Cómo el IA podría salvar a los medios de comunicación

Eso puede ser difícil de ver en este momento. Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines de 2022, y una gran cantidad de otros chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, el enfoque ha girado en torno a cómo estas herramientas podrían reemplazar a los periodistas y otros creadores de contenido. La industria de los medios, que ya estaba luchando, se siente atacada con razón.

Incluso desde adentro. Poco después, el propietario de Politico y Insider, Mathias Döpfner, les dijo a sus empleados a principios de este año que el IA podría reemplazarlos. Luego, toda la redacción de BuzzFeed fue despedida, y el CEO Jonah Peretti dijo que la empresa se enfocará en el IA. La lista de redacciones que experimentan con el IA para automatizar la generación de noticias sigue creciendo. Meta y OpenAI específicamente atraen a periodistas para entrenar a los modelos de lenguaje.

Junto con la adopción del IA vinieron despidos humanos. Los periodistas seguramente tienen razones para estar preocupados. Eso dicho, los ejecutivos de los medios han sido demasiado rápidos para adoptar la tecnología y reducir el personal, parece, después de una serie de incidentes vergonzosos que han salido a la luz.

CNET y su empresa hermana Bankrate fueron criticados por publicar decenas de artículos con inexactitudes escritos por IA; desde entonces, han detenido la publicación de IA. De manera similar, G/O Media – el propietario de sitios como Jezebel y Gizmodo – publicó historias generadas por IA sin la entrada del editor y, como tal, contenían múltiples errores. Y los usuarios de Microsoft se escandalizaron por una encuesta generada por IA inapropiada publicada junto a una historia sobre una mujer encontrada muerta.

En general, el IA es muy poco probable que reemplace a los periodistas. En cambio, el IA probablemente ayudará a las publicaciones de noticias y las hará aún más dominantes. ¿Por qué? La respuesta a esto se encuentra en la mercancía más crucial para los laboratorios de IA: contenido de entrenamiento de alta calidad.

Déjà Vu: Cómo los medios sociales reformaron las noticias

Al igual que Internet reformó el negocio de los medios – con algunas empresas que se hundieron debido a una excesiva dependencia del nuevo juguete brillante y otras que se beneficiaron significativamente de un enfoque medido hacia los nuevos canales publicitarios y la distribución abierta – así también lo hará el IA.

Inicialmente, los editores de medios estaban emocionados con las perspectivas de los medios sociales en ascenso. Ya no estaban limitados por las barreras físicas de la prensa. Resultó que estaban compitiendo con todo el mundo, lo que incluía no solo a todas las otras publicaciones, sino también a bloggers y influencers individuales. The New York Times se ha convertido en un gigante de los medios digitales que ha atraído a más de 11 millones de suscriptores pagados y se ha convertido en uno de los mayores editores de noticias del mundo. Muchas otras publicaciones están luchando o han tenido que cerrar.

Sin embargo, el IA tiene el potencial de reformar todo el campo al devolver el poder a los medios de comunicación. Los grandes modelos de lenguaje necesitan mucho contenido para entrenar, y la calidad de este contenido varía. Resulta que las empresas de IA dan mucha importancia a la información capturada de las organizaciones de noticias. Esto se debe a que, a diferencia de su feed de X/Twitter y los medios sociales en general, estas publicaciones ofrecen información de alta calidad, verificada por no solo un creador de contenido, sino por una sala de redacción completa de reporteros y editores. Así, esta información se etiquetará como más confiable y se mostrará con más frecuencia. Esto señala lo valioso que son las empresas de medios y el trabajo que produce su personal humano.

Así que, ¿qué piensa The New York Times sobre lidiar con el IA? Bueno, están demandando a OpenAI. Y junto con una gran lista de empresas de medios, incluyendo The Guardian, Condé Nast, Forbes y muchas más, están bloqueando a los rastreadores de IA de raspar el contenido en sus sitios. La Alianza de Noticias/Medios recientemente criticó el modo de IA de Google por ‘tomar el contenido por la fuerza y utilizarlo sin devolución’ a los editores como Condé Nast y Vox Media.

Pero esto puede ser una táctica de negociación. Ya, las empresas de IA y las instituciones de medios han comenzado a asociarse. Mientras tanto, OpenAI ha asociado con más de 20 editores de noticias, incluyendo más de 160 medios, como el Washington Post, The New Yorker y Wired. Perplexity firmó acuerdos con AdWeek, The Independent, Los Angeles Times y World History Encyclopedia. Los laboratorios de IA están llegando a un punto en el que han agotado la mayor parte de los datos de alta calidad y disponibles públicamente adecuados para entrenar a los grandes modelos de lenguaje, y están buscando activamente nuevo contenido.

Así que estas asociaciones de licencia son muy importantes – no solo para que las empresas de IA puedan desarrollar productos útiles y no solo para que las salas de redacción puedan distribuir sus artículos a una base más amplia, sino también para que los consumidores tengan acceso a información bien investigada y educada.

La Nueva Portada: Entrar en el conjunto de datos del IA

Porque los consumidores ya han comenzado a utilizar el IA para buscar. Google y otros motores de búsqueda están perdiendo terreno ya que los resultados han sido invadidos por contenido creado por marketeros y magos del SEO que empujan sitios web inútiles a la parte superior. Cada vez más, la gente está consultando a ChatGPT y otros asistentes de IA para obtener contenido mejor y más especializado para su búsqueda.

Gergely Orosz, el autor de una newsletter de ingeniero pragmático enfocado en desarrolladores, mencionó en mayo que ChatGPT condujo más tráfico a su blog que DuckDuckGo o Bing en el mes pasado, y estos visitantes leyeron la página durante más tiempo.

En el futuro, entrar en el conjunto de datos de los principales modelos de lenguaje será tan importante como aparecer en la primera página de los resultados de búsqueda de Google. Los consumidores buscan recomendaciones de productos, investigan aplicaciones y servicios, resumen información sobre temas complejos, realizan investigaciones de mercado básicas o aprenden sobre cosas nuevas. Todos estos casos son oportunidades excelentes para que las empresas capturen a nuevas audiencias en un entorno fresco. Las empresas lucharán por esta posición con uñas y dientes, y cuanto más personas se unan a la búsqueda de IA, más crítico se volverá este área.

Esto nos lleva de regreso al principio, ya que la mejor manera de entrar en el conjunto de datos de entrenamiento de los modelos de lenguaje es apareciendo en las principales publicaciones de medios que producen periodismo de alta calidad y han establecido asociaciones directas con OpenAI, Anthropic, Perplexity y otros laboratorios de IA. Esto refuerza aún más la posición de los medios y les proporciona un camino real para el futuro.

Mientras tanto, optimizar el contenido para su inclusión en los conjuntos de datos de entrenamiento se convertirá en el nuevo SEO.