Cómo el IA está haciendo que la detección de metales sea más importante que nunca

Cada día, millones de personas pasan por detectores de metales en aeropuertos, escuelas, lugares de conciertos, juzgados y edificios de oficinas. La gran mayoría apenas piensa dos veces en este proceso o en el hecho de que estos dispositivos sirven como un firewall esencial para su propio bienestar. Cuando un detector suena, generalmente se considera una molestia o retraso menor; una vez que se resuelve la causa, todos continúan con su día.

No es un secreto que vivimos en un mundo enfrentado a crecientes tensiones de seguridad, multitudes en aumento y la proliferación de incidentes desafortunados. El efecto inevitable de esto es que la industria de la seguridad se enfrenta a una mayor demanda que nunca de tecnología que no solo intervenga en el momento inmediato de una amenaza, sino que también pueda servir como una barrera predictiva y proactiva para la seguridad.

Detrás del simple ritual de pasar por un detector de metales, puede sorprenderle aprender que una revolución tecnológica está en marcha en el sector de la seguridad. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están redefiniendo por completo la detección de metales, haciéndola más rápida, más inteligente y más precisa que nunca antes.

Equilibrar precisión y demanda

Examinemos primero la industria desde una perspectiva general. Impulsada por los factores mencionados anteriormente, el mercado global de seguridad y detección está experimentando un auge. Los expertos estiman que el sector de detección y seguridad de metales solo está proyectado para valuar casi $10 mil millones para 2028, impulsado en gran medida por crecientes preocupaciones sobre la seguridad pública y el aumento del volumen de pasajeros. Los aeropuertos, estadios, arenas y escuelas siguen bajo una gran presión para mover a la gente rápidamente sin comprometer la seguridad.

El dilema que enfrentan los profesionales de la seguridad es equilibrar la exhaustividad necesaria para garantizar la seguridad con la conveniencia y la eficiencia. A menudo hablamos de cómo la detección secundaria puede llenar los vacíos, pero la realidad es que cuando se enfrentan a decenas de miles de viajeros o espectadores, simplemente no pueden abrir cada bolsa. Al mismo tiempo, perder una amenaza puede ser mortal. Esta dinámica pone a todo el sistema – desde los fabricantes, los administradores, hasta el personal de manos – en un verdadero aprieto.

Ahora, echemos un vistazo más cercano a cómo ha funcionado históricamente la tecnología. Los detectores de metales tradicionales, basados en la inducción electromagnética, han sido confiados como caballos de batalla durante décadas, capaces de procesar enormes volúmenes de personas a un ritmo aceptable. Los detectores de metales de Garrett, por ejemplo, han sido el estándar global de la industria durante más de 40 años, desde que se nos encargó crear nuestro primer detector de metales, el MagnaScanner, para los Juegos Olímpicos de Verano de 1984 en Los Ángeles.

A pesar de su “estatus de legado” en comparación con otros avances tecnológicos, estos detectores siguen siendo una de las soluciones de seguridad más rentables, de alto rendimiento y estables en el mercado. El problema es que tradicionalmente han carecido de la inteligencia para distinguir entre un broche de cinturón y un arma, lo que lleva al proceso de detección secundaria – y los retrasos mencionados anteriormente. Estas falsas alarmas pueden generar fatiga humana para el personal de seguridad, lo que a su vez puede comprometer potencialmente la efectividad de su proceso de monitoreo – un efecto dominó que puede llevar a consecuencias que nadie desea. Es precisamente aquí donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están interviniendo.

Los datos detrás de la detección

En su núcleo, la IA está transformando la detección de metales de un proceso reactivo a uno predictivo. En lugar de simplemente sonar una alarma cuando se detecta metal, los sistemas de detección de armas impulsados por IA pueden analizar la forma, la densidad y la posición de objetos metálicos utilizando el reconocimiento de patrones de señales de señalización compleja.

Estamos utilizando la IA para lograr niveles de funcionalidad para la tecnología de detección de metales probada que no eran posibles anteriormente. Algunas voces en el espacio de detección de seguridad descartan la tecnología de detección de metales como obsoleta, pero ignoran los enormes avances en la sofisticación de la tecnología de detección de metales en los últimos años. Al aplicar estos avances en el aprendizaje automático a la tecnología de detección de metales, particularmente en lo que contribuye al desarrollo de productos, los detectores de metales han podido lograr una precisión que anteriormente no se consideraba posible. En Garrett, la IA se utilizó para desarrollar una plataforma de detección avanzada y propietaria que utiliza el aprendizaje automático para nuestro detector de metales de paso Paragon, uno de los detectores de metales de paso más utilizados en el planeta. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar las sutiles diferencias entre artículos cotidianos – como teléfonos o llaves – y objetos potencialmente peligrosos, como cuchillos o armas de fuego.

