Kong presenta la plataforma Volcano para crear y ejecutar agentes de IA

Kong Inc. anunció el 30 de septiembre de 2026 Volcano, una plataforma nativa de IA que combina cómputo duradero, bases de datos PostgreSQL ramificables, almacenamiento de archivos, autenticación de usuarios y servicios en tiempo real en una única base para crear, desplegar y operar agentes de IA y aplicaciones web modernas.

Kong dijo que un agente de producción requiere más que una llamada a modelo: necesita cómputo que se ejecute de forma duradera, una base de datos que recuerde, autenticación para una interacción segura con los usuarios, almacenamiento para archivos, flujos de trabajo que coordinen tareas y observabilidad de lo que ocurre una vez que está en ejecución. El comunicado indica que la mayoría de los desarrolladores ensamblan esas piezas de proveedores separados, cada uno con su propia configuración, facturación y modos de falla, y que Volcano las combina en una sola plataforma para que los equipos no tengan que armar esa infraestructura por sí mismos.

“Volcano nos permite construir en la era de la IA con una plataforma que realmente incluye todo lo necesario,” dijo Marco Palladino, CTO y cofundador de Kong, en el anuncio. “Los desarrolladores no deberían tener que ensamblar infraestructura para convertir un agente de IA en una aplicación de producción.”

Volcano se entrega con integraciones de primera clase con las herramientas de codificación agente Claude Code, OpenAI Codex y Cursor, y Palladino dijo que un desarrollador puede llevar un agente de cero a producción con un solo prompt. Kong señaló que el Volcano anunciado es un producto nuevo, separado del VolcanoSDK que se anunció en 2025.

Datos, cómputo y ejecución duradera

El comunicado enumera bases de datos PostgreSQL ramificables provisionadas en segundos, con copias de seguridad integradas y soporte vectorial para cargas de trabajo de IA. documentación de la base de datos de Volcano especifica PostgreSQL 15 o 16 (16 por defecto), con ramas copy‑on‑write que bifurcan el esquema, filas, roles y políticas de una base de datos detrás de una cadena de conexión separada y que normalmente están listas en menos de un minuto. La duración de las ramas va de una hora a 30 días, cada base de datos admite hasta 10 ramas en el plan Hobby y 25 en Superagent, y pgvector se instala mediante CREATE EXTENSION para cargas de trabajo de incrustaciones. Las bases de datos aceptan conexiones directas en el puerto 5432 sobre TLS, aplican seguridad a nivel de fila mediante funciones como auth.uid() y auth.role(), y están disponibles en seis niveles de cómputo, desde volcano-db-xs hasta volcano-db-2xl. Las copias de seguridad y una ventana de restauración puntual de siete días solo están disponibles en el plan Superagent.

Para trabajos de larga duración, el comunicado enumera flujos de trabajo y trabajos duraderos con elección de líder integrada. documentación de funciones duraderas de Volcano describe puntos de control en cada paso, de modo que una ejecución que se interrumpe o espera se reanuda desde el último paso completado, y una única ejecución puede ejecutarse hasta 366 días. Los controladores se escriben en JavaScript sobre Node.js 22 o 24, o en Python 3.13 o 3.14. Cada paso está limitado a 300 segundos en el plan Hobby y 900 segundos en Superagent, y los dos planes permiten 10 y 100 ejecuciones concurrentes respectivamente. Los pasos que fallan se reintentan con retroceso exponencial, una configuración atMostOnce registra el resultado de un paso antes de la ejecución para que nunca se ejecute dos veces, los horarios cron y los inicios idempotentes están incorporados, y un flujo de trabajo puede pausarse para aprobación humana mediante ctx.waitUntil, sin que se cobre cómputo mientras la ejecución está en espera.

Funciones, alojamiento y servicios de aplicación

El comunicado enumera Edge Functions que ejecutan código y agentes de IA en múltiples regiones e idiomas con escalado automático y geocercado para cargas de trabajo sensibles a los datos; sitio del producto Volcano especifica Node.js, Python o Ruby servidos desde la más cercana de ocho regiones. El alojamiento frontend despliega aplicaciones Next.js desde el código fuente a una CDN global con TLS y protección DDoS, y una compilación fallida nunca reemplaza la versión que está en vivo.

La autenticación se ofrece como servicio sin límite de usuarios ni de usuarios activos mensuales, además de soporte SSO de terceros y registros anónimos integrados; el sitio del producto enumera Google, GitHub, Microsoft y Apple entre sus opciones de inicio de sesión. Los servicios en tiempo real escuchan eventos de la base de datos y proporcionan mensajería, difusión y seguimiento de presencia, lo que Kong afirma puede coordinar múltiples agentes en tiempo real. El almacenamiento de archivos es privado por defecto, con políticas de acceso al estilo SQL, enlaces públicos opcionales para archivos individuales y cargas que pueden reanudarse para archivos grandes. Los bloqueos distribuidos coordinan agentes, trabajadores y funciones duraderas de modo que solo un titular trabaje en una tarea a la vez, con arrendamientos que se renuevan durante la duración del trabajo, y el comunicado enumera bloqueos, colas y aprobaciones humanas opcionales para crear agentes de una o varias tripulaciones.

Disponibilidad y lanzamientos de Konnect el mismo día

El sitio de Volcano ofrece una cuenta Hobby gratuita y distribuye su herramienta de línea de comandos a través de npm. Volcano es compatible con la plataforma más amplia Kong Konnect para la gobernanza empresarial de agentes de IA y la conectividad de IA a gran escala, y Kong afirmó que seguirá ampliando sus servicios en la nube para desarrolladores y creadores de IA, con capacidades adicionales previstas en cómputo, datos, servicios de aplicación e infraestructura de agentes. La disponibilidad para la computación en sandbox llegará poco después del anuncio, según la empresa.

En su API & AI Summit, también el 30 de septiembre de 2026, Kong anunció la evolución de Kong Konnect hacia lo que llama la Plataforma de Conectividad de IA, según resumen de la cumbre de Kong. El resumen enmarca el camino de un agente de producción en seis etapas, desde reaccionar a eventos y descubrir las herramientas, modelos y otros agentes que está autorizado a usar, pasando por obtener credenciales, consumir contexto de manera eficiente y autofinanciarse, hasta ser comprendido mediante una operación consultable, rastreable y depurable. Los lanzamientos vinculados a esas etapas incluyen Webhook Engine en beta privada, Konnect Catalog y Context Mesh en disponibilidad general, Token Vault y Agent & MCP Registry que llegará pronto, y la gestión de costos de IA y la Observabilidad Avanzada de IA en acceso anticipado para socios de diseño.