Lisa Falzone, CEO de Athena Security – Serie de entrevistas

Athena Security y su CEO Lisa Falzone están mejorando la seguridad personal al reducir el tiempo que tardan la policía y los equipos médicos en llegar a las escenas del crimen. Según Athena Security, su lema es no “crear perfiles o vender identidades o datos de usuarios”, sino “simplemente proteger al público”.

Detallando su trabajo y el de la empresa, la Sra. Falzone respondió a varias preguntas de Unite.AI.

¿Cómo saliste de la jubilación para construir un negocio de tecnología que salva vidas?

Después de salir de mi primera empresa cofundada, la empresa de punto de venta de iPad, Revel Systems, sentí la necesidad de crear algo nuevamente, pero esta vez quería utilizar la tecnología para abordar una necesidad humana y proteger la vida. Después del tiroteo en la escuela secundaria Stoneman Douglas en 2017 y el Congreso no pudo tomar medidas para resolver la violencia con armas de fuego, pensé que podía utilizar la tecnología y la visión por computadora de manera proactiva para ayudar a prevenir estos crímenes y posiblemente salvar vidas. Eso es lo que hace Athena. Las cámaras de Athena utilizan visión por computadora para identificar armas o comportamiento violento y luego alertar a la policía o a los propietarios de negocios de inmediato. Es básicamente como un sistema de alarma de incendios para armas.

¿Cómo la inteligencia artificial y el reconocimiento facial se han vuelto intercambiables, y cómo los medios/Hollywood han perpetuado el mito de su mal uso?

Ha habido mucha controversia en los medios con sistemas de visión por computadora y reconocimiento facial que perfilan racialmente a las personas o invaden la privacidad de las personas, pero las cámaras de Athena son diferentes porque solo se enfocan en identificar y marcar armas o comportamiento violento. Athena elimina el sesgo o el perfil racial porque nuestra visión por computadora está programada para reconocer armas, no la cara o el color de la piel de la persona que la sostiene. No hacemos ningún perfil de personas, solo queremos proteger a las personas de la violencia con armas de fuego y eso es lo que hacen nuestras cámaras. Nuestras cámaras también son proactivas, lo que significa que en lugar de simplemente grabar lo que está sucediendo, pueden alertar a la policía y a los servicios médicos para reducir el tiempo que tardan los primeros respondientes en llegar, lo que puede significar la diferencia entre la vida y la muerte.

¿Cómo su empresa Athena aconseja a los clientes sobre la computación en el lugar para evitar la nube y el alcance de Big Brother?

Otra preocupación que surge con la visión por computadora y la vigilancia es la idea de que el gobierno te está vigilando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero con las cámaras de Athena, ofrecemos computación en el lugar, lo que elimina el riesgo de alojar datos privados en la nube donde pueden volverse vulnerables. Nuestro objetivo no es espiar a las personas, sino salvar vidas al reducir el tiempo de respuesta de los servicios de emergencia y eliminar el error humano.

¿Pueden las escuelas como Archbishop Wood High School y lugares de culto como la mezquita Al-Noor en Nueva Zelanda sentirse seguras al tener una capa adicional de seguridad siempre activa?

Constantemente estamos escuchando sobre tiroteos en las noticias en escuelas, conciertos o incluso lugares de culto y el Congreso no ha hecho nada para detenerlos, así que queríamos ser parte de la solución. Athena ha implementado nuestras cámaras en escuelas como Archbishop Wood High School para permitir que la policía sea alertada y responda más rápido cuando hay un tirador activo, o incluso prevenir el tiroteo en primer lugar. También hemos podido implementar nuestras cámaras a nivel internacional en la mezquita Al-Noor en Nueva Zelanda, que fue una de las mezquitas objetivo del ataque terrorista en marzo. Tenemos la tecnología y la estamos utilizando para prevenir estas tragedias.

¿Cómo se logró esta forma única de visión por computadora y detección de objetos a través de la contratación de actores profesionales para entrenar al cerebro de la IA para lograr una precisión del 99%+?

Fue importante para nosotros averiguar cómo entrenar el cerebro de visión por computadora de Athena para detectar comportamiento violento para que no activara falsas alarmas. Trajimos a actores entrenados para actuar situaciones violentas o empuñar armas hasta que las cámaras pudieron detectar este comportamiento con una precisión del 99%. Cuando tienes a un guardia de seguridad mirando varias pantallas, la posibilidad de que se pierda algo es extremadamente alta, pero la visión por computadora elimina el error humano al poder ver el 100% de la pantalla en todo momento. Nuestras cámaras también suministran a la policía o a los propietarios de negocios información en tiempo real sobre lo que está sucediendo en ese momento, en lugar de 24-48 horas después.