Mal Vivek, Fundadora y CEO de zeb – Serie de Entrevistas

Mal Vivek lidera zeb como Fundadora y CEO y forma parte de la junta asesora de G8RTech. Anteriormente, ocupó puestos de liderazgo senior en AVASOFT, donde creó productos de colaboración y migración empresarial en Microsoft 365. Antes, cofundó Girls Make Apps y trabajó en biología computacional y aprendizaje automático en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering.

zeb es una empresa de transformación digital impulsada por IA y socio premier de AWS, que ofrece soluciones de IA, migración y modernización, datos y análisis, desarrollo de aplicaciones y seguridad en diversas industrias, como retail, fintech, logística y atención médica.

Ha tenido un viaje diverso, desde cofundar Girls Make Apps hasta liderar AVASOFT y ahora fundar zeb. ¿Qué la inspiró a empezar zeb, y cómo su experiencia pasada moldea su visión hoy?

En mi tiempo en el espacio de integradores de sistemas, vi que la mayoría de los proveedores operaban de manera transaccional, ya sea como tomadores de boletos o consultores estratégicos que entregaban decks caros sin sustancia. Con el auge de la IA, vi una brecha para organizaciones que pudieran entender la tecnología, mantenerse por delante de ella y traducir su uso a aplicaciones comerciales reales. Mi visión para zeb fue crear una organización de transformación tecnológica centrada en IA con experiencia en la industria y la agilidad para producir IA a escala. Mi experiencia con Girls Make Apps me enseñó mucho sobre la importancia de hacer que la tecnología sea accesible, lo que influye directamente en la misión de zeb de democratizar la IA para empresas de todos los tamaños.

¿Qué brechas en la implementación de IA empresarial vio en el mercado que zeb estaba diseñada específicamente para abordar?

El principal problema es que la mayoría de las empresas construyen IA en silos sin entender que conectar sistemas y procesos es más necesario que nunca para avanzar en el valor. Para una transformación real, las organizaciones necesitan integrar la IA en los procesos existentes en lugar de tratarla como algo separado. En zeb, servimos todos los aspectos de la pila de tecnología para transformar a las empresas de extremo a extremo, asegurando que la IA se convierta en parte del proceso y permanezca útil y propiedad del cliente. La brecha más grande fue que las empresas construían IA sin la base de datos adecuada o sin comprender la complejidad de la integración.

Las empresas de IA lideradas por mujeres recaudaron más de $1.600 millones en 2024, pero aún representan menos del 15% del financiamiento total. Desde su perspectiva, ¿qué fortalezas únicas aportan las empresarias a la IA empresarial?

Creo que la mayor fortaleza que tienen las mujeres es su capacidad para multitarea, lo cual es crucial cuando se trata de equilibrar una transformación a gran escala con el miedo a la adopción de IA. Hay mucho miedo que surge cuando las empresas utilizan IA, y las mujeres son realmente fuertes al adoptar un enfoque de empatía para navegar desafíos centrados en humanos mientras impulsan la innovación tecnológica. Tomamos medidas para lograr un cambio positivo mientras cuestionamos si hay mejores formas de hacer las cosas.

¿Cómo programas como WBE (certificación de empresa comercial de mujeres) y WOSB (programa de empresa pequeña propiedad de mujeres) ayudan a nivelar el campo de juego para las empresas de tecnología lideradas por mujeres?

Programas como WBE y WOSB son necesarios para ampliar el ámbito de oportunidad, ya que reconocen y brindan conexión para que las grandes empresas se conecten con empresas lideradas por mujeres. Son esenciales para crear un cambio sistémico en el que creemos. Tener el privilegio de oportunidades no es algo que dé por sentado, y siento una responsabilidad apremiante de extender ese poder a aquellos a quienes puedo. Estos programas ayudan a crear el tipo de acceso y reconocimiento que puede transformar industrias enteras.

¿Puede guiarnos a través de las implementaciones de IA con tecnología proprietaria que zeb ha desarrollado? ¿Cómo difieren de las soluciones de IA estándar?

Definitivamente – en general, nuestras soluciones están personalizadas para cada organización en lugar de la configurabilidad limitada que ofrece un enfoque de tamaño único. Esto ha llevado a una amplia gama de soluciones adaptadas a las necesidades comerciales: para uno de nuestros clientes, una gran empresa de cadena de suministro, creamos una interfaz de chat de autoservicio integrada con Teams que permitió a su equipo de operaciones hacer cualquier pregunta en tiempo real sobre datos de transacciones y costos de envío. Para otro cliente en el espacio ISV, creamos flujos de trabajo automatizados que agregaron diferentes fuentes de datos de marketing y los enriquecieron para proporcionar contexto adicional que podrían exponer externamente a sus clientes finales en una arquitectura de IA agente. También estamos trabajando en varios flujos de trabajo de comunicación de agente a agente con orquestaciones y cadenas de incentivos que pueden automatizar funciones que anteriormente requerían múltiples equipos y niveles de experiencia para varias empresas, todo personalizado para sus roles y contexto empresarial.

