Jonathan Siddharth, CEO y Fundador de Turing – Serie de Entrevistas

Jonathan Siddharth, es el CEO y Fundador de Turing una plataforma de trabajo de ingeniería impulsada por la ciencia de datos que ayuda a las empresas a crear sus equipos de ingeniería en la nube con solo pulsar un botón. Con sede en Palo Alto, California, son una empresa completamente remota de más de 400 personas que ayudan a conectar a ingenieros de software de clase mundial con empresas de clase mundial.

¿Podría compartir con nosotros la historia de génesis detrás de Turing y cómo se relaciona con la primera empresa que lanzó llamada Rover?

El momento de concepción de Turing fue 2012, un año que recuerdo claramente porque estaba dirigiendo mi primera startup y pensaba que íbamos a fracasar. Necesitábamos recaudar nuestra Serie A y todos los VC de Sandhill Rd nos estaban rechazando porque, aunque teníamos tráfico web, mis inversores querían ver tracción de aplicaciones móviles. En ese momento, no teníamos una aplicación móvil lanzada.

Necesitaba contratar a un ingeniero de Android y iOS rápidamente, pero todos los ingenieros que quería contratar de grandes empresas de tecnología me estaban rechazando. Rápidamente me di cuenta de que tendríamos que cambiar nuestra forma de contratación para tener éxito. Mi cofundador Vijay y yo decidimos buscar más allá del Valle de Silicio y contratamos a algunos ingenieros increíbles de Ucrania, Serbia y China. Este cambio fue clave y pudimos lanzar nuestra aplicación móvil, que fue reconocida por Apple como una de las mejores aplicaciones en su tienda de aplicaciones.

Después de liderar la empresa a una exitosa salida, me asocié con mi cofundador Vijay nuevamente y comencé a construir Turing. Para 2018, el problema de contratación de ingenieros que había experimentado en mi primera startup se había vuelto significativamente más agudo. El secreto era encontrar desarrolladores de clase de Silicon Valley pero a escala global. Comenzamos con una ronda de semillas masivamente oversuscrita y hemos estado en una fase de crecimiento hipertrófico a lo largo de nuestra historia. La pandemia aceleró el cambio del mundo a un mundo de trabajo remoto y el resto es historia. Nos convertimos en una unicornio con nuestra ronda de Serie D del año pasado.

¿Cuáles son algunos obstáculos existentes detrás de las empresas que van a trabajar de forma remota?

Ahora, el mundo en el que vivimos es de trabajo remoto. Cada empresa está en una carrera para cosechar los beneficios del talento de ingeniería remota. Sin embargo, esta transición al trabajo remoto es difícil. Esto se debe a que las empresas primero necesitan construir un pipeline global lo suficientemente grande para identificar a grandes talentos. Una vez que esto se establece, entonces necesitan evaluar a los candidatos remotos a escala sin absorber toda la banda ancha de su equipo de ingeniería existente. Finalmente, necesitan asegurarse de que el desarrollo de software remoto sea fácil, no se atasque con problemas de comunicación/tiempo, sea cumplidor y seguro.

Nos preguntamos una simple pregunta: ¿qué pasa si pudiéramos resolver todo esto con software?
Esta es la razón por la que construimos Turing. Estamos creando una nueva categoría llamada la Nube de Talento. Esto permite a las empresas crear su equipo de ingeniería soñado en la nube, tan fácilmente como encender servidores en AWS. Turing es la nube de talento inteligente más grande del mundo que utiliza la IA para buscar, evaluar, emparejar y gestionar a más de 1 millón de desarrolladores.

¿Puede describir cómo Turing se compara con los mercados de externalización legacy como Upwork?

Los mercados de contratación son de calidad irregular. Esto es tiempo intensivo para las empresas, ya que se traduce en mucho tiempo dedicado a revisar perfiles de talento y entrevistar para evaluar a posibles talentos. Además, los mercados generalmente se centran en trabajadores independientes a menudo centrados en proyectos a corto plazo o trabajo a tiempo parcial, lo que hace que sea aún más difícil para las empresas que buscan compromiso para proyectos y compromisos a largo plazo.

