Jehee Suh, CEO de Inocras – Serie de entrevistas

Jehee Suh, CEO de Inocras, aporta más de dos décadas de experiencia en liderazgo en el sector de las ciencias de la vida, combinando una profunda comprensión científica con una visión empresarial estratégica. Antes de asumir el cargo en Inocras, se desempeñó como CEO de Cartexell y Director Ejecutivo en Helixmith, donde supervisó el desarrollo de terapias celulares y génicas. Al comienzo de su carrera, Suh fue socio de McKinsey & Company, asesorando a empresas farmacéuticas y biotecnológicas globales sobre estrategias de crecimiento y innovación, y comenzó su carrera como gerente de marca en Novartis. Su diversa formación, que abarca consultoría, emprendimiento biotecnológico y gestión farmacéutica, lo posiciona para liderar a Inocras en su próxima fase de expansión y avance científico.

Inocras es una empresa de medicina de precisión que está a la vanguardia de la próxima generación de diagnósticos genómicos y conocimientos basados en datos para transformar la atención médica personalizada. La empresa se centra en ofrecer secuenciación de genoma completo de alta calidad y soluciones de bioinformática avanzada que permiten a los médicos y investigadores identificar variantes genéticas activas para el cáncer, enfermedades raras y más allá. Al combinar tecnología de secuenciación de vanguardia con plataformas de análisis de datos propiedad de la empresa, Inocras tiene como objetivo hacer que la profilación genómica integral sea más accesible, precisa y clínicamente significativa para los pacientes de todo el mundo.

Ha ocupado puestos de liderazgo en biotecnología, consultoría y farmacéutica, desde McKinsey y Novartis hasta Inocras y Cartexell. ¿Cómo ha moldeado su diversa formación su enfoque para liderar la innovación en genómica hoy en día? 

Mi carrera me ha dado una visión de 360 grados de cómo la innovación se mueve desde la idea hasta el impacto. En McKinsey, aprendí a abordar problemas complejos y a impulsar un cambio significativo. En Novartis, vi de primera mano tanto el poder como los límites de la medicina moderna, cómo los avances pueden transformar vidas, pero también cómo muchos pacientes siguen siendo dejados atrás. Esas experiencias han moldeado mi enfoque basado en la misión en Inocras. Fundamos la empresa para hacer que la secuenciación del genoma completo sea un verdadero estándar de atención en oncología, llevando conocimientos genómicos integrales y accesibles a cada paciente, no solo a unos pocos privilegiados. Para mí, liderar Inocras no se trata solo de avanzar en la tecnología; se trata de garantizar que la innovación se traduzca en un impacto donde más importa: en el punto de atención.

Inocras se centra en hacer que los conocimientos del ADN sean más accesibles y activables. ¿Puede compartir la visión fundadora de la empresa y qué desafíos específicos en genómica se propusieron resolver?

Desde el principio, nuestra visión fue simple pero ambiciosa: colocar millones de genomas de cáncer dentro de una computadora para que los algoritmos puedan descubrir conocimientos que puedan cambiar la forma en que se diagnostican y tratan a los pacientes. Muy rápidamente, nos dimos cuenta de que lograr esa visión requiere más que una tecnología poderosa. Requiere una forma sostenible de recopilar genomas clínicos reales a gran escala.

Es por eso que construimos Inocras como una empresa de diagnósticos en primer lugar. Al ayudar a los pacientes uno a uno bajo estándares clínicos completos, estamos creando una base de confianza, calidad y accesibilidad. Nuestra prueba de genoma completo ofrece la imagen más completa y precisa de un paciente con cáncer, y al mismo tiempo, es lo suficientemente rentable como para llegar a más personas. Inocras es, en su núcleo, un motor clínico. Proporcionamos un diagnóstico de secuenciación de genoma completo único hoy en día, mientras construimos el modelo de fundación genómica del mañana. Cada genoma que secuenciamos sirve a un paciente individual en este momento y contribuye a la inteligencia genómica que servirá a millones en el futuro cercano.

La secuenciación del genoma completo a menudo se describe como la base de la salud de precisión. ¿Qué avances clave están permitiendo su transición de entornos de investigación a aplicaciones clínicas y incluso de consumo?

La secuenciación del genoma completo (WGS) es cada vez más reconocida como una piedra angular de la salud de precisión. Varios avances clave están facilitando su transición de laboratorios de investigación a aplicaciones clínicas e incluso de consumo:

En primer lugar, el costo de secuenciar el genoma completo de una persona ha disminuido dramáticamente, impulsado por la innovación rápida y la competencia de la industria. Estamos entrando en un momento en el que la WGS puede entregarse a un costo igual o incluso inferior al de los paneles tradicionales.

En segundo lugar, la bioinformática ha avanzado para mantenerse al día con la biología. Un solo genoma humano es un archivo raw de 100 GB. Convertir eso en un significado clínico preciso era casi imposible. Hoy en día, con tuberías de análisis avanzadas y bases de datos curadas, podemos descodificar el genoma completo con precisión clínica.

Por último, la IA se está convirtiendo en el traductor universal del genoma. La IA ahora mejora cada capa de análisis, desde la interpretación de mutaciones hasta la orientación clínica en tiempo real. En el futuro, la IA genómica actuará como un asesor virtual para los médicos y incluso los consumidores, explicando qué dice el genoma y qué significa para la salud. Ese es el verdadero habilitador para la adopción masiva.

La IA y el aprendizaje automático están transformando la forma en que se interpreta los datos genómicos. ¿Cómo Inocras está aprovechando estas tecnologías para mejorar la precisión y la velocidad en el análisis genético?

