John Forstrom, Co-Fundador y CEO de Zencore – Serie de Entrevistas

Zencore es un socio premier de consultoría y ingeniería de Google Cloud, que permite a las organizaciones tener éxito a través de una guía experta, servicios integrales y un enfoque incansable en la reducción de riesgos y el éxito del cliente.

John Forstrom es el Co-Fundador y CEO de Zencore, se enfoca en ayudar a las empresas a hacer la transición a servicios basados en la nube.

Un creyente temprano en la nube, John se unió a RightScale, una empresa de software de gestión de nube de AWS, en 2009. Mientras muchos dudaban del uso de la computación en la nube más allá de las startups, esta experiencia le brindó un asiento en la primera fila para la adopción de AWS y el valor de la infraestructura como servicio (IaaS) en grandes organizaciones.

En 2013, John se unió a Google Cloud como parte del equipo de negocios inicial que trabajaba con el producto y la ingeniería en la estrategia para grandes empresas y nativos digitales.

Cuando John no está haciendo todas las conexiones entre los clientes, socios y Google de Zencore, se puede encontrar en el cuerpo de agua más cercano (surfing, pescando, nadando, remando).

¿Cuál fue su experiencia en Google Cloud y qué desafíos enfrentó durante su tiempo allí?

Me uní a Google Cloud en septiembre de 2013, cuando la división de Cloud era solo una pequeña startup dentro de Google. Fui una de las primeras contrataciones externas para un equipo de desarrollo de negocios que trabajaba con el producto y la ingeniería para adquirir a los primeros clientes estratégicos grandes.

Fue un momento único en Google Cloud, en el que unos pocos cientos de nosotros (ahora el negocio tiene más de 35.000 empleados) estábamos trabajando mano a mano para competir contra AWS, que en ese momento tenía una oferta más madura. Estábamos 100% enfocados en el cliente y actuábamos como asesores de confianza para los adoptantes tempranos. Estas empresas sabían que Google Cloud no tenía paridad de características con Amazon (AMZN ), pero encontraban valor en tener un asiento en la mesa mientras Google construía sus productos y priorizaba las características.

El destacado para mí fue en 2015, cuando aseguré un contrato para uno de los primeros clientes de Google Cloud con ingresos de mil millones de dólares.

¿Puede compartir más sobre el origen de Zencore y qué lo motivó como ex insider de Google a iniciar una empresa enfocada exclusivamente en servicios de Google Cloud?

Creo que lo que hemos creado en Zencore es bastante especial, pero el concepto es bastante simple. Más de la mitad de la empresa es ex-Google y hemos vivido y respirado la complejidad de los clientes que van de cero a tener un pie importante en Google Cloud.

Tomamos esa experiencia desde adentro y creamos una empresa para resolver los desafíos importantes que enfrentan los clientes a medida que comienzan su viaje o escalan en Google Cloud. Para mí personalmente y para muchos de nosotros en Zencore, es refrescante no tener limitaciones entre nosotros y hacer lo correcto para los clientes cada vez. Tomamos decisiones rápidas y involucramos a las personas adecuadas. Zencore está diseñada para ser un retroceso a los primeros días de Google Cloud.

Además, nuestra experiencia con el ecosistema de socios durante nuestro tiempo en Google consistió principalmente en socios que no comenzaron con Cloud. Muchos de los socios de Google comenzaron con Workspace, AWS o servicios de TI y extendieron eso a una práctica de Google Cloud. El ecosistema ha madurado definitivamente, pero la oportunidad para nosotros fue crear un negocio enfocado solo en la ingeniería de Google Cloud desde el principio. Nuestro premisa fue una organización de socios que hace una cosa muy bien, lo que tendría el mayor impacto para Google y sus clientes.

Zencore ha elegido especializarse únicamente en Google Cloud desde su inicio. ¿Qué oportunidades y desafíos únicos presenta esta especialización en el mercado de la nube en constante evolución?

