Jarek Kutylowski, Fundador y CEO de DeepL – Serie de Entrevistas

Jarek Kutylowski es el fundador y CEO de DeepL, una herramienta de traducción avanzada impulsada por inteligencia artificial conocida por su impresionante precisión y traducciones con sonido natural.

DeepL está en una misión para romper las barreras del lenguaje para las empresas de todo el mundo. Más de 100,000 empresas y gobiernos y millones de individuos en 228 mercados globales confían en la plataforma de inteligencia del lenguaje de DeepL para traducciones y escritura de estilo humano. Diseñada con seguridad empresarial en mente, las empresas de todo el mundo aprovechan las soluciones de inteligencia artificial de DeepL, que están específicamente ajustadas para el lenguaje, para transformar las comunicaciones comerciales, expandir los mercados y mejorar la productividad. Fundada en 2017, DeepL cuenta hoy con más de 1,000 empleados apasionados y está respaldada por inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP y Index Ventures.

¿Puede explicarnos la visión inicial detrás de DeepL y cómo han evolucionado los objetivos de la empresa desde su fundación?

Cuando comencé la empresa en 2017, estábamos en un punto de inflexión con el aprendizaje profundo. Había comenzado a ganar tracción, lo que inspiró el nombre de nuestra empresa. Siempre hemos tenido una visión de empoderar a las organizaciones para prosperar y crecer a nivel global sin que una barrera del lenguaje se interponga en el camino, lo que sigue siendo nuestra misión hoy en día. Así que comenzamos a experimentar con la tecnología y su aplicación dentro del lenguaje, y rápidamente vimos lo poderosa que podría ser: estaba claro que las redes neuronales y la inteligencia artificial serían el próximo gran avance en la traducción, y que lo que podríamos lograr con las redes neuronales superaría con creces las soluciones tradicionales existentes. Con esto en mente, decidimos empaquetar nuestros hallazgos en un producto y compartirlo con el mundo.

Lo que comenzó como un proyecto divertido rápidamente evolucionó en algo más significativo. Solo unos meses después de lanzar oficialmente nuestro producto inaugural, DeepL Translate, en 2017, tuvimos a algunas de las empresas y gobiernos europeos y alemanes más importantes llamando a nuestra puerta, interesados en implementar nuestras soluciones. Esta comprensión sobre la relevancia y la importancia crítica de nuestro producto para las organizaciones más grandes nos inspiró a profundizar en sus problemas y a invertir tiempo en comprender realmente cómo nuestra tecnología podría resolverlos. Construimos una estrategia comercial más concreta y planes de monetización claros, centrándonos primero en lanzar el producto al público y resolver el lado empresarial más adelante. Avanzando hacia el día de hoy, hemos crecido considerablemente, expandiendo nuestro equipo, nuestros productos y nuestra red de clientes. Ahora tenemos millones de usuarios individuales de nuestras herramientas de traducción y escritura de inteligencia artificial especializadas, y más de 100,000 socios empresariales y gubernamentales en todo el mundo, incluyendo el 50% de las empresas del Fortune 500 y líderes como Nikkei (propietario del Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk y más.

Usted fundó DeepL en un campo ya dominado por jugadores importantes como Google (GOOGL ) y Microsoft. ¿Cuál fue su estrategia para abrirse camino en un paisaje competitivo como este?

Hemos estado compitiendo con Big Tech desde que comenzamos, lo que nos ha mantenido ágiles, innovadores y motivados para ofrecer a nuestros usuarios la mejor solución disponible. Pero desafío a cualquiera que afirme haber resuelto el desafío del lenguaje para empresas y casos de uso empresariales con modelos generales: este es donde DeepL se destaca y es realmente único en el mundo de la inteligencia del lenguaje y la traducción.

Somos diferentes de los sistemas de inteligencia artificial de propósito general en que hemos construido nuestras soluciones de traducción y escritura de inteligencia artificial para ser especializadas en casos de uso del lenguaje; esta especialización nos permite lograr una mayor precisión y precisión mientras minimizamos las alucinaciones y la desinformación. Es una cosa traducir un menú mientras estás de vacaciones, pero la mayoría de nuestros clientes son empresas y trabajadores del conocimiento, donde las apuestas son mucho más altas. Imagina a un abogado que necesita traducir documentos legales muy matizados, críticos y confidenciales; o a un importante editor de medios que confía en nuestra plataforma para traducir miles de historias al día, en tiempo real, que se distribuyen a millones de lectores globales. Estos casos de uso complejos exigen un nivel de precisión, personalización, protección de datos y seguridad que los modelos generales no pueden proporcionar. La protección de datos y la seguridad también son fundamentales para nuestra oferta, por lo que nos adherimos a los más altos estándares de privacidad y seguridad empresariales, incluyendo todos los requisitos del RGPD, ofreciendo cifrado de datos de última generación y más.

