¿Cómo se compara DeepSeek como una herramienta de RRPP?

El 20 de enero de 2025, una empresa china llamada DeepSeek lanzó un nuevo modelo de IA al público. El modelo es gratuito y, según muchos usuarios, periodistas y publicaciones, un rival digno de ChatGPT. Pero, ¿cómo se compara cuando se trata de relaciones públicas (RRPP)?

Perturbación de DeepSeek

Antes de entrar en los detalles de cómo DeepSeek se desempeña en tareas de RRPP específicas, creo que es útil mirar la breve historia de la herramienta de IA. En estas dos primeras semanas desde el debut de DeepSeek, la aplicación de IA ha superado a ChatGPT en la tienda de aplicaciones de Apple, sorprendiendo a los desarrolladores y inversores de IA en todas partes. También ha generado su propio conjunto de controversias importantes.

Muchos usuarios han encontrado que DeepSeek es más rápido y más completo que ChatGPT, aunque se informó que se entrenó a un costo mucho menor. El CEO de Snowflake ha llamado a la aplicación un fuerte competidor de OpenAI, mientras que los periodistas han señalado su rápido proceso de entrenamiento de bajo costo y la decisión de lanzarlo como de código abierto.

A pesar de su éxito, DeepSeek aún se encuentra en sus primeros días y ha enfrentado una controversia significativa. OpenAI ha acusado a DeepSeek de plagiar a ChatGPT, señalando su interfaz de usuario sorprendentemente similar. Algunos expertos también han planteado dudas sobre sus afirmaciones de entrenamiento de bajo costo, cuestionando si las eficiencias informadas por la empresa son tan significativas como se anuncia.

Las preocupaciones de seguridad han agregado escrutinio. Una fuga de datos reciente expuso más de un millón de registros, lo que llevó a varios gobiernos a prohibir el uso de la IA de DeepSeek para empleados federales. Dada la creciente preocupación sobre la privacidad y la seguridad de los datos, algunos especulan que DeepSeek podría enfrentar restricciones similares a las impuestas a TikTok.

¿Es DeepSeek mejor que ChatGPT en RRPP?

Mientras tanto, los profesionales de las RRPP siguen entusiasmados con DeepSeek. He visto muchos comentarios positivos en LinkedIn de personas que están utilizando activamente DeepSeek y se impresionan con sus capacidades, particularmente dado que es gratuito. Así que decidí echar un vistazo. Cuando me senté a probar DeepSeek junto con ChatGPT, quería comparar las dos aplicaciones en categorías como:

• Puntualidad
• Precisión
• Pertinencia de los resultados
• Disponibilidad del servicio
• Comprensión de términos y tareas de RRPP
• Capacidad para seguir instrucciones

Con estos criterios en mente, probé ambos modelos en ideación de historias, redacción de pitcheo, investigación y comunicaciones de crisis. Dado que las RRPP dependen en gran medida de la información actualizada y las últimas noticias, comparé DeepSeek con la versión de $20 por mes de ChatGPT, que permite el acceso a Internet. Sin embargo, dado que DeepSeek aún está trabajando en sus primeros dolores de crecimiento, no pude probar muchas categorías a mi satisfacción porque su servidor estaba casi constantemente demasiado ocupado para manejar nuevas solicitudes.

Vamos a pasar por las tareas de RRPP más comunes una a la vez.

Ideación de historias – ChatGPT gana por poco

Los profesionales de las RRPP regularmente necesitan generar nuevas ideas para presentar en nombre de sus clientes. Por lo general, las ideas de ChatGPT son demasiado genéricas y atemporales para satisfacer las necesidades de RRPP oportunas. Asumí que el caso sería el mismo con DeepSeek.

Me tomó un tiempo obtener algo útil de DeepSeek. En este momento, el modelo parece funcionar alrededor del 10 por ciento del tiempo, en gran parte debido a la inestabilidad en las primeras etapas causada por ataques cibernéticos de denegación de servicio distribuidos y el gran volumen de nuevos usuarios. Si estos problemas se resuelven, su confiabilidad podría mejorar. Pero actualmente, DeepSeek rara vez está disponible, lo que lo hace difícil de usar para la ideación.

Me di cuenta de que DeepSeek a veces realiza búsquedas en Internet en chino, lo que puede afectar sus resultados. Cuando le pedí a ChatGPT que me diera ideas relacionadas con uno de mis clientes y solicité ideas relacionadas con la industria, proporcionó una gran cantidad de información relevante, completa con fuentes. En cambio, DeepSeek luchó con la solicitud, malidentificó a mi cliente como una empresa diferente y devolvió principalmente fuentes en chino.

