Jon Potter, Socio en The RXN Group – Serie de Entrevistas

Jon Potter es un socio y lidera la práctica de inteligencia artificial a nivel estatal en RXN Group. Es un abogado experimentado, lobista y comunicador, ha fundado y dirigido dos asociaciones industriales y una organización de consumidores, y ha asesorado a muchas industrias y organizaciones sobre desafíos legislativos, de comunicación y de defensa de intereses. Jon fundó la Asociación de Medios Digitales, Fan Freedom y la Alianza de Desarrolladores de Aplicaciones, fue vicepresidente ejecutivo de la firma global de comunicaciones Burson-Marsteller, y abogado durante varios años en la firma de Weil, Gotshal, & Manges.

Como cliente y consultor, Jon ha supervisado campañas de defensa de intereses federales, multistatales e internacionales y ha contratado a lobistas, firmas de comunicaciones y bufetes de abogados en tres continentes. Jon ha testificado en el Congreso y en legislaturas estatales en varias ocasiones, ha hablado en decenas de conferencias en todo el país y en el extranjero, y ha sido entrevistado en programas de noticias de radio y televisión nacionales y locales, incluyendo CNN, Today Show y 60 Minutes.

¿Puede proporcionar una visión general de las tendencias clave en la legislación de inteligencia artificial en los estados en 2024?

2024 ha sido un año extraordinario para la legislación estatal sobre inteligencia artificial, marcado por varias tendencias.

La primera tendencia es el volumen. Se presentaron 445 proyectos de ley de inteligencia artificial en 40 estados, y esperamos que esto continuará en 2025.

Una segunda tendencia es una dicotomía consistente: los proyectos de ley sobre el uso de inteligencia artificial por parte del gobierno fueron generalmente optimistas, mientras que los proyectos de ley sobre inteligencia artificial en general y el uso de inteligencia artificial en el sector privado fueron escépticos y temerosos. Además, varios estados aprobaron proyectos de ley que crean “fuerzas de tarea” de inteligencia artificial, que ahora se están reuniendo.

¿Cuáles son las principales preocupaciones que impulsan a los legisladores estatales a presentar proyectos de ley de inteligencia artificial, y cómo varían estas preocupaciones de un estado a otro?

Muchos legisladores quieren que las agencias gubernamentales mejoren con la inteligencia artificial: para ofrecer mejores servicios de manera más eficiente.

Entre los escépticos, los temas de preocupación incluyen “deepfakes” fraudulentos y abusivos relacionados con elecciones, artes creativas y acoso; discriminación algorítmica; miedo a decisiones y procesos de decisión “críticas para la vida” influenciados por la inteligencia artificial; privacidad y uso de datos personales; y reemplazo de empleos. Algunas preocupaciones se pueden abordar en legislación muy específica, como la Ley ELVIS de Tennessee y la prohibición de “deepfakes” políticos de California. Otras preocupaciones, como los riesgos de discriminación algorítmica y reemplazo de empleos, son amorfas y, por lo tanto, las propuestas legislativas son amplias, no específicas y causan gran preocupación.

Algunos legisladores creen que los desafíos actuales de los medios sociales y la privacidad digital podrían haberse mitigado con legislación preventiva, por lo que están apresurándose a aprobar leyes para resolver problemas de inteligencia artificial que temen que se desarrollen. Por supuesto, es muy difícil definir orientaciones de cumplimiento claras antes de que surjan problemas reales.

¿Cómo pueden los estados elaborar legislación de inteligencia artificial que fomente la innovación y al mismo tiempo aborde los riesgos potenciales?

La legislación puede hacer ambas cosas cuando regula casos de uso y riesgos específicos, pero no tecnología multipropósito fundamental. Un buen ejemplo de esto son las leyes federales que rigen el uso de datos de salud, financieros y de educación estudiantil, pero no regulan computadoras, servidores o computación en la nube. Al no regular herramientas multipropósito como el almacenamiento y el procesamiento de datos (incluida la inteligencia artificial), las leyes abordan riesgos reales y definen reglas de cumplimiento claras.

Es importante que los legisladores escuchen a una amplia gama de partes interesadas antes de aprobar nuevas leyes. Los titulares sugieren que la inteligencia artificial está dominada por empresas gigantes que invierten miles de millones de dólares para construir modelos de riesgo extraordinariamente poderosos. Pero hay miles de empresas pequeñas y locales que utilizan la inteligencia artificial para construir soluciones de reciclaje, sesgo en el lugar de trabajo, préstamos para pequeñas empresas y ciberseguridad. Las organizaciones de asistencia legal y las organizaciones sin fines de lucro locales están utilizando la inteligencia artificial para ayudar a comunidades desatendidas. Los legisladores deben estar seguros de que la legislación escéptica sobre la inteligencia artificial no cierre la actividad de inteligencia artificial de pequeña escala, local y de beneficio público.

