Jonathan Lacour, CTO en Mission – Serie de entrevistas

Jonathan Lacour, Director de Tecnología (CTO) en Mission, cuenta con más de 20 años de experiencia liderando la innovación en la nube, el software y el producto. Se unió a Mission a través de la fusión de Reliam, Stratalux y G2 Tech en 2018, después de haber sido CTO de Reliam. Anteriormente, ocupó puestos de liderazgo senior en DreamHost, cofundó la empresa de redes de código abierto Akanda y lideró iniciativas de producto en Pictage. A lo largo de su carrera, Jonathan se ha centrado en escalar plataformas en la nube y ayudar a las empresas a aprovechar las tecnologías transformadoras.

Mission Cloud (una empresa de CDW) es un socio especializado de AWS que ofrece servicios de nube y IA de extremo a extremo. Ayudan a las organizaciones a migrar, modernizar, gestionar y proteger entornos de AWS, con experiencia en IA generativa, análisis de datos, optimización de costos y operaciones en la nube. Garantizan escalabilidad y agilidad a través de servicios administrados, consultoría profesional y una plataforma (“Mission Control”) para la visibilidad y el gobierno de la nube. Su historial incluye más de 350 certificaciones de AWS, estatus de socio de nivel premier y una cartera de clientes que abarca salud, finanzas, comercio minorista, medios y más.

Ha sido tecnólogo desde los 14 años y ha trabajado en diversas industrias, desde la atención médica hasta la hostería y la nube. ¿Cómo influyeron esas experiencias tempranas en su perspectiva como líder tecnológico hoy en día?

En realidad, comencé incluso antes de los 14; Mis primeras experiencias fueron con una Apple (AAPL ) II en la escuela primaria, y más tarde con el Macintosh original de mi padre. Él era pastor y lo usaba para diseñar boletines y programas de servicios, y me enganché. A los 10 años, estaba creando pequeñas aplicaciones en HyperCard. Esa chispa, la sensación de que escribir código es como hacer un hechizo que se convierte en algo real, todavía me impulsa hoy. Incluso como CTO, sigo escribiendo código la mayoría de los días porque me mantiene conectado a esa sensación de posibilidad. Con el tiempo, trabajar en la atención médica, la gestión de documentos y las startups me enseñó a combinar esa chispa con la empatía por el usuario final. Aprendí a preocuparme profundamente por la experiencia del usuario y a alinear la tecnología con los problemas reales que enfrentan las personas. Esa combinación de curiosidad y enfoque en el cliente es el hilo conductor de mi carrera.

En DreamHost, estuvo profundamente involucrado en la construcción de servicios en la nube. ¿Cómo preparó ese viaje su papel actual en Mission, donde ayuda a las empresas a escalar su uso de AWS y tecnologías en la nube?

DreamHost me dio una educación práctica sobre lo que realmente se necesita para construir y ejecutar la nube a escala. Diseñamos servicios de cómputo y almacenamiento, los ejecutamos a escala de petabytes, y tuvimos que hacerlos eficientes, automatizados y rentables hasta el último centavo. Eso me enseñó lo difícil que es la economía de la nube en realidad, y lo complejos que pueden ser los modelos de facturación para los clientes.

También aprendí lo intimidante que AWS parecía para muchos desarrolladores y pequeñas y medianas empresas. Intentamos simplificar con precios y empaquetados más accesibles. Aunque no ganamos el mercado allí, las lecciones fueron invaluables: gané empatía por las luchas de los clientes y una comprensión profunda de los desafíos técnicos y operativos que enfrentan. Ese fundamento ahora me ayuda a guiar a las empresas en Mission a través de su viaje de AWS con tanto conocimiento estratégico como conocimiento práctico.

Ha cofundado empresas y contribuido a proyectos de código abierto como Akanda. ¿Cómo ha influido su pasión por el código abierto y la IndieWeb en la forma en que aborda la adopción de la nube y la IA a escala empresarial?

El código abierto ha sido un acelerador a lo largo de mi carrera. Comencé a ejecutar servidores Linux como adolescente, escribiendo código en hardware de commodity, y me di cuenta de que si algo no funcionaba como quería, podía cambiarlo o colaborar con una comunidad global para hacerlo mejor. Esa experiencia me enseñó a pensar en equipos distribuidos, iteración y innovación compartida.

En DreamHost, estuvimos profundamente involucrados en OpenStack y Ceph. He contribuido a proyectos de Python durante décadas y fui honrado al ser nombrado Fellow de la Python Software Foundation. Todo eso me enseñó cómo operar en comunidades grandes y distribuidas con objetivos compartidos. Hoy en día, dirijo Mission de la misma manera. Estamos geográficamente distribuidos, colaboramos virtualmente y construimos sobre el trabajo de los demás. Esa mentalidad de código abierto, transparencia, contribución y iteración rápida es exactamente lo que las empresas necesitan cuando adoptan la nube y la IA a escala.

Mission se ha convertido en uno de los principales socios de consultoría de AWS. ¿Qué distingue a Mission al ayudar a las empresas no solo a migrar a la nube, sino también a optimizar y operacionalizarla?

