Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Democratización de datos y AI de Mercado Livre en Brasil

Tuve la oportunidad de asistir al Gartner Data & Analytics Summit en São Paulo, Brasil, del 25 al 27 de marzo. La conferencia reunió a líderes de la industria, expertos y practicantes para discutir las últimas tendencias, estrategias y mejores prácticas en datos y análisis. La creciente importancia de Brasil en el panorama de la IA fue evidente en todo el evento, con muchas presentaciones y discusiones interesantes que se centraron en la adopción y la innovación de la IA.

Una de las charlas interesantes a las que asistí fue la presentada por Eduardo Cantero Gonçalves, un gerente senior de Análisis de Datos en Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre es una empresa líder de comercio electrónico y fintech que se ha establecido como un jugador dominante en el mercado latinoamericano. Con operaciones en 18 países, incluyendo economías importantes como Brasil, Argentina, México y Colombia, Mercado Livre ha construido un vasto ecosistema de comercio electrónico y pagos en línea. La fuerte presencia de Mercado Livre en el mercado y su amplia base de usuarios lo han posicionado como líder en la región.

Durante su presentación, Gonçalves compartió el notable viaje de Mercado Livre en la democratización de los datos y la IA en toda la organización, al mismo tiempo que fomentaba una fuerte cultura basada en datos. A medida que la IA continúa transformando las industrias en todo el mundo, la experiencia de Mercado Livre ofrece valiosas lecciones para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA y construir una cultura basada en datos.

En este artículo, exploraremos los principales puntos de la presentación de Gonçalves, centrándonos en el enfoque de la empresa en la democratización de los datos, el empoderamiento de los usuarios no técnicos con herramientas de IA de bajo código y el fomento de una mentalidad basada en datos en toda la organización.

El viaje de democratización de datos de Mercado Livre

El viaje de Mercado Livre hacia la democratización de los datos ha sido un proceso transformador que ha cambiado la forma en que la empresa aborda los datos y la IA. Gonçalves enfatizó la importancia de pasar de un entorno de datos centralizado a uno descentralizado, lo que permite a los equipos en toda la organización acceder y aprovechar los datos para la toma de decisiones y la innovación.

Un aspecto clave de esta transición fue el desarrollo de herramientas de datos internas. Al crear sus propias herramientas, Mercado Livre pudo adaptar soluciones a sus necesidades específicas y garantizar una integración sin problemas con sus sistemas existentes. Este enfoque no solo proporcionó mayor flexibilidad, sino que también fomentó un sentido de propiedad y colaboración entre los equipos.

Uno de los hitos más significativos en el viaje de democratización de datos de Mercado Livre fue la introducción de herramientas de aprendizaje automático diseñadas tanto para científicos de datos como para usuarios comerciales. Gonçalves destacó la importancia de empoderar a los usuarios no técnicos para que aprovechen el poder de la IA y el aprendizaje automático sin depender en gran medida de los equipos de ciencia de datos. Al proporcionar herramientas de bajo código y interfaces intuitivas, Mercado Livre ha permitido a los usuarios comerciales experimentar con la IA y el aprendizaje automático, lo que impulsa la innovación y la eficiencia en varios departamentos.

La democratización de los datos y la IA ha tenido un impacto profundo en las operaciones y la cultura de Mercado Livre. Ha fomentado un entorno más colaborativo y basado en datos, donde los equipos pueden acceder y analizar fácilmente los datos para informar sus estrategias y procesos de toma de decisiones. Este cambio no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de crecimiento y innovación.

Empoderar a los usuarios no técnicos con herramientas de IA de bajo código

Uno de los aspectos destacados del viaje de democratización de datos de Mercado Livre es su enfoque en empoderar a los usuarios no técnicos con herramientas de IA de bajo código. Durante su presentación, Gonçalves enfatizó la importancia de permitir que los usuarios comerciales experimenten con la IA y el aprendizaje automático sin depender en gran medida de los equipos de ciencia de datos.

Para lograr esto, Mercado Livre desarrolló una herramienta interna llamada “Data Switch”, que sirve como un portal web único para que los usuarios accedan a todas las herramientas relacionadas con los datos, incluyendo constructores de consultas, paneles de control y herramientas de aprendizaje automático. Esta plataforma centralizada facilita a los usuarios no técnicos aprovechar las capacidades de la IA y el aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos de programación extensivos.

