Joe Graw, Director de Crecimiento de ImageTrend – Serie de Entrevistas

Joe Graw, Director de Crecimiento de ImageTrend, aporta más de 22 años de experiencia en liderazgo a la empresa. Desde que se convirtió en Director de Crecimiento en 2023, ha avanzado en iniciativas estratégicas y innovación. Anteriormente, se desempeñó como Presidente y CEO desde 2020 hasta 2023, guiando a la empresa a través de un crecimiento significativo, y como Director de Operaciones desde 2017 hasta 2022, impulsando la excelencia operativa. Su pasión por el aprendizaje y su enfoque hacia el futuro van más allá de la gestión del crecimiento, centrándose en dar forma al futuro de ImageTrend y ayudar a los clientes a utilizar los datos para lograr resultados significativos.

ImageTrend es un líder en software de respuesta a emergencias y atención médica, convirtiendo los datos de incidentes y operaciones en conocimientos acciónables. Su plataforma unificada apoya a los departamentos de bomberos, agencias de EMS, hospitales y investigadores con herramientas para documentación, intercambio de datos, análisis y cumplimiento, lo que permite a las organizaciones mejorar los resultados y brindar una atención comunitaria más efectiva.

Ha pasado más de dos décadas ayudando a dar forma a la tecnología de servicios médicos de emergencia y operaciones de bomberos. ¿Qué lo llevó originalmente a este campo, y qué lo motiva hoy en día?

Siempre he estado apasionado por el potencial de la tecnología para resolver problemas del mundo real, especialmente en sectores críticos como los servicios médicos de emergencia y los bomberos, donde las apuestas son más altas. Lo que me motiva hoy en día es la capacidad de crear herramientas que mejoren directamente la seguridad pública y mejoren vidas. Cada innovación se siente como una pequeña victoria para los primeros respondientes y las comunidades a las que sirven.

El AI a menudo se asocia con hospitales o análisis predictivos. Pero ImageTrend está llevando el AI directamente a la línea de frente, ¿cómo están utilizando el AI las agencias de EMS y bomberos en tiempo real, y qué impacto está teniendo en el terreno?

El AI está transformando las operaciones de EMS y bomberos porque permite la toma de decisiones en tiempo real y automatiza tareas críticas en el campo. Uno de los clientes de ImageTrend, el Departamento de Bomberos del Condado de Los Ángeles, está probando actualmente la tecnología de voz a texto para documentar información de pacientes de manera hands-free, lo que permite a los respondientes ahorrar tiempo y centrarse más en la atención al paciente. También están utilizando el reconocimiento de imágenes inteligentes para extraer y aplicar información clave de prácticamente cualquier documento con una instantánea, lo que acelera la documentación en la escena. Estas innovaciones están mejorando la conciencia situacional, acelerando los procesos y mejorando la calidad de la atención, todo mientras reducen las cargas administrativas.

La documentación de voz a campo es una de las características destacadas que ha implementado. ¿Cómo cambia esta la experiencia diaria de los primeros respondientes, y cuáles son los desafíos para hacer que sea confiable en entornos de alto estrés?

En ImageTrend, nuestra solución de voz a texto está diseñada para el campo. Captura con precisión la jerga médica como “A&O x4”, “18 gauge en el brazo izquierdo”, o “SPO2 99% en aire de la habitación”, y aplica inteligentemente esos valores en los campos relevantes. Los proveedores pueden dictar narrativas, evaluaciones, signos vitales y procedimientos en lenguaje plano mientras los datos estructurados se llenan automáticamente, eliminando innumerables clics.

Sin embargo, el desafío sigue siendo asegurarse de que el sistema siga siendo preciso y confiable en entornos de alto estrés. Es por eso que nuestra solución de asistencia de AI ha sido probada en entornos ruidosos como cafeterías, utilizada durante el transporte con manos enguantadas y incluso desplegada por médicos de vuelo durante llamadas de trauma para asegurarse de que funcione consistentemente a pesar de la naturaleza impredecible y exigente de las operaciones de campo.

Muchas plataformas hablan de “integración de AI”, pero a menudo es un añadido. ¿Qué se ve como una integración completa en ImageTrend, y por qué es esa distinción importante para los servicios de emergencia?

La integración completa de AI en ImageTrend significa más que simplemente agregar AI a los sistemas o flujos de trabajo existentes. Se trata de crear un ecosistema unificado que optimice proactivamente la forma en que trabajan los respondientes. La integración completa de AI anticipa las necesidades de los equipos de EMS, ofrece sugerencias en tiempo real y simplifica las operaciones de campo. En lugar de manejar múltiples herramientas desconectadas, los respondientes tienen todo lo que necesitan en un solo lugar, integrado perfectamente en sus operaciones diarias. Esto elimina la fricción, acelera la toma de decisiones y garantiza que los respondientes puedan centrarse en brindar atención, lo que es lo más importante.

