Entrevistas
Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Serie de Entrevistas
Jim Szyperski es el CEO de Acuity Behavioral Health, una empresa que está redefiniendo la atención psiquiátrica de internación a través de la innovación basada en datos. Acuity ha creado una nueva categoría: Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual, desarrollada en colaboración con sistemas de salud líderes. Su Índice de Acuidad de Salud Conductual (BHAI) y la plataforma Acuity Insights utilizan IA y la integración de registros electrónicos de salud (EHR) en tiempo real para ayudar a los proveedores a brindar una atención más consistente, eficiente y efectiva. La plataforma permite a los hospitales mejorar los resultados de los pacientes, optimizar el personal y mantener la sostenibilidad financiera.
¿Puede explicar los recortes federales y estatales de financiación recientes? ¿Cómo están afectando a las clínicas comunitarias y unidades psiquiátricas de internación?
Sin duda, se están recortando fondos significativos de los programas de salud conductual que ya están subfinanciados y con personal insuficiente a nivel nacional. Lo que estamos viendo es simplemente un traslado de problemas a los estados sin ninguna resolución clara. El impacto está cayendo directamente sobre los servicios de emergencia ya abrumados, departamentos de emergencia y hospitales locales, ya que las personas no tienen a dónde ir para recibir tratamiento.
Las recientes reducciones de personal de HHS son especialmente preocupantes, ya que afectan a agencias críticas como SAMHSA, CDC y NIH que apoyan programas de salud mental y uso de sustancias. Estos recortes significan la pérdida de personal con años de experiencia, poniendo en peligro el progreso reciente, como la reducción de muertes por sobredosis. Cuando se combinan los recortes federales con las reducciones a nivel estatal, se crea una tormenta perfecta en la que las poblaciones más vulnerables pierden el acceso a la atención esencial en un momento en que aún enfrentamos crisis de salud mental, sobredosis y suicidio a nivel nacional.
¿Por qué la atención psiquiátrica de internación ha seguido siendo una de las áreas más “opacas y suboptimizadas” de la medicina durante tanto tiempo?
La atención psiquiátrica de internación ha quedado atrás de sus pares médico-quirúrgicos durante décadas por varias razones. En primer lugar, hemos confiado mucho en evaluaciones subjetivas que varían de un lugar a otro. El alto grado de variación y la falta de modelos cuantitativos aceptados han frenado la agregación de datos útiles a partir de los cuales pueden evolucionar las mejores prácticas. Así, a diferencia de otras especialidades médicas con criterios de diagnóstico y protocolos de tratamiento claros, la psiquiatría de internación sigue “atascada” sin un modelo efectivo para cuantificar la acuidad y el progreso de los pacientes.
Además, la psiquiatría de internación es el peldaño más bajo en la escalera de reembolso. Los modelos de reembolso actuales se basan en un esquema de solo diem que subvalúa la atención psiquiátrica y desincentiva las inversiones para aumentar el personal o implementar nueva tecnología. Como está, las instalaciones psiquiátricas de internación generalmente cubren solo alrededor del 65% del costo del hospital para brindar servicios. En consecuencia, los hospitales operan constantemente las unidades de internación bajo una presión financiera extrema, y en un momento en que están abrumados con pacientes, con personal insuficiente y mal financiados. Este entorno no es sostenible. Desafortunadamente, la ausencia de una base, un modelo para medir y cuantificar los gastos incrementales, garantiza que haya una baja probabilidad de que esto cambie.
Finalmente, el estigma persistente sobre la salud mental ha limitado la inversión y la atención en comparación con otros campos médicos. Aunque la pandemia elevó la salud mental a un tema de conversación amplia, el hecho simple es que estas conversaciones considerables han permanecido en gran medida como conversaciones, con poco o ningún cambio sistémico en el cuidado y el tratamiento de la enfermedad mental. La combinación de estos factores ha dejado a la atención psiquiátrica de internación, y a las enfermeras y personal altamente dedicados que tratan a estos pacientes, “atascados” con metodologías obsoletas y datos limitados para impulsar mejoras. Esto es precisamente la brecha que estamos abordando en Acuity.
