Líderes de opinión

Aprovechando los 4 contra de la IA para una Integración Exitosa

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Ansiosos por obtener una ventaja competitiva, muchas organizaciones se apresuraron a implementar la inteligencia artificial (IA) en los últimos años. Sin embargo, para la mayoría, los resultados han sido decepcionantes, con algunas estimaciones que sugieren que más del 80 por ciento de los proyectos de IA fracasan. Pero la IA no ha fallado porque la tecnología no estuviera lista; ha fallado porque las empresas la trataron como si fuera solo otro proyecto de tecnología.

La primera ola de iniciativas de IA fue liderada en su mayoría por equipos de TI o de datos. Estos proyectos tempranos fueron centrados en la tecnología y a menudo desconectados de la estrategia corporativa más amplia. Y aunque eso podría haber funcionado para herramientas pasadas, la IA no es como otras tecnologías. Es diferente en que afecta la forma en que las personas trabajan, la forma en que se entrega el valor y la velocidad a la que las organizaciones necesitan moverse.

Con esa ola firmemente detrás de nosotros, la pregunta ahora no es si usar la IA. Es cómo hacerlo de una manera que impulse un impacto real. La IA ya no es algo con lo que experimentar al lado. Está aquí, se está moviendo rápidamente y ya está haciendo una diferencia para las empresas que saben cómo usarla.

Los líderes que ya están luchando con mucho (incluyendo la incertidumbre del mercado, presupuestos más ajustados y expectativas de los clientes en aumento) pueden beneficiarse de una guía práctica para integrar la IA en la forma en que sus organizaciones piensan, operan y crecen. El marco de los 4 Vs —visión, valor, viscosidad y velocidad— ofrece un camino para pasar de la experimentación a la ejecución.

Visión: Integrar la IA en el Negocio, No al Lado

Con demasiada frecuencia, la IA se trata como un proyecto lateral. Pero si va a perdurar, la IA necesita vivir dentro de la estrategia empresarial, no fuera de ella.

Esto no se trata de crear una “estrategia de IA”. Se trata de asegurarse de que sus esfuerzos de IA estén claramente al servicio de su estrategia corporativa. Cuando las organizaciones piensan en la IA como una herramienta de habilitación, en lugar de como el destino, se vuelve más fácil conectar las inversiones con resultados reales.

Piénsalo como la electricidad. No caminas por ahí pensando en ella todo el día, pero impulsa casi todo lo que haces. Ese es el camino que está tomando la IA. La integración exitosa de la IA es más que lanzar una nueva iniciativa brillante. Las organizaciones que prosperen en los próximos años integrarán la IA de manera fluida en cómo se realiza el trabajo en general.

Cómo empezar: Integre la IA directamente en sus áreas de enfoque estratégico, en lugar de gestionarla como una iniciativa separada. Cuando la gobernanza corporativa, la asignación de recursos y los marcos de medición reflejen el papel de la IA como una herramienta de habilitación fundamental, la alineación viene de manera natural.

Valor: Redefinir Cómo las Personas y las Organizaciones Crean Valor

Cuando se trata del valor, hay dos lados de la historia. Primero, está el cliente: ¿Qué es lo que realmente valora de usted? ¿Y cómo ayuda la IA a proteger, amplificar o reinventar eso? La IA está desmantelando rápidamente lo que se creía que eran ventajas competitivas altamente defensables. Las organizaciones exitosas aprovecharán la IA para comprender y satisfacer las expectativas de los clientes en evolución con rapidez y precisión como medio para seguir siendo su opción preferida.

Luego está el lado del empleado: la mayoría de las personas definen su valor por las tareas que completan todos los días, así que cuando la IA comienza a quitar esas tareas de sus placas, puede sentirse desestabilizador. La gente se pregunta: “¿Dónde encajo ahora?” Un 47% de los trabajadores en un estudio de mayo de 2025 expresaron preocupación de que la IA amenazaría sus trabajos actuales

Este es el lugar donde los líderes necesitan ayudar a los equipos a ampliar su perspectiva. El objetivo no es hacer las mismas tareas más rápido, es acercar a la organización a su visión. Eso requerirá reescribir roles, cambiar incentivos y replantear qué significa el éxito. Pero vale la pena, porque cuando la gente se siente parte de algo más grande, se presenta de manera diferente.

Cómo empezar: Escriba descripciones de trabajo para “compañeros de equipo de IA” al igual que lo haría para roles humanos. Defina qué es lo que poseen, cómo se mide el éxito y cómo apoyan a sus contrapartes humanas. Esta claridad ayuda a los equipos a pasar del miedo a ser reemplazados hacia la oportunidad de trabajar de manera diferente.

