Humanos y IA en igualdad al interpretar imágenes médicas

Según un estudio de expertos publicado en la revista británica The Lancet Digital Health, la inteligencia artificial ha alcanzado un punto en el que está a la par con los expertos humanos en la realización de diagnósticos médicos basados en imágenes. Como lo expresa el diario británico The Guardian, el “potencial de la inteligencia artificial en la atención médica ha causado entusiasmo, con defensores que afirman que aliviará la presión sobre los recursos, liberará tiempo para las interacciones entre médicos y pacientes e incluso ayudará en el desarrollo de tratamientos personalizados.” El diario agrega que en agosto de 2019, el gobierno británico anunció £250m de financiamiento para un nuevo laboratorio de inteligencia artificial de la NHS.

En su informe, el equipo de expertos liderado por el Dr. Xioan Liu y el profesor Alastair Denniston, en los Hospitales Universitarios de Birmingham NHS foundation trust y otros coautores, se centró en artículos de investigación publicados desde 2012. Consideraron que ese año fue crucial para el aprendizaje profundo, algo sobre lo cual se basa el uso de la IA en la interpretación de imágenes médicas, cuando “una serie de imágenes etiquetadas se alimentan a algoritmos que identifican características dentro de ellas y aprenden a clasificar imágenes similares. Este enfoque ha mostrado promesa en el diagnóstico de enfermedades desde cánceres hasta problemas oculares.”

Inicialmente, los investigadores encontraron más de 20.000 estudios relevantes, pero solo 14 de ellos, que se basaban en enfermedades humanas, les proporcionaron datos de calidad que podían utilizar, “probaron el sistema de aprendizaje profundo con imágenes de un conjunto de datos separado al utilizado para entrenarlo y mostraron las mismas imágenes a expertos humanos.”

Basándose en los resultados obtenidos de estos 14 estudios, el equipo de expertos concluyó que “los sistemas de aprendizaje profundo detectaron correctamente un estado de enfermedad el 87% de las veces – en comparación con el 86% para los profesionales de la salud – y dieron el alta correctamente el 93% de las veces, en comparación con el 91% para los expertos humanos.”

Hablando sobre el estudio, el profesor Denniston dijo que al mismo tiempo “los resultados fueron alentadores, pero el estudio fue un recordatorio de la realidad para algunos de los rumores sobre la IA.” Sin embargo, permaneció optimista sobre el uso de la IA en la atención médica, diciendo que “tales sistemas de aprendizaje profundo podrían actuar como una herramienta de diagnóstico y ayudar a abordar la acumulación de escaneos e imágenes.” También, el Dr. Liu pensó que “podrían ser útiles en lugares que carecen de expertos para interpretar imágenes.”

En el otro lado del océano, y relacionado con el uso de la IA en la medicina, se anunció que la Clínica Mayo de Minnesota, que según Wired originó “el comienzo de la contabilidad médica moderna en EE. UU.,” se asociará con Google para almacenar de manera segura “los datos de los pacientes del hospital en una esquina privada de la nube de la empresa. Es un cambio desde Microsoft Azure, donde Mayo ha almacenado datos de pacientes desde mayo del año pasado, cuando completó un proyecto de varios años para poner todos sus centros de atención en un sistema de registro electrónico de salud único.” En ese momento se llamó Proyecto Plummer, en honor a Henry Plummer, el inventor del sistema de contabilidad médica de la Clínica Mayo.

Como señala Wired, Google ya está involucrado en otros esfuerzos para utilizar la IA en la atención médica, con experimentos como leer imágenes médicas, analizar genomas, predecir enfermedades renales, y examinar problemas oculares causados por la diabetes. Con base en la asociación de 10 años, “Google planea desencadenar su profunda experiencia en IA en la vasta colección de registros clínicos de Mayo. El gigante tecnológico también planea establecer una oficina en Rochester, Minnesota, para apoyar la asociación, pero se negó a decir cuántos empleados la ocuparán o cuándo abrirá.”

Para superar posibles problemas regulatorios y legales que Google ha tenido anteriormente, como el de “una aplicación llamada Streams que su filial DeepMind está desarrollando en un asistente impulsado por IA para médicos y enfermeras,” la Clínica Mayo ha anunciado que “Google estará contractualmente prohibido de combinar datos clínicos de Mayo con cualquier otro conjunto de datos, según un portavoz del hospital. Eso significa que cualquier dato que Google tenga sobre una persona a través de sus servicios orientados al consumidor, como Gmail, Google Maps y YouTube, no se puede combinar con cachés de registros médicos de Mayo limpios.”