Jim Szyperski, CEO de Acuity Behavioral Health – Serie de entrevistas

Jim Szyperski es el CEO de Acuity Behavioral Health, una empresa que redefine la atención psiquiátrica en pacientes internados a través de la innovación basada en datos. Acuity ha creado una nueva categoría: Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual, desarrollada en colaboración con los principales sistemas de salud. Su Índice de Acuidad de Salud Conductual (BHAI) y la plataforma Acuity Insights utilizan la inteligencia artificial y la integración de registros electrónicos de salud en tiempo real para ayudar a los proveedores a brindar una atención más consistente, eficiente y efectiva. La plataforma permite a los hospitales mejorar los resultados de los pacientes, optimizar el personal y mantener la sostenibilidad financiera.

¿Puede explicar los recortes recientes de financiación a nivel federal y estatal? ¿Cómo están afectando a las clínicas comunitarias y a las unidades psiquiátricas de pacientes internados?

Sin duda, se está recortando una cantidad significativa de financiación de los programas de salud conductual que ya están subfinanciados y con personal insuficiente a nivel nacional. Lo que estamos viendo es simplemente un traslado de problemas a los estados sin ninguna resolución clara. El impacto está cayendo directamente sobre los servicios de emergencia ya abrumados, los departamentos de emergencia y los hospitales locales, ya que las personas no tienen a dónde ir para recibir tratamiento.

Los recortes recientes de personal en el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS) son especialmente preocupantes, ya que afectan a agencias críticas como SAMHSA, CDC y NIH que apoyan los programas de salud mental y abuso de sustancias. Estos recortes significan la pérdida de personal con años de experiencia, lo que pone en peligro el progreso reciente, como la reducción de las muertes por sobredosis. Cuando se combinan los recortes federales con las reducciones a nivel estatal, se crea una tormenta perfecta en la que las poblaciones más vulnerables pierden el acceso a la atención esencial en un momento en que aún enfrentamos crisis de salud mental, abuso de sustancias y suicidio a nivel nacional.

¿Por qué la atención psiquiátrica en pacientes internados ha seguido siendo una de las áreas más “opacas y suboptimizadas” de la medicina durante tanto tiempo?

La atención psiquiátrica en pacientes internados ha quedado atrás de sus pares médico-quirúrgicos durante décadas por varias razones. En primer lugar, hemos confiado mucho en evaluaciones subjetivas que varían de un lugar a otro. El alto grado de variación y la falta de modelos cuantitativos aceptados han obstaculizado la agregación de datos útiles a partir de los cuales pueden evolucionar las mejores prácticas. Así, a diferencia de otras especialidades médicas con criterios de diagnóstico y protocolos de tratamiento claros, la psiquiatría en pacientes internados sigue “atascada” sin un modelo efectivo para cuantificar la acuidad y el progreso de los pacientes.

Además, la atención psiquiátrica en pacientes internados es el nivel más bajo de la escalera de reembolso. Los modelos de reembolso actuales se basan en un esquema de solo diem que subvalúa la atención psiquiátrica y desincentiva las inversiones para aumentar el personal o implementar nueva tecnología. Como resultado, las unidades psiquiátricas de los hospitales generalmente cubren solo alrededor del 65% del costo del hospital para brindar servicios. En consecuencia, los hospitales están operando constantemente las unidades de pacientes internados bajo una presión financiera extrema, y en un momento en que están abrumados con pacientes, con personal insuficiente y mal financiados. Este entorno no es sostenible. Desafortunadamente, la ausencia de un punto de referencia, un modelo para medir y cuantificar los gastos incrementales, garantiza que haya una baja probabilidad de que esto cambie.

Finalmente, el estigma persistente en torno a la salud mental ha limitado la inversión y la atención en comparación con otros campos médicos. Aunque la pandemia elevó la salud mental a un tema de conversación amplia, el hecho simple es que estas conversaciones considerables han permanecido en gran medida como conversaciones, con poco o ningún cambio sistémico en el cuidado y el tratamiento de la enfermedad mental. La combinación de estos factores ha dejado a la atención psiquiátrica en pacientes internados, y a las enfermeras y el personal dedicados que tratan a estos pacientes, “atascados” con metodologías obsoletas y con pocos datos para impulsar mejoras. Este es precisamente el vacío que estamos abordando en Acuity.