Inocras fue construida por médicos con formación avanzada en informática, personas que entienden tanto la realidad clínica como la complejidad computacional del genoma. Desde el principio, nuestra base ha sido la inteligencia humana (HI). Dominamos cómo interpretar el genoma antes de pedirle a la IA que lo escalara.

A menudo se dice que la IA solo puede reemplazar lo que los humanos ya entienden. Eso es por qué estamos posicionados para liderar en IA. Somos uno de los mejores intérpretes humanos de datos genómicos, y lo que es igual de importante, hemos curado una de las colecciones más grandes de genomas de cáncer de alta calidad. La IA es solo tan poderosa como los datos que aprende, y estamos generando más datos de WGS de cáncer validados clínicamente reales que nadie más.

Hoy en día, la IA ya está integrada en nuestras tuberías de llamada de variantes y anotación médica, automatizando lo que antes requería un esfuerzo manual laborioso. Continuaremos avanzando hacia una verdadera IA genómica.

Una de las promesas principales de la genómica es cerrar la “odisea de diagnóstico” para pacientes con enfermedades raras y cáncer. ¿Qué progreso ha visto en esta área, y qué tan cerca estamos de entregar diagnósticos verdaderamente personalizados a gran escala?

No es una promesa, es una realidad hoy en día. En el cáncer, la secuenciación del genoma completo ya muestra información que los paneles de genes regulares no detectan. Factores como cambios estructurales, patrones de mutación o defectos de reparación ocultos (como HRD) pueden influir en las decisiones de tratamiento.

El verdadero desafío ahora no es la tecnología ni el costo. Es la adopción. Necesitamos cobertura de los pagadores, pero más que eso, necesitamos un cambio de mentalidad. En el cáncer, una enfermedad impulsada por el ADN, una prueba de genoma completo debería ser parte del registro básico de cada paciente, al igual que la patología o la imagen. Cuando ocurra ese cambio, el cuidado guiado por el genoma se convertirá en la norma. Se convertirá en algo rutinario.

Los datos genómicos son altamente sensibles. ¿Cómo aborda Inocras la privacidad, la seguridad y las consideraciones éticas mientras mantiene el nivel de acceso a los datos necesario para la investigación y la innovación?

Los datos del genoma son profundamente personales y deben ser tratados con extremo cuidado. Operamos bajo los estándares completos de CAP/CLIA, ISO-15189 y HIPAA, pero nuestro compromiso va mucho más allá del cumplimiento. Usamos arquitecturas federadas en la nube para mantener los genomas raw fuera de entornos seguros, y cada punto de acceso es completamente trazable.

Lo más importante es que creemos que la genómica ética significa devolver valor al paciente, no solo usar sus datos. Los genomas deben empoderar al individuo con respuestas, orientación y atención, ese es el principio fundamental detrás de cada sistema que construimos.

El costo de la secuenciación sigue disminuyendo dramáticamente. ¿Cómo está este cambio reconfigurando la economía de la genómica y el equilibrio entre la innovación, la accesibilidad y la equidad en la atención médica?

El costo ya no es el factor decisivo en la genómica. La secuenciación del genoma completo ha alcanzado un nivel en el que puede ser desplegada a gran escala. El verdadero desafío ha pasado a ser la interpretación, cómo transformar enormes conjuntos de datos genómicos en claridad clínica. A medida que avanzamos, la equidad dependerá menos del precio de la secuenciación y más de quién puede ofrecer conocimientos impulsados por la IA con precisión a cada paciente y sistema de salud. El futuro de la genómica no será definido por el costo, sino por el acceso a la comprensión.

¿Prevé un futuro en el que las recomendaciones basadas en el genoma se conviertan en una parte estándar de la atención médica preventiva, similar a los chequeos anuales de hoy en día?

Sí. Dentro de esta década, todos tendrán sus datos genómicos personales disponibles. La IA los interpretará continuamente, alertando a los individuos sobre riesgos heredados, respuestas a medicamentos y trayectorias de enfermedad a largo plazo antes de que aparezcan síntomas. Cambiaremos de una atención reactiva a una orientación predictiva. Cuando cada individuo lleve una línea de base genómica digital, actualizada por la IA con el tiempo, la genómica preventiva se convertirá en parte de la atención médica cotidiana.

Mirando hacia adelante, ¿qué papel ve para la genómica en la transformación más amplia de la medicina impulsada por la IA en la próxima década?

La genómica será la primera frontera real de la IA en la medicina porque el genoma ya es digital, miles de millones de letras de código biológico. La IA utilizará este código para redefinir la clasificación de enfermedades, predecir riesgos y guiar tratamientos. Pasaremos de tratar el cáncer por órgano a tratarlo por firma molecular. La genómica se convertirá en una prueba de salud digital básica. El futuro de la medicina se construirá donde la biología se encuentra con los datos, y eso comienza con el genoma.

Finalmente, ¿qué sigue para Inocras? ¿Hay hitos, asociaciones o tecnologías próximas que esté más emocionado de avanzar mientras continúa impulsando la salud de precisión?

Nuestra misión ahora es hacer que la secuenciación del genoma completo sea el estándar de atención en el cáncer. Estamos asegurando la reembolsabilidad, ingresando a los principales hospitales y demostrando que una prueba de genoma completo debería ser tan rutinaria como la patología o la imagen. La próxima carrera es la escala, ser los primeros en llegar a 100,000 genomas de cáncer, y luego a un millón. Con esa base, estamos construyendo el primer modelo de fundación genómica verdadero entrenado con genomas de cáncer clínicos reales. Impulsará una nueva era de atención al cáncer impulsada por la IA, donde el genoma completo informa cada diagnóstico, cada decisión de tratamiento y cada verificación de recurrencia.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Inocras.