Jerry Ting, Fundador y CEO de Evisort – Serie de Entrevistas

Jerry Ting, es el Fundador y CEO de Evisort una empresa que ofrece capacidades de flujo de trabajo y gestión de contratos para mejorar la eficiencia, reducir el riesgo y obtener visibilidad en cualquier contrato. Evisort es la primera plataforma que agrega automáticamente contratos de toda la empresa, crea procesos de aprobación simplificados y aplica inteligencia artificial avanzada (IA) para proporcionar análisis en tiempo real para que los equipos legales, de contratos y de compras puedan acelerar sus negocios.

¿Qué te atrajo inicialmente a la IA?

Empecé a pensar en la inteligencia artificial mientras trabajaba como pasante de pregrado en la Corte Suprema de los Estados Unidos. Me di cuenta de cómo los abogados estaban pasando miles de horas organizando, revisando, rastreando y realizando debido diligencia en documentos legales. Fue increíble ver cómo el tribunal más alto empujaba cajas y cajas de papel para pruebas. Eso me dio la idea de que la IA podría hacer que este trabajo tedioso fuera mucho más eficiente, dada su capacidad para analizar rápidamente grandes conjuntos de datos.

Tuviste la idea de Evisort mientras estabas en la escuela de derecho. ¿Puedes contarnos la historia de su creación?

Hice una pasantía en ventas en Yelp antes de la escuela de derecho, donde vi que los equipos legales y de gestión de proveedores enfrentaban los mismos problemas que los abogados con la revisión de grandes cantidades de datos. Me di cuenta de que si la IA podía analizar documentos en litigios, también podía comprender contratos comerciales complejos. Me di cuenta de lo engorroso que era intentar hacer el trabajo legal con software básico pero sin automatización. En mis conversaciones con profesores y exalumnos de la Escuela de Derecho de Harvard, un tema común era que la gente estaba pasando mucho tiempo buscando lenguaje, cláusulas, precedentes, fechas y nombres de partes en contratos. Fue realmente un proceso manual.

Me asocié con científicos de datos del MIT y abogados de Harvard para crear una plataforma de inteligencia artificial, Evisort. Conocí a mis cofundadores Amine Amoun y Jacob Sussman a través del Proyecto de Emprendimiento de la Escuela de Derecho de Harvard. Jacob estaba en mi clase de 2018 en la Escuela de Derecho de Harvard, y Amine estaba trabajando en IA en el MIT. Conocimos a Memme Onwudiwe y Riley Hawkins en la clase de 2019 y los invitamos a unirse al equipo.

La comunidad de la Escuela de Derecho de Harvard nos ayudó a lanzar el negocio en los primeros días. Ganamos el premio a la mejor presentación en la Competencia de Plan de Negocios Global Lee Kuan Yew de 2017 en la categoría de servicios. Con el apoyo de mentores y decanos de la Escuela de Derecho de Harvard, tuvimos la oportunidad de mostrar nuestro software a abogados corporativos y del sector público, como personal de las oficinas de los fiscales generales estatales. Esto fue inmensamente útil para dar forma a nuestro ajuste de mercado.

¿Te sorprendió que nadie más estuviera ofreciendo un producto como Evisort?

Absolutamente, me sorprendió. Sabía que incluso Microsoft Excel podía hacer cosas para ayudar a los abogados. Pero ¿por qué no lo están haciendo? Pensé: “Necesito ir a encontrar a alguien para construir la plataforma porque esta es una oportunidad de mil millones de dólares”. El espacio de legaltech está lleno de startups y jugadores establecidos que ofrecen soluciones bastante sofisticadas para la descubierta en litigios, algunas con muy buena IA y aprendizaje automático. Sin embargo, hay muchos menos productos en el otro lado de la casa legal. Los abogados transaccionales investigan, redactan y revisan contratos, manejan grandes fusiones y adquisiciones corporativas, manejan ofertas de valores y preparan documentos de cierre para la venta y compra de bienes raíces.

