Salud

Netra.AI con tecnología de Intel utiliza el aprendizaje profundo para reducir la pérdida de visión diabética

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Un nuevo desarrollo que surge de la colaboración entre la Fundación Sankara Eye y la empresa con sede en Singapur, Leben Care, podría tener grandes implicaciones para la retinopatía diabética (RD), especialmente en la India. Una solución de inteligencia artificial (IA) basada en la nube y alimentada por Intel (INTC ), utiliza el aprendizaje profundo para identificar afecciones retinianas en un corto período de tiempo. La precisión es comparable a la de los médicos humanos, y el sistema, llamado Netra.AI, puede reducir drásticamente las cargas de detección.

Prakash Mallya es vicepresidente y director de Ventas, Marketing y Comunicaciones del grupo en Intel India.

“El uso de la IA para mejorar la detección y prevención de enfermedades es un paso crucial para la industria de la salud y un gran avance para la humanidad”, dice Mallya. “La India tiene una de las poblaciones diabéticas más grandes del mundo y la retinopatía diabética es la principal causa de pérdida de visión y ceguera en personas en edad laboral. Con Netra.AI, la Fundación Sankara Eye y Leben Care han aprovechado el poder de los procesadores Intel Xeon Scalable y el impulso de aprendizaje profundo (DL) integrado para detectar con precisión la RD y permitir un tratamiento oportuno para combatir eficazmente la pérdida de visión y la ceguera evitables en pacientes diabéticos.”

Impacto en la India

Este nuevo desarrollo es especialmente importante para la India, ya que el país tiene una de las poblaciones diabéticas más grandes del mundo. Las estimaciones actuales sitúan el número total de casos en 98 millones para 2030, y según la investigación, la RD es una de las principales causas de ceguera y pérdida de visión en adultos.

La detección y el tratamiento tempranos desempeñan un papel fundamental para evitar daños, pero el país, especialmente en las regiones rurales, sufre de una falta de especialistas en retina capacitados. Sin los recursos necesarios, es difícil alcanzar una detección efectiva.

El Dr. Kaushik Murali es presidente de Administración Médica, Calidad y Educación de la Fundación Sankara Eye en la India.

“La tecnología y la IA están democratizando el acceso a la atención médica, especialmente en la detección de enfermedades”, dijo el Dr. Murali. “Nuestro equipo en la Fundación Sankara Eye se ha centrado en nuestra visión de eliminar la ceguera innecesaria en la India. La solución actual, Netra.AI —donde tuvimos un papel clave en el diseño y desarrollo con Leben Care— utiliza plataformas de IA robustas de Intel. Es un ejemplo de cómo colaboradores con mentalidad similar pueden crear soluciones significativas y efectivas para los diversos desafíos que enfrenta la humanidad.”

Netra.AI

Netra.AI con tecnología de Intel funciona analizando imágenes de dispositivos de cámara portátiles y operados por técnicos, que proporcionan resultados de clasificación de RD inmediatos a través de un portal web basado en la nube. Con el uso de algoritmos de IA y redes neuronales, Netra.AI ayuda a detectar las etapas de la RD.

El equipo detrás del nuevo desarrollo cree que eventualmente puede ser utilizado en otras áreas, como el análisis de otras afecciones retinianas y el glaucoma. También puede ayudar a reducir la cantidad de tiempo que los especialistas en salud deben dedicar a la detección, permitiendo que los recursos se centren en áreas más importantes.

El sistema Netra.AI ha examinado a 3,093 pacientes en la India y ha identificado a 742 personas en riesgo. Puede generar informes detallados en tan solo dos minutos, y se puede lograr un diagnóstico inmediato. Confía en los procesadores Intel Xeon Scalable con impulso de aprendizaje profundo (DL) integrado y aceleración de extensión de vector avanzada 512 de Intel.

Alex dirige las operaciones de noticias impulsadas por IA de Unite.AI, combinando periodismo, investigación y automatización para respaldar una cobertura oportuna y escalable de la inteligencia artificial. Su trabajo ayuda a garantizar que los desarrollos emergentes de IA se presenten de manera eficiente, al tiempo que se mantienen los estándares editoriales de la publicación.