Con Turing, todos los desarrolladores son rigurosamente preseleccionados para un nivel de Silicon Valley, lo que ahorra a las empresas una gran cantidad de tiempo de entrevista: típicamente 50 horas por contratación. Algoritmos de aprendizaje automático sofisticados emparejan a los desarrolladores adecuados con los trabajos adecuados con nuestra tecnología de aprendizaje automático y grandes cantidades de datos. Una vez emparejados, los clientes disfrutan de una tasa de éxito del 97% en el compromiso. Tenemos una visión a largo plazo con los desarrolladores. Estamos construyendo la empresa más centrada en el desarrollador del mundo y tomamos muy en serio el privilegio de hacer crecer las carreras de los desarrolladores. Esto atrae a los mejores y más brillantes a Turing de todo el mundo.

¿Puede discutir qué es el proceso de evaluación para los desarrolladores y cuáles son los estándares que los ingenieros necesitan cumplir para estar en la plataforma de Turing?

Nuestro motor de evaluación avanzado evalúa a los desarrolladores globales para un nivel de Silicon Valley. El motor de evaluación de Turing fue diseñado por líderes de ingeniería de empresas como Facebook, Google y Microsoft. Para permitir una evaluación exitosa, utilizamos perfiles de desarrolladores profundos y continuamente actualizados para comprender las fortalezas y áreas de crecimiento de los desarrolladores. Por lo tanto, un perfil de desarrollador profundo de Turing es mucho más rico que un currículum vitae o perfil de LinkedIn típico.

Evaluamos a los desarrolladores para habilidades técnicas, habilidades blandas y nivel de senioridad. La evaluación de habilidades técnicas incluye fundamentos de CS, diseño de sistemas, experiencia en pilas de tecnología específicas y capacidad de codificación cruda. Las habilidades de codificación se evalúan automáticamente y se registran en la nube, lo que facilita que un gerente de contratación los revise más tarde.

También somos la primera y única plataforma que evalúa a los desarrolladores para habilidades blandas como la comunicación, la propiedad y el liderazgo. Esto es particularmente importante para el trabajo remoto. Nuestros sistemas también evalúan automáticamente el nivel de senioridad del desarrollador y pueden nivelarlos como IC, Lideres de tecnología, Gerentes de tecnología, Gerentes de ingeniería, Directores, etc.

Todo el proceso tarda de 2 a 5 horas y es eficiente en términos de tiempo para el desarrollador. El uso de la IA de Turing hace que nuestros procesos de evaluación y emparejamiento sean precisos y efectivos. Nuestro proceso de evaluación recopila decenas de miles de señales por desarrollador y estas señales se combinan mediante algoritmos de aprendizaje automático para conectar a los desarrolladores adecuados con los trabajos adecuados.

Turing es una especie de solución de llave en mano, ¿qué más ofrece la plataforma además de la búsqueda de desarrolladores?

Turing te permite “pulsar un botón” para crear tu equipo de ingeniería soñado en la nube. Nuestra nube de talento inteligente integra verticalmente la búsqueda, evaluación, emparejamiento y control de calidad posterior al emparejamiento. El control de calidad posterior al emparejamiento de Turing resuelve la comunicación, la transparencia, la gestión del rendimiento y la seguridad, que son importantes para el éxito de un equipo distribuido. Estamos construyendo nuevos productos para facilitar la creación de equipos más grandes en Turing.

¿Cuáles son algunas formas en que la plataforma de Turing utiliza la IA y el aprendizaje automático?

Nuestra poderosa tecnología de aprendizaje automático y IA se ve más claramente en la evaluación y el emparejamiento.

