Cómo la IA está permitiendo que las empresas se muevan hacia una era de autoservicio

Ya sea que seas un gerente de ventas, analista o director financiero, tendrás consultas que requerirán respuestas de tu empresa.

En empresas que se mueven rápidamente, estas preguntas surgen sin previo aviso, a menudo impulsadas por reuniones de la junta, cambios en el comportamiento de los clientes, revisiones regulares o cambios en el mercado.

Quizás se trate de determinar si se ha pagado a un proveedor o cuál es la última tasa de abandono o qué la causa, o tal vez sea algo que requiera un análisis aún más profundo, como el porcentaje de los ingresos de la empresa que representan los clientes del 10% superior. Estos no son dilemas de “ciencia de datos grandes”, sino prácticos, y a menudo críticos para el negocio, que aún requieren mucha energía para abordarlos.

Lo que sigue es un proceso a menudo largo y tedioso que implica navegar a través de hojas de cálculo, paneles y aplicaciones para encontrar la inteligencia adecuada, y proporcionar una respuesta que puede tomar horas o incluso días. Este proceso suele ser fragmentado, complicado con datos dispersos en diferentes sistemas y herramientas, cada uno propiedad o operado por diferentes equipos.

Estos retrasos frenan el progreso y generan enormes costos innecesarios para una empresa, con algunas investigaciones que sugieren que entre 20%-30% de los ingresos se pierden cada año debido a ineficiencias. Más allá de los retrasos, también erosionan la confianza y ralentizan la toma de decisiones. Esto desanima a los empleados a hacer preguntas estratégicas.

La próxima etapa de la IA está empoderando a los empleados para acceder a múltiples fuentes de datos y generar información sin depender de capas de equipos dentro de una empresa para obtener apoyo. En lugar de actuar como un guardián, la IA se convierte en un habilitador y elimina la fricción.

Este tipo de IA permite que todos se concentren en tareas prioritarias y fomenta una mayor autonomía para todos, o más directamente, permite un enfoque de autoservicio para la recopilación de información, la respuesta a preguntas y la generación de información.

Evolución de la IA en la empresa

El campo de la “IA de autoservicio” opera en la intersección entre la extrapolación de datos empresariales clave y la cosecha de información, con la facilidad para que cualquier persona lo haga, en cualquier momento. Esto representa un cambio desde funciones de inteligencia centralizadas a distribuidas, donde la información se incorpora a los flujos de trabajo. Además de evitar procesos internos largos, los equipos están capacitados para hacer preguntas incisivas y aprovechar el conocimiento adquirido. La IA de autoservicio es más que solo “negocios de bricolaje”, es capacitar a nuestras fuerzas laborales para pensar estratégicamente y establecer conexiones más profundas entre los puntos de datos.

Este tipo de IA no solo sabe dónde están los datos en los archivos de la empresa, sino que también entiende su contexto, su significado y puede incluso sugerir cómo se pueden utilizar. Puede interpretar las relaciones entre las métricas y señalar las anomalías, así como detectar tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Así es como las empresas se vuelven más ágiles, más eficientes y ofrecen más valor a sus clientes.

Combatiendo con paneles y datos

El mundo laboral requiere una actualización en cuanto a la alfabetización de datos. A pesar de décadas de inversión en plataformas de análisis, los trabajadores aún se sienten desconectados de los datos que gobiernan su rendimiento.

El 97% de los líderes empresariales dice que los datos son fundamentales para el éxito, pero solo el 26% dice que sus equipos son ‘alfabetizados en datos‘. El resultado de esto es oportunidades y recursos desperdiciados. La información permanece bloqueada detrás de paredes técnicas o equipos especializados en muchos casos, lo que significa que se subutilizan.

McKinsey indica que los trabajadores dedican alrededor de 1,8 horas al día,, equivalente a casi una quinta parte de la semana laboral, buscando información.

¿Qué pasa si esto se pudiera reducir a minutos?

La nueva tecnología diseñada con IA puede ayudar a las empresas a alejarse de los paneles tradicionales, estáticos y unidimensionales, dependientes de equipos de ingenieros de datos y científicos de datos para su mantenimiento y desarrollo.

El panel hacia el que se dirigen las empresas es dinámico: más allá de tener acceso a todos los datos y la información en tiempo real disponibles, también puede interactuar con el usuario para ayudarlo a interrogar los datos y las informaciones. Ofrece toma de decisiones autónoma y estratégica en un instante, lo que en última instancia significa un mejor control, una mayor supervisión empresarial y una relación más profunda con los datos disponibles.

IA de autoservicio en la práctica

No toda la IA es igual.

La democratización de la IA y los datos es una ambición audaz y admirable, pero al igual que muchos han descubierto al interactuar con ChatGPT u otras herramientas de IA conversacional, las respuestas pueden fluctuar dependiendo de cómo se formulen las preguntas y dependiendo de los datos a los que tenga acceso la plataforma. De la misma manera, cuando se trata de material privado y confidencial, o cuando la precisión absoluta es fundamental, resultados no deseados como alucinaciones de IA pueden socavar la confianza muy rápidamente.

Para ofrecer más autonomía y control en las empresas, la plataforma de IA necesitaría entender qué datos puede compartir con cada persona. Una vez que se incorporen estos elementos, cualquier empleado puede hacer una pregunta y esperar recibir una respuesta instantánea, precisa y personalizada, que luego se puede refinar en función de la retroalimentación humana.

Los empleados de cualquier nivel podrían utilizar la IA de autoservicio para responder preguntas que de otro modo se derivarían a otros departamentos. Esto reduce los cuellos de botella, garantiza respuestas instantáneas y permite que los equipos especializados se concentren en problemas o soluciones de mayor valor.

Detalles sobre el rendimiento de la empresa o el pronóstico, la organización de turnos para diferentes equipos, qué segmentos de clientes están generando la mayor cantidad de ingresos y más, podrían resolverse de manera metódica e inmediata.

Un jefe de ventas, en lugar de ir a cada gerente de ventas regional, podría contar los números por trimestre y cruzarlos con sus objetivos; podría determinar el tiempo promedio de un ciclo de ventas por tipo de cliente y distribuir los recursos en consecuencia, o entender si los objetivos de ingresos son alcanzables en función del tubería actual de marketing. Esto significa que los líderes pueden tomar decisiones informadas en tiempo real, en lugar de decisiones reactivas después del hecho.

Los clientes más rentables podrían ser enumerados rápidamente y diseñarse una estrategia de retención o incentivación como resultado. Siempre y cuando la información esté contextualizada para la IA, todo esto es posible y se proporciona a una velocidad vertiginosa.

Las oportunidades que la tecnología impulsada por IA aporta

El uso de la IA de esta manera acelera la toma de decisiones, beneficiando no solo la línea de fondo, sino también influyendo en la forma en que una empresa hace negocios.

Una plataforma de IA de autoservicio actúa como la columna vertebral de una empresa; la sostiene, la mantiene en marcha y garantiza que todos los órganos que componen el cuerpo empresarial estén respaldados.

Con información y análisis más rápidos y efectivos, las empresas se volverán más productivas. La previsión y la visión del futuro serán más precisas y respaldarán un crecimiento sostenible. Los obstáculos y desafíos se prevenirán o gestionarán de manera eficiente.

Como se dice a menudo, los datos son el nuevo petróleo, y al abrir los pozos a todos, hay oportunidades de riqueza para las empresas y un nivel de empoderamiento para los empleados que las empresas no han experimentado antes.