Cuando se alinea una empresa a un solo proveedor, hay un riesgo inherente en ese enfoque. Sin embargo, el riesgo no es significativo dado el crecimiento de Google Cloud, su amplio portafolio de productos de datos e infraestructura y la inversión en Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Todavía estamos relativamente al comienzo de la adopción global de servicios de nube pública y estamos muy cómodos apostando por Google como uno de los dos ganadores a largo plazo.

La ventaja de tener una empresa entera enfocada en una cosa es que todos remamos en la misma dirección todos los días. La colaboración entre nuestros ingenieros es una parte tan poderosa de nuestra cultura y eso solo viene de que todos trabajamos para resolver desafíos similares con nuestros clientes. Cuando has entregado cientos de proyectos de infraestructura, datos y Gen AI de Google Cloud, no hay mucho que no hayamos visto, lo que es realmente poderoso cuando trabajas en un compromiso complejo y de alto riesgo.

Estás en lo correcto de que el mercado se mueve muy rápido y sentimos que ese enfoque singular en Google nos permite mantenernos actualizados y brindar el mayor valor a nuestros clientes.

¿Cómo se traduce su enfoque centrado en el cliente y con opiniones en beneficios tangibles para sus clientes, especialmente al considerar la integración de soluciones de código abierto?

Los clientes de Zencore están comprando experiencia de un asesor de confianza. Cuando comienzan un proyecto que tiene un riesgo significativo, quieren saber que estamos 100% alineados con sus intereses y sometimes eso incluye compartir algunas verdades duras. Muchas veces las recomendaciones que hacemos son no usar un producto nativo de Google Cloud porque una opción de código abierto es la mejor solución. Creo que ese escenario es más raro de lo que pensaría. Google ha hecho un trabajo realmente bueno de construir productos administrados sobre soluciones de código abierto ampliamente adoptadas que tienen un bajo costo operativo y están integradas bien con el resto de la plataforma.

Pero en cada una de estas conversaciones, presentamos los beneficios y desafíos de todas las opciones basadas en la experiencia real. El cliente se beneficia de este enfoque cuando la velocidad es crítica. Hay muchas decisiones que tomar y cuando recomendamos un producto nativo de Google Cloud, por ejemplo, el cliente no necesita gastar tiempo cuestionando la decisión o desperdiciando ciclos haciendo una evaluación. Saben que traemos una lente independiente y experimentada a cada decisión que tomamos.

¿Puede explicar su modelo de soporte innovador que evita los sistemas de ticket tradicionales y cómo mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente?

Me gusta bromear que una de las mayores ventajas de trabajar con Zencore es que ninguno de nosotros tiene un trasfondo en servicios profesionales. La realidad es que no hacemos las cosas porque siempre se han hecho de esa manera. Nuestra oferta de soporte de revendedor es un gran ejemplo de un área en la que hemos adoptado un enfoque innovador.

Muchos de nuestros clientes son empresas de software de tamaño mediano a grande. Tienen ingenieros experimentados, quieren moverse rápido, pero a veces se atascan.

Lo último que quieren hacer cuando tienen una pregunta consultiva es abrir un ticket, ser triajeado por un representante de soporte sin experiencia, escalar y que ese proceso tome un día o dos. Es un total desperdicio de su tiempo y terminan sin interactuar con la oferta de soporte de un socio.

Así que creamos un modelo para adaptarnos a cómo trabajan hoy. Cada cliente obtiene un canal de Slack dedicado. En el backend de ese canal está todo el personal de ingeniería de Zencore.

Así que cuando nos haces una pregunta técnica muy profunda, en 15-30 minutos estás chateando con un ingeniero de nube o arquitecto experimentado que te ayudará a desbloquear tu desafío. Además, muchas de las preguntas que recibimos son menos relacionadas con Google Cloud que con la tecnología que el cliente está conectando a Google, como Terraform o un producto de CI/CD específico. Es esa intersección de la pila del cliente y Google Cloud que puede ser la más compleja.

