Cómo Microsoft planea redefinir el futuro de Internet con su ‘Open Agentic Web’

Internet ha experimentado una transformación significativa desde sus primeros días. Comenzó con páginas estáticas en Web 1.0, evolucionó a plataformas interactivas con Web 2.0, caracterizadas por contenido generado por el usuario y redes sociales, y ahora opera como Web 3.0, que se centra en la descentralización y el control del usuario a través de tecnologías como blockchain. En Build 2025, Microsoft presentó su visión para Web 4.0, denominada “open agentic web“. Este enfoque cambia Internet de una experiencia basada en clics a una donde los agentes de inteligencia artificial (IA) actúan de forma autónoma en nombre de los usuarios para simplificar sus tareas y mejorar su eficiencia. Este artículo examina la estrategia de Microsoft y sus posibles efectos en los usuarios y las empresas.

Comprendiendo el Open Agentic Web

El open agentic web es esencialmente un ecosistema de Internet donde los agentes de IA sirven como intermediarios entre los humanos y los servicios digitales. En esta visión emergente de Internet, los agentes de IA toman decisiones y realizan tareas en nombre de los usuarios u organizaciones. Se podría imaginar como un asistente digital personal que navega por toda la Internet, entiende el contexto de múltiples fuentes y ejecuta flujos de trabajo complejos en diferentes plataformas.

A diferencia de la web actual, donde los usuarios deben visitar manualmente sitios web, llenar formularios y trabajar a través de diferentes interfaces, el agentic web permite que los agentes de IA manejen estas interacciones automáticamente. Por ejemplo, un agente podría reservar una mesa en un restaurante, programar una reunión, comprar artículos en línea o investigar información en múltiples fuentes, todo basado en instrucciones en lenguaje natural.

Los principios clave de este ecosistema se reflejan en las palabras “open” y “web”. Esto significa que el ecosistema será un sistema colaborativo donde diferentes agentes de IA de varias empresas pueden trabajar juntos, similar a cómo los sitios web pueden enlazar entre sí hoy en día. Esta apertura y colaboración garantizan que ninguna empresa pueda controlar todo el sistema. A diferencia de las plataformas web existentes, el agentic web aprende a especializarse y adaptarse continuamente para facilitar a los humanos tareas como sus actividades diarias, investigación científica, análisis de datos y resolución de problemas.

Componentes clave de la estrategia de Microsoft

Microsoft ha construido su estrategia de agentic web sobre dos pilares técnicos fundamentales que trabajan juntos para crear agentes de IA que puedan interactuar en toda la Internet.

El primer pilar es el Model Context Protocol (MCP), que Microsoft ha adoptado como un estándar universal para la comunicación de IA. MCP es un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones proporcionan contexto a los modelos de lenguaje grande (LLM). Es como un puerto USB-C para aplicaciones de IA. Este protocolo permite que diferentes sistemas de IA compartan información y colaboren, independientemente de la empresa que los desarrolló.

El segundo pilar es NLWeb, el proyecto abierto de Microsoft diseñado para transformar cómo los sitios web interactúan con los agentes de IA. NLWeb es un proyecto de código abierto desarrollado por Microsoft que tiene como objetivo simplificar la creación de una interfaz de lenguaje natural para sitios web. Esto permite a los usuarios elegir su modelo de IA para aprovechar mejor sus datos. Este proyecto permite que cualquier sitio web se convierta en compatible con IA agregando interfaces conversacionales que los agentes puedan entender y interactuar.

Microsoft cree que estas dos tecnologías pueden crear una base para construir agentes de IA que puedan moverse entre diferentes servicios, sitios web y aplicaciones mientras mantienen el contexto y entienden la intención del usuario. Cada sitio habilitado para NLWeb también actuará como un servidor de Model Context Protocol (MCP), un estándar universal desarrollado por Anthropic para conectar sistemas de IA a fuentes de datos externas.

Cómo Microsoft está empoderando su visión

Para implementar su visión, Microsoft está proporcionando activamente a los desarrolladores y organizaciones herramientas para crear agentes de IA compatibles con el marco de open agentic web. En Build 2025, Microsoft presentó más de 50 nuevas plataformas de IA y herramientas para desarrolladores explícitamente diseñadas para este propósito.

Un avance notable es GitHub Copilot, que ahora asiste proactivamente a más de 15 millones de desarrolladores automatizando tareas de codificación, corrigiendo errores y sugiriendo mejoras. El AI Foundry de Windows de Microsoft y el Azure AI Foundry mejorado también simplifican el desarrollo de modelos de IA, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones innovadoras y basadas en agentes de manera fácil.