El reconocimiento de imágenes y el soporte de decisiones en tiempo real ahora se están desplegando en entornos de alta presión y baja margen de error. ¿Cómo garantiza que estos sistemas no solo sean rápidos, sino también confiables para los respondientes?

La confianza proviene del rendimiento consistente y probado en situaciones del mundo real. Al trabajar en estrecha colaboración con los primeros respondientes, perfeccionando nuestros sistemas a través de la retroalimentación y asegurando una validación rigurosa, maximizamos la precisión y la confiabilidad cuando más importa. Además, cada valor sugerido por el AI puede ser revisado y aplicado o rechazado cuando se trata de nuestra solución de asistencia de AI. Nada entra en el informe sin la aprobación del proveedor. El proveedor siempre está al mando.

La interoperabilidad es crítica en situaciones de emergencia, donde el tiempo y los datos salvan vidas. ¿Puede explicar cómo ImageTrend permite una comunicación y un intercambio de datos más suaves entre hospitales, EMS y agencias de bomberos?

La solución de Red de Información de Salud de ImageTrend conecta la brecha crítica de datos entre los sistemas de EMS y los hospitales, permitiendo el intercambio de datos en tiempo real y bidireccional. Cuando los paramédicos envían ePCRs directamente a los hospitales, los médicos pueden devolver los resultados de los pacientes, las disposiciones y los diagnósticos de regreso a EMS, proporcionando a todos una visión completa, sin retrasos, sin brechas. Esta integración sin problemas rompe los silos y une los sistemas de EMS y hospitales en una sola red inteligente. Con nuestra plataforma, no hay necesidad de herramientas desconectadas o medio-integraciones. Ya sea desbloquear conocimientos de datos acciónables, simplificar los flujos de trabajo de informes o garantizar la coordinación entre hospitales y EMS, ImageTrend garantiza que no se deje atrás ningún dato.

¿Qué tendencias está viendo en la alerta y los flujos de trabajo inteligentes impulsados por AI, especialmente en entornos prehospitalarios, y cómo ve su evolución en los próximos 3 a 5 años?

Estamos viendo un cambio hacia flujos de trabajo predictivos y proactivos impulsados por AI que anticipan las necesidades antes de que surjan. En los próximos años, espere ver más alertas proactivas, donde el AI puede señalarizar posibles problemas como escasez de personal, pacientes de alto riesgo o retrasos en el transporte. Esto ayudará a las agencias a estar más preparadas y eficientes antes de que surjan problemas o situaciones desafiantes.

Muchas agencias enfrentan agotamiento y escasez de personal. ¿Cómo puede el AI reducir significativamente esa carga sin agregar a la carga cognitiva de los respondientes?

El AI está automatizando tareas rutinarias, simplificando la documentación y brindando soporte de decisiones, por lo que los respondientes pueden centrarse en el pensamiento crítico y la atención al paciente. Al descargar estas cargas administrativas y mentales, el AI está minimizando el riesgo de agotamiento porque les permite trabajar de manera más efectiva sin abrumarlos.

En su opinión, ¿cómo será el futuro del AI en la respuesta a emergencias, ¿imagina sistemas de triaje completamente automatizados o el ser humano siempre estará en el centro del bucle de toma de decisiones?

Aunque el AI seguirá evolucionando, creo que los seres humanos siempre desempeñarán un papel central en la respuesta a emergencias. El AI será una herramienta esencial para el soporte de decisiones, pero la empatía, el juicio y la adaptabilidad de los respondientes humanos nunca podrán ser reemplazados por completo. Estoy seguro de que el futuro es uno de colaboración entre el AI y la experiencia humana.

Mirando hacia atrás en cómo ha avanzado el AI en este espacio, ¿qué avance pensaba que todavía estaba años por delante, pero que ya está haciendo una diferencia hoy en día?

Cuando comenzamos a explorar el AI en EMS, la idea de soporte de decisiones en tiempo real y AI en el campo parecía algo que veríamos mucho más adelante. Sin embargo, aquí estamos, el AI ya está ayudando a los primeros respondientes a tomar decisiones más rápidas y precisas, incluso en momentos de alto estrés. Desde el reconocimiento de imágenes en tiempo real hasta el análisis predictivo que guía la atención al paciente, estas tecnologías están funcionando sin problemas en el terreno hoy en día. Es emocionante ver cómo está evolucionando rápidamente este campo y cómo estas innovaciones ya están salvando vidas y mejorando los resultados.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen saber más pueden visitar ImageTrend.