El acceso directo a nuestros ingenieros es como oro para nuestros clientes. En lugar de luchar con un problema, buscar en Stack Overflow y frustrarse, pings un canal y obtiene ayuda inmediata de un ingeniero que ha trabajado en docenas de proyectos complejos.

Nuestros clientes lo han descrito como “lo próximo mejor a tener acceso directo a Slack con Google”.

¿Cuáles son los errores comunes que enfrentan las empresas al migrar a tecnologías de nube y cómo ayuda Zencore a navegar estos desafíos?

Hemos pensado mucho en esta pregunta y el año pasado identificamos cinco de los errores comunes más comunes en las migraciones a la nube.

• No entender las necesidades de la carga de trabajo y la evaluación de la aplicación insuficiente. Las cargas de trabajo existentes pueden comportarse de manera impredecible en un nuevo entorno de nube. Esto puede provocar problemas de rendimiento y fallos en la migración de aplicaciones.
• Implementación y desarrollo de estrategia insuficientes. Una implementación o estrategia inadecuada puede provocar tiempos de inactividad, costos excesivos y una falta de coincidencia entre los objetivos de la organización y los resultados de su implementación de nube.
• Consideraciones de seguridad y cumplimiento. Las consideraciones de seguridad y cumplimiento insuficientes pueden provocar violaciones y multas, así como una pérdida de la buena voluntad del cliente, los ingresos y los datos.
• Falta de optimización de costos y mala gestión de recursos. Sin una comprensión adecuada de la facturación, los costos y cómo maximizar el retorno de la inversión en recursos de nube, los costos de nube pueden no estar alineados con los objetivos comerciales.
• Brechas de habilidades. Las brechas de habilidades pueden provocar un efecto dominó de problemas, incluyendo una arquitectura mal diseñada, una asignación ineficiente de recursos, vulnerabilidades de seguridad y, en última instancia, el fracaso del proyecto.

Zencore prioriza un enfoque basado en resultados que se centra en obtener manos en nuestros clientes rápidamente. Queremos que la estrategia y la arquitectura estén bien pensadas, pero no puedes pasar tu tiempo en talleres interminables dirigidos por consultores. Estos cinco pilares describen mejor nuestra metodología general.

• Una comprensión profunda de la plataforma de nube. Conocemos Google Cloud de principio a fin, incluyendo áreas clave como la nube de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y Kubernetes.
• Metodologías probadas. Nuestros procesos de evaluación, planificación y migración optimizados minimizan el tiempo de inactividad no planificado y reducen el impacto en su personal.
• La capacidad de guiar la selección del proyecto de nube inicial adecuado para el éxito. Lo guiaremos en la selección y planificación de proyectos de nube que están configurados para el éxito, especialmente durante las primeras fases, como la evaluación de la migración de cargas de trabajo.
• Pericia en seguridad de nube. Ayudamos a minimizar los riesgos con nuestro conocimiento profundo de la seguridad de la nube, protegiéndolo de violaciones de datos y otros problemas costosos.
• Capacidades de desarrollo práctico. Estamos orientados a resultados y traemos los recursos de ingeniería necesarios para implementar y ejecutar su solución en producción.

¿Qué tendencias emergentes cree que tendrán un impacto significativo en la forma en que las organizaciones adoptan y utilizan Google Cloud en los próximos años?

Creo que estamos en un viaje aquí en el espacio de nube en constante evolución. Lo describiré en 3 pasos y creo que estamos en algún lugar entre el paso 2 y 3.

Primero, todos experimentamos el cambio de Infrastructure as a Service (IaaS) a Platform as a Service (PaaS). Las empresas están cada vez más a favor de las soluciones PaaS porque simplifican el proceso de desarrollo, reducen la necesidad de administrar la infraestructura subyacente y aceleran el tiempo de comercialización. Las ofertas PaaS de Google Cloud, como Cloud Run, permiten a los desarrolladores centrarse más en la codificación y menos en el mantenimiento, lo que fomenta la innovación y la eficiencia.

