Jan Arendtsz, Fundador y CEO de Celigo – Serie de Entrevistas

Jan Arendtsz es el Fundador y CEO de Celigo y un veterano de la industria del software con más de 25 años de experiencia en desarrollo de productos, desarrollo de negocios, ventas, éxito del cliente y marketing. Fundó Celigo con el objetivo de simplificar la forma en que las empresas integran, automatizan y optimizan los procesos comerciales en toda la empresa. Es responsable de supervisar todas las operaciones de la empresa.

Antes de Celigo, Jan fue Director en NetSuite, la plataforma de ERP basada en la nube líder, donde lanzó su plataforma de integración. Antes de eso, Jan trabajó para Cambridge Technology Partners, donde implementó soluciones de negocios complejas para clientes que van desde startups de Internet hasta empresas Fortune 500.

Celigo es una plataforma de automatización y integración inteligente basada en la nube (iPaaS) diseñada para ayudar a las organizaciones a conectar aplicaciones, automatizar procesos comerciales y mantener los datos sincronizados en toda su pila tecnológica sin un desarrollo personalizado pesado. Su plataforma combina conectores preconstruidos, plantillas de integración reutilizables y herramientas asistidas por AI para que tanto los equipos técnicos como no técnicos puedan diseñar, implementar y administrar integraciones a gran escala. Celigo se utiliza comúnmente para optimizar flujos de trabajo en áreas como el comercio electrónico, las finanzas, las operaciones y la TI, reduciendo el trabajo manual, mejorando la precisión de los datos y permitiendo procesos comerciales más rápidos y resilientes.

¿Qué te motivó originalmente a fundar Celigo, y cómo influyó tu experiencia en la dirección de servicios de integración y iniciativas de productos en empresas de software como NetSuite en la brecha que viste en la integración empresarial en ese momento?

Esa experiencia temprana en SaaS me mostró que, si bien la nube resolvió un problema de entrega de software, también creó un problema de conectividad de datos masivo. Estábamos vendiendo la visión de una empresa unificada, pero la realidad era silos de datos fragmentados. Comencé Celigo para solucionar esos desafíos.

Hoy, veo que la historia se repite con la IA. Estamos pasando de una “brecha de conectividad” a una “brecha operativa”. Al igual que las empresas lucharon para operativizar el SaaS hace veinte años, ahora luchan para operativizar la IA. Las empresas están luchando para mover la IA desde experimentos a resultados comerciales confiables. Esto crea la próxima ola de desafíos que Celigo está únicomente posicionado para ayudar a los líderes de TI a abordar: cómo proporcionar una plataforma que no solo conecte sistemas sino que también permita el uso de la IA en toda la empresa a gran escala.

Celigo ha evolucionado desde la integración tradicional hacia flujos de trabajo impulsados por la IA. ¿Qué señalesales indicaron que la plataforma necesitaba moverse en esa dirección?

La señal más grande fue el cuello de botella cambiante. Hace diez años, el cuello de botella era la conectividad: simplemente obtener que el Sistema A hablara con el Sistema B. Resolvimos eso con iPaaS. Pero a medida que democratizamos la integración y empoderamos a los usuarios de negocios para construir sus propios flujos de trabajo, el nuevo cuello de botella se convirtió en la gestión, la gobernanza y el manejo de excepciones.

Miramos nuestros datos y vimos que, si bien construir flujos de trabajo de automatización se había vuelto más fácil, mantenerlos a gran escala seguía siendo intensivo en términos humanos. Los usuarios estaban pasando horas depurando errores de datos o actualizando asignaciones.

Respondimos incorporando la IA en el núcleo de nuestra plataforma, automatizando la clasificación y remediación de errores para eliminar la carga operativa de mantener integraciones a gran escala. Esa inteligencia de plataforma ahora establece el escenario para flujos de trabajo impulsados por la IA que pueden operar con mayor autonomía y contexto.

