Hallazgos clave del informe de LXT “El ROI de los datos de entrenamiento de IA de alta calidad”

LXT, un líder emergente en datos de entrenamiento de IA para impulsar la tecnología inteligente para organizaciones globales, ha lanzado su nuevo informe titulado “El ROI de los datos de entrenamiento de IA de alta calidad”. El informe es una continuación de su primer informe anual, “El camino hacia la madurez de la IA”, que se lanzó anteriormente este año.

Hallazgos clave del informe

El nuevo informe proporcionó una visión profunda sobre la madurez de la IA en las organizaciones de EE. UU., así como los niveles de inversión y los impulsores comerciales detrás de las iniciativas de IA. Se encuestó a 200 ejecutivos seniores con experiencia en IA en empresas de tamaño mediano a grande, con dos tercios siendo ejecutivos de C-Suite.

A continuación, se presentan algunos de los hallazgos clave del informe:

• El 40% de las organizaciones de EE. UU. considera que ha alcanzado los tres niveles más altos de madurez de la IA, lo que significa que han avanzado desde las fases de conciencia y experimentación de las implementaciones de IA hasta lograr un ROI demostrable en producción.

• A los encuestados se les pidió que seleccionaran factores de éxito para la IA, como la calidad del modelo, el personal capacitado y los datos de entrenamiento de calidad. Los resultados muestran que para las empresas en los niveles más altos de madurez de la IA, el factor de éxito más importante es los datos de entrenamiento de calidad.

• Las organizaciones en todos los niveles de madurez están dedicando grandes porcentajes de sus presupuestos de IA a los datos de entrenamiento. En promedio, las empresas invierten el 59% de su presupuesto en datos de entrenamiento.

• La IA se está utilizando en various industrias para acelerar las iniciativas de transformación digital de las organizaciones y mantener la competitividad. Al mismo tiempo, dos tercios de los encuestados indicaron que habrá una mayor necesidad de datos de entrenamiento en los próximos cinco años.

• Los encuestados indicaron que en cuanto a las inversiones en datos de entrenamiento de IA y el impulso para aumentar la inversión en este área, el ROI se mide en los cuatro factores clave de eficiencia operativa, reducción de costos, reducción de tasas de error y mejora de la reputación.

• Las empresas que comienzan su viaje en IA deben crear primero una base sólida para la IA, centrándose en la reducción de costos y tasas de error. A medida que las estrategias de IA de estas empresas maduran, el ROI se desplaza hacia la eficiencia operativa y la transformación empresarial.

• El 99% de los encuestados indicó que trabajan con terceros para los datos de entrenamiento de IA, con los valores clave que incluyen confianza, alcance, asociaciones estratégicas a largo plazo y velocidad.

La nueva investigación de LXT destaca lo crucial que es para una organización utilizar datos de entrenamiento de alta calidad para madurar sus estrategias de IA. Las inversiones en datos de entrenamiento para la IA también proporcionan muchos beneficios como la eficiencia operativa, los costos más bajos, las tasas de error reducidas y la mejora de la reputación empresarial. Los proveedores de datos de terceros son fundamentales para obtener datos de entrenamiento, y las organizaciones valoran la confianza, la confiabilidad, el alcance global y la velocidad en un socio de terceros.

Puede leer el informe completo de LXT aquí.