DeepL ha lanzado recientemente su primer modelo de lenguaje grande (LLM) interno. ¿Cómo se diferencia este modelo de otros modelos de lenguaje grande en el mercado, y en qué contexto se considera superior?

Nuestros modelos de traducción de próxima generación están impulsados por tecnología de LLM propiedad de DeepL, diseñada específicamente para la traducción y la edición, lo que la distingue de otros modelos en el mercado y establece un nuevo estándar de la industria para la calidad y el rendimiento de la traducción. A diferencia de los modelos de propósito general que confían únicamente en datos de Internet públicos, el LLM de DeepL se beneficia de más de siete años de datos propiedad de DeepL, curados específicamente para la creación de contenido y la traducción. También utiliza la tutoría de modelos humanos, con miles de expertos en lenguaje seleccionados a mano que están capacitados para refinar y mejorar la calidad de la traducción del modelo.

Por esto, estamos orgullosos de que DeepL sea ampliamente considerada la solución de inteligencia del lenguaje más confiable y preferida para empresas y profesionales. En pruebas a ciegas, los traductores profesionales han encontrado que nuestro LLM de próxima generación requiere significativamente menos ediciones que otras plataformas, con Google y ChatGPT que requieren entre dos y tres veces más ediciones para lograr la misma calidad.

¿Puede explicar el proceso detrás de la formación del LLM de DeepL? ¿Cuánta entrada humana se requiere para mantener la precisión y la sutileza en la traducción, y cómo equilibra eso con los aspectos computacionales del desarrollo de la inteligencia artificial?

Entrenamos nuestro LLM en una combinación de datos lingüísticos de la más alta calidad, así como la experiencia de miles de expertos en lenguaje seleccionados a mano. Este enfoque de dos vías, que combina aspectos computacionales con retroalimentación humana, nos permite apoyar a nuestros clientes a escala mientras garantizamos que la calidad y la sutileza de nuestras traducciones permanezcan en el punto. La entrada humana es realmente crucial, principalmente en la curación de datos, la evaluación de la calidad y la retroalimentación para el mejoramiento continuo. La calidad de la traducción de DeepL no estaría donde está sin este aspecto.

DeepL ha ampliado recientemente su presencia a 165 nuevos mercados y ha agregado soporte para tres nuevos idiomas. ¿Cuál fue el pensamiento estratégico detrás de la elección de estos mercados y lenguajes, y cómo ha impactado la expansión en la base de usuarios de DeepL?

El lenguaje es un problema global que afecta a empresas en casi todas las industrias, ya sea que enfrenten barreras del lenguaje internamente entre colegas o externamente con clientes y en los diversos mercados donde operan. Y como una empresa impulsada por la investigación, todo lo que hacemos está informado por nuestra misión de romper las barreras del lenguaje y la retroalimentación que estamos escuchando de los clientes y las empresas. Nuestra decisión de expandir la disponibilidad de nuestros productos – DeepL Pro ahora está disponible en 228 mercados globales – y agregar nuevas capacidades lingüísticas, como el reciente lanzamiento del chino tradicional, está arraigada en nuestra misión de romper estas barreras, guiada por la retroalimentación de los clientes y la investigación de mercado.

Estamos en un momento emocionante en el ámbito de la inteligencia artificial, donde la adopción no es solo una tendencia, sino una necesidad. Las empresas están listas para adoptar la inteligencia artificial, pero están buscando tecnología que proporcione un valor y un retorno de la inversión reales, y hemos demostrado que podemos impulsar un impacto significativo – un estudio de Forrester de 2024 reveló que el uso de DeepL entregó un ROI del 345% para las empresas globales, reduciendo el tiempo de traducción en un 90% mientras impulsaba una reducción del 50% en la carga de trabajo. Al crecer nuestro alcance y capacidades, podemos entregar estos beneficios del mundo real a aún más mercados, personas y empresas. Tomemos el chino tradicional, por ejemplo – es el idioma principal para más de 33 millones de personas en todo el mundo. Así que esto realmente está impulsando la escala de nuestro negocio y ayudándonos a satisfacer la creciente demanda a nivel global. Hoy en día, tenemos una red de más de 100,000 clientes empresariales, y está creciendo rápidamente.