En segundo lugar, el surgimiento de los servicios administrados está transformando la forma en que las organizaciones manejan sus operaciones de nube. Los servicios administrados como Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL y BigQuery retiran la carga de las tareas de administración rutinarias de los equipos de TI. Este cambio no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza niveles más altos de confiabilidad y seguridad. Al aprovechar estos servicios administrados, las organizaciones pueden asignar más recursos a iniciativas estratégicas en lugar de mantenimiento rutinario.

Finalmente, la integración de la inteligencia artificial generativa está a punto de revolucionar las operaciones comerciales en diversas industrias. Los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Google Cloud, incluidos los nuevos modelos de inteligencia artificial generativa, permiten a las empresas aprovechar análisis avanzados, automatizar procesos complejos y mejorar las experiencias del cliente. Por ejemplo, herramientas como Vertex AI facilitan a las empresas desarrollar y implementar modelos de aprendizaje automático sofisticados, impulsando la innovación y creando nuevas propuestas de valor.

Esto es solo el comienzo de la era de la inteligencia artificial en la vida diaria de las organizaciones que funcionan en Google Cloud y es definitivamente donde vemos mucha energía. Con ese fin, creamos un conjunto de servicios en Zencore que llamamos Zen AI para ayudar a las empresas a construir aplicaciones de inteligencia artificial o integrar la inteligencia artificial en sus procesos existentes.

¿Cómo ha influido su experiencia en Google en su estilo de liderazgo en Zencore y qué cualidades clave busca cuando reúne a su equipo de expertos en nube?

Es una gran pregunta. Cuando miras la organización SRE en Google, los contribuyentes individuales (IC) son la parte más importante de la organización, no los gerentes. Los IC son muy bien pagados, muy respetados y hacen que las cosas funcionen sin mucha supervisión. Son verdaderamente las fuerzas especiales dentro de Google.

Lo que aprendí es que si contratas a las personas adecuadas, las cosas funcionan muy bien sin una capa de gestión de personas dedicada a nuestro tamaño. Creo que una de las cosas más únicas de Zencore es que no hay individuos cuyo único trabajo es gestionar personas. Somos una asamblea de IC que todavía son bastante buenos en su área de especialización y lideran a otros que pueden ser un poco menos experimentados. Crear una empresa de líderes en lugar de una empresa de gerentes se ha convertido en un componente clave de la cultura que hemos creado. Respetas a tu gerente porque en la mayoría de los casos es más experimentado en su trabajo y todavía lo realiza a un nivel muy alto. Es un enfoque muy colaborativo.

Desde una perspectiva de ingeniería, tenemos estándares muy altos. Revisamos tantos currículos y todos se ven similares con las certificaciones profesionales de Google Cloud estándar enumeradas. Generalmente no nos importa cuántas certificaciones hayas obtenido. Lo que nos importa cuando estamos contratando a un arquitecto o ingeniero es experiencia práctica significativa con Google Cloud. Tu experiencia con migraciones, operaciones de aprendizaje automático, construcción de un operador de Kubernetes o tu profundidad con entornos de datos complejos que utilizan BigQuery son lo que es significativo para Zencore y sus clientes.

¿Puede compartir un estudio de caso en el que el enfoque de Zencore mejoró significativamente los resultados comerciales de un cliente a través de la adopción de la nube?

Aunque el trabajo de migración es un componente clave de nuestro negocio, son los compromisos de la plataforma de datos los que realmente destacan cuando se habla de valor para el negocio.

Un proyecto que realmente destaca es un compromiso complejo que involucró trabajar con una empresa que estaba compuesta por un portafolio diverso de marcas de software. Estaban luchando con ineficiencias operativas y una visión incompleta de su negocio debido a que los datos estaban siloizados en sus diversas marcas. Esto llevó a estándares de datos inconsistentes y les hizo difícil obtener información útil.

