Forrest Zeisler, CTO y Co-Fundador de Jobber – Serie de Entrevistas

Forrest Zeisler es el CTO y Co-Fundador de Jobber, una plataforma de software diseñada para ayudar a las pequeñas empresas a optimizar sus operaciones y adaptarse a los desafíos modernos. La plataforma aborda puntos de dolor comunes como la gestión de la programación, la facturación y las expectativas de los clientes, proporcionando un sistema fácil de usar que automatiza las tareas administrativas diarias.

Forrest es el experto en tecnología de Jobber. Después de graduarse con un título en Ingeniería de la Universidad de Alberta, Forrest pasó tiempo desarrollando soluciones que ayudaban a las empresas a automatizar sus procesos. Cuando su amigo Graham, dueño de una empresa de pintura, necesitó ayuda, Forrest vio de primera mano cómo este tipo de empresas dependían de procesos manuales obsoletos, lo que les costaba tiempo valioso que podrían dedicar a sus amigos, familiares o a centrarse en crecer su negocio. Fue entonces cuando la obsesión de Forrest por la tecnología evolucionó de una pasión a un propósito: construir software para ayudar a las personas en las pequeñas empresas a tener éxito. 11 años después, Forrest utiliza su experiencia técnica para alinear los equipos de Gestión de Producto, Ingeniería y Diseño dentro de Jobber para construir software que está cambiando la vida de las personas en las pequeñas empresas.

¿Qué te inspiró a cambiar de la ingeniería y el aprendizaje automático a construir una solución de software específicamente para la industria de servicios domésticos?

La determinación incansable de los propietarios de pequeñas empresas siempre ha sido una fuente de inspiración para mí. Al crecer en una ciudad de clase trabajadora, estuve rodeado de personas trabajadoras en oficios como la plomería, el paisajismo y la pintura. Vi de primera mano los desafíos que enfrentaban a diario para mantener sus negocios organizados y en funcionamiento. El sector de los servicios domésticos a menudo es pasado por alto a pesar de su papel vital en la economía, y yo quería ayudar a cambiar eso.

En la academia, pasas años trabajando en un solo problema que 10 años después podría cambiar el mundo. Pero una vez que estás en el mundo empresarial, estás resolviendo problemas nuevos todos los días. Y eso era realmente emocionante para mí. Podía ver el impacto de mi trabajo de inmediato, lo que era profundamente gratificante.

Ahora hemos llegado a un punto en el que mi entusiasmo por el aprendizaje automático se ha fusionado con mi dedicación a empoderar a las empresas de servicios domésticos, y no podría estar más emocionado sobre las oportunidades que se avecinan.

¿Puedes compartir la historia detrás de la creación de Jobber y cómo la empresa de pintura de tu amigo influyó en su desarrollo temprano?

Conocí a mi co-fundador Sam Pillar mientras trabajaba en una cafetería. Me habló de una idea en la que estaba trabajando, que más tarde se convirtió en Jobber. Le dije a Sam sobre un amigo que trabajaba para Graham Audenart, dueño de Painters Enterprise, que se ahogaba en papeleo y luchaba con la facturación, la programación y el seguimiento de información importante. Nos reunimos con Graham y aprendimos que estaba buscando una solución de software para organizar su negocio. Fue entonces y allí cuando Sam y yo formamos nuestra asociación, y Graham se convirtió en nuestro primer cliente.

Muchos de los clientes de Jobber han estado en la misma situación que Graham. Puede ser un desafío mantenerse al tanto de las tareas administrativas de dirigir su propio negocio. Para Graham, minimizamos su papeleo y trasladamos su facturación, registros de clientes y horarios de equipo a un marco en línea. Sam y yo nos dimos cuenta rápidamente de que múltiples empresas en diferentes industrias podrían beneficiarse de una plataforma como esta; fue nuestro momento de iluminación. No se trataba solo de solucionar los problemas de un negocio, sino de solucionar todo el sistema para todas las empresas de servicios domésticos.

¿Cuáles fueron algunos de los desafíos más grandes que enfrentaste mientras Jobber pasaba de ser un concepto a una plataforma próspera utilizada por más de 250.000 profesionales hoy en día?