Para la evaluación, nuestro motor de evaluación avanzado y alimentado por IA crea un perfil de desarrollador profundo para cada ingeniero. Esto es una representación detallada, completa y continuamente actualizada de las fortalezas y áreas de crecimiento de los desarrolladores. Es la mejor representación del mundo de la productividad de un desarrollador. Destaca las áreas en las que los desarrolladores sobresalen y es mucho más rico que un currículum vitae o perfil de LinkedIn típico.

Para el emparejamiento, nuestros algoritmos de emparejamiento profundo hacen coincidencias óptimas entre los desarrolladores adecuados y los trabajos adecuados con nuestra tecnología de aprendizaje automático y grandes cantidades de datos. La Nube de Talento de Turing captura las revisiones de rendimiento de cada gerente anterior que el desarrollador ha tenido. Estas revisiones proporcionan puntuaciones sobre sus fortalezas y áreas de crecimiento. Turing puede utilizar los datos de rendimiento en el trabajo para hacer coincidencias muy precisas.

El algoritmo de emparejamiento inteligente de Turing se basa en datos de extremo a extremo sobre los requisitos del trabajo y el conjunto de habilidades del desarrollador. Utilizamos señales de nuestro motor de evaluación, así como datos de rendimiento real en el trabajo, para hacer coincidencias granulares. Nos beneficiamos de aprovechar toneladas y toneladas de datos de entrenamiento que nuestros sistemas de emparejamiento generan. Sabemos qué desarrolladores tienden a tener éxito en qué tipo de roles. Nuestro motor de emparejamiento se vuelve más inteligente y más inteligente a medida que se utiliza más y más empresas de todo el mundo.

Finalmente, utilizamos el aprendizaje automático para construir modelos que ponderan las diferentes características del trabajo y el perfil profundo del desarrollador para encontrar la mejor coincidencia que garantice el éxito para ambos, el cliente y el desarrollador. Cuando las recomendaciones entregan coincidencias con mucha precisión, las empresas no tienen que gastar tiempo entrevistando a muchos desarrolladores.

Turing acaba de recaudar $87M a una valoración de $1.1B. ¿Cuál es el próximo paso para Turing?

Nuestra misión en Turing es liberar el potencial humano no aprovechado del mundo. Esta ronda de calificación de unicornio es un hito emocionante, pero apenas estamos empezando. Estamos construyendo la empresa más centrada en el desarrollador de la Tierra. Queremos que Turing sea el mejor lugar del mundo para que los ingenieros trabajen. Con esta ronda, estamos escalando rápidamente nuestra base de desarrolladores globales. Hoy, tenemos más de un millón de desarrolladores registrados de 140 países. Tenemos muchas características y iniciativas emocionantes planeadas para la nube de talento que harán que la lotería geográfica se desmorone y conecten a los mejores desarrolladores del mundo con las oportunidades que su talento merece.

Estamos contratando en todas las funciones de nuestra empresa: producto, ingeniería, ventas, comunidad de desarrolladores, finanzas, personas: ¡únete a nosotros!

¿Cuál es su visión para Turing en 5 años?

Antes de Turing, la capacidad de contribuir de un individuo estaba limitada por la geografía. En otras palabras, los trabajos estaban limitados por el código postal en el que naciste. No más. Hemos roto la lotería geográfica permanentemente. Hoy, si eres un desarrollador de software talentoso, no tienes que mudarte a donde están los trabajos. Los trabajos vienen a ti.

Salvar la brecha de talento-oportunidad y eliminar la lotería geográfica es increíble para acelerar el progreso global. Estoy emocionado de ver todas las nuevas invenciones, productos, medicamentos, herramientas e innovaciones que veremos como resultado de este cambio.

Estamos experimentando un cambio generacional en la forma en que trabajamos, justo ante nuestros ojos. Somos afortunados de estar construyendo una plataforma justo en el corazón de este cambio. En 5 años, estaremos un paso más cerca de hacer del mundo un lugar mejor al liberar el potencial humano no aprovechado del mundo.

Gracias por la gran entrevista, personalmente espero contratar a desarrolladores utilizando Turing en el futuro. Los lectores que deseen aprender más pueden visitar Turing.