Greenberg Traurig despliega CoCounsel Legal con capacidad agente en oficinas globales

Greenberg Traurig ha desplegado la próxima generación de CoCounsel Legal, la IA con capacidad agente de Thomson Reuters para profesionales del derecho, ofreciendo a los abogados de sus oficinas globales acceso a un sistema que planifica, investiga y redacta a lo largo de las etapas de un asunto legal, según anunció el 26 de agosto de 2026.

El despliegue culmina una colaboración de cuatro años en la que los abogados de Greenberg Traurig recibieron acceso anticipado a CoCounsel Legal, participaron en pruebas beta y contribuyeron a definir el desarrollo e integraciones del producto. La firma, una empresa del AmLaw 20 con aproximadamente 3.200 abogados en 51 ubicaciones en Estados Unidos, Europa, Oriente Medio, América Latina y Asia, está poniendo la herramienta al alcance de toda su fuerza laboral legal en lugar de ejecutarla como un piloto limitado.

“Lo que distingue a Greenberg Traurig no es solo la tecnología, sino los profesionales talentosos que la utilizan para ayudar a resolver desafíos complejos para nuestros clientes”, dijo el Director Ejecutivo Brian L. Duffy en el anuncio. “Al combinar esta tecnología con la experiencia y el juicio de nuestros abogados, estamos mejorando nuestra capacidad para ofrecer servicios legales eficientes, con visión de futuro y centrados en el cliente”.

Qué hace realmente la próxima generación de CoCounsel Legal

La distinción que Thomson Reuters ofrece con esta generación es la ejecución con capacidad agente: en lugar de responder a una única consulta, CoCounsel Legal planifica un enfoque, recupera contenido autoritativo, razona sobre los problemas y redacta con citas, adaptándose a mitad del flujo de trabajo a medida que aparecen nuevos hechos. Cada resultado se basa en el contenido de Westlaw y Practical Law, guiado por 35 millones de clasificaciones West Key Number y 3,9 millones de atributos Precision Research, con razonamientos y citas que los abogados pueden inspeccionar en lugar de aceptar simplemente, según el comunicado.

Una función llamada Brief Builder amplía esa cadena, convirtiendo la investigación y el razonamiento fundamentados directamente en un borrador estructurado listo para el tribunal. En la página de producto de CoCounsel Legal de Thomson Reuters, la compañía describe el sistema como diseñado para trabajar al nivel de un asociado senior — desarrollando el enfoque legal, avanzando paso a paso y entregando un producto de trabajo pulido y con citas a partir de una única solicitud en lenguaje sencillo. Esa misma página enumera capacidades más recientes, como Workspaces, que mantiene documentos, plantillas, conversaciones e historial del asunto en un solo lugar para que el contexto se mantenga entre sesiones, y Tabular Analysis, que revisa hasta 10.000 documentos contra 100 preguntas, con cada respuesta rastreable a su origen.

“La industria legal está avanzando más allá de la IA que simplemente genera respuestas, y el despliegue de Greenberg Traurig muestra cómo se ve ese cambio en la práctica”, dijo Raghu Ramanathan, presidente de Thomson Reuters para Profesionales del Derecho, en el comunicado. Enmarcó el producto en torno a lo que Thomson Reuters denomina su estándar de IA de grado fiduciario — la postura de que los resultados de la IA legal deben ser lo suficientemente transparentes y responsables para que los profesionales puedan confiar en ellos.

Dónde encaja esto en la carrera de IA de los grandes despachos

El despliegue se produce un día después de que Google introdujera Gemini Enterprise en los grandes despachos con agentes específicos para el ámbito legal, dentro de un patrón visible en el que las firmas importantes están pasando de pilotos de IA a compromisos de producción, y los proveedores compiten por ser la plataforma en la que se asientan esos compromisos. La ventaja de Thomson Reuters en esa contienda es su foso de contenido: CoCounsel Legal es la única IA legal construida directamente sobre la legislación primaria de Westlaw y la guía de Practical Law, los dos conjuntos de referencia contra los que la mayoría de los litigantes estadounidenses ya facturan.

La pila de integración de Greenberg Traurig indica cómo la firma pretende utilizarla. El Director de Precios e Innovación, Matthew N. Beekhuizen, citó la integración de la plataforma con DeepJudge, Westlaw y Practical Law como el mecanismo que permite a los abogados “acceder al conocimiento de la firma y al legal de manera más eficaz mientras mantienen la calidad y el juicio profesional que nuestros clientes esperan”. DeepJudge es el componente que incorpora el conocimiento interno de la firma al mismo espacio de trabajo que la autoridad publicada por Thomson Reuters — la diferencia entre una IA que conoce la ley y una que también conoce cómo esta firma ha manejado asuntos similares. La página del producto enumera integraciones adicionales con iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box y Microsoft Word, Outlook y Teams, lo cual es relevante para un despliegue a esta escala: una herramienta que vive dentro de los sistemas de gestión documental y correo electrónico que ya utilizan 3.200 abogados tiene un camino más corto hacia el uso diario que una que reside en una pestaña separada.

Los términos de gobernanza adjuntos al despliegue

El comunicado detalla las condiciones bajo las cuales los abogados de la firma utilizarán realmente el sistema, y se leen como la hoja de términos del despliegue. Los clientes son informados de que los abogados usan IA en sus asuntos. Los productos de trabajo generados por IA son revisados por los abogados que manejan el asunto y por los socios supervisores antes de llegar al cliente. La firma aplica protocolos de seguridad de la información y diligencia debida a cada herramienta de IA que despliega, diseñados para garantizar que los modelos de IA no se entrenen con datos de clientes y que los derechos de datos y las obligaciones de confidencialidad se respeten en cada etapa.

Para Greenberg Traurig, el período de preparación de cuatro años es la parte que los competidores estudiarán. En lugar de firmar un acuerdo empresarial y anunciar la cantidad de puestos, la firma se integró con el proveedor mediante ciclos beta y trabajo de integración, y ahora está implementando el producto en toda la firma.