Gritt lanza con $32.4M para llevar la inteligencia artificial física a la construcción de infraestructura

Gritt ha salido de la clandestinidad con $32.4 millones en financiación para desarrollar sistemas robóticos impulsados por inteligencia artificial capaces de realizar trabajo repetitivo y físicamente exigente en grandes sitios de construcción.

La financiación incluye una ronda de serie A de $26 millones liderada por Obvious Ventures, con la participación de Union Square Ventures y Active Impact Investments. Los inversores anteriores First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures y VSC Ventures también apoyaron a la empresa.

Gritt está desplegando inicialmente su tecnología en proyectos de energía solar a gran escala, donde sus máquinas ya se están utilizando para mover, posicionar y ensamblar materiales de construcción. La empresa planea expandirse a la construcción de centros de datos y otros proyectos de infraestructura importantes.

Construyendo robots para entornos impredecibles

La automatización industrial ha funcionado tradicionalmente mejor en entornos controlados como fábricas y almacenes. La construcción presenta un problema de robótica considerablemente más difícil.

Los sitios de trabajo al aire libre cambian continuamente. Las máquinas deben operar en barro, nieve, polvo, terreno irregular, iluminación variable y diseños cambiantes. Los materiales, el equipo y los trabajadores también pueden moverse a lo largo del día, lo que hace que sea difícil para un robot depender de un mapa fijo o un flujo de trabajo coreografiado.

Gritt está desarrollando lo que describe como una columna vertebral de inteligencia artificial compartida para la construcción. El sistema combina la manipulación robótica, la percepción espacial, los datos del sitio y el software de toma de decisiones para que las máquinas puedan realizar tareas en entornos que no pueden predecirse completamente de antemano.

En lugar de fabricar una flota completamente nueva de vehículos de construcción, los brazos robóticos y los sistemas de inteligencia artificial de Gritt están diseñados para conectarse con el equipo que ya utilizan los contratistas, incluidos los montacargas y las carretillas elevadoras. Los accesorios estándar y el hardware personalizado limitado permiten que el sistema se introduzca sin requerir que las empresas de construcción reemplacen las máquinas familiares.

Este enfoque también podría simplificar el mantenimiento y la implementación, ya que las cuadrillas pueden seguir confiando en las plataformas de equipo establecidas mientras agregan capacidades autónomas para tareas seleccionadas.

Desde el manejo de materiales hasta el ensamblaje

Las máquinas de Gritt están siendo desarrolladas para realizar varias categorías de trabajo de construcción a través del mismo sistema subyacente.

Sus capacidades de inteligencia artificial física incluyen recoger y posicionar componentes, transportar materiales alrededor de un sitio y ensamblar partes en estructuras terminadas. La empresa también está desarrollando funciones de inteligencia artificial espacial para inspeccionar el trabajo completado, mantener registros de proyectos, monitorear las condiciones del sitio y recomendar qué debe suceder a continuación.

El sistema está diseñado para colocar y manipular materiales con precisión de milímetros, incluso cuando las condiciones alrededor de la máquina cambian.

Según Gritt, sus máquinas actualmente recopilan terabytes de datos espaciales y operativos cada día. Esa información se puede utilizar para mejorar la percepción y la ejecución de tareas mientras se crea un registro más claro del movimiento de materiales, el trabajo completado y las condiciones cambiantes del sitio.

Esta capa de datos puede ser tan importante como el hardware robótico. Los supervisores de construcción a menudo toman decisiones utilizando información incompleta o retrasada. Un sistema que observe continuamente un sitio podría ayudar a identificar cuellos de botella, verificar el progreso, y señalar problemas emergentes antes de que interrumpan un proyecto.

Comenzando con la construcción de energía solar a gran escala

Gritt está comenzando con la energía solar a gran escala, un sector que requiere que las cuadrillas repitan movimientos físicos precisos en sitios al aire libre enormes.

La empresa dice que sus sistemas han colocado de forma autónoma decenas de miles de paneles solares sin romper un panel. Sus máquinas están operando en más de siete sitios de trabajo y han logrado ganancias de eficiencia de hasta cuatro veces sin requerir mano de obra adicional.