Ha introducido una nueva categoría llamada Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual (BHOI). ¿Qué significa exactamente y cómo difiere de los análisis de salud tradicionales?
La Inteligencia de Operaciones de Salud Conductual (BHOI) es un enfoque completamente nuevo para administrar la atención psiquiátrica de internación. La BHOI es una reescritura completa de los métodos tradicionales de salud conductual que son retrospectivos, fragmentados y a menudo derivados de modelos de censo médico-quirúrgico que no fueron diseñados para entornos de internación psiquiátrica más volátiles.
En contraste con los modelos de censo, la BHOI proporciona un marco impulsado por IA para estandarizar, medir y optimizar la entrega de atención. Es un sistema de operaciones clínicas específicamente desarrollado para la psiquiatría de internación y la atención de salud conductual en general. La BHOI proporciona datos de evaluación clínica en forma de puntuaciones de acuidad de paciente y unidad completas a los gerentes de enfermeras y administradores para informar y sugerir decisiones operativas sobre personal, asignación de recursos y planificación de tratamiento. La BHOI proporciona datos accionables para mejorar la atención y la seguridad de los pacientes y el personal, aumentar la eficiencia operativa y establecer un modelo para reembolsos más altos.
En resumen, la BHOI establece un lenguaje común y un sistema de medición en todo el ecosistema de salud conductual. Esta estandarización permite a la salud conductual comparar el rendimiento, identificar las mejores prácticas y mejorar continuamente de maneras que simplemente no eran posibles antes.
¿Cómo funciona la BHOI y qué papel juega la IA en ella?
La plataforma BHOI se compone de dos elementos principales:
- El Índice de Acuidad de Salud Conductual (BHAI), una medición y puntuación validada de la acuidad del paciente en una escala de 1 a 100, y
- Acuity INSIGHT, nuestros modelos de IA que agregan y analizan las puntuaciones de acuidad en conjunto con una serie de flujos de datos relevantes capturados dentro del sistema de registro electrónico de salud (EHR). Ejemplos de esto son flujos de datos específicos de enfermeras y personal, órdenes médicas, comorbilidades, gestión de medicamentos, etc.
Es importante destacar que tanto el BHAI como INSIGHT fueron creados intencionalmente en colaboración con algunos de los sistemas de salud líderes de nuestra nación, incluyendo Yale New Haven Health, para garantizar que la BHOI sea clínicamente precisa, relevante y confiable para los profesionales que la utilizan diariamente.
¿Puede explicar cómo su plataforma se integra con sistemas de registros electrónicos de salud como Epic? ¿Cuál es el impacto en la toma de decisiones clínicas?
La integración con sistemas de registros electrónicos de salud como Epic es una integración ligera, construida rápidamente y de manera transparente en el flujo de trabajo clínico del personal de enfermería. Los datos cuantitativos específicos se acceden a través de hojas de flujo directamente del registro del paciente y se combinan con dos entradas cualitativas breves de la enfermera en el cambio de turno. Estos datos se envían directamente desde el EHR a nuestra plataforma en la nube y se devuelven dentro de un segundo al EHR para su visualización por los gerentes de enfermeras y administradores del hospital, proporcionándoles una base precisa y transparente para evaluar el estado del paciente.
La integración con el EHR también permite una planificación de tratamiento más informada. Con la medición precisa de la acuidad, los gerentes de enfermeras pueden asignar mejor las intervenciones del equipo de cuidado a las necesidades de los pacientes y rastrear si esas intervenciones están funcionando como se espera, mejorando dramáticamente la asignación de recursos. Los gerentes de enfermeras asignan personal según la acuidad real del paciente en lugar de ratios de paciente a personal arbitrarios, garantizando que los pacientes más agudos reciban la atención adecuada mientras se evita el personal innecesario para pacientes con menor acuidad. Los adoptadores tempranos como Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health y Tanner Health ya están viendo estos beneficios en sus operaciones diarias.
¿Cómo funciona su plataforma Acuity Insights impulsada por IA para predecir las necesidades de personal y ayudar a prevenir el agotamiento?