Los datos contenidos en los contratos no son solo significativos para los abogados que redactan, revisan y procesan esos documentos. Estos datos también impulsan cómo los departamentos de finanzas facturan y envían facturas, o cómo, cuándo y a quién un equipo de ventas vendería un producto o servicio determinado. Incluso impulsa qué eligen vender. Estos datos definen las relaciones de una empresa con sus proveedores, clientes y empleados y, de muchas maneras, sustentan y guían la toma de decisiones diarias. Puedes desglosar una empresa en su cadena de valor completa mirando sus contratos.

¿Te ha sorprendido la receptividad del mercado hacia Evisort?

Evisort funciona para equipos desde startups hasta Fortune 100 con procesos legales y de compras complejos. La pandemia de 2020 tuvo las mayores sorpresas en nuestro crecimiento empresarial. Muchos abogados han comentado cómo no esperaban pasar tanto tiempo revisando cláusulas de Fuerza Mayor. El aumento en este trabajo, así como la naturaleza distribuida de los equipos, ha llevado a que el número de nuevas consultas comerciales crezca cinco veces la tasa que vimos en 2019.

¿Puedes explicarnos algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se están utilizando en Evisort?

El software de Evisort integra el reconocimiento óptico de caracteres y el procesamiento del lenguaje natural para extraer metadatos del contrato del cliente y permitir que el cliente busque fácilmente en estos metadatos. Después de importar un documento a la aplicación, el software ejecuta automáticamente el OCR y la verificación ortográfica legal contextual mejorada para recopilar datos para el procesamiento de la máquina. Sobre eso, las capas de IA 1) clasifican el documento utilizando metadatos; 2) extraen e identifican información relevante a nivel de párrafo utilizando una combinación de métodos de clasificación como modelos lineales, árboles de decisión y redes neuronales; y 3) extraen entidades específicas del texto utilizando tecnología de redes neuronales recurrentes, como la memoria a corto plazo (LSTM) y las redes neuronales recurrentes convolucionales (CRNN).

Evisort es la primera IA auténtica que puede identificar el tipo de contrato, cláusulas de terceros no estándar, nombres de contrapartes, fechas de vencimiento y vincular automáticamente el padre con el hijo. Hemos entrenado estas capas de IA en más de 10 millones de documentos, como acuerdos de no divulgación, acuerdos de compra y otros tipos de contratos comúnmente utilizados. Esto significa que puede entender más de 230 tipos de contratos y no necesita ser entrenado en los contratos de cada empresa individual. Animamos a cualquier usuario potencial a darnos cualquier contrato y podemos mostrarles que nuestra IA funciona justo frente a sus ojos.

Los contratos legales a menudo están llenos de terminología legal oscura donde el contexto es todo. ¿Cuáles son algunos de los desafíos únicos de comprensión del lenguaje natural (NLU) que Evisort ha tenido que superar?

El mayor desafío que hemos tenido que resolver es el de los documentos escaneados. Desde una perspectiva de NLU, trabajar para analizar el texto legal es un desafío que hemos sido pioneros y resuelto. Lo que no esperábamos fue tener que ayudar a redefinir el campo de la visión computacional del reconocimiento óptico de caracteres, que es la tecnología utilizada para analizar imágenes. Muchos contratos legales están escaneados y son en realidad imágenes, no texto, y la tecnología OCR existente tiene una tasa de error del 20%. Construimos una nueva tecnología OCR que redujo esa tasa de error a una fracción del 20% y mejoró drásticamente la precisión de nuestros algoritmos.

¿Cuánto tiempo pueden ahorrar los departamentos legales utilizando este tipo de tecnología?

Obtuvimos más de 10 millones de documentos del mundo real y preentrenamos nuestra IA para reconocer acuerdos de no divulgación, acuerdos de compra, etc. fuera de la caja. Eso significa que nuestros clientes en el ámbito legal y de compras pueden comenzar a utilizar el software desde el día 1 de la instalación. La solución de IA promedio disponible en el estante requiere de 7 a 10 meses de configuración impulsada por consultores antes de que puedan comenzar a cargar documentos legales en vivo en el sistema. Eso es además de los ahorros de costo y tiempo obtenidos mediante la búsqueda receptiva. Los ahorros de tiempo son importantes, pero aún más convincentes, escuchamos de clientes y prospectos cómo esta herramienta los hace más eficientes en sus trabajos y les permite centrarse en otros trabajos importantes que requieren su atención.

