Cómo el IA está ayudando a las marcas minoristas a prosperar

En una era de incertidumbre económica, el comportamiento del consumidor está siguiendo el mismo patrón para volverse cada vez más elástico. Estos comportamientos no solo son más elásticos, sino también contradictores. Los consumidores están cambiando a alternativas de marcas más asequibles mientras gastan generosamente en ciertos bienes.

En medio de estos patrones poco convencionales, hay algunas verdades que prevalecen. Primero: a los consumidores les encantan las ofertas. Un reciente estudio encontró que dos tercios de los consumidores estadounidenses buscan ofertas especiales mientras compran. El segundo: los marketeros no pueden confiar únicamente en medios tradicionales para combatir este abismo de comportamiento generado por la economía. Para equiparse mejor, los marketeros necesitan impulsar sus estrategias con IA.

Abordando los cambios en el comportamiento del consumidor

Con las festividades detrás de nosotros, está claro que los consumidores siguen esperando que las marcas ofrezcan promociones. El hecho es que los consumidores esperan estas ofertas y se han vuelto cada vez más importantes dado la incertidumbre económica hasta la fecha.

Sin embargo, las marcas no pueden retirarse completamente de las promociones si desean permanecer competitivas. Dicho esto, cualquier retiro de la actividad promocional debe planificarse cuidadosamente, y alejarse de las promociones por completo presenta un riesgo significativo para cualquier marca.

Una de las principales formas en que estamos viendo que las marcas gestionan la estrategia promocional es volviendo a lo básico en los principales elementos promocionales: penetración de descuento y descuento promedio. La cantidad de la oferta general que se descuenta ha seguido disminuyendo en los últimos tres años, mientras que la profundidad del descuento solo ha disminuido marginalmente en el mismo período. Lo que esto nos dice es que los minoristas no se están alejando de la actividad promocional, sino que están siendo más selectivos sobre qué productos se descuentan y cuándo.

Gestionar promociones es una tarea muy compleja, y al aprovechar la IA, los equipos de marketing y ventas pueden poner el contenido adecuado frente al cliente adecuado en el momento adecuado.

Pero implementar la IA es más que optimizar la estrategia de precios. Como encontró la investigación de McKinsey, la IA generativa sola puede ser responsable de más de $4 billones en “productividad global anual”. Tres cuartos de esa productividad recaerán en las organizaciones, como las operaciones del cliente y el marketing y las ventas. Como industria, el comercio minorista y el CPG pueden ser capaces de cosechar la mitad de billón de esos $4 billones.

Automatizando tareas mundanas

Permitir que la IA automatice la gestión de bibliotecas creativas puede aliviar parte de la presión que enfrentan los marketeros para hacer giros rápidos con cambios creativos y cambios de producto de última hora. Las soluciones de biblioteca inteligentes con análisis de contenido pueden ayudar a los equipos incluso cuando no enfrentan una crisis de tiempo. Con datos sobre cómo están funcionando los activos, es mucho más fácil dejar el contenido de alto rendimiento en circulación y también identificar rápidamente los activos de bajo rendimiento para volver a dibujar.

Más en general, aprovechar la IA para automatizar tareas repetitivas puede liberar a los empleados para centrarse más en ejercicios críticos de la misión, como construir relaciones con los clientes. La misma investigación de McKinsey estimó que la IA generativa y tecnologías similares pueden “automatizar actividades de trabajo que absorben el 60 al 70 por ciento del tiempo de los empleados hoy”. Y con la IA generativa ahora capaz de analizar el lenguaje humano que suena natural, esta es más una realidad. El informe estima que el lenguaje natural es necesario para actividades que comprenden el 25% del tiempo de trabajo. Usar el tiempo que antes se asignaba para estas tareas para procesos más críticos que requieren un toque humano puede ayudar a optimizar aún más el gasto en marketing.

Encontrando a los clientes donde están

Según nuestra investigación, encontramos que más de una cuarta parte de los consumidores se darán de baja de los correos electrónicos cuando la personalización sea incorrecta o inexacta. La mayoría (56%) dice que se siente abrumada por todas las comunicaciones que reciben de las marcas. Si bien ese hecho puede parecer obvio, el 58% todavía dice que el marketing por correo electrónico es la forma más útil de evaluar productos o tomar decisiones de compra.

Sin embargo, al mirar las temporadas de compras de pico, recientemente encontramos que el 90% de los marketeros están integrando la IA en sus estrategias, esperando que la IA ofrezca mejores perspectivas predictivas (44%), un mayor compromiso (41%) y una generación de contenido más automatizada (39%).

