Humanos y IA en igualdad al interpretar imágenes médicas

Según un estudio de expertos publicado en la revista británica The Lancet Digital Health, la inteligencia artificial ha alcanzado un punto en el que es igual a los expertos humanos en la realización de diagnósticos médicos basados en imágenes. Como dice el diario británico The Guardian, el “potencial de la inteligencia artificial en la atención médica ha causado emoción, con defensores que dicen que aliviará la presión sobre los recursos, liberará tiempo para las interacciones entre médicos y pacientes y incluso ayudará en el desarrollo de tratamientos personalizados.” El diario agrega que en agosto de 2019, el gobierno británico anunció £250 millones de financiamiento para un nuevo laboratorio de inteligencia artificial de la NHS.

En su informe, el equipo de expertos liderado por el Dr. Xioan Liu y el profesor Alastair Denniston, en el University Hospitals Birmingham NHS foundation trust y otros coautores, se centró en artículos de investigación publicados desde 2012. Consideraron que ese año fue el punto de inflexión para el aprendizaje profundo, algo sobre lo que se basa el uso de la IA en la interpretación de imágenes médicas, cuando “una serie de imágenes etiquetadas se alimentan a algoritmos que identifican características dentro de ellas y aprenden a clasificar imágenes similares. Este enfoque ha mostrado promesa en el diagnóstico de enfermedades desde cánceres hasta problemas oculares.”

Inicialmente, los investigadores encontraron más de 20.000 estudios relevantes, pero solo 14 de ellos, que se basaban en enfermedades humanas, les proporcionaron datos de calidad que podían utilizar, “probaron el sistema de aprendizaje profundo con imágenes de un conjunto de datos separado del utilizado para entrenarlo, y mostraron las mismas imágenes a expertos humanos.”

Basándose en sus resultados obtenidos de estos 14 estudios, el equipo de expertos concluyó que “los sistemas de aprendizaje profundo detectaron correctamente un estado de enfermedad el 87% de las veces – en comparación con el 86% para los profesionales de la salud – y dieron el alta correctamente el 93% de las veces, en comparación con el 91% para los expertos humanos.”

Hablando sobre el estudio, el profesor Denniston dijo que al mismo tiempo “los resultados fueron alentadores, pero el estudio fue una llamada a la realidad para algunos de los rumores sobre la IA.” Sin embargo, siguió siendo optimista sobre el uso de la IA en la atención médica, diciendo que “tales sistemas de aprendizaje profundo podrían actuar como una herramienta de diagnóstico y ayudar a abordar la acumulación de escaneos e imágenes.” También, el Dr. Liu pensó que “podrían ser útiles en lugares que carecen de expertos para interpretar imágenes.”

En el otro lado del océano, y relacionado con el uso de la IA en la medicina, se anunció que la Clínica Mayo de Minnesota, que según Wired originó “el comienzo de la gestión moderna de registros médicos en EE. UU.,” se asociará con Google (GOOGL ) para almacenar de manera segura “los datos de los pacientes del hospital en una esquina privada de la nube de la empresa. Es un cambio desde Microsoft Azure, donde Mayo ha almacenado los datos de los pacientes desde mayo del año pasado, cuando completó un proyecto de varios años para poner todos sus sitios de atención en un sistema de registros electrónicos de salud único.” En ese momento se llamó Proyecto Plummer, en honor a Henry Plummer, el inventor del sistema de gestión de registros médicos de la Clínica Mayo.

Como señala Wired, Google ya está involucrado en otros esfuerzos para utilizar la IA en la atención médica, con experimentos como leer imágenes médicas, analizar genomas, predecir enfermedades renales y examinar problemas oculares causados por la diabetes. Basándose en la asociación de 10 años, “Google planea desencadenar su profunda experiencia en IA en la vasta colección de registros clínicos de Mayo. La empresa de tecnología también planea establecer una oficina en Rochester, Minnesota, para apoyar la asociación, pero se negó a decir cuántos empleados la ocuparán o cuándo abrirá.”

Para superar posibles problemas regulatorios y legales que Google ha tenido anteriormente, como el de “una aplicación llamada Streams que su filial DeepMind está desarrollando en un asistente impulsado por IA para médicos y enfermeras,” la Clínica Mayo ha anunciado que “Google estará contractualmente prohibido de combinar los datos clínicos de Mayo con cualquier otro conjunto de datos, según un portavoz del hospital. Eso significa que cualquier dato que Google tenga sobre una persona a través de sus servicios orientados al consumidor, como Gmail, Google Maps y YouTube, no puede combinarse con los registros médicos limpios de Mayo.”