Nuestra plataforma Acuity Insights aborda uno de los desafíos más persistentes en la salud conductual: igualar los niveles de personal a las necesidades reales de los pacientes. La plataforma analiza patrones históricos, datos de acuidad actuales y factores externos para predecir las necesidades de personal con una precisión notable. En última instancia, cuando el personal está consistentemente sobrecargado debido a necesidades de pacientes mal calculadas, o las escasez de enfermeras resultan en turnos dobles, el agotamiento es inevitable. Nuestra plataforma ayuda a los gerentes de enfermeras y administradores a proyectar la asignación adecuada de personal para cada turno según los niveles de acuidad previstos, no solo según los recuentos de censo.
Más allá de los números, las entradas en tiempo real de la enfermera durante los cambios de turno son un elemento clave en el cálculo de las puntuaciones de acuidad del paciente. Además, la BHOI analiza qué habilidades y especialidades de enfermería serán necesarias, lo que permite una implementación más estratégica del personal por parte de los gerentes de enfermeras, incluso alertando a los gerentes sobre posibles puntos de estrés o unidades con alto riesgo de fatiga del personal debido a la sostenida alta acuidad.
El resultado es una carga de trabajo más equilibrada, una reducción de horas extras, niveles de personal adecuados, un personal de enfermería empoderado y un entorno de trabajo más sostenible para estos profesionales de la salud dedicados.
¿Cuáles son las capacidades predictivas más poderosas actualmente integradas en el sistema de Acuity?
Hasta la fecha, la capacidad predictiva más impactante de la BHOI es a través de INSIGHT, que, para citar una frase de nuestro equipo que ama a Harry Potter, se conoce internamente como “Sorting Hat”. Sorting Hat utiliza nuestra IA para analizar nuestros conjuntos de datos expansivos y predecir con precisión (90%+) el nivel de intervención que el personal de enfermería necesitará para cada paciente al día siguiente. Además, Sorting Hat puede igualar la carga de trabajo de la enfermera por volumen de pacientes, por puntos de acuidad del paciente y por conjuntos de habilidades de la enfermera para sugerir a los gerentes de enfermeras asignaciones de turnos más equilibradas y equitativas para reducir el riesgo de agotamiento y la rotación del personal.
¿Cree que la IA puede reemplazar completamente las evaluaciones subjetivas en psiquiatría, o siempre permanecerá como una herramienta de aumento?
La BHOI es un sistema de operaciones clínicas para la psiquiatría de internación, lo que implica por definición a pacientes que sufren de Enfermedad Mental Grave (EMG). La atención de internación es la UCI de la psiquiatría, y en este entorno frecuentemente volátil, para la seguridad de los pacientes y el personal, creo que la IA es una herramienta de aumento para informar, incluso sugerir opciones y escenarios a los gerentes de enfermeras y al liderazgo de internación. La conexión humana entre las enfermeras y los pacientes sigue siendo fundamental para el tratamiento efectivo de internación, y en mi opinión, la IA no puede replicar la comprensión matizada que proviene de esa relación.
Lo que la IA hace excepcionalmente bien es proporcionar mediciones objetivas y consistentes para informar y mejorar las evaluaciones subjetivas. Proporciona un lenguaje común para los equipos de cuidado e identifica patrones que no son obvios o aparentes en la observación humana. Al identificar los patrones, la IA puede sugerir escenarios futuros que informarán las decisiones clínicas sobre las necesidades de los pacientes, la asignación adecuada del personal de enfermería, la utilización más eficiente de camas, etc. Esto proporciona una eficiencia enorme y, por lo tanto, beneficios financieros, a las operaciones de internación de los hospitales en todo el ciclo de vida del paciente, desde la admisión hasta la estancia y el alta.
¿Qué desafíos anticipa a medida que expande esta plataforma a nivel nacional: regulatorios, éticos o tecnológicos?
