IFS lanza IFS Intelligence, gobernada por un nuevo marco de IA industrial

IFS lanzó IFS Intelligence el 13 de octubre de 2026, durante el evento IFS Unleashed que celebró en Orlando, Florida. La empresa afirma que el producto reúne datos de los activos, sistemas y procesos de una operación industrial y los convierte en acciones en cuestión de minutos.

Según el anuncio de lanzamiento, IFS Intelligence ejecuta tareas dentro de los sistemas que gestionan las operaciones físicas, se nutre de datos en tiempo real de sistemas de IFS y de terceros, y opera únicamente dentro de las reglas que define la empresa. IFS afirmó que el personal sobre el terreno, en la planta, en una plataforma de perforación o en una oficina puede plantear preguntas en lenguaje natural mediante una única interfaz conversacional, y que el producto analiza datos operativos en tiempo real para explicar las condiciones actuales y planificar los pasos siguientes, mostrando sus fuentes, antes de ejecutar ese plan bajo la gobernanza del marco de IA industrial de la empresa.

IFS presentó el producto como una respuesta a las pérdidas de capacidad que, según afirmó, las organizaciones industriales han aprendido a aceptar: se fijan objetivos de tiempo de inactividad no planificado, los planes de servicio contemplan reparaciones que no se resuelven al primer intento y se prevé un margen para los productos desechados. La empresa atribuyó gran parte de esas pérdidas a sistemas que no se comunican entre sí, pantallas cuyo manejo lleva meses aprender, implementaciones que tardan años y hojas de cálculo y soluciones alternativas que las personas crean para salvar las brechas. IFS afirmó que IFS Intelligence está diseñado para cerrar la brecha entre lo que una operación sabe y lo que puede lograr.

Cowork, Loops y Runway

El producto ofrece tres formas de poner la IA en práctica. Cowork permite a los usuarios plantear preguntas en lenguaje natural sobre datos operativos en tiempo real, investigar problemas y preparar acciones que solo se ejecutan después de que una persona las apruebe. Una respuesta se puede guardar como Lens, una vista en tiempo real que se actualiza a medida que cambian las operaciones; además, un trabajo realizado con éxito se puede guardar como Skill para que cualquiera pueda repetirlo. Cowork también se conecta a sistemas como Microsoft 365 mediante MCP.

Loops asigna flujos de trabajo definidos a trabajadores digitales que operan en segundo plano y recurren a las personas cuando se necesita criterio o aprobación; los equipos crean sus propios trabajadores digitales en Studio. Runway aplica requisitos expresados en lenguaje natural para acelerar la migración, configuración y ampliación del software de IFS, lo que, según la empresa, reduce el esfuerzo y el riesgo de implementación.

La página del producto IFS Intelligence describe escenarios en las funciones de Invertir, Producir, Mantener y Operar. En Invertir, un usuario puede detectar que un proyecto se está retrasando, redactar la orden de cambio y enviarla para su aprobación en una sola conversación; nada cambia hasta que el usuario da su visto bueno. En Producir, cuando una línea se detiene, el producto expone el impacto y prepara la solución para su aprobación, mientras los trabajadores digitales solicitan confirmaciones a los proveedores y recurren a una persona solo cuando se necesita tomar una decisión. En Mantener, la avería de un activo muestra el impacto en el nivel de servicio junto con una orden de trabajo preparada y reasignaciones; además, una Skill diaria señala los trabajos en riesgo y redacta avisos de escalamiento antes de que se incumplan los plazos. En Operar, los usuarios pueden crear una solicitud de compra, enviar partes de horas o reclamar facturas vencidas en una sola conversación, sin que se registre ningún cambio hasta que se apruebe.

El marco de IA industrial

En un anuncio complementario publicado ese mismo día durante el evento, IFS presentó el marco de IA industrial como la base operativa de IFS Intelligence, diseñado para poner la IA en práctica dentro de los permisos, las políticas y las realidades operativas que rigen una empresa. El marco tiene seis componentes, cada uno concebido para prevenir un fallo específico: la planificación y la orquestación desglosan los objetivos en pasos y coordinan agentes y herramientas; las habilidades y los conectores definen y validan los sistemas que pueden utilizar los agentes; la memoria y el contexto permiten dar continuidad al progreso y reunir únicamente la información pertinente para una tarea; las barreras de protección y los permisos hacen cumplir la identidad, las aprobaciones y los límites aplicables a las acciones arriesgadas; la verificación y el escalamiento comprueban la corrección del trabajo y su conformidad con las políticas; y la observabilidad y la auditabilidad registran cada decisión y acción para que se puedan rastrear y revisar.

