Entrevistas
Josh Wong, Fundador y CEO de ThinkLabs AI – Serie de Entrevistas
Josh Wong es el Fundador y CEO de ThinkLabs AI. Anteriormente trabajó en GE Vernova como Gerente General, Orquestación de la Red. Josh Wong asistió a la Universidad de Waterloo.
ThinkLabs AI es una empresa especializada en desarrollo y despliegue de inteligencia artificial. Su misión es empoderar a las industrias y infraestructuras críticas con inteligencia artificial confiable, con el objetivo de lograr la sostenibilidad energética global. La empresa está desarrollando su producto insignia, ThinkLabs Copilot, un asistente digital que comprende el mundo real a través de gemelos digitales de inteligencia artificial informados por física, proporcionando un modelo fundamental para sistemas de ingeniería.
¿Puede contarnos más sobre la visión detrás de ThinkLabs AI y qué inspiró su creación?
La visión detrás de ThinkLabs es una infraestructura energética confiable, sostenible y asequible, impulsada por inteligencia artificial confiable. Entendemos que la red sigue siendo el centro de la transición energética. Para descarbonizar, debemos electrificar. Para electrificar, necesitamos la red, y la red realmente debe modernizarse. Creemos que la intersección de la ingeniería de sistemas de energía eléctrica, la inteligencia artificial y la computación en la nube es la solución.
¿Cómo se diferencia ThinkLabs AI de otras startups de inteligencia artificial en el sector de gestión de la red?
La red es compleja, y tan compleja que la inteligencia artificial en sí misma no puede aprender sobre los flujos de energía complejos y los procesos operativos que existen en el espacio de la red. ThinkLabs combina la rica historia y la confianza de la ingeniería de sistemas de energía tradicional con la inteligencia artificial, como inteligencia artificial informada por física, para la confianza en la inferencia y el apoyo a la decisión automatizados a escala para infraestructuras críticas. También se necesita más que tecnología, sino un equipo experimentado que comprenda las nuances de la red y cómo piensan las utilities y los reguladores. Nuestro equipo proviene del espacio de sistemas de energía eléctrica con un historial comprobado, incluido el fundador Josh Wong, quien ha vendido su empresa anterior Opus One Solutions a GE, y se encuentra en la intersección de la ingeniería, la inteligencia artificial y la computación en la nube.
¿Qué desafíos específicos en la gestión de la red busca resolver ThinkLabs AI?
Análisis y recomendaciones automatizados para la conciencia situacional en tiempo real en toda la red, simulaciones a gran escala y aprendizaje y recomendaciones continuos para mitigar las limitaciones de la red y optimizar el rendimiento de la red. Áreas funcionales específicas incluyen:
- Insights – estimación del estado de la red de flujo de energía en tiempo real, detección de congestiones, violaciones de voltaje y cómo se utilizan realmente los activos de capital.
- Soluciones – recomendaciones de despacho óptimo, incluyendo conmutación, dispositivos de red y DER, para aliviar la congestión, mitigar las interconexiones de DER, reducir las pérdidas, restaurar las interrupciones, etc.
- Validación del modelo – validación y correcciones en los conjuntos de datos de origen de las utilities para modelos de red, ahorrando OpEx y aumentando la confianza del operador para las operaciones de la red.
- Copiloto del operador – recomendaciones de despacho del operador entrenadas con física de la red, reglas comerciales, procedimientos estándar y experiencia operativa, empoderando la capacitación y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral.
¿Qué es ThinkLabs Copilot y cómo mejora la planificación y las operaciones de la red?
ThinkLabs Copilot es un asistente digital que comprende el mundo real con gemelos digitales de inteligencia artificial informados por física que proporcionan un modelo fundamental para sistemas de ingeniería. Trabaja con planificadores y operadores de utilities para modelar la red en su “gemelo digital de inteligencia artificial”, realizar análisis de alta velocidad y gran escala, incluyendo en tiempo real, y hacer recomendaciones sobre las operaciones, los planes y los diseños de la red.
¿Puede explicar qué es un gemelo digital de inteligencia artificial informado por física y cómo beneficia la confiabilidad de la red?
La inteligencia artificial por sí sola no puede aprender un sistema tan complejo como la red con datos de medición solamente. Los gemelos digitales de inteligencia artificial del mundo real se entrenan con, trabajan para y trabajan con sistemas de ingeniería, por lo tanto “informados por física”. El entrenamiento se realiza utilizando grandes cantidades de datos sintéticos generados a partir de simulaciones de ingeniería. Los gemelos digitales tradicionales de solo física, basados en impedancia, son deterministas y optimizados matemáticamente, pero están limitados por la calidad de los datos, el alto poder de computación necesario y el tiempo de respuesta lento. Por otro lado, las técnicas de inteligencia artificial generales prometen velocidad, pero la escasez de datos, las alucinaciones y los efectos de “caja negra” preocupan las operaciones críticas de la red. Un gemelo digital de inteligencia artificial informado por física ofrece análisis transparentes y confiables, resistentes y robustos contra los malos datos, respuesta y acción rápidas adecuadas para operaciones en tiempo real, preparación con grandes escenarios de operación preentrenados y un proceso de aprendizaje y mejora continuos.
¿Cómo garantiza ThinkLabs AI la confiabilidad y precisión de sus modelos de inteligencia artificial en escenarios del mundo real?
La naturaleza de la inteligencia artificial informada por física mantiene a la inteligencia artificial anclada, vinculada al mundo real y limitada por el mundo real. También realizamos un aprendizaje y monitoreo continuos del rendimiento del modelo.
¿Qué hace que su tecnología de inteligencia artificial sea particularmente adecuada para lidiar con las complejidades de las redes eléctricas modernas?
Al estar entrenada por modelos de ingeniería determinados, pero al mismo tiempo manejar la calidad imperfecta de los datos del mundo real. La inteligencia artificial también aporta una gran cantidad de técnicas de optimización y generación sin precedentes en las matemáticas de ingeniería tradicionales.
¿Cómo se integra la tecnología de ThinkLabs AI con los sistemas de gestión de la red existentes como ADMS y DERMS?
ThinkLabs se integra como un Copiloto con los sistemas ADMS, DERMS y AEMS existentes, que seguirán siendo la plataforma fundamental de comunicaciones y control, mientras que ThinkLabs agregará inteligencia y automatización adicionales, similar a un sistema de asistencia de conducción de un vehículo.
¿Qué significa la reciente inversión de $5M en semilla para el futuro de ThinkLabs AI?
Esta inversión de semilla nos ha permitido separarnos y lanzarnos desde GE, asociarnos con un grupo de inversores de clase mundial, invertir en nuestro equipo y producto, llegar al mercado con nuestro primer Copiloto comercial y trabajar con una serie de socios de canal para llevar esto a las manos de nuestros clientes. Este es el primer paso fundamental para la expansión y escalabilidad subsiguiente.
¿Cómo vislumbra el papel de la inteligencia artificial evolucionando en la gestión de la red y otras infraestructuras críticas?
Vemos la gestión de la red y otras infraestructuras críticas como cada vez más “inteligencia artificial primera”, especialmente con la inteligencia artificial informada por física. Abrir una comprensión mucho mayor, conciencia situacional y una automatización creciente de la toma de decisiones y la orquestación de acciones críticas. Sin embargo, siempre permanecer humilde y confiable como inteligencia artificial, siendo fiel a las leyes fundamentales de la física y el diseño de ingeniería.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar ThinkLabs AI.