Nuestra plataforma se creó desde cero por expertos clínicos de algunas de las principales instituciones de salud conductual del país como una nueva categoría y sistema de clasificación de pacientes para la salud conductual para llenar la brecha clínica en la atención del paciente. Al hacerlo, se prestó atención completa a HIPAA y los desafíos regulatorios con la privacidad y la cumplimiento como principios fundamentales, no como posteriores. Por diseño, la BHOI no retiene información personal (PHI) sino solo datos desidentificados y sigue todos los protocolos de seguridad.
Estamos en diálogo continuo con nuestros clientes y usuarios de enfermería, e invirtiendo mucho en incorporar sus comentarios y ideas en nuestra hoja de ruta del producto para la BHOI. Desde una perspectiva técnica, la plataforma es adaptable y interoperable con todos los principales registros electrónicos de salud (EHR), y nuestros equipos de implementación trabajan junto con especialistas clínicos en el entorno real de la psiquiatría de internación.
Quizás el desafío más significativo con la creación de una categoría de industria es el cambio de gestión, particularmente en el mundo complejo y en capas de la salud. La creación de la conciencia de cualquier nueva tecnología y ayudar a los líderes de la salud a entender su ROI en la nueva inversión, y cómo la BHOI impactará positivamente al personal de enfermería o a los KPI departamentales, lleva tiempo y se aborda de manera pensativa y transparente. Hemos encontrado que los hospitales están adoptando la BHOI como un enfoque basado en datos en un campo que depende mucho de evaluaciones subjetivas. El modelo de desarrollo colaborativo que hemos elegido seguir con nuestros socios del sistema de salud es el fundamento crucial de la base de una plataforma BHOI que los clínicos realmente quieren usar en lugar de sentirse obligados a hacerlo.
¿Cómo se verá el futuro de la atención psiquiátrica de internación si plataformas como la de Acuity se convierten en la norma?
En primer lugar y ante todo, la salud mental ES salud, punto. Este es un hecho que todos los que han tenido un familiar o amigo que sufre de enfermedad mental entienden completamente. Nuestra salud mental y física están inextricablemente entrelazadas. Desafortunadamente, nuestro sistema de salud no se desarrolló con esa premisa en mente, y solo en años recientes, en gran medida impulsado por la pandemia, la conversación sobre la salud mental se ha convertido en un tema de conversación regular en la salud. Pero la conversación y la acción están a millas de distancia en la salud conductual, y el reconocimiento, aunque necesario, no es un remedio.
La salud física se ha beneficiado de décadas de recolección de datos, análisis y modelado. El progreso asombroso en cardiología, nefrología, oncología, etc., ha sido impulsado por las mejores prácticas que han evolucionado a través de la investigación y el perfeccionamiento con el tiempo. Eso no ha ocurrido en la salud conductual, que ha vivido una existencia encerrada. El término paridad se usa mucho por los proveedores de salud conductual en el contexto de comparaciones con la salud general. Pero la paridad implica implícitamente un campo financiero nivelado y eso nunca se logrará hasta que la salud conductual se ajuste más estrechamente al resto de la salud: informada por datos, estandarizada y optimizada como otras especialidades médicas.
La BHOI es el primer paso hacia la creación de un camino claro hacia la paridad. Es el primer modelo validado y cuantificable para su uso en la psiquiatría de internación que puede ayudar a nivelar el campo de juego y proporcionar datos y perspectivas accionables que los hospitales pueden utilizar para la eficiencia, la retención del personal y, sí, la justificación financiera y el reembolso adecuado.
Es esencial que las unidades psiquiátricas de internación se muevan lo más rápido posible hacia la sostenibilidad en lugar de seguir como centros de costo significativos para los hospitales. El estado actual continúa un camino descendente y simplemente no es sostenible. Una mejor asignación de recursos, estancias más optimizadas y mejores resultados de los pacientes son contribuyentes esenciales, pero requieren mediciones y resultados cuantitativos, modelos basados en datos, para construir una imagen financiera más saludable para la salud conductual. Y el tiempo no es nuestro amigo, “así que no hablemos falsamente ahora, la hora está llegando tarde”.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más deben visitar Acuity Behavioral Health.
