Modelos y plataformas de IA

La inteligencia artificial generativa se pone en el punto de mira en el ciclo de hype de Gartner 2023

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Gartner, Inc. (IT ), en su último Ciclo de Hype para Tecnologías Emergentes 2023, posiciona a la inteligencia artificial generativa (IA) en la cima de las expectativas infladas, anticipando que aportará beneficios transformadores dentro de los próximos dos a cinco años. Esta variante de IA es parte de la tendencia emergente de IA más amplia, que anuncia nuevas perspectivas para la innovación tecnológica.

El auge de la inteligencia artificial generativa en el ámbito tecnológico

“La popularidad de muchas nuevas técnicas de IA tendrá un impacto profundo en los negocios y la sociedad”, explica Arun Chandrasekaran, Analista Distinguido de Gartner. Chandrasekaran enfatiza la escala significativa de los modelos fundamentales de IA, la tasa de adopción en aumento de las herramientas conversacionales y las aplicaciones generalizadas de la IA generativa, afirmando que significan “una nueva ola de productividad de la fuerza laboral y creatividad de la máquina”.

La característica única del Ciclo de Hype para Tecnologías Emergentes es su capacidad para condensar ideas de la multitud de tecnologías que Gartner revisa anualmente, señalando solo las más transformadoras que se prevé que redefinirán las industrias en la próxima década.

Más allá de la IA: el énfasis de Gartner en otras tecnologías emergentes

Melissa Davis, Analista de Gartner, señala: “Mientras todos los ojos están puestos en la IA en este momento, los CIO y CTO también deben prestar atención a otras tecnologías emergentes con potencial transformador”. Davis subraya la importancia de las tecnologías que mejoran las experiencias de los desarrolladores, aquellas que catalizan la innovación a través de una nube ubicua y las tecnologías que enfatizan la seguridad y la privacidad centradas en el ser humano.

Davis agrega una nota de cautela, recordando que estas tecnologías, al estar en sus primeras etapas, conllevan un grado de incertidumbre sobre su evolución. Sin embargo, sugiere que los adoptantes tempranos podrían ganar significativamente a pesar de los riesgos inherentes.

Gartner (2023)

Tendencias de tecnologías emergentes en cuatro temas amplios

  1. IA emergente: Más allá de la IA generativa, otras técnicas prometedoras como la simulación de IA, la IA causal, el aprendizaje automático federado y más, están en condiciones de refinar las interacciones digitales con los clientes y conducir a decisiones comerciales mejor informadas.
  2. Experiencia del desarrollador (DevX): Centrándose en la relación simbiótica entre los desarrolladores y sus herramientas de trabajo, mejorar la experiencia del desarrollador es fundamental para el éxito de las iniciativas digitales. Tecnologías como la ingeniería de software mejorada con IA y la oficina de programas de código abierto están a la vanguardia de este dominio.
  3. Nube ubicua: Pronosticada para transitar de ser solo una plataforma de innovación a un impulsor de innovación empresarial indispensable en la próxima década, los efectos de la nube son innegables. Tecnologías como FinOps mejorada y cloud-native están liderando esta evolución.
  4. Seguridad y privacidad centradas en el ser humano: Con los seres humanos en el núcleo de la mayoría de las violaciones de seguridad, el enfoque está en diseñar la seguridad que se integra en el tejido mismo del plan digital de una organización. Tecnologías emergentes como la criptografía postcuántica y la seguridad TRISM están a la vanguardia de este esfuerzo.

El Ciclo de Hype de Gartner para Tecnologías Emergentes 2023 no solo subraya el potencial monumental de la IA generativa, sino que también pone de relieve otras tecnologías emergentes que están a punto de remodelar el panorama del mundo digital. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, las empresas y la sociedad en general deben prepararse para aprovechar su poder transformador, asegurando un futuro que no solo sea tecnológicamente avanzado, sino también sostenible y seguro.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.