Evisort también ofrece soluciones de compras. ¿Puedes discutir algunas de estas soluciones?

Both los equipos legales y de compras están utilizando el mismo software basado en IA que proporcionamos. Evisort primero convierte los documentos escaneados en texto buscable, nada nuevo aquí. Pero son los siguientes pasos los que tienen una aplicación revolucionaria para los abogados y los compradores. Utilizando la inteligencia artificial, Evisort ordena los contratos, categorizándolos por área de tema y tipo de contrato, e identifica las disposiciones dentro de cada contrato. Se extrae una amplia gama de datos clave, como nombres de partes, fechas y tamaño del trato.

Supongamos que un gerente de compras en medio de la finalización de un contrato de proveedor de alto valor busca la orientación del consejero general sobre la negociación de una disposición sobre la limitación de la responsabilidad. Ahora, el abogado puede hacer una búsqueda de palabras para “limitación de la responsabilidad” entre los contratos a los que el equipo legal tiene acceso para encontrar contratos relevantes, pero tendría que abrir cada uno para leerlo y ver si es útil. Nuestro software escanea instantáneamente todos los contratos en la empresa que incluyen una limitación de la responsabilidad, extrayendo solo aquellos dentro de ciertos parámetros que el abogado desee. Presenta estos datos en forma de gráfico. El gráfico muestra cuándo se firmó el contrato, cuánto dinero estuvo involucrado en el trato, el lenguaje de la limitación de la responsabilidad. Esto ahorra al abogado múltiples horas de trabajo leyendo cada documento a mano.

De manera similar, los equipos de compras pueden realizar búsquedas de palabras y fechas para entender exactamente a quién deben qué y cuándo vence. Los equipos de compras y gestión de contratos se volvieron hacia herramientas de gestión del ciclo de vida de los contratos como Evisort a medida que sus empresas comenzaron a perder renovaciones automáticas, buscaron salir de arrendamientos o vieron un impacto en los ingresos debido a retrasos en los envíos. Vimos un gran aumento en esta actividad en 2020 con la pandemia y las tendencias relacionadas.

En julio, lanzamos Evisort Contract Workflow, que permite a los gerentes de compras obtener la firma de sus contratos más rápidamente. Esto utiliza los datos de nuestro producto de Gestión de Contratos para automatizar la creación de nuevos contratos, utilizando plantillas legales aprobadas. Un módulo de identificación de riesgos premium identifica pasajes problemáticos y sugiere enmiendas basadas en estándares preestablecidos. Nuestra herramienta ayuda a catalizar el proceso de aprobación más eficiente. Los gerentes de compras pueden asignar aprobadores según diferentes condiciones y términos y revisar todos los contratos pendientes de firma a través de nuestro panel de control. Juntos, Contract Workflow y Contract Management ayudan a mantener a todos los miembros del equipo de compras y legales en la misma página sobre el estado y las obligaciones del contrato.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Evisort?

Mientras que la aplicación principal de nuestra IA es la gestión de contratos de extremo a extremo, somos realmente una empresa de IA. Utilizamos nuestra financiación de Serie A para invertir en el entrenamiento de nuestra IA para que sea insuperable en su capacidad para reconocer los casos de uso que los clientes en diferentes tipos de negocios están solicitando. Seguimos invirtiendo en los laboratorios de IA de Evisort (nuestro equipo de I&D de IA) y exploramos nuevas formas en que podemos ayudar a las empresas a aplicar nuestra IA auténtica. Hemos contratado en todos los departamentos en 2020, ya que vemos este tremendo aumento en las oportunidades y el interés en el uso de nuestro producto.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Evisort.