La construcción de energía solar ofrece un terreno de prueba útil para la inteligencia artificial física porque el trabajo combina la repetición con condiciones ambientales difíciles. Los componentes deben transportarse y posicionarse con precisión, pero las máquinas que realizan esas tareas pueden estar operando en cientos de acres de terreno irregular.

Gritt dice que su equipo ya está siendo utilizado por importantes empresas de ingeniería, adquisición y construcción de EE. UU. La empresa también está desarrollando capacidades para el trabajo de concreto y varilla de refuerzo, con centros de datos y proyectos de construcción de infraestructura más amplios identificados como futuros mercados.

Abordando los desafíos laborales y de productividad de la construcción

La financiación llega en un momento en que las empresas de construcción enfrentan una brecha creciente entre la demanda de infraestructura y la disponibilidad de la fuerza laboral.

Más del 41% de la fuerza laboral de la construcción de EE. UU. se espera que se jubile para 2031, según las cifras citadas por Gritt. Al mismo tiempo, se planea un gran gasto en infraestructura de energía, transporte, centros de datos, instalaciones de fabricación y otros proyectos importantes.

La productividad de la construcción también ha luchado por mantener el ritmo con otras industrias. Aunque el software ha mejorado la planificación y la administración de proyectos, gran parte del trabajo realizado en los sitios de trabajo activos todavía depende de las personas que mueven, colocan y ensamblan materiales de forma manual.

Gritt está apuntando a las tareas repetitivas y de alto volumen que siguen siendo difíciles de automatizar pero pueden consumir cantidades significativas de tiempo y esfuerzo físico.

La empresa está posicionando su tecnología como una forma de complementar las cuadrillas de construcción en lugar de reemplazar sitios de trabajo completos con máquinas autónomas. Los trabajadores podrían supervisar sistemas robóticos y centrarse en tareas que requieren juicio, coordinación y habilidades especializadas mientras las máquinas realizan miles de movimientos repetitivos.

Creando una capa de inteligencia para el sitio de trabajo

El objetivo a largo plazo de Gritt va más allá de la automatización de actividades de construcción individuales.

A medida que sus máquinas operan, recopilan información sobre los diseños del sitio, los movimientos del equipo, los materiales instalados y las condiciones ambientales. La empresa planea utilizar estos datos para construir un sistema de toma de decisiones que pueda entender cómo avanza el trabajo en todo el proyecto.

Un sistema como ese podría ayudar eventualmente a los supervisores a anticipar la escasez de materiales, detectar conflictos de programación, recomendar la siguiente secuencia de trabajo y coordinar recursos en múltiples cuadrillas y máquinas.

Esto llevaría a Gritt más cerca de una plataforma de construcción agente en la que la inteligencia artificial no solo ejecuta comandos sino que también evalúa continuamente las condiciones y ayuda a determinar cómo debe proceder un proyecto.

Cada despliegue también puede proporcionar datos de entrenamiento para sitios futuros. Gritt dice que las tareas que inicialmente requerían meses de desarrollo ahora se pueden adaptar en cuestión de días a medida que el sistema acumula experiencia.

Implicaciones futuras para la construcción

La financiación de Gritt refleja un creciente interés en sistemas de inteligencia artificial física que pueden operar más allá de las fábricas y almacenes controlados.

A medida que estas tecnologías maduran, las empresas de construcción podrían automatizar más tareas de manipulación de materiales y ensamblaje repetitivas mientras brindan a los supervisores una mejor visibilidad en tiempo real del progreso del proyecto, el uso del equipo y las condiciones del sitio. Esto puede ayudar a reducir retrasos, mejorar la seguridad y permitir que la mano de obra especializada limitada se centre en el trabajo que requiere juicio y coordinación.

La oportunidad más amplia es un sitio de trabajo cada vez más adaptativo donde las máquinas aprenden a través de despliegues y ayudan a los proyectos de infraestructura a pasar de la planificación a la finalización de manera más eficiente.