Cuando pasa por un detector mejorado con IA, no solo busca metal – está analizando miles de puntos de datos y clasificando lo que ve según patrones aprendidos de millones de pruebas anteriores durante el desarrollo. El resultado de esto es la detección instantánea y precisa de múltiples amenazas y una seguridad general más fuerte. Nuestra plataforma de IA para Paragon mejora la precisión general de los objetivos dentro del portal para objetivos simples y múltiples por más del 88% y disminuye las tasas de falsas alarmas sobre los detectores de metales tradicionales en el mercado por más del 5%.

En lugares grandes, incluso las pequeñas ganancias de eficiencia tienen un impacto masivo. Una sola falsa alarma puede retrasar a decenas de personas; multiplica eso por miles de invitados en un estadio o pasajeros en un aeropuerto, y la interrupción se suma rápidamente. Estos sistemas basados en IA están ayudando a resolver eso. Los datos muestran que en varios aeropuertos y estadios importantes en los Estados Unidos, los detectores de metales de paso impulsados por el aprendizaje automático han reducido las verificaciones de equipaje secundarias y los tiempos de detección de manera exponencial.

La clave es que estos detectores no solo detectan – están llenos de inteligencia adquirida mediante el análisis de miles de escenarios y probabilidades potenciales de artículos y factores ambientales. La distinción importante es que la tecnología se proporciona a los profesionales de la seguridad después de haber sido educada con estos conocimientos sofisticados de aprendizaje automático durante el desarrollo, en lugar de “aprender en el trabajo” – esto garantiza un riesgo significativamente reducido de errores y lecturas falsas. Al capacitar a los profesionales capacitados para analizar e inteligentemente aplicar estos conocimientos recopilados por el aprendizaje automático, se garantiza que se establezca y se implemente un estándar de seguridad más completo y consistente en todos los entornos y aplicaciones relevantes.

Aplicaciones inesperadas

También hay aplicaciones más allá de la seguridad para viajes y eventos. Las escuelas y los hospitales, por ejemplo, están adoptando cada vez más detectores impulsados por IA diseñados para reconocer armas mientras se vuelven más hábiles para discernir objetos cotidianos, reduciendo la ansiedad y los cuellos de botella. La estética y la tecnología que son propicias para una experiencia del usuario sin interrupciones y no intrusiva pueden ir muy lejos en establecer la comodidad de los pacientes y los visitantes mientras se minimizan las confrontaciones o incidentes relacionados con la detección. Algunos productos pueden usarse en un “modo sigiloso” donde no se produce una alarma audible, lo que añade a la comodidad de los visitantes que pasan por el punto de control de seguridad. Estos sistemas “sin fricción” permiten que las personas pasen sin pausar o quitar artículos de sus bolsas – un gran paso adelante en hacer que la seguridad sea invisible y efectiva.

La asociación entre humanos y IA

Es esencial señalar que la IA no debe reemplazar a los profesionales de la seguridad humana, sino apoyarlos. La asociación entre humanos y IA puede ayudar a reducir la sobrecarga cognitiva para los revisores, que ya no necesitan interpretar manualmente cada sonido o exploración, sin embargo, debe implementarse con la capacitación y el análisis adecuados. Por ejemplo, como parte de la política formal de IA de Garrett, nos comprometemos a que los resultados de los ejercicios de diseño mejorados con IA no se utilicen en productos a través de medios automatizados o no supervisados. Todos los resultados de IA que se utilizan en nuestros productos son verificados por agentes humanos capacitados y experimentados, y Garrett realiza pruebas exhaustivas de productos en el laboratorio y en el campo para garantizar que cualquier producto de trabajo de IA sea efectivo y adecuado para su uso en nuestros productos. Garrett también no utiliza IA para construir productos de seguridad autodidactas y autoajustables que puedan funcionar a un nivel adecuado cuando se instalan, pero que luego cambian con el tiempo debido a factores exógenos que no son instigados por el usuario.

La IA puede ayudar a eliminar prejuicios y también establecer una mayor confianza pública en los sistemas y profesionales de seguridad. Establecer un protocolo de detección de armas estandarizado garantiza una detección objetiva y consistente de todas las personas, lo que ayuda a aliviar las tensiones y los incidentes potenciales que han sido una preocupación durante mucho tiempo en los controles de seguridad manuales.

Conclusión: La revolución silenciosa en la puerta

A medida que la tecnología de seguridad continúa evolucionando, el futuro de la detección de metales de paso tiene el potencial de ser más impactante y crítico que nunca gracias a una mayor dependencia de la IA y el aprendizaje automático. Con la detección de metales asistida por IA, los puntos débiles comunes de los puntos de control de detección de metales tradicionales – retrasos, falsos positivos, etc. – pueden mitigarse en gran medida, aumentando el ritmo de paso para distinguir entre artículos de amenaza y no amenaza a velocidad de caminata mientras opera con más precisión y precisión que nunca antes.

En una era de creciente movilidad humana, amenazas de seguridad sofisticadas y una mayor escrutinio de los sistemas de seguridad, la detección de metales impulsada por IA representa un paso gigantesco hacia la seguridad de la sociedad.