Estos hechos contrastantes plantean un dilema para los marketeros que deben encontrar un equilibrio entre satisfacer la preferencia de los consumidores por el marketing por correo electrónico sin recibir demasiadas solicitudes de “darse de baja” a cambio. En lugar de inundar las bandejas de entrada de los clientes con otro correo electrónico no leído, la clave es entregar mensajes con la frecuencia que los clientes desean ver y cuando es más probable que interactúen con ese contenido.

Para ayudar a responder a esas variables, la IA puede ayudar a encontrar un equilibrio para los marketeros. Las herramientas de marketing por correo electrónico habilitadas por IA pueden proporcionar estadísticas sobre el rendimiento del correo electrónico y realmente ayudar a los equipos a centrarse en el ritmo y el contenido ideales para mantener a los clientes leales. Y el potencial de la IA va mucho más allá de las campañas por correo electrónico.

Las plataformas de análisis de datos inteligentes pueden supercharger el análisis de todo, desde las tasas de apertura de correos electrónicos hasta el historial de compras. Los algoritmos también pueden afinar los modelos de compra predictivos existentes e incluso analizar búsquedas de voz, una herramienta que la mayoría de los jóvenes compradores utilizan. Las herramientas infusionadas con IA pueden combinar análisis robustos con automatización para crear diseño, mensaje y contenido de cualquier campaña para llegar a los clientes cuando y donde desean ser contactados.

Construyendo confianza y confiabilidad

Los marketeros enfrentan mucha presión preparándose para las diversas temporadas de compras. Los consumidores también lo hacen. El deseo de tomar la decisión exacta sin gastar demasiado o perderse una oferta puede introducir mucha ansiedad en la experiencia de compra. Exacerbar esta tarea de ansiedad es la demanda de los consumidores de experiencias muy personalizadas.

Seis de cada diez consumidores esperan que las marcas “personalicen experiencias basadas en sus preferencias”, y el 90% de los marketeros dice que la personalización mejora la rentabilidad. En lugar de bombardear a los clientes con anuncios y iniciativas de marketing genéricas, los minoristas pueden convertir las campañas en ejercicios de construcción de relaciones pensativas. Cuando la gente se siente como si se les estuviera hablando en un nivel humano, es más probable que confíen en esa marca y sigan interactuando con ella.

Las herramientas habilitadas por IA pueden acceder a los niveles de inventario y las ubicaciones de las tiendas para mostrar a los consumidores que la empresa está pensando en sus necesidades, específicamente, mientras aún proporciona visibilidad sobre promociones más genéricas. Por ejemplo, la IA puede ayudar a crear un correo electrónico que retiene la información de promoción existente pero llena el resto del mensaje con ofertas personalizadas. Para ir un paso más allá, los marketeros pueden incluir información útil y personalizada, como las ubicaciones de recogida en tienda más cercanas. Esta combinación mantiene las promociones principales en la mente mientras demuestra el toque personalizado y pensativo necesario para construir lealtad, confianza y una relación duradera.

Inclinándose hacia la gamificación

Las marcas que gamifican sus canales propiedad en una forma bien diseñada e intuitiva pueden mejorar la intención de compra, el uso continuo de la aplicación y la lealtad a la marca a largo plazo. Para simplificar la gamificación, los marketeros pueden recurrir a la IA. La tecnología habilitada por IA puede ayudar a crear juegos virtuales o de realidad aumentada como raspaduras o ofertas misteriosas que mantienen a los clientes abriendo la aplicación y regresando por más, ya sea en la temporada de vacaciones o no.

Las promociones de vacaciones y otras temporadas son la savia vital de los minoristas. Esos momentos cruciales pueden demostrar ser más un obstáculo que un habilitador para los marketeros que deben adaptarse a los cambios en el comportamiento del consumidor y casar la estrategia a largo plazo con las tendencias a corto plazo. Es un acto delicado, y no es de extrañar que casi un tercio (27%) de los marketeros de comercio electrónico creen que la IA beneficiará sus campañas por correo electrónico. La IA es una herramienta multifacética que puede hacer todo, desde automatizar hasta personalizar y analizar, mientras permite que el equipo de marketing se centre en lo que hace mejor. Los marketeros que aprovechan el poder de la IA verán un crecimiento y compromiso del cliente significativos para construir sobre el viaje posterior a la compra.