¿Cómo garantiza que la IA que despliega esté diseñada para elevar a los equipos y procesos en lugar de reemplazarlos?

Evaluamos dónde la IA puede ayudar a las empresas al liberar la creatividad humana y poner la IA a trabajar en procesos repetitivos que desperdician capital humano. Si bien la IA reemplaza algunas funciones de menor orden, la mayoría de las implementaciones aún requieren humanos en el bucle, y su valor se determina por cómo adapta y utiliza las herramientas de IA para mejorar los flujos de trabajo. Comenzamos con pequeños proyectos con clientes escépticos, demostramos valor en compromisos a corto plazo y luego construimos confianza para abordar desafíos más grandes juntos. Este enfoque sirve como una demostración de cómo aumentamos en lugar de reemplazar.

¿Cuáles son algunos de los ejemplos más convincentes de las soluciones de IA de zeb que transforman flujos de trabajo, ya sea en atención médica, retail o servicios financieros?

Nuestros aceleradores de soluciones construidos en asociación con AWS, Databricks y ServiceNow han cobrado vida con clientes que crean casos de uso interesantes que desafían a nuestros equipos. Un cliente utilizó nuestro acelerador SuperInsight para diseñar alertas personalizadas basadas en tendencias de datos de adquisición de clientes. Otro quería construir un “cerebro” personalizado que representara las campañas de marketing y la historia de cada cliente para que la IA pudiera interactuar con ese contexto. Teníamos otro cliente en el espacio de atención médica que quería utilizar NLP y identificación de patrones para evaluar tendencias en los hábitos de los pacientes que impactan sus niveles de dolor crónico. Servimos a la cadena de suministro/fabricación, retail, empresas nativas digitales y fondos de cobertura/privados – creo que nuestra base de clientes diversa muestra que cualquier negocio con una mente abierta al cambio y la innovación es un buen ajuste para la IA.

La financiación sigue siendo un desafío para las startups lideradas por mujeres. ¿Dónde ve las mayores oportunidades de inversión para las empresas de IA lideradas por mujeres en los próximos años?

Creo que las mayores oportunidades para las empresas de IA lideradas por mujeres son las mismas que las mayores oportunidades para las empresas de IA en general – donde vemos más tracción es en ciberseguridad, atención médica y web 3.0. La clave es centrarse en negocios que creen valor real y ROI sin subestimar el tirón de los procesos rutinarios en los negocios que estos líderes buscan disruptar. Conozco a líderes mujeres fantásticas en todos esos sectores y son geniales por una razón unificada: tienen una experiencia profunda como clientes del producto que buscan construir y, como tal, no hacen suposiciones falsas o deseosas sobre la capacidad de la IA para cambiar el proceso de la noche a la mañana.

¿Qué papel ve para zeb en la configuración de la adopción empresarial de IA generativa en los próximos 3-5 años?

Los cambios serán dramáticos incluso en los próximos dos años – apenas hemos arañado la superficie de lo que es posible. Esta es la primera vez desde la burbuja puntocom que hemos tenido una tecnología que funciona con un impacto masivo más las presiones del mercado que empujan a cada empresa a adoptar o ser superada. En 5 años, zeb estará en una categoría propia, demostrando innovación y escala constantes que no son mutuamente excluyentes. Ya hemos lanzado zeb labs, nuestra iniciativa de I+D fundamental, en el último año, que brinda a nuestros equipos internos y a los clientes una entrada objetiva sobre los resultados de los avances de la IA – planeamos continuar creciendo esta iniciativa y contribuyendo de manera significativa a la investigación sobre seguridad del modelo, gobernanza y marcos de recompensa e incentivos del modelo, que sentimos serán críticos a medida que la adopción continúa aumentando.

¿Qué consejo daría a las jóvenes que entran en la IA y aspiran a construir empresas como zeb?

El principal malentendido sobre ser una joven fundadora es las limitaciones inherentes que la gente te impone – consejos como elegir menos socios, hacer una cosa realmente bien. Estas son limitaciones que la gente impone, pero es posible hacer ambas cosas, y en el paisaje de IA de hoy es necesario. Mi mayor consejo es no dejar que la gente te confine a casillas o limite tu visión basada en el pensamiento tradicional. El mundo ha cambiado de la noche a la mañana con la IA, y las antiguas reglas no se aplican unilateralmente – todos a tu alrededor están exactamente donde tú estás, descubriéndolo por primera vez.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar zeb.