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La reacción del cerebro humano es diferente en partidos de tenis de mesa contra oponentes humanos y máquinas

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Investigadores de la Universidad de Florida han encontrado que el cerebro de los jugadores de tenis de mesa reacciona de manera diferente cuando juegan contra oponentes humanos en comparación con oponentes máquinas. El estudio, liderado por la estudiante de posgrado Amanda Studnicki y su asesor, Daniel Ferris, profesor de ingeniería biomédica, tuvo como objetivo entender cómo nuestro cerebro responde a las demandas de deportes de alta velocidad como el tenis de mesa y cómo la elección del oponente afecta esta respuesta.

Ferris explicó la importancia del estudio: “Los humanos interactuando con robots va a ser diferente a cuando interactúan con otros humanos. Nuestro objetivo a largo plazo es tratar de entender cómo el cerebro reacciona a estas diferencias.”

Examinando la neurociencia detrás del rendimiento deportivo

El rendimiento del cerebro durante las actividades deportivas ha sido un tema de interés para los investigadores durante años. En deportes complejos y rápidos como el tenis de mesa, entender cómo el cerebro procesa la información y controla los movimientos puede proporcionar valiosas perspectivas sobre el entrenamiento deportivo y el desarrollo de métodos de entrenamiento más efectivos.

Esta investigación también tiene implicaciones para el futuro de las interacciones humanas con robots, ya que los robots se vuelven más comunes y sofisticados en diversos aspectos de la vida humana. Entender la respuesta del cerebro a los contrapartes robóticos puede ayudar a hacer que los compañeros artificiales sean más naturalistas y mejorar su integración en nuestra vida diaria.

Para investigar la respuesta del cerebro durante los partidos de tenis de mesa, Studnicki y Ferris utilizaron un casco de escaneo cerebral equipado con 240 electrodos. Esto les permitió centrarse en la corteza parieto-occipital, la región responsable de convertir la información sensorial en movimiento. Registraron la actividad cerebral de los jugadores mientras jugaban contra oponentes humanos y una máquina que servía pelotas.

Studnicki dijo: “Queríamos entender cómo funcionaba para movimientos complejos como seguir una pelota en el espacio y interceptarla, y el tenis de mesa era perfecto para esto.”

Sincronización vs. Desincronización: La respuesta del cerebro a diferentes oponentes

Los investigadores observaron que cuando se jugaba contra otro humano, las neuronas de los jugadores trabajaban en unión, mostrando sincronización. En contraste, cuando se jugaba contra una máquina que servía pelotas, las neuronas en sus cerebros no estaban alineadas entre sí, lo que llevaba a la desincronización.

Ferris explicó la diferencia: “Si tenemos 100,000 personas en un estadio de fútbol y todos están gritando juntos, eso es como la sincronización en el cerebro, que es un signo de que el cerebro está relajado. Si tenemos a esas mismas 100,000 personas pero están hablando con sus amigos, están ocupados pero no están en sincronía. En muchos casos, esa desincronización es una indicación de que el cerebro está haciendo muchos cálculos en lugar de sentarse y estar inactivo”.

El equipo sospecha que el cerebro de los jugadores estaba más activo mientras esperaba los servicios robóticos porque las máquinas no proporcionan pistas sobre qué van a hacer a continuación. Esta diferencia en el procesamiento cerebral sugiere que entrenar con una máquina puede no ofrecer la misma experiencia que jugar contra un oponente real.

El futuro del entrenamiento deportivo asistido por máquinas

Aunque el estudio destaca las diferencias en la actividad cerebral cuando se enfrentan oponentes humanos y máquinas, no descarta el valor del entrenamiento asistido por máquinas. Studnicki cree que las máquinas seguirán desempeñando un papel importante en el entrenamiento deportivo: “Sigo viendo un gran valor en practicar con una máquina. Pero creo que las máquinas evolucionarán en los próximos 10 o 20 años, y podríamos ver comportamientos más naturalistas para que los jugadores practiquen”.

A medida que la tecnología avanza, es probable que las máquinas se vuelvan más capaces de imitar el comportamiento humano y brindar experiencias de entrenamiento más realistas. Al entender las sutilezas de la actividad cerebral humana en respuesta a diferentes oponentes, los investigadores pueden contribuir al desarrollo de métodos de entrenamiento más efectivos y mejorar

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.