Josh Wong, Fundador y CEO de ThinkLabs AI – Serie de Entrevistas

Josh Wong es el fundador y CEO de ThinkLabs AI. Anteriormente trabajó en GE Vernova (GEV ) como Gerente General, Orquestación de la Red. Josh Wong asistió a la Universidad de Waterloo.

ThinkLabs AI es una empresa especializada en desarrollo y despliegue de AI. Su misión es empoderar a las industrias y infraestructuras críticas con AI confiable, con el objetivo de lograr la sostenibilidad energética global. La empresa está desarrollando su producto insignia, ThinkLabs Copilot, un asistente digital que comprende el mundo real a través de gemelos digitales de AI informados por la física, que proporcionan un modelo fundamental para sistemas de ingeniería.

¿Puedes contarnos más sobre la visión detrás de ThinkLabs AI y qué inspiró su creación?

La visión detrás de ThinkLabs es una infraestructura energética confiable, sostenible y asequible impulsada por AI confiable. Entendemos que la red sigue siendo el centro de la transición energética. Para descarbonizar, debemos electrificar. Para electrificar, necesitamos la red, y la red realmente debe modernizarse. Creemos que la intersección de la ingeniería de sistemas de energía eléctrica, la IA y la computación en la nube es la solución.

¿Cómo se diferencia ThinkLabs AI de otras startups de AI en el sector de gestión de la red?

La red es compleja, y tan compleja que la IA en sí misma no puede aprender sobre los flujos de energía y los procesos operativos complejos que existen en el espacio de la red. ThinkLabs combina la rica historia y la confianza de la ingeniería de sistemas de energía tradicional con la IA, como IA informada por la física, para la confianza en la inferencia y el soporte de decisiones automatizados para infraestructuras críticas. También se necesita más que tecnología, sino un equipo experimentado que comprenda las nuances de la red y cómo piensan las empresas de servicios públicos y los reguladores. Nuestro equipo proviene del espacio de sistemas de energía eléctrica con un historial comprobado, incluido el fundador Josh Wong, quien vendió su empresa anterior Opus One Solutions a GE, y se encuentra en la intersección de la ingeniería, la IA y la computación en la nube.

¿Qué desafíos específicos en la gestión de la red busca resolver ThinkLabs AI?

Análisis y recomendaciones automatizados para la conciencia situacional en tiempo real en toda la red, simulaciones a gran escala y aprendizaje continuo y recomendaciones para mitigar las limitaciones de la red y optimizar el rendimiento de la red. Áreas funcionales específicas incluyen:

1. Insights – estimación del estado en tiempo real del flujo de energía de la red, detección de congestiones, violaciones de voltaje y cómo se utilizan realmente los activos de capital.
2. Soluciones – recomendaciones óptimas de despacho, incluyendo conmutación, dispositivos de la red y DER, para el alivio de la congestión, mitigar las interconexiones de DER, reducir las pérdidas, restaurar los apagones, etc.
3. Validación del modelo – validación y correcciones en los conjuntos de datos de origen de las empresas de servicios públicos para los modelos de la red, lo que ahorra gastos de operación y aumenta la confianza del operador para las operaciones de la red.
4. Copiloto del operador – recomendaciones de despacho del operador entrenadas con la física de la red, reglas comerciales, procedimientos estándar y experiencia operativa, lo que permite la capacitación y la mejora de habilidades de la fuerza laboral.

¿Qué es ThinkLabs Copilot y cómo mejora la planificación y las operaciones de la red?

ThinkLabs Copilot es un asistente digital que comprende el mundo real con gemelos digitales de AI informados por la física que proporcionan un modelo fundamental para sistemas de ingeniería. Trabaja con planificadores y operadores de empresas de servicios públicos para modelar la red en su “gemelo digital de AI”, realizar análisis de alta velocidad y gran escala, incluyendo en tiempo real, y hacer recomendaciones sobre las operaciones, planes y diseños de la red.

¿Puedes explicar qué es un gemelo digital de AI informado por la física y cómo beneficia la confiabilidad de la red?

La IA por sí sola no puede aprender un sistema tan complejo como la red con solo datos de medición. Los gemelos digitales de AI del mundo real se entrenan con, trabajan para y trabajan con sistemas de ingeniería, por lo que están “informados por la física”. El entrenamiento se realiza utilizando grandes cantidades de datos sintéticos generados por simulaciones de ingeniería. Los gemelos digitales tradicionales basados solo en la física, deterministas y optimizados matemáticamente, están desafíados por la calidad de los datos, la gran potencia de cálculo necesaria y el tiempo de respuesta lento. Por otro lado, las técnicas de IA generales prometen velocidad, pero la escasez de datos, las alucinaciones y los efectos de “caja negra” preocupan las operaciones críticas de la red. Un gemelo digital de AI informado por la física ofrece análisis transparentes y confiables, resistentes y robustos contra los malos datos, respuesta rápida y acción adecuada para operaciones en tiempo real, preparación con grandes escenarios de operación preentrenados y un proceso de aprendizaje y mejora continuos.

¿Cómo garantiza ThinkLabs AI la confiabilidad y precisión de sus modelos de IA en escenarios del mundo real?

La naturaleza de la IA informada por la física mantiene a la IA anclada en el mundo real y limitada por el mundo real. También realizamos un aprendizaje y monitoreo continuo del rendimiento del modelo.

¿Qué hace que su tecnología de IA sea particularmente adecuada para lidiar con las complejidades de las redes eléctricas modernas?

Al estar entrenada por modelos de ingeniería deterministas, pero al mismo tiempo manejar la calidad de datos imperfecta de las operaciones del mundo real. La IA también aporta una gran cantidad de técnicas de optimización y generación sin precedentes en las matemáticas tradicionales de ingeniería.

¿Cómo se integra la tecnología de ThinkLabs AI con los sistemas de gestión de la red existentes como ADMS y DERMS?

ThinkLabs se integra como un Copiloto con los ADMS, DERMS y AEMS existentes, que seguirán siendo la plataforma fundamental de comunicaciones y control, mientras que ThinkLabs agregará inteligencia y automatización adicionales, similar a un sistema de asistencia de conducción de un vehículo.

¿Qué significa la reciente inversión de $5M en la semilla para el futuro de ThinkLabs AI?

Esta inversión de semilla nos ha permitido separarnos y lanzarnos desde GE, asociarnos con un grupo de inversores de clase mundial, invertir en nuestro equipo y producto, llegar al mercado con nuestro primer Copiloto comercial y trabajar con una serie de socios de canal para llevar esto a las manos de nuestros clientes. Este es el primer paso fundamental para la expansión y escalabilidad subsecuentes.

¿Cómo ves evolucionar el papel de la IA en la gestión de la red y otras infraestructuras críticas?

Vemos la gestión de la red y otras infraestructuras críticas como cada vez más “IA primero”, especialmente con la IA informada por la física. Esto abrirá una comprensión mucho mayor, conciencia situacional y toma de decisiones automatizada y orquestación de acciones críticas. Sin embargo, siempre debemos mantenernos humildes y confiables como IA, siendo fieles a las leyes fundamentales de la física y el diseño de ingeniería.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar ThinkLabs AI.