Humanos e IA a la par al interpretar imágenes médicas

Según un estudio de expertos publicado en la revista británica La salud digital de Lancet, la inteligencia artificial ahora ha llegado a una etapa en la que está a la par de los expertos humanos en la realización de diagnósticos médicos basados ​​en imágenes. Como el diario británico El guardián dice, el “El potencial de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud ha causado entusiasmo, y los defensores dicen que aliviará la presión sobre los recursos, liberar tiempo para las interacciones médico-paciente e incluso ayudar al desarrollo de un tratamiento personalizado”. El diario agrega que en agosto de 2019 el gobierno británico anunció 250 millones de libras de financiación para un nuevo laboratorio de inteligencia artificial del NHS.

En su informe, el equipo de expertos dirigido por el Dr. Xioan Liu y el profesor Alastair Denniston, en los hospitales universitarios de Birmingham NHS Foundation Trust y otros coautores se centraron en los trabajos de investigación que se publicaron desde 2012. Lo consideraron como el año fundamental para el aprendizaje profundo, algo en lo que se usa la IA para interpretar imágenes médicas, cuando “una serie de imágenes etiquetadas se introducen en algoritmos que seleccione características dentro de ellos y aprenda a clasificar imágenes similares. Este enfoque se ha mostrado prometedor en el diagnóstico de enfermedades desde cánceres hasta condiciones de los ojos."

Inicialmente, los investigadores encontraron más de 20,000 14 estudios relevantes, pero solo XNUMX de los que se basaron en enfermedades humanas les proporcionaron datos de calidad que podían usar, “probó el sistema de aprendizaje profundo con imágenes de un conjunto de datos separado del que se usó para entrenarlo y mostró las mismas imágenes a expertos humanos”.

Con base en los resultados seleccionados de estos 14 estudios, el equipo de expertos concluyó que “los sistemas de aprendizaje profundo detectaron correctamente un estado de enfermedad el 87 % de las veces, en comparación con el 86 % de los profesionales de la salud, y dieron el visto bueno correctamente el 93 % de las veces, en comparación con el 91 % de los expertos humanos”.

Hablando sobre el estudio, el profesor Denniston dijo que al mismo tiempo “los resultados fueron alentadores, pero el estudio fue una prueba de realidad para algunas de las exageraciones sobre la IA”. Aún así, se mantuvo optimista sobre el uso de la IA en la atención médica y dijo que "esos sistemas de aprendizaje profundo podrían actuar como una herramienta de diagnóstico y ayudar a abordar la acumulación de escaneos e imágenes". Además, el Dr. Liu pensó que “podrían resultar útiles en lugares que carecen de expertos para interpretar imágenes”.

Al otro lado del océano, y relacionado con el uso de la IA en medicina, se anunció que la Clínica Mayo de Minnesota, que según Con conexión de cable originada "el comienzo del mantenimiento de registros médicos modernos en los EE. UU.”, se asociará con Google para almacenar de forma segura “los datos de los pacientes del hospital en un rincón privado de la nube de la empresa. Es un cambio de Microsoft Azure, donde Mayo ha almacenado datos de pacientes desde mayo del año pasado cuando completó un proyecto de años para tener todos sus sitios de atención en un solo sistema de registro de salud electrónico”. En ese momento se llamaba Proyecto Plummer, en honor a Henry Plummer, el inventor del sistema de mantenimiento de registros médicos de Mayo Clinic.

Como señala Wired, Google ya está involucrado en otros esfuerzos para usar IA en el cuidado de la salud, con experimentos como lectura de imágenes médicas, analizando genomas, predecir la enfermedad renaly detección de problemas oculares causado por la diabetes. Basado en la asociación de 10 años, "Google jubilación para dar rienda suelta a su profunda experiencia en IA en la colosal colección de registros clínicos de Mayo. El gigante de la tecnología también planea establecer una oficina en Rochester, Minnesota, para respaldar la asociación, pero se negó a decir cuántos empleados la ocuparán o cuándo se abrirá”.

Para superar posibles problemas regulatorios y legales que ha tenido Google anteriormente, como el de “una aplicación llamada Streams que su subsidiaria DeepMind está desarrollando un asistente impulsado por IA para médicos y enfermeras”, Mayo Clinic ha anunciado que “Google tendrá prohibido por contrato combinar datos clínicos de Mayo con cualquier otro conjunto de datos, según un portavoz del hospital. Eso significa que cualquier dato que Google tenga sobre una persona a través de sus servicios orientados al consumidor, como Gmail, Google Maps y YouTube, no se puede combinar con cachés de registros médicos borrados de Mayo”.