MariaDB lanza Enterprise Platform 2027 para cargas de trabajo de agentes

MariaDB anunció Enterprise Platform 2027 el 4 de noviembre de 2026 y puso a disposición general su plataforma combinada de transacciones, análisis, procesamiento en memoria e IA. La versión incorpora herramientas de memoria para agentes, recuperación de información y almacenamiento en caché de respuestas. La empresa informó de un rendimiento máximo un 56 % superior con Enterprise Server 12.3 que con la versión 11.8 en pruebas patrocinadas.

La versión incluye Enterprise Server 12.3 junto con Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager y Enterprise Kubernetes Operator. Puede ejecutarse en las instalaciones, en cualquier nube o como servicio administrado de MariaDB Cloud. El nuevo logotipo, la paleta de colores y el sitio web rediseñados acompañan el esfuerzo de MariaDB por posicionarse como una plataforma de datos unificada, en lugar de ser únicamente una base de datos operativa.

Las herramientas para agentes utilizan los mismos datos en tiempo real

Una publicación de lanzamiento divide las funciones para agentes en herramientas de desarrollo y de ejecución. Agent Memory almacena en memoria el estado de un agente después de cada paso y lo comparte entre agentes y sesiones. Si se pausa a un agente para solicitar la aprobación de una persona o se interrumpe su ejecución, puede reanudarla desde el estado guardado en lugar de empezar de nuevo; LangGraph es compatible desde el primer momento.

Semantic Cache aborda las llamadas repetidas a modelos: detecta cuándo una pregunta formulada de otra manera tiene el mismo significado que una pregunta anterior y devuelve la respuesta almacenada. MariaDB afirma que esto puede reducir los tiempos de respuesta y los costos de tokens en aplicaciones cuyos usuarios plantean preguntas similares.

AI Retrieval ofrece una única capa administrada de recuperación de información para documentos y datos operativos en tiempo real. Analiza los documentos, los divide en fragmentos, genera embeddings y los vuelve a clasificar, mientras que las preguntas en lenguaje natural sobre los datos de MariaDB se convierten en consultas SQL de solo lectura dirigidas a la base de datos en tiempo real. Las preguntas de seguimiento conservan el contexto anterior. El diseño busca fundamentar las respuestas sin mantener copias independientes en un almacén de datos o un almacén vectorial ni sus respectivos controles de seguridad.

Los complementos de IA de código abierto proporcionan a los agentes de programación indicaciones específicas para MariaDB. Son compatibles con Claude Code, Codex, OpenCode y Pi.

Análisis, agrupación en clústeres y controles de implementación

MariaDB Exa ya está disponible de forma general en las instalaciones y ejecuta análisis en tiempo real directamente sobre datos operativos activos, sin necesidad de un almacén de datos ni de una canalización ETL independientes. La búsqueda vectorial sigue integrada de forma nativa en el motor central de la base de datos. MariaDB informa de hasta un 30 % más de consultas vectoriales por segundo que con Enterprise Server 11.8, con la misma precisión y sin cambios en el esquema ni en las consultas.

En implementaciones multin región, Raft Cluster, ya disponible de forma general, confirma una escritura cuando la mayoría de los nodos la valida, lo que impide que un solo nodo lento o distante marque el ritmo de todas las escrituras. La detección y resolución de conflictos permiten que cada región procese las actualizaciones locales; las reglas de negocio definidas por el cliente resuelven los casos en que dos sitios modifican el mismo registro.

Enterprise Manager integra la base de datos, MaxScale y GridGain en una única consola de observabilidad con inicio de sesión único. Bring Your Own Cloud también está disponible de forma general: el plano de datos de MariaDB Cloud se ejecuta dentro de la cuenta de AWS, Microsoft Azure o Google Cloud del cliente, mientras que MariaDB administra la base de datos.

Los controles de acceso basados en roles se aplican a las cargas de trabajo transaccionales, analíticas y vectoriales. La compatibilidad con FIPS 140-3 se habilita mediante Enterprise Kubernetes Operator, que utiliza módulos criptográficos validados por NIST de Red Hat.

Las condiciones de las pruebas comparativas definen la afirmación sobre el rendimiento

El informe de octubre de 2026 de McKnight Consulting Group que respalda la cifra de rendimiento más destacada midió 2.653.370 pedidos nuevos por minuto para Enterprise Server 12.3.3-0 en su punto máximo, frente a 1.702.758 para la versión 11.8.3-1. La versión 12.3 alcanzó un máximo de 152 usuarios virtuales; la versión 11.8 llegó a 88. En esos respectivos máximos, los tiempos de respuesta del percentil 99 para New Order fueron de 3,60 y 6,54 milisegundos.

Las dos versiones se ejecutaron por separado en la misma instancia Google Cloud c4d-highmem-192-lssd, con 96 núcleos físicos y 192 vCPU. La carga de trabajo TPROC-C de HammerDB, ejecutada en memoria, utilizó 768 almacenes y se derivó de TPC-C, pero no fue un resultado oficial de TPC-C.

Esos controles aíslan la escalabilidad del motor, pero otras decisiones limitan hasta qué punto las cifras pueden trasladarse directamente a un entorno de producción. Se desactivaron las confirmaciones duraderas, el registro binario y el búfer de doble escritura. MariaDB seleccionó sus propias configuraciones, mientras que McKnight eligió las pruebas, configuró las bases de datos y las aplicaciones de prueba, y ejecutó las pruebas.

Enterprise Platform 2027 vincula la estrategia de MariaDB para agentes con un menor número de copias de datos, controles de acceso compartidos e infraestructura operativa común. Los datos de rendimiento publicados respaldan un mayor rendimiento bajo las condiciones de prueba descritas; la cuestión para producción es cómo funciona la plataforma integrada cuando la durabilidad, la combinación de cargas de trabajo y los requisitos regionales difieren de ese entorno controlado.