Ha introducido una nueva categoría llamada Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual (BHOI). ¿Qué significa exactamente esto y cómo se diferencia de la analítica de salud tradicional?

La Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual (BHOI) es un enfoque completamente nuevo para gestionar la atención psiquiátrica en pacientes internados. La BHOI es una reescritura completa de los métodos de salud conductual tradicionales que son retrospectivos, fragmentados y a menudo derivados de modelos de censo médico-quirúrgico que no fueron diseñados para entornos de pacientes internados psiquiátricos más volátiles.

En marcado contraste con los modelos de censo, la BHOI proporciona un marco impulsado por la inteligencia artificial para estandarizar, medir y optimizar la entrega de la atención. Es un sistema de operaciones clínicas específicamente desarrollado para la psiquiatría en pacientes internados y la salud conductual en general. La BHOI proporciona datos de evaluación clínica en forma de puntuaciones de acuidad de pacientes y unidades completas a los gerentes de enfermeras y administradores para informar y sugerir decisiones operativas sobre la asignación de personal, recursos y planificación de tratamiento. La BHOI proporciona datos accionables para mejorar la atención y la seguridad de los pacientes y el personal, aumentar la eficiencia operativa y establecer un modelo para reembolsos más altos.

En resumen, la BHOI establece un lenguaje común y un sistema de medición en todo el ecosistema de salud conductual. Esta estandarización permite a la salud conductual comparar el rendimiento, identificar las mejores prácticas y mejorar continuamente de maneras que simplemente no eran posibles antes.

¿Cómo funciona la BHOI y qué papel juega la inteligencia artificial en ella?

La plataforma BHOI se compone de dos elementos principales:

1. El Índice de Acuidad de Salud Conductual (BHAI), una medición y puntuación validada y completa de la acuidad del paciente en una escala de 1 a 100, y
2. Acuity INSIGHT, nuestros modelos de inteligencia artificial que agregan y analizan las puntuaciones de acuidad en conjunto con una serie de flujos de datos relevantes capturados dentro del sistema de registros electrónicos de salud. Ejemplos de esto son flujos de datos específicos de enfermeras y personal, órdenes médicas, comorbilidades, gestión de medicamentos, etc.

Es importante destacar que tanto el BHAI como INSIGHT fueron creados intencionalmente en colaboración con algunos de los principales sistemas de salud del país, incluyendo Yale New Haven Health, para garantizar que la BHOI sea clínicamente precisa, relevante y confiable para los profesionales que la utilizan a diario.

¿Puede explicar cómo su plataforma se integra con sistemas de registros electrónicos de salud como Epic? ¿Cuál es el impacto en la toma de decisiones clínicas?

La integración con sistemas de registros electrónicos de salud como Epic es una integración ligera, construida rápidamente y de manera transparente en el flujo de trabajo clínico de las enfermeras. Se accede a datos cuantitativos específicos a través de flujos de datos directamente del registro del paciente y se combinan con dos entradas cualitativas breves de las enfermeras durante el cambio de turno. Estos datos se envían directamente desde el sistema de registros electrónicos de salud a nuestra plataforma en la nube y se devuelven en un segundo a la plataforma para su visualización por los gerentes de enfermeras y administradores del hospital, proporcionándoles una base precisa y transparente para evaluar el estado de los pacientes.

La integración con el sistema de registros electrónicos de salud también permite una planificación de tratamiento más informada. Con la medición precisa de la acuidad, los gerentes de enfermeras pueden asignar mejor las intervenciones del equipo de atención a las necesidades de los pacientes y rastrear si esas intervenciones están funcionando como se espera, lo que mejora dramáticamente la asignación de recursos. Los gerentes de enfermeras asignan personal según la acuidad real de los pacientes en lugar de ratios de pacientes a personal arbitrarios, garantizando que los pacientes más agudos reciban la atención adecuada mientras se evita el personal innecesario para pacientes con menor acuidad. Los adoptadores tempranos como Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health y Tanner Health ya están viendo estos beneficios en sus operaciones diarias.

