Hallazgos clave del informe "El ROI de los datos de entrenamiento de IA de alta calidad" de LXT

LXT, un líder emergente en datos de entrenamiento de IA para potenciar la tecnología inteligente para organizaciones globales, ha publicado su nuevo informe titulado "El ROI de los datos de entrenamiento de IA de alta calidad". El informe es una continuación de su primer informe anual, "El camino hacia la madurez de la IA", que se publicó a principios de este año. 

Hallazgos clave del informe

El nuevo informe proporcionó una visión profunda de la madurez de la IA en las organizaciones de EE. UU., así como los niveles de inversión y los impulsores comerciales detrás de las iniciativas de IA. Encuestó a 200 altos ejecutivos con experiencia en inteligencia artificial en empresas medianas y grandes, dos tercios de los cuales eran ejecutivos de C-Suite. 

Estos son algunos de los hallazgos clave del informe: 

• El 40 % de las organizaciones estadounidenses consideran que han alcanzado los tres niveles más altos de madurez de la IA, lo que significa que han avanzado desde las fases de conocimiento y experimentación de las implementaciones de IA hasta lograr un ROI demostrable en producción. 

• Se pidió a los encuestados que seleccionaran factores de éxito para la IA, como la calidad del modelo, el personal capacitado y los datos de capacitación de calidad. Los resultados muestran que Para las empresas con los niveles más altos de madurez de IA, el factor de éxito más importante son los datos de capacitación de calidad. 

• Las organizaciones de todos los niveles de madurez están dedicando grandes porcentajes de sus presupuestos de IA a la formación de datos. De media, las empresas invierten el 59 % de su presupuesto en datos de formación. 

• La IA se está utilizando en todas las industrias para acelerar las iniciativas de transformación digital de las organizaciones y mantenerse competitivas. Al mismo tiempo, dos tercios de los encuestados indicaron que habrá una mayor necesidad de datos de capacitación en los próximos cinco años. 

• Los encuestados indicaron que, con respecto a las inversiones en datos de capacitación de IA y el impulso para aumentar la inversión en esta área, El ROI se mide a través de los cuatro factores clave de eficiencia operativa, reducción de costos, reducción de las tasas de error y mejora de la reputación. 

• Las empresas que comienzan su viaje de IA primero deben crear una base sólida para la IA, centrándose en la reducción de costes y tasa de error. A medida que maduran las estrategias de IA de estas empresas, la El retorno de la inversión cambia a la eficiencia operativa y la transformación empresarial. 

• El 99% de los encuestados indicaron que trabajan con terceros para obtener datos de entrenamiento de IA, con los valores clave que incluyen confianza, alcance, asociaciones estratégicas más largas y velocidad. 

La nueva investigación de LXT destaca cuán crucial es para una organización utilizar datos de capacitación de alta calidad para madurar sus estrategias de IA. Las inversiones en datos de capacitación para IA también brindan muchos beneficios, como eficiencia operativa, costos más bajos, tasas de error reducidas y reputación empresarial mejorada. Los proveedores de datos de terceros son fundamentales para obtener datos de capacitación, y las organizaciones valoran la confianza, la confiabilidad, el alcance global y la velocidad en un socio externo. 

Puedes leer el informe completo de LXT aqui.