Muchas organizaciones están invirtiendo mucho en la IA, pero ven resultados limitados. ¿Por qué tantas iniciativas se estancan en la capa de datos y integración?

Todos hemos visto las encuestas que muestran que, si bien la mayoría de las empresas están experimentando con la IA, pocas están obteniendo un ROI medible. La razón no es la tecnología. Es el enfoque. Con demasiada frecuencia, las organizaciones tratan la adopción de la IA como el objetivo en lugar de comenzar con los procesos comerciales que ejecutan la empresa.

Las iniciativas exitosas comienzan identificando los procesos donde la mejora impulsa el mayor impacto comercial, en lugar de aplicar la IA a tareas aisladas. A partir de ahí, la IA debe conectarse a los sistemas donde se realiza el trabajo, con guardias que aseguren la calidad de los datos y el cumplimiento de las políticas. Sin esta conectividad gobernada, la IA permanece desconectada de la ejecución.

Finalmente, la IA requiere un marco de orquestación que equilibre la autonomía con el control. Los flujos de trabajo con humanos en el bucle y el manejo de excepciones son críticos para mantener la confianza a medida que la IA asume más responsabilidad. Cuando la IA se incorpora a los procesos comerciales de extremo a extremo, evoluciona de una novedad a un habilitador operativo que entrega resultados comerciales reales.

Desde tu perspectiva, ¿cuáles son los errores arquitectónicos más comunes que cometen las empresas cuando intentan superponer la IA sobre sistemas fragmentados?

Un problema creciente en este momento es la dispersión de la IA. A menudo vemos a las empresas que compran múltiples extensiones de SaaS diferentes: herramientas de ventas con IA, herramientas de servicio al cliente con IA, herramientas de marketing con IA, etc. Todas estas son solo envolturas alrededor de las mismas LLM subyacentes.

Arquitectónicamente, esto puede crear problemas de costo y gobernanza significativos. Los líderes de TI están descubriendo que necesitan una plataforma de integración para poder consolidar todos los datos e información a través de las herramientas. Utilizar una plataforma unificada puede reunir el conocimiento que reside en toda la empresa y proporcionar el contexto necesario para que los modelos de IA escalen y entreguen valor.

¿Cómo cambian los flujos de trabajo inteligentes la forma en que las aplicaciones, los datos y las personas interactúan dentro de una organización a medida que la IA se vuelve más autónoma?

A medida que la IA se vuelve más autónoma, los flujos de trabajo inteligentes cambian la forma en que las aplicaciones, los datos y las personas interactúan al cambiar la automatización de la ejecución de tareas a la orquestación de decisiones. Las aplicaciones ya no están conectadas solo para intercambiar datos. Se convierten en participantes coordinados en un flujo de trabajo donde la IA interpreta el contexto a través de los sistemas y determina la próxima mejor acción.

Este cambio lleva a la gestión del cambio al frente. Puedes tener el mejor modelo del mundo, pero si los equipos no confían en él, no lo usarán. La operativización exitosa de la IA requiere visibilidad sobre por qué un agente de IA tomó una decisión específica y confianza en que está operando dentro de un marco gobernado.

A medida que los flujos de trabajo evolucionan desde la ejecución de tareas a la revisión de resultados, las personas se mueven de ser operadores a supervisores. Los usuarios pueden elegir el nivel de autonomía que confían a la IA, con controles humanos en el bucle que proporcionan gobernanza, rendición de cuentas y adaptabilidad a medida que los agentes mejoran con el tiempo. El resultado es un entorno dinámico e híbrido donde las aplicaciones actúan, la IA decide y las personas guían.

Celigo sirve a grandes empresas y marcas en crecimiento rápido. ¿Cómo difieren los desafíos de integración, calidad de datos y orquestación en esas etapas de escala?

Para las marcas en crecimiento rápido, el objetivo es a menudo la velocidad para obtener valor. Están adoptando herramientas tan rápido que corren el riesgo de construir una pila fracturada que se romperá en un año o dos. Para ellos, Celigo ofrece la capacidad de operativizar rápidamente sin crear deuda técnica.