El marco opera mediante la identidad, los permisos, las reglas de negocio, las aprobaciones y los controles de auditoría que el cliente ya tiene, y hereda los permisos y controles de acceso de los sistemas conectados, con IFS Cloud como fuente base. IFS afirmó que los datos sin procesar no se envían a proveedores externos de IA y que el acceso y las acciones de la IA se limitan a lo que el usuario con sesión iniciada está autorizado a ver y hacer. El marco está diseñado para funcionar con distintos modelos y servicios de IA, en lugar de supeditar a los clientes a un único proveedor. IFS describió la soberanía, la autonomía gradual, el contexto industrial y la gobernanza multicapa como factores diferenciadores de la plataforma integrada, a la que calificó como la única plataforma de IA para empresas industriales que ofrece esas características. Según la descripción de la empresa, la autonomía gradual lleva a los trabajadores desde la asistencia de copiloto hasta las recomendaciones y, después, a la acción autónoma, con escalamiento cuando hay incertidumbre; por su parte, el contexto industrial combina conocimientos especializados del sector con herramientas seleccionadas que, según IFS, evitan que los agentes queden paralizados ante las 70 000 API disponibles.

El anuncio citó una nueva investigación de IFS, según la cual, durante los últimos 12 meses, el 43 % de los equipos de primera línea recibió capacitación e incorporó trabajadores digitales basados en agentes a sus operaciones cotidianas, mientras que el 11 % validó los resultados de la IA para procesos relacionados con la seguridad, la calidad o de importancia crítica para la misión, y el 11 % estableció mecanismos de control para el uso de la IA con datos sensibles o sujetos a controles de exportación. También citó una investigación de Futurum, que reveló que el 66 % de las empresas planea invertir en trabajadores digitales durante los próximos 12 meses, mientras que el 5,7 % confía en que la IA actúe con plena autonomía.

Mo Dawood, director de información de Eight Group, dijo que su empresa decidió no desarrollar agentes de IA internamente debido a la gobernanza, los conocimientos técnicos y la experiencia necesarios, así como a la rapidez con que avanza el sector. Señaló que Harness proporciona la gobernanza subyacente, supervisa la orquestación y permite que los trabajadores digitales actúen de forma segura.

Toby Rees, responsable global de confianza en la IA de IFS, afirmó que, a medida que las organizaciones amplían el uso de la IA en activos críticos, cadenas de suministro, operaciones de servicio y flujos de trabajo empresariales, el éxito dependerá de combinar inteligencia con contexto, control, rendición de cuentas y disciplina operativa. «Desde los procesos auditables y la gobernanza transparente hasta el uso ético de la IA, IFS considera que la confianza es un requisito fundamental, no una aspiración», afirmó.

Primeros usos por parte de clientes y declaraciones de directivos

IFS afirmó que sus clientes ya utilizan IFS Intelligence en situaciones críticas para el negocio. En uno de los casos que describió, un gerente de producción se enteró de que un pedido grande, cuya entrega estaba prevista para el trimestre siguiente, corría riesgo; averiguar por qué requería relacionar el inventario, la capacidad de producción, los compromisos de los proveedores, las limitaciones logísticas y el impacto financiero de la demora. Según IFS, una sola pregunta identificó el riesgo, expuso las causas probables y recomendó una acción siguiente que el gerente podía aprobar y poner en marcha. Así, un proceso que antes requería varios informes, sistemas y especialistas se convirtió en un único flujo gobernado, desde la pregunta hasta la acción.

Curtis Taylor, director de operaciones comerciales de Sims Crane & Equipment, dijo que, cuando conoció el producto, estaba reuniendo capacidades de una en una para que los empleados pudieran acceder a los datos operativos de su empresa. Añadió que, desde el primer momento, el producto puede mostrar todos los datos almacenados en los sistemas de la compañía, lo que permite al personal hacer preguntas sobre la flota —por ejemplo, qué grúas se adaptarían mejor a las necesidades de un cliente determinado— y mejorar la eficiencia de la flota.

Mark Moffat, director ejecutivo de IFS, dijo que la empresa suele ver a organizaciones industriales operando en torno al 60 % de su potencial. «El 40 % que falta ya está dentro de la empresa», afirmó Moffat. «Se encuentra en la experiencia del centro de control, los conocimientos del turno de noche y los datos repartidos por todos los sistemas». Añadió que IFS Intelligence permite a las personas hacer una pregunta, actuar o asignar una tarea a un trabajador digital, siempre dentro de las normas, los permisos y las aprobaciones que rigen la empresa.

Nick Patience, vicepresidente y responsable de la práctica del grupo de IA de The Futurum Group, dijo que los equipos de primera línea de las organizaciones industriales generan información útil más rápido de lo que los sistemas empresariales pueden actuar en consecuencia, y que los clientes necesitan sistemas de IA que tengan en cuenta las limitaciones operativas específicas de cada sector para que las recomendaciones y acciones que propongan sean precisas, puedan llevarse a cabo y sean confiables.

Disponibilidad y licencias

IFS Intelligence ya está disponible con una licencia universal para toda la empresa, que, según explicó la compañía, habilita sus capacidades en todo el conjunto de programas de IFS incluidos en el alcance que el cliente haya licenciado, sin bloquear funciones ni establecer niveles. Los clientes también reciben una asignación de AI Executions, que IFS describió como un límite de uso razonable, en lugar de un modelo basado en créditos.