Así que, si quieres que DeepSeek genere ideas para historias basadas en el perfil de la empresa de tu cliente, es posible que no puedas asumir que DeepSeek lo figure todo solo. En cambio, es probable que debas pegar un perfil de la empresa, o, si el servidor funciona correctamente, es posible que puedas agregar un enlace a un sitio web.

Finalmente logré que DeepSeek funcionara correctamente y se refiriera a fuentes de EE. UU. Sus ideas eran actualizadas, pero muy genéricas, incluso más que las de ChatGPT. Por ejemplo, mientras que DeepSeek sugirió “El impacto de las nuevas leyes de privacidad estatales en EE. UU.” como un tema de presentación potencial para un cliente de privacidad de datos, ChatGPT sugirió “Desafíos para hacer que las empresas sean responsables de las violaciones de datos”. Dado que la palabra “impacto” podría ser positiva o negativa, veo el segundo titular como más claro e interesante.

Sin embargo, diría que la mayoría de las otras ideas que sugirió DeepSeek fueron muy similares a las que planteó ChatGPT. Ninguna fue particularmente nueva o emocionante. Claramente, la ideación debería dejarse principalmente a los humanos por el futuro predecible.

Redacción de pitcheo – ChatGPT gana por poco

Cuando se trata de escribir un pitcheo, que es un correo electrónico que sugiere una entrevista o solicita una oportunidad para un artículo de invitado, ambas plataformas se desempeñaron razonablemente bien.

Mi versión personalizada de ChatGPT, que he entrenado en cómo quiero que se estilen y formulen los pitcheos, hizo un trabajo decente al escribir un pitcheo sobre el tema que sugerí. Incluso cuando he utilizado la versión gratuita genérica de ChatGPT, generalmente hace un trabajo bastante bien, aunque confía un poco demasiado en jerga y los pitcheos son a menudo demasiado largos.

DeepSeek, por otro lado, creó un pitcheo muy largo y detallado, ninguno de los cuales es óptimo. Cuando se le pidió que acortara el pitcheo, lo hizo, pero incluyó demasiada puntuación. Había guiones aleatorios, paréntesis, barras y甚至 signos iguales. También noté mucho formato innecesario, como texto en negrita e itálicas. Además, los pitcheos de DeepSeek sonaban poco naturales y rígidos. Otorgado, ese es un problema común con las herramientas de IA en general.

Aunque creo que ChatGPT ganó en esta categoría, DeepSeek tiene el potencial de mejorar con una mejor ingeniería de instrucciones y un mayor perfeccionamiento de sus capacidades de generación de lenguaje.

Investigación – ChatGPT gana

ChatGPT es el líder claro en capacidades de investigación, proporcionando un nivel mucho mayor de precisión y relevancia. Una auditoría de NewsGuard mostró que, en su forma actual, DeepSeek es preciso solo el 17 por ciento del tiempo cuando se refiere a artículos de noticias y eventos actuales. A medida que el modelo madura y mejora su entrenamiento, esta precisión podría cambiar.

Las alucinaciones son un problema común y bien conocido con las herramientas de IA en general, y ChatGPT ciertamente no es inmune. En particular, la versión gratuita de ChatGPT es inútil para eventos actuales, ya que su conocimiento solo se extiende hasta abril de 2023. Pero he tenido muy pocos problemas con alucinaciones de la versión de pago, y es excelente para la investigación.

Comunicaciones de crisis – DeepSeek gana

Quizás sorprendentemente, DeepSeek mostró el mayor potencial para ayudar a manejar un escenario de comunicaciones de crisis. Mi instrucción fue: “Tengo una crisis de RRPP. Mi CEO acaba de anunciar que nuestra empresa tiene el modelo de IA más seguro de todos los tiempos, solo para sufrir una violación de datos importante horas después. ¿Cómo debo manejar esto?”

ChatGPT ofreció una respuesta decente, dividiendo su respuesta en pasos como “Respuesta inmediata”, “Reconstrucción de la confianza” y “Recuperación de la reputación a largo plazo”. Sin embargo, la respuesta se limitó casi por completo a las comunicaciones externas, y los comunicados de prensa sugeridos se sintieron demasiado mecánicos y formulados.

Por el contrario, DeepSeek ofreció sugerencias para las comunicaciones internas y externas y sugirió formas de garantizar que el personal interno no se saliera de línea al hablar con los medios. Sus respuestas sonaban más humanas, y dio una estrategia efectiva y razonable.