Cuando Zencore se unió, nuestro objetivo principal fue consolidar estas fuentes de datos dispares y construir una plataforma de datos altamente escalable en Google Cloud Platform. Abordamos este desafío a través de varias iniciativas clave:

Primero, migramos sus varias bases de datos, incluidas Redshift y SQL Server, a BigQuery. Este paso unificó su paisaje de datos, lo que hizo que fuera más fácil y eficiente para ellos acceder y analizar sus datos.

Luego, nos centramos en mejorar sus procesos de ingesta y validación de datos. Al implementar y automatizar la orquestación de trabajos de datos y la integración de pipelines de CI/CD, nos aseguramos de que la ingesta de datos fuera confiable y oportuna. Esta configuración también mejoró las comprobaciones de validación de datos, que son cruciales para mantener la integridad de los datos.

También estandarizamos su modelado de datos utilizando DBT, que es una herramienta de código abierto que les permite desarrollar modelos de transformación de datos en un entorno controlado por versiones y fácil de entender. Esto permitió una estandarización de los modelos de datos en todas las marcas dispares, lo que facilitó el análisis y la generación de informes para sus equipos en todo su portafolio.

Además, consolidamos varias herramientas de inteligencia empresarial en un entorno de Looker único en GCP. Este movimiento racionalizó sus procesos de informes y proporcionó una plataforma unificada para generar información en todas sus empresas del portafolio.

El impacto de estos esfuerzos fue transformador. Nuestro cliente ahora tiene un entorno de datos consolidado, lo que les da una visión completa de sus operaciones comerciales. Esta plataforma de datos unificada ha mejorado significativamente su capacidad de tomar decisiones estratégicas y su eficiencia operativa. Además, esta transformación les permitió desarrollar una nueva estrategia para monetizar sus datos, creando una nueva fuente de ingresos y brindándoles una ventaja estratégica en el mercado.

¿Cuáles son sus objetivos a largo plazo para Zencore y cómo planea evolucionar sus servicios para satisfacer las necesidades futuras de sus clientes?

El mercado se mueve tan rápido que no estoy bromeando cuando digo que seis meses es a largo plazo. Creo que la mayor oportunidad para Zencore y Google Cloud es con la Inteligencia Artificial Generativa. Hemos pasado rápidamente la fase de la histeria y ahora estamos trabajando en proyectos con valor operativo real que irán a producción. Y el valor de la Gen AI es tan convincente que está ejerciendo una gran presión sobre las organizaciones para que ordenen su casa de datos para aprovechar la tecnología. El riesgo de no involucrarse y comprender el valor de la Gen AI es que su competencia lo utilizará para superarlos en el mercado.

Así que Zencore está haciendo varias cosas para abordar esta oportunidad. Una es seguir invirtiendo en los arquitectos y ingenieros adecuados que tienen experiencia en una amplia gama de industrias y casos de uso centrados en cosas como RAG, búsqueda empresarial y, por supuesto, productos de Google como Vertex AI.

También verás que nos acercamos a un enfoque más vertical, lo cual es algo que históricamente no hemos hecho. Cuando resuelves un desafío específico para un cliente en una industria utilizando la Gen AI, la realidad es que has hecho el 80% del trabajo para resolver el desafío para una cantidad significativa de clientes en la industria. Esta es una ventaja única para nosotros cuando el tiempo de comercialización es crítico.

Finalmente, verás que hacemos una inversión significativa en nuestra práctica de nube de datos. Zencore siempre tendrá un enfoque de 360 grados en los proyectos de Gen AI y estará listo para centrarse en la infraestructura, la seguridad, las tuberías de datos y las operaciones de aprendizaje automático para garantizar una solución de producción de extremo a extremo exitosa.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Zencore.