¿Cómo predice su plataforma impulsada por inteligencia artificial las necesidades de personal y ayuda a prevenir el agotamiento?

Nuestra plataforma Acuity Insights aborda uno de los desafíos más persistentes en la salud conductual: emparejar los niveles de personal con las necesidades reales de los pacientes. La plataforma analiza patrones históricos, datos de acuidad actuales y factores externos para predecir las necesidades de personal con una precisión notable. En última instancia, cuando el personal está consistentemente sobrecargado debido a necesidades de pacientes mal calculadas, o las escasez de personal resulta en turnos dobles, el agotamiento es inevitable. Nuestra plataforma ayuda a los gerentes de enfermeras y administradores a proyectar la asignación adecuada de personal para cada turno según los niveles de acuidad previstos, en lugar de solo contar con el censo.

Más allá de los números, las entradas en tiempo real de las enfermeras durante los cambios de turno son un elemento clave en el cálculo de las puntuaciones de acuidad de los pacientes. Además, la BHOI analiza qué habilidades y especialidades de enfermería serán necesarias, lo que permite una implementación más estratégica del personal por parte de los gerentes de enfermeras, incluso alertando a los gerentes sobre posibles puntos de estrés o unidades con alto riesgo de fatiga del personal debido a la acuidad sostenida.

El resultado es una carga de trabajo más equilibrada, una reducción de la horas extras, niveles de personal adecuados, un personal de enfermeras empoderado y un entorno de trabajo más sostenible para estos profesionales de la salud dedicados.

¿Cuáles son las capacidades predictivas más poderosas actualmente integradas en el sistema de Acuity?

Hasta la fecha, la capacidad predictiva más impactante de la BHOI es a través de INSIGHT, que, para citar una frase de nuestro equipo que ama a Harry Potter, se llama internamente “Sorting Hat”. Sorting Hat utiliza nuestra inteligencia artificial para analizar nuestros conjuntos de datos expansivos y predecir con precisión (90%+) el nivel de intervención que cada paciente necesitará al día siguiente. Además, Sorting Hat puede emparejar la carga de trabajo de las enfermeras con el volumen de pacientes, la acuidad de los pacientes y las habilidades de las enfermeras para sugerir a los gerentes de enfermeras asignaciones de turnos más equitativas y equilibradas para reducir el riesgo de agotamiento y rotación del personal.

¿Cree que la inteligencia artificial puede reemplazar completamente las evaluaciones subjetivas en la psiquiatría, o siempre permanecerá como una herramienta de aumento?

La BHOI es un sistema de operaciones clínicas para la psiquiatría en pacientes internados, lo que implica por definición a pacientes que sufren de enfermedad mental grave (EMG). La atención en pacientes internados es la unidad de cuidados intensivos de la psiquiatría, y en este entorno frecuentemente volátil, para la seguridad de los pacientes y el personal, creo que la inteligencia artificial es una herramienta de aumento para informar, incluso sugerir opciones y escenarios a los gerentes de enfermeras y al liderazgo de pacientes internados. La conexión humana entre las enfermeras y los pacientes sigue siendo fundamental para el tratamiento eficaz en pacientes internados, y en mi opinión, la inteligencia artificial no puede replicar la comprensión matizada que proviene de esa relación.

Lo que la inteligencia artificial hace excepcionalmente bien es proporcionar mediciones objetivas y consistentes para informar y mejorar las evaluaciones subjetivas. Proporciona un lenguaje común para los equipos de atención y identifica patrones que no son obvios o aparentes en la observación humana. Al identificar los patrones, la inteligencia artificial puede proponer escenarios futuros que informarán las decisiones clínicas sobre las necesidades de los pacientes, la asignación de personal, la planificación de tratamiento y la utilización de camas. Esto proporciona una eficiencia enorme y, por lo tanto, un beneficio financiero para las operaciones de los hospitales en todo el ciclo de vida de la estancia del paciente, desde la admisión hasta la duración de la estancia y el alta.

¿Qué desafíos anticipa a medida que expande esta plataforma a nivel nacional: reguladores, éticos o tecnológicos?

