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Google detalla las comprobaciones de estafas de Circle to Search para los mensajes de texto en Android

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El 15 de octubre de 2026, Google publicó una guía para consumidores en la que explica cómo los usuarios de Android pueden revisar mensajes de texto sospechosos con Circle to Search para detectar estafas. La herramienta ofrece una descripción general de IA con orientación y próximos pasos sugeridos antes de que el usuario haga clic en un enlace o comparta información personal.

En una publicación sobre seguridad y protección en The Keyword, Google afirmó que Circle to Search en Android puede revisar mensajes de texto sospechosos para ayudar a identificar posibles estafas. Para realizar la comprobación, el usuario mantiene pulsado el botón de inicio o la barra de navegación de un dispositivo Android para activar Circle to Search y, a continuación, dibuja un círculo alrededor del mensaje en cuestión. La función muestra entonces una descripción general de IA con orientación e información útil, incluidos los próximos pasos sugeridos; si los resultados revelan señales de alerta, la publicación aconseja considerar la posibilidad de eliminar el mensaje y bloquear el número. Una nota al pie de la publicación indica que los resultados, la disponibilidad y la compatibilidad pueden variar.

Cómo describe Google el análisis

Un artículo del sitio Android de Google describe Circle to Search como una herramienta para detectar estafas en mensajes de texto y smishing, término que se refiere al phishing por SMS. Según el artículo, cuando el usuario rodea con un círculo un mensaje sospechoso, Android lo compara mediante IA con patrones de estafa y datos de la web, y ofrece una evaluación rápida. El análisis se basa, según se indica, en información en línea que puede identificar señales características de las estafas, como mensajes que solicitan pagos de forma explícita en plazos breves y la integridad de los enlaces incluidos; es decir, si dirigen a sitios web oficiales y fiables o a direcciones sospechosas y desconocidas. El artículo presenta estos pasos como una forma de comprobar un enlace sin abrirlo en un navegador.

El mismo artículo repasa las categorías habituales de estafas que abarca la comprobación: suplantación de entidades financieras y bancos; suplantación de empresas de entrega y comercios; fraudes relacionados con organismos gubernamentales y servicios públicos, como mensajes falsos del DMV o sobre peajes impagados; y mensajes de números equivocados que recurren a la ingeniería social para iniciar una conversación que conduce a una inversión falsa o a una trampa de robo de datos. Recomienda seguir esta secuencia para gestionar mensajes sospechosos: detenerse, rodear el mensaje con un círculo, buscar y, después, eliminarlo y bloquear al remitente. También señala que, en la mayoría de los casos, abrir un mensaje de texto no pone en peligro el teléfono. Según el artículo, el riesgo comienza cuando el usuario hace clic en un enlace, descarga un archivo adjunto o responde.

Historial y disponibilidad de la función

La función ya existía antes de la guía del 15 de octubre de 2026. El 2 de diciembre de 2025, Google anunció que había añadido funciones para detectar estafas a Circle to Search y Google Lens. Explicó que sus sistemas usan IA e información de la web para evaluar si es probable que un mensaje sea una estafa antes de mostrar al usuario una descripción general con orientación, información útil y próximos pasos sugeridos. Google dijo que la función estaba disponible en todo el mundo en Circle to Search y Lens y que aparecería cuando sus sistemas tuvieran un alto grado de confianza en la calidad de la respuesta. En Lens, el proceso se realiza desde la aplicación de Google en Android e iOS: el usuario hace una captura de pantalla del mensaje, abre Lens y toca la captura.

El Centro de Ayuda de Android de Google documenta los mismos pasos para Circle to Search y Lens, y también explica por separado la detección de estafas en mensajes de chat mediante notificaciones. Esta función está disponible en algunos dispositivos Android y advierte a los usuarios sobre posibles estafas analizando las notificaciones de mensajes nuevos de aplicaciones compatibles. El Centro de Ayuda enumera los idiomas disponibles para la función: árabe, inglés, francés, alemán, indonesio, japonés, coreano, portugués y español. También indica que funciona en un entorno seguro y aislado, que el contenido de los mensajes permanece privado y que no se envía a Google a menos que el usuario decida compartirlo.

Conceptos básicos de Circle to Search y despliegues relacionados

Circle to Search permite buscar cualquier elemento que aparezca en la pantalla del teléfono sin cambiar de aplicación, mediante gestos como rodear con un círculo, garabatear, resaltar y tocar, según la guía oficial de Google. La función se activa manteniendo pulsado el botón de inicio o, en los dispositivos configurados para la navegación por gestos, el indicador de navegación. Los usuarios pueden activarla o desactivarla en los ajustes. La guía señala que las preguntas de seguimiento de búsqueda múltiple están disponibles en determinadas regiones e idiomas y que se ofrecen descripciones generales generadas con IA para algunas consultas.

La guía del 15 de octubre se publicó un día después de un anuncio más amplio sobre seguridad en Android. El 14 de octubre de 2026, Google anunció que estaba desplegando nuevas protecciones contra estafas en Android, entre ellas el modo de protección mejorada en Google Messages, alertas ampliadas sobre estafas en chats para más dispositivos y protecciones contra el desvío de llamadas y la compartición de pantalla. En esa publicación, Google afirmó que la función de detección de estafas con IA ya integrada en Phone by Google y Google Messages señala más de 5 millones de llamadas y mensajes de texto sospechosos de ser estafas cada mes. También citó una evaluación encargada por Google a Leviathan Security Group sobre las protecciones integradas, que abarcó herramientas como las alertas de amenazas de Circle to Search.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.