Además, Microsoft se está centrando en la orquestación de múltiples agentes, donde varios agentes de IA colaboran eficientemente para realizar tareas complejas. Por ejemplo, un agente recopila datos, otro redacta un informe y un tercero realiza verificaciones de cumplimiento. Para respaldar este trabajo en equipo, Microsoft está desarrollando herramientas en la nube y sistemas de gestión seguros, como Azure Entra ID para agentes.

Al apoyar protocolos abiertos como MCP y crear proyectos como NLWeb, Microsoft garantiza que los desarrolladores puedan construir soluciones ágiles sin quedar atrapados en sistemas propietarios. Este enfoque fomenta la innovación y permite que las empresas más pequeñas compitan efectivamente con los gigantes tecnológicos establecidos.

Transformando la experiencia del usuario

El concepto de open agentic web tiene el potencial de transformar las interacciones en línea al eliminar la fricción entre las intenciones de los usuarios y su ejecución digital. Los usuarios simplemente expresarán sus objetivos en lenguaje natural, y los agentes de IA manejarán los detalles automáticamente. Por ejemplo, al planificar un viaje de negocios, en lugar de reservar manualmente vuelos, hoteles, transporte y reuniones por separado como se hace en los sitios web existentes, el Agentic web permite proporcionar una sola instrucción en lenguaje natural, como “Planificar un viaje de negocios de tres días a Chicago el próximo mes con reuniones en la empresa X”. Un agente de IA manejaría entonces todos los arreglos de forma autónoma.

El Agentic AI es diferente de la automatización simple. Puede entender las preferencias del usuario, los comportamientos históricos y los contextos actuales para tomar decisiones inteligentes. Si un hotel estándar no está disponible, el agente puede elegir automáticamente alternativas adecuadas según estancias y preferencias anteriores. Esta interfaz basada en lenguaje natural elimina la necesidad de aprender varios sistemas técnicos o interfaces.

Impacto en las empresas y organizaciones

Para las empresas, el open agentic web es tanto una gran oportunidad como un cambio significativo en la interacción con los clientes. Las empresas desarrollarán agentes de IA especializados para sus flujos de trabajo, datos y procesos específicos. A medida que los consumidores utilicen cada vez más los agentes de IA, las empresas deben ajustar sus estrategias para centrarse en datos estructurados y en interacciones de agentes optimizadas. El agentic web también permitirá nuevos modelos de negocio, como servicios de agente a agente, herramientas de IA específicas de la industria y plataformas integradas que conectan varios sistemas de IA. Internamente, las empresas se beneficiarán de una mayor eficiencia a medida que los agentes de IA manejen tareas rutinarias y gestionen flujos de trabajo complejos. Esto permite a los empleados centrarse en roles estratégicos y creativos.

Desafíos y consideraciones

A pesar de las ventajas, los desarrolladores y las partes interesadas deben abordar varios desafíos en el desarrollo del open agentic web. Las preocupaciones de privacidad y seguridad serán un desafío clave. Los agentes de IA que acceden a datos personales o corporativos sensibles deben operar de forma segura en múltiples plataformas. Los usuarios deben confiar en que los agentes tomen decisiones sólidas, lo que requiere una rendición de cuentas clara, protocolos de seguridad robustos y toma de decisiones transparente.

La estandarización plantea otro obstáculo. La promoción de Microsoft de estándares abiertos es esencial, pero se requiere una adopción generalizada de protocolos y formatos comunes para evitar la fragmentación del ecosistema. La confiabilidad técnica también es un desafío crítico. La toma de decisiones autónoma por parte de los agentes de IA significa que los errores pueden tener consecuencias significativas. Se necesitarán pruebas exhaustivas, monitoreo continuo y sistemas de recuperación de errores eficientes para mantener la confianza del usuario.

En resumen

La visión de Microsoft de un open agentic web podría ser un cambio transformador en la forma en que las personas y las empresas interactúan con los servicios digitales. Este enfoque innovador apunta a simplificar las interacciones en línea, brindar experiencias personalizadas a los usuarios y desbloquear nuevas vías de innovación. Sin embargo, lograr este potencial requiere superar obstáculos críticos, incluyendo preocupaciones de privacidad, confiabilidad técnica y estandarización en plataformas. Las organizaciones y los desarrolladores que se adapten temprano al cambiante Internet estarán mejor equipados para capitalizar sus beneficios. El desarrollo del open agentic web tiene el potencial de crear un futuro donde las experiencias en línea sean más simples, rápidas, personalizadas y centradas en las necesidades del usuario.