Nuestra plataforma se creó desde cero por expertos clínicos de algunas de las principales instituciones de salud conductual del país como una nueva categoría y sistema de clasificación de pacientes para la salud conductual para llenar la brecha clínica en la atención al paciente. Al hacerlo, se prestó toda la atención a HIPAA y los desafíos regulatorios con la privacidad y la conformidad como principios fundamentales, no como ideas posteriores. Por diseño, la BHOI no retiene información personal (PHI) sino solo datos desidentificados y sigue todos los protocolos de seguridad.

Estamos en diálogo continuo con nuestros clientes y usuarios de enfermería, e invertimos mucho en incorporar sus comentarios y ideas en nuestra hoja de ruta del producto para la BHOI. Desde una perspectiva técnica, la plataforma es adaptable e interoperable con todos los principales sistemas de registros electrónicos de salud, y nuestros equipos de implementación trabajan junto con especialistas clínicos en el entorno real de la psiquiatría en pacientes internados.

Quizás el desafío más significativo con la creación de una categoría de la industria es el cambio de gestión, particularmente en el mundo complejo y en capas de la salud. Crear la conciencia de cualquier nueva tecnología y ayudar a los líderes de la salud a entender su ROI en la nueva inversión, y cómo la BHOI impactará positivamente al personal de enfermería o a los indicadores clave de desempeño (KPI) del departamento, lleva tiempo y se aborda de manera reflexiva y transparente. Hemos encontrado que los hospitales están adoptando la BHOI como un enfoque basado en datos en un campo que depende mucho de evaluaciones subjetivas. El modelo de desarrollo colaborativo que hemos elegido seguir con nuestros socios del sistema de salud es el fundamento crucial de la base de una plataforma BHOI que los clínicos realmente quieren usar en lugar de sentirse obligados a usarla.

¿Cómo se ve el futuro de la atención psiquiátrica en pacientes internados si plataformas como la de Acuity se convierten en la norma?

En primer lugar y ante todo, la salud mental ES salud, punto. Este es un hecho que todos los que han tenido un familiar o amigo que sufre de enfermedad mental entienden completamente. Nuestra salud mental y física están inextricablemente unidas. Desafortunadamente, nuestro sistema de salud no se desarrolló con esa premisa en mente, y solo en años recientes, en gran medida impulsados por la pandemia, la conversación sobre la salud mental se ha convertido en un tema regular de conversación en la salud.

Pero la conversación y la acción están a kilómetros de distancia en la salud conductual, y el reconocimiento, aunque necesario, no es un remedio. La salud física se ha beneficiado de décadas de recolección de datos, análisis y modelado. El progreso asombroso en cardiología, nefrología, oncología, etc., ha sido impulsado por las mejores prácticas que han evolucionado a través de la investigación y el perfeccionamiento con el tiempo. Eso no ha ocurrido en la salud conductual, que ha vivido una existencia oculta.

El término paridad se utiliza mucho por los proveedores de salud conductual en el contexto de comparaciones con la atención general de salud. Pero la paridad implica implícitamente un nivel de campo financiero y eso nunca se logrará hasta que la salud conductual se ajuste más estrechamente a la atención de salud en general: informada por datos, estandarizada y optimizada como otras especialidades médicas. La BHOI es el primer paso para crear un camino claro hacia la paridad. Es el primer modelo validado y cuantificable para su uso en la psiquiatría en pacientes internados que puede ayudar a nivelar el campo de juego y proporcionar datos y conocimientos accionables que los hospitales pueden aprovechar para la eficiencia, la retención del personal y, sí, la justificación financiera y el reembolso adecuados.

Es esencial que las unidades psiquiátricas se muevan lo más rápido posible hacia la sostenibilidad en lugar de continuar como centros de costo significativos para los hospitales. El estado actual continúa un camino descendente y simplemente no es sostenible. Una mejor asignación de recursos, estancias optimizadas y mejores resultados de los pacientes son contribuyentes esenciales, pero requieren mediciones y resultados cuantitativos, modelos basados en datos, para construir una imagen financiera más saludable para la salud conductual. Y el tiempo no es nuestro amigo, “así que no hablemos falsamente ahora, la hora está llegando tarde”.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Acuity Behavioral Health.