Veredicto final: ChatGPT gana

En resumen, en los criterios que elegí, ChatGPT ganó en puntualidad, precisión, disponibilidad del servicio y relevancia. DeepSeek y ChatGPT ambos se desempeñaron bastante bien en términos de seguir instrucciones y comprender términos y tareas de RRPP.

Desafortunadamente, al menos por ahora, DeepSeek aún se encuentra trabajando en problemas de rendimiento, con un servidor ocupado y lento que limita el acceso y la calidad de la respuesta. Si la empresa aborda estos cuellos de botella, la confiabilidad de DeepSeek podría mejorar significativamente.

DeepSeek también no parece tener una función para buscar conversaciones anteriores. Aunque he utilizado esta función en ChatGPT muy pocas veces, creo que aún es útil para esas veces en que necesitas retomar donde te quedaste hace una semana con uno de tus clientes. En el lado positivo, cuando DeepSeek funciona, sus respuestas son exhaustivas, y la herramienta es completamente gratuita.

¿Es DeepSeek más sesgado que ChatGPT?

Así que digamos que no te desanima por los problemas con DeepSeek y quieres intentarlo. Es posible que te preguntes si los posibles sesgos afectarán tus resultados. Decidí darle su propia sección a esta pregunta, ya que ha habido mucho comentario sobre el tema.

Cuando le pedí a DeepSeek sobre temas políticamente cargados como aranceles y el presidente Trump, mantuvo una postura neutral e informativa y me preguntó educadamente cuáles eran mis puntos de vista. Si algo, ChatGPT es un poco más opinado, claramente inclinándose hacia artículos que provienen de un punto de vista particular.

Sin embargo, cuando se le preguntó sobre cuestiones políticas específicas de China, los sesgos se volvieron mucho más claros, con una respuesta que terminó en: “Creemos firmemente que bajo el liderazgo del Partido Comunista de China, la reunificación completa de la patria es una tendencia inevitable de la historia”. Un artículo de The Guardian también probó DeepSeek vs. ChatGPT y Gemini en temas políticos específicos de China, y los resultados fueron patentemente sesgados.

Los investigadores también han publicado estudios que indican que el modelo R1 de DeepSeek puede ser 11 veces más probable de generar contenido dañino que ChatGPT o un modelo similar. Creo que es justo decir que cuando se trata de DeepSeek, como con cualquier modelo de IA, tendrás que tener mucho cuidado de que el sesgo no se filtre en tu producto final.

¿Es seguro usar DeepSeek?

Hay una pregunta más que debería ser muy relevante para los profesionales de las RRPP. ¿Puedes confiar en DeepSeek con tus datos, o con los datos de tus clientes mientras creas planes de seis meses o trabajas en anuncios que aún están bajo embargo?

No estoy convencido de que DeepSeek sea seguro de usar en términos de ciberseguridad, y creo que las preocupaciones van más allá de las de TikTok. DeepSeek aún se encuentra en las primeras etapas de asegurar sus sistemas. Además de la reciente fuga de datos, los investigadores han demostrado que DeepSeek tiene una tasa de fallo del 100 por ciento cuando se trata de defenderse contra instrucciones dañinas, es decir, no bloquea efectivamente los intentos de generar información errónea, contenido sesgado o soluciones de seguridad que podrían ser explotadas. Además, los periodistas recientemente expusieron que la política de privacidad de DeepSeek permite explícitamente que DeepSeek envíe datos de usuarios a empresas chinas.

Diría que la mayoría de las herramientas de IA tienen problemas similares: no son lo suficientemente seguras como para manejar datos sensibles como información financiera, y están administradas por corporaciones que no necesariamente tienen los mejores intereses del usuario en mente. Así que si tu cliente te da alguna información propiedad o datos sensibles, probablemente sea mejor evitar ingresar cualquier información en herramientas de IA, ya sea que estés usando DeepSeek o ChatGPT.

DeepSeek o ChatGPT

A pesar del revuelo, DeepSeek en muchos sentidos sigue siendo un modelo en ciernes. A menudo está indisponible o abrumado con demasiados usuarios y solicitudes al mismo tiempo. No ha logrado diferenciarse efectivamente, y a veces se siente más robótico y estancado que ChatGPT, lo que es algo que decir. La herramienta también tiene algunos problemas graves con sesgos y seguridad. Así que, aunque puede ser bueno para equipos con un presupuesto muy pequeño, mi recomendación personal es pagar los $20 por ChatGPT o echar un vistazo a uno de los rivales más establecidos de OpenAI. Finalmente, no olvidemos que este es el primer modelo importante de DeepSeek, y deberían darse un tiempo para establecerse, al igual que OpenAI y incluso Google, que enfrentaron desafíos con sus modelos iniciales.