su viaje de datos, especialmente a medida que buscan aprovechar los datos para predecir el futuro. Estamos bien posicionados para ayudarlos a capear los turbulentos mercados globales actuales y salir más fuertes al otro lado.

Gracias por estas respuestas fenomenales, los lectores que deseen aprender más pueden visitar el sitio web de Matillion.