Para las grandes empresas, los desafíos están alrededor del contexto y la gobernanza. Tienen almacenes valiosos de datos, pero es posible que no estén listos para flujos de trabajo impulsados por la IA. Necesitan aumentar el acceso y el valor de los datos en entornos complejos. Necesitan asegurarse de que, a medida que operativizan la IA en toda su organización, no estén filtrando información personal identificable o alucinaciones a sus interacciones con los clientes. Servimos como una capa importante de gestión y control.

¿Cómo deberían diseñar las organizaciones su capa de integración para que se convierta en una parte activa de la pila de IA en lugar de infraestructura pasiva?
Las organizaciones están moviéndose más allá de la integración como simple movimiento de datos hacia la automatización inteligente como una capa de conectividad controlada para los procesos comerciales. La automatización existe en un espectro desde la ejecución predictiva basada en reglas hasta un comportamiento más autónomo, con el mayor valor empresarial creado en el medio.

Una plataforma de automatización inteligente conecta la IA con los datos empresariales correctos con gobernanza incorporada, visibilidad y supervisión humana. Orquesta la conectividad a través de los sistemas, aplica la inteligencia de manera selectiva y ejecuta los resultados directamente dentro de las aplicaciones operativas donde se realiza el trabajo. En lugar de mover datos pasivamente entre los sistemas, la capa de integración se convierte en activa al mantener la conectividad gobernada y controlada en tiempo real. Esto asegura que la automatización inteligente permanece confiable, audible y alineada con la forma en que la empresa está diseñada para funcionar.

¿Qué papel ves que desempeñan las plataformas de integración en la habilitación de los sistemas de IA para tomar acción de manera segura y confiable a través de las aplicaciones comerciales?

La IA agente necesita guardias. Celigo está construyendo un futuro donde las integraciones se gestionarán cada vez más por sí mismas, detectando cambios de esquema, prediciendo fallos y auto-sanando antes de que un humano siquiera sepa que algo está mal.

El papel de nuestra plataforma no es solo permitir a los usuarios en toda la empresa construir y ejecutar flujos de trabajo rápidamente y de manera eficiente, sino también permitir que la TI central proporcione esas guardias. Si un agente quiere actualizar un registro, la plataforma asegurará que esa acción se valide contra las reglas de negocio primero. Habilitamos a los agentes a tomar acción al proporcionar un entorno determinístico donde la IA no determinística puede operar de manera segura.

¿Qué consecuencias reales ves para las organizaciones que no optimicen sus datos específicamente para la IA en 2026?

La consecuencia será una divergencia en el ROI. Las empresas que no incorporen la IA en sus operaciones se limitarán a medir “horas ahorradas” en tareas ad-hoc, mientras que sus competidores medirán “crecimiento de ingresos” de líneas de negocio completamente automatizadas.

Sin tomar los pasos necesarios ahora para conectar sus datos y aplicaciones, las organizaciones chocarán con un muro donde los modelos de IA alucinan porque carecen de contexto, o los costos se disparan porque están pagando por los resultados acordonados de la dispersión de la IA sin una estrategia unificada. Las empresas podrían efectivamente ser excluidas de la agilidad.

¿Qué capacidades básicas deberían priorizar los líderes tecnológicos que modernizan sus pilas hoy en día en una iPaaS para asegurarse de que sus iniciativas de IA puedan escalar y entregar resultados reales?

Busque una iPaaS moderna que haya sido construida para un mundo donde todo necesita conectarse con todo. Eso significa: una plataforma universal que pueda manejar todo el espectro de la automatización: desde la integración de datos y aplicaciones, hasta flujos de cadena de suministro B2B, gestión de API y agentes autónomos. Eso establece a una organización para menos complejidad, menos sobrecarga, más empoderamiento de los usuarios y, en última instancia, la capacidad de que la TI incorpore estratégica y seguramente la IA y operativice todo en toda la empresa.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Celigo.