¿Cuáles son los impactos más significativos que las recientes leyes de inteligencia artificial han tenido en las empresas, según su experiencia? ¿Hay industrias específicas que hayan sido más afectadas que otras?

Todavía no conocemos los impactos de las recientes leyes de inteligencia artificial porque muy pocas leyes recientes han sido aprobadas y las nuevas leyes aún no están haciendo una diferencia. La ley más amplia, en Colorado, no entrará en vigor hasta 2026 y la mayoría de las partes interesadas, incluido el gobernador y el patrocinador, anticipan enmiendas significativas antes de la fecha de entrada en vigor. La Ley ELVIS de Tennessee y las leyes de “deepfakes” de California deberían reducir la actividad fraudulenta y delictiva, y esperemos que no inhiban la parodia o otros discursos protegidos.

¿Cómo ve la relación entre las regulaciones estatales de inteligencia artificial y la posible acción federal evolucionando, considerando que muchos estados están legislando sobre la inteligencia artificial?

Este es un objetivo en movimiento con muchas variables. Ya hay varias áreas de la ley donde los gobiernos federal y estatal coexisten, y la inteligencia artificial está asociada con muchas de ellas. Por ejemplo, hay leyes federales y estatales de discriminación en el lugar de trabajo y servicios financieros que son efectivas independientemente de si se utiliza la inteligencia artificial por parte de presuntos malhechores. Una pregunta para los legisladores es por qué se necesitan nuevas leyes o regulaciones solo porque se utiliza la inteligencia artificial en una actividad.

¿Cuáles son los obstáculos o desafíos comunes que enfrentan los legisladores estatales al redactar proyectos de ley relacionados con la inteligencia artificial? ¿Cómo se pueden evitar estos desafíos?

Se trata de educación: tomar el tiempo para consultar a muchas partes interesadas y comprender cómo funciona la inteligencia artificial en el mundo real. La legislación basada en el miedo a lo desconocido nunca será equilibrada y siempre inhibirá la innovación y la inteligencia artificial para el bien. Otros países llenarán el vacío de innovación si Estados Unidos cede nuestro liderazgo debido al miedo.

¿Puede compartir ejemplos de defensa exitosa que hayan influido en la legislación de inteligencia artificial a favor de la innovación?

En Colorado, el Grupo de Interés de Inteligencia Artificial de las Montañas Rocosas y el Salón de Inteligencia Artificial reunieron a desarrolladores y startups para involucrarse con los legisladores por primera vez. Sin lobistas ni consultores internos, estos grupos aprovecharon una fuente de fundadores inteligentes, descontentos y motivados que expresaron su descontento en testimonios claros y efectivos y en los medios: y fueron escuchados.

De manera similar, en California, los fundadores de pequeñas empresas de inteligencia artificial testificaron apasionadamente en la legislatura y se conectaron con los medios para expresar su preocupación y decepción sobre legislación bienintencionada pero terriblemente amplia. Al igual que sus homólogos en Colorado, estos fundadores fueron no tradicionales, muy motivados y muy efectivos.

¿Cómo identifica y se involucra con las partes interesadas de manera efectiva en las batallas de política de inteligencia artificial a nivel estatal?

En parte, hablando con personas como usted, y difundiendo la palabra de que se ha presentado o pronto se presentará legislación que puede afectar el sustento, el negocio o la oportunidad de alguien. Los legisladores solo saben lo que saben, y lo que aprenden hablando con lobistas y empresas que conocen. Es importante involucrarse en el proceso cuando se redactan y enmiendan los proyectos de ley, porque si no estás en la mesa, probablemente estás en el menú. Cada empresa y organización que está construyendo o utilizando la inteligencia artificial debe participar antes de que se escriban las leyes y regulaciones, porque después de que se escriben, a menudo es demasiado tarde.

¿Cuáles son las formas más efectivas de comunicar las complejidades de la inteligencia artificial a los legisladores estatales?

La defensa de intereses existe en muchas formas. Ya sea reunirse con legisladores en persona o por video, enviar una carta o correo electrónico, o hablar con los medios: cada una de estas es una forma de hacer que se escuche su voz. Lo más importante es la claridad y la simplicidad, y contar su propia historia, que es lo que mejor conoce. Las legislaturas estatales diferentes tienen reglas, procesos y normas diferentes, pero casi todos los legisladores están ansiosos por aprender y quieren escuchar a los electores.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar RXN Group.