Gonçalves mencionó específicamente que Mercado Livre introdujo herramientas de aprendizaje automático de bajo código para permitir que los usuarios comerciales realicen experimentos de forma independiente. Al proporcionar interfaces intuitivas y modelos preconstruidos, estas herramientas permiten a los expertos en dominios aplicar su conocimiento y perspicacia a soluciones impulsadas por la IA. Este enfoque no solo democratiza la IA, sino que también acelera la innovación al permitir que más personas dentro de la organización contribuyan a las iniciativas de la IA.

El impacto de empoderar a los usuarios no técnicos con herramientas de IA de bajo código ha sido significativo para Mercado Livre. Gonçalves señaló que la empresa vio un aumento sustancial en el número de usuarios activos, almacenamiento de datos, trabajos ETL y paneles de control después de la introducción de estas herramientas.

El éxito de Mercado Livre en este área sirve como un valioso estudio de caso para otras organizaciones que buscan democratizar la IA y empoderar a su fuerza laboral. Al invertir en herramientas de IA de bajo código y proporcionar la capacitación y el apoyo necesarios, las empresas pueden desbloquear el potencial de sus usuarios no técnicos y fomentar una cultura de innovación.

Fomentar una cultura basada en datos

Además de democratizar los datos y las herramientas de la IA, Mercado Livre reconoció la importancia de fomentar una cultura basada en datos en toda la organización. Gonçalves destacó varias iniciativas clave que la empresa emprendió para cultivar una mentalidad que abrace la toma de decisiones basada en datos y la IA.

Un paso notable fue la creación de un área de Cultura de Datos dentro de Mercado Livre. Este equipo se encargó de promover la alfabetización en datos, proporcionar capacitación y apoyar iniciativas basadas en datos en toda la organización.

Para medir el éxito de sus esfuerzos de cultura de datos, Mercado Livre desarrolló un “Índice de toma de decisiones basadas en datos” que rastrea la participación de los usuarios con las herramientas de datos. Este índice proporciona una medida cuantitativa de cómo los empleados están adoptando y aprovechando los datos en su trabajo diario. Al monitorear regularmente este índice, la empresa puede identificar áreas de mejora y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Otra iniciativa clave fue el programa “Campeones de datos”, que tenía como objetivo capacitar a usuarios avanzados que pudieran multiplicar la cultura basada en datos en toda la organización. Estos campeones sirven como defensores y mentores, promoviendo las mejores prácticas y asistiendo a sus colegas en el uso efectivo de las herramientas de datos y la IA. Al empoderar a una red de campeones, Mercado Livre pudo escalar sus esfuerzos de cultura de datos y impulsar la adopción en toda la empresa.

Lecciones aprendidas de la experiencia de Mercado Livre

El viaje de Mercado Livre en la democratización de los datos y la IA ofrece valiosas lecciones para otras organizaciones que buscan emprender un camino similar. Una de las principales conclusiones de la presentación de Gonçalves fue la importancia del patrocinio ejecutivo para promover una cultura basada en datos. Tener un fuerte apoyo y defensa de la dirección es fundamental para impulsar el cambio organizacional y garantizar que las iniciativas de datos y la IA reciban los recursos y la prioridad necesarios.

Otra lección importante es el valor de colaborar con Recursos Humanos para integrar la cultura basada en datos en los programas de incorporación y desarrollo de empleados. Al hacer que la alfabetización en datos y las habilidades de la IA sean una parte fundamental de la capacitación de los empleados, las organizaciones pueden garantizar que su fuerza laboral esté bien equipada para aprovechar estas herramientas de manera efectiva. La asociación de Mercado Livre con Recursos Humanos les ayudó a escalar sus esfuerzos de cultura de datos y hacer que sea una parte fundamental del crecimiento y desarrollo de sus empleados.

Finalmente, Gonçalves enfatizó la importancia de medir y iterar continuamente en las iniciativas basadas en datos. Al rastrear métricas clave como el Índice de toma de decisiones basadas en datos y buscar regularmente comentarios de los empleados, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas para optimizar sus estrategias. Este enfoque iterativo garantiza que las iniciativas de datos y la IA permanezcan alineadas con los objetivos comerciales y tengan un impacto significativo.

A medida que las organizaciones navegan por los desafíos y oportunidades de la era de la IA, la experiencia de Mercado Livre sirve como un valioso estudio de caso en la democratización de los datos y la IA, al mismo tiempo que fomenta una cultura basada en datos. Al empoderar a los empleados en todos los niveles para que aprovechen estas herramientas y cultivar una mentalidad que abrace la toma de decisiones basada en datos, las empresas pueden posicionarse para el éxito en un mundo impulsado por la IA.