Con más de 100,000 clientes, incluyendo organizaciones importantes como Deutsche Bahn y Zendesk, ¿cuáles son los desafíos y oportunidades principales que ha encontrado al escalar para satisfacer las necesidades empresariales y gubernamentales?

Cuando estamos en la habitación con un cliente, están claros sobre el valor y el ROI que podemos proporcionarles – incluso en los Estados Unidos, donde podrías pensar que el inglés es el único idioma hablado, la mayoría de las empresas operan con equipos multilingües y navegan las complejidades de un mercado global. Mucha gente se olvida de eso. El valor y el impacto de nuestras herramientas de traducción y escritura de inteligencia artificial especializadas es claro. Así que no es una cuestión de si deben implementar herramientas de inteligencia del lenguaje, sino una cuestión de si pueden personalizar nuestra solución. Las empresas a menudo se adhieren a pautas de marca específicas y requieren soluciones de inteligencia artificial que reflejen su voz y terminología de marca única. Quieren poder comunicarse de manera consistente, tanto interna como externamente, a escala – ya sea que estén escribiendo algo o traduciendo un documento, quieren que el contenido suene como algo que ellos mismos han escrito, en su estilo de marca específico. En DeepL, hemos diseñado nuestras herramientas con esto en mente y ofrecemos una variedad de características de personalización más interactivas, incluyendo DeepL Glossary, que permite a las empresas y profesionales personalizar las traducciones para palabras y frases específicas; así como características como la configuración del tono y más. Este nivel de ajuste fino y la capacidad de hacer que el contenido sea propio es algo que es realmente importante para nuestros clientes.

A medida que DeepL se expande y sus modelos de inteligencia artificial se utilizan más ampliamente, ¿cuáles son algunas de las consideraciones éticas clave que prioriza al desarrollar sistemas de inteligencia del lenguaje, particularmente cuando se trata de información confidencial o sensible?

Cualquier organización que considere herramientas de inteligencia artificial siempre debe hacerse estas preguntas al evaluar modelos y empresas. Muchas soluciones de inteligencia artificial no proporcionan una seguridad adecuada, a menudo comparten los datos de los usuarios con terceros y entrenan sus modelos de inteligencia artificial con texto de los usuarios, lo que genera desconfianza y hace que muchos usuarios se sientan reacios a usar estas herramientas con documentos relacionados con el trabajo. Como mencioné anteriormente, DeepL adopta un enfoque diferente – la seguridad es fundamental para nuestra misión y nuestra oferta de productos.

Nuestros clientes provienen de una amplia gama de industrias, incluyendo sectores altamente regulados como los servicios financieros y legales, y la confidencialidad y seguridad de sus datos son esenciales. Es fundamental para nuestra oferta de productos que nos adherimos a los más altos estándares de privacidad y seguridad empresariales para proteger los datos de los usuarios, incluyendo el cifrado de datos de última generación y el cumplimiento del RGPD, ISO 27001 y Soc2 Type 2. También no utilizamos ningún texto de nuestros suscriptores para mejorar o entrenar nuestros modelos de inteligencia artificial, entendiendo que muchos de nuestros usuarios traducen información sensible.

¿Qué podemos esperar a continuación de DeepL en términos de desarrollo de productos? ¿Hay alguna característica o innovación importante que esté particularmente emocionado?

Somos una empresa de inteligencia artificial impulsada por la investigación, centrada en innovar con propósito, y nuestro propósito es resolver el problema del lenguaje para las personas y las empresas de todo el mundo. Mirando hacia el futuro, seguiremos incorporando la retroalimentación de los clientes en nuestro desarrollo y nos centraremos en expandir las capacidades de nuestra plataforma de inteligencia del lenguaje para hacerla una solución aún más integral para todas las necesidades comerciales relacionadas con el lenguaje. Mucho de lo que estamos escuchando de los clientes hoy en día es que, cuanto más interactividad y personalización podamos proporcionar, mejor. Así que expandir nuestras características y funcionalidades para abordar esto es un área realmente interesante para nosotros, mirando cómo hacer que la experiencia de DeepL sea aún más dinámica y atractiva para nuestros usuarios.

En los próximos 5 a 10 años, ¿dónde ve el papel de la tecnología de DeepL dentro del paisaje más amplio de la inteligencia artificial, especialmente a medida que la inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente?

5 años es realmente un largo tiempo para el desarrollo de la inteligencia artificial, así que para mí lo que realmente importa son los próximos 12 meses. Estamos trabajando en llevar la misma revolución y disruptión que logramos con el lenguaje escrito a otras capacidades multimodales, lo que me emociona.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar DeepL.