Somos únicos porque somos tanto amplios como profundos. Cubrimos todo el ciclo de vida de la nube: venta de software, optimización de costos, servicios administrados, seguridad, servicios profesionales, pero también estamos profundamente enfocados en AWS. Muchas firmas son solo revendedores, consultores o proveedores de servicios administrados. Mission es todo eso, trabajando en concierto, lo que nos permite ofrecer una experiencia de extremo a extremo que muy pocos socios pueden igualar.

Con Mission ahora como parte de CDW, ¿cómo mejora esta relación ampliada el valor que puede ofrecer a los clientes empresariales?

CDW aporta una amplitud increíble de asociaciones con proveedores de software independientes y relaciones con clientes. Mientras que Mission se centra en AWS, CDW tiene acuerdos con casi todos los proveedores de software importantes y cientos de miles de clientes. Eso significa que ahora podemos apoyar a los clientes no solo en su adopción de AWS, sino también en cómo su software de terceros se integra con AWS. Es una expansión de nuestro alcance y nuestra capacidad para crear soluciones de extremo a extremo.

Muchas empresas luchan por ir más allá de los proyectos piloto de IA. Desde su perspectiva, ¿cuáles son las barreras más comunes que enfrentan las organizaciones al intentar escalar la IA desde la prueba de concepto hasta la producción?

La barrera más grande es comenzar con la tecnología en lugar del problema empresarial. Muchos pilotos son proyectos “necesitamos una estrategia de IA”, no vinculados a resultados, solo impulsados por la presión de las juntas o los inversores. Eso casi garantiza que permanezcan en el laboratorio. También existen desafíos con el costo, las brechas de talento y el ritmo de cambio. El ecosistema de IA está evolucionando tan rápido que las mejores prácticas aún están surgiendo, lo que hace que las empresas duden en comprometerse.

¿Puede compartir algunas estrategias o marcos que recomiende a las empresas que desean operacionalizar la IA con éxito en todo su negocio?

Comience con el resultado empresarial. Defina el problema que está tratando de resolver, luego evalúe si la IA es la herramienta adecuada. Mire patrones probados en el mercado (resumen, aceleración de contenido, soporte al cliente) y úselos como inspiración. Tan importante como eso, establezca la gobernanza y las barreras de seguridad. Con la IA generativa y agente, está dando a los sistemas acceso a datos y flujos de trabajo sensibles. Eso significa que necesita visibilidad, monitoreo y políticas para guiar la adopción segura.

Más allá de la tecnología, ¿qué cambios organizativos o culturales deben adoptar las empresas para aprovechar al máximo los beneficios de la IA?

Necesitan crear una cultura de decir “sí”. Con demasiada frecuencia, los equipos de seguridad o cumplimiento se inclinan por decir “no”. Pero los empleados solicitan herramientas de IA porque mejoran su trabajo. Cuanto más rápido los líderes puedan moverse de “no” a “sí, con las barreras de seguridad adecuadas”, más rápido puede ocurrir la innovación. Escuchar a los empleados, permitir la experimentación y adoptar una mentalidad de servicio hacia los usuarios internos son cambios culturales críticos.

La migración a la nube es notoriamente desafiante. ¿Cuáles son las trampas más comunes que ha visto que las organizaciones caen durante este proceso?

La mayoría de las trampas comunes están bien documentadas: mala planificación, sobrecostos y problemas de cumplimiento. Pero el nuevo giro es la IA. Las empresas están vinculando cada vez más sus migraciones a la nube con sus estrategias de IA, moviendo datos a la nube específicamente para alimentar la IA. Eso introduce nuevas complejidades, ya que los patrones de IA aún no están estandarizados. La trampa es tratar la migración como solo infraestructura cuando, para muchos, ahora es también una iniciativa de datos y IA.

Si pudiera dar un consejo a las empresas sobre cómo mitigar el fracaso durante la migración a la nube, ¿cuál sería?

Lo perfecto es el enemigo de lo bueno. La nube se trata de agilidad y momentum, no de hacer todo correctamente antes de empezar. Muévase rápidamente, aprenda sobre la marcha y priorice el progreso incremental sobre la perfección. Aproveche el hecho de que en la nube, puede probar, iterar y evolucionar sin las limitaciones de la infraestructura física.

Una vez que una organización está “en la nube”, ¿cuáles son los aspectos más pasados por alto de la optimización y la gestión de costos que pueden hacer o deshacer el éxito a largo plazo?

El mayor error es tratar la optimización como un evento único en lugar de una disciplina continua. Muchas empresas “optimizan” trimestral o anualmente, a menudo comprando un bloque de Instancias Reservadas. Eso puede llevar a un compromiso excesivo o dejar ahorros sobre la mesa. El enfoque correcto es la optimización continua: medir, ajustar, comprometerse estratégicamente y repetir. Trátelo como una metodología en curso, no como un hito. Eso es lo que impulsa los ahorros sostenidos y las mejoras en el rendimiento a largo plazo.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Mission Cloud.