Viscosidad: Convertirse en Menos Parecido a Mantequilla de Maní, Más Parecido a Agua

Cada organización tiene una cierta viscosidad —cómo fluye el cambio a través de ella—. Algunas empresas son como el agua, con cambios que fluyen suavemente. Otras son como la mantequilla de maní, con cambios que se atascan.

La IA se está moviendo rápidamente, y las organizaciones que quieran mantenerse al día no pueden permitirse el lujo de quedar atrapadas en la burocracia o en el hábito. El costo hundido es uno de los mayores obstáculos. La gente se apegan a las viejas formas de hacer las cosas simplemente porque han invertido tiempo o energía en ellas. Para disminuir la viscosidad, los líderes necesitan crear espacio e incentivos para que la gente deje atrás el pasado y abrace mejores formas de trabajar. Dada la velocidad a la que la IA continúa evolucionando, las organizaciones exitosas reconocerán que deben adaptarse a un ritmo sin precedentes para seguir siendo relevantes.

Cómo empezar: Revisite las estructuras de incentivos para fomentar la adaptabilidad sobre la tradición. Construya recompensas alrededor de resultados que reflejen la voluntad de adoptar nuevas formas de trabajar. Y reconozca a los individuos y equipos que desafían el pensamiento del costo hundido y eligen enfoques más inteligentes.

Velocidad: Tratar a la IA como un Compañero de Equipo Prometedor, No como una Máquina Perfecta

El último V se trata de la velocidad. Con la IA evolucionando semanalmente, la capacidad de moverse rápidamente es innegociable. Pero muchas organizaciones a menudo esperan que la IA sea perfecta desde el principio. Cuando no lo es, la abandonan.

Eso es como esperar que un nuevo contratado universitario haga todo perfecto el primer día. No funciona de esa manera. Los contratados universitarios son inteligentes, capaces y comprometidos, pero necesitan contexto, apoyo y capacitación para tener éxito. La IA es igual. El valor a largo plazo que recibe de sus iniciativas de IA estará directamente correlacionado con la voluntad de los miembros de su equipo de comprometerse con su mejora continua.

En lugar de esperar la perfección, las organizaciones deben comenzar con áreas de bajo riesgo donde las apuestas sean manejables pero el aprendizaje sea real.

Cómo empezar: Designe “zonas seguras para fallar” —casos de uso internos donde el costo de un error es bajo pero el potencial de aprendizaje es alto—. La resumen de reuniones, la búsqueda de políticas y la generación de ideas en etapas tempranas son puntos de entrada comunes que permiten a los equipos construir confianza antes de escalar.

El Futuro Está Integrado

Hay un cambio de mentalidad que también importa aquí. Una historia repetida lo dice todo: Durante una visita a la NASA en la década de 1960, el presidente Kennedy supuestamente preguntó a un conserje cuál era su trabajo. Él dijo: “Bueno, señor presidente, estoy ayudando a poner a un hombre en la luna”. Ese es el tipo de alineación que las organizaciones deben apuntar. Ya sea un trabajador de primera línea o una herramienta de IA, todos y todo deben trabajar hacia un propósito compartido.

Pero no será ordenado. La IA se está moviendo rápidamente, y el mundo que nos rodea está cambiando igual de rápido. Está bien sentirse emocionado un día y lleno de incertidumbre al siguiente. Esa tensión es real, y es normal. Como dice el profesor de IA de Wharton Ethan Mollick, no entiendes realmente la IA hasta que has tenido tres noches sin dormir pensando en ella.

La verdad es que todos estamos averiguándolo en tiempo real. No hay una hoja de ruta perfecta. Lo que importa es presentarse con claridad, intención y voluntad de aprender. Eso es cómo sucede la transformación.

El marco de los 4 Vs ayuda a hacer ese cambio. Cuando las organizaciones conectan la IA con la realización de su visión corporativa, definen su valor, reducen su viscosidad interna y construyen el músculo para moverse con velocidad, desbloquean un cambio que perdura. La tecnología está lista, y el momento es ahora. Toma una respiración profunda, abraza la incomodidad y comienza a trabajar.

Mark Fitzgerald es el director ejecutivo de la oficina de Propeller en Denver, donde lidera la entrega de clientes, la entrega de consultores y el crecimiento del mercado en la región. Con casi 30 años de experiencia, ha ayudado a las principales organizaciones a navegar por puntos de inflexión críticos relacionados con el crecimiento, convirtiendo las inversiones estratégicas en valor medible. Además de su liderazgo en Denver, lidera la línea de servicio de estrategia de inteligencia artificial de Propeller, ayudando a los ejecutivos a traducir las estrategias de inteligencia artificial en impacto real en el mundo. Antes de unirse a Propeller, Mark ocupó puestos de liderazgo senior que apoyaban el liderazgo ejecutivo y lideraban mejoras operativas a gran escala, innovación de servicios y iniciativas de transformación empresarial para clientes de Fortune 500.