Para los propietarios de empresas en diferentes industrias, puede ser un desafío mantenerse cerca de los puntos de dolor de los clientes a medida que la empresa crece. Aunque hemos hecho crecer a Jobber hasta convertirla en un negocio próspero, nuestros clientes han seguido siendo nuestra prioridad, y solucionar sus puntos de dolor es el corazón de nuestra empresa. El cliente tiene que ser parte del viaje en cada paso del camino.

Como dijo Henry Ford, “Si hubiera preguntado a la gente qué querían, habrían dicho caballos más rápidos”. Cuando solicitamos comentarios sobre una nueva función, no comenzamos con una hoja de papel en blanco delante del cliente. Nosotros vamos y construimos y creamos conceptos que llevamos a los clientes para obtener sus comentarios. Al invitar a los clientes a participar, nos aseguramos de que sean parte del proceso, de que estemos haciendo las cosas bien, pero al mismo tiempo dejamos espacio para el pensamiento innovador.

Por ejemplo, cuando estábamos construyendo nuestra función de Recepcionista de IA, nuestros gerentes de producto estaban hablando con docenas de clientes a la semana. Sus calendarios estaban llenos. Recopilaban comentarios, iteraban sobre el producto y luego regresaban al cliente para entender mejor qué estaba funcionando, qué no y cómo se sentían sobre la herramienta.

¿Cómo ayuda el software impulsado por IA a los profesionales de servicios domésticos a competir con los procesos manuales obsoletos? ¿Puedes compartir ejemplos de su impacto práctico?

La IA está revolucionando la industria de los servicios domésticos, dando a las pequeñas empresas una ventaja competitiva sobre las empresas más grandes. La tecnología impulsada por IA ayuda a ahorrar tiempo a los propietarios de empresas al automatizar tareas como la facturación, la facturación y la programación. También proporciona información como un coach empresarial en cualquier momento del día o la noche, lo que les permite escalar sus negocios como nunca antes.

Recientemente lanzamos el Recepcionista de IA de Jobber en beta, que es una herramienta que hemos construido para responder y programar citas/trabajos para los clientes por teléfono o texto las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Ya ha gestionado miles de conversaciones, capturando solicitudes de trabajo e incluso programando nuevos trabajos directamente en los calendarios de los clientes. La herramienta es poderosa porque devuelve a los profesionales de servicios su activo más valioso: su tiempo. Les permite centrarse en sus familias y no tener que preocuparse por responder llamadas telefónicas o mensajes de texto. Un cliente compartió que cuando va a ver jugar voleibol a su hija, no necesita preocuparse por perder una llamada para un trabajo potencial. Historias como estas nos recuerdan el impacto positivo que la IA puede tener en el éxito de las pequeñas empresas.

La IA de modalidad mixta es un término que estamos escuchando con más frecuencia. ¿Cómo aprovecha Jobber este concepto para crear herramientas mejores para sus usuarios?

Hay poder en la modalidad mixta, porque hay valor en la voz más la pantalla. Esto es hacia dónde se dirige nuestra industria. Aunque la IA de voz podría funcionar sin una pantalla, los humanos somos seres visuales, y la pantalla puede mejorar la voz; piense en la función de compartir pantalla en una llamada de video. Creo que cuando se trata de las necesidades de programación de nuestros clientes, cotizaciones y más, podrán tener una conversación con la IA y aprovechar una pantalla en paralelo con su voz y podrán ver en tiempo real cómo cambia la cotización o la factura según sus instrucciones de voz. Es una función que esperamos lanzar en el futuro.

¿Qué papel crees que desempeñará la IA en el futuro de las industrias de cuello azul, y cómo se está preparando Jobber para ese futuro?

Aunque la IA está disruptando los procesos de trabajo en diferentes industrias, los trabajos de cuello azul están bastante aislados de que la IA tome el papel de los humanos; la IA nunca podrá desatascar tu inodoro o cortar un árbol. Pero la IA puede responder al teléfono mientras estás ocupado con las herramientas o en una escalera.

La IA está transformando la forma en que los propietarios de pequeñas empresas operan y les está ayudando a competir con empresas más grandes y sus equipos masivos. Uno de los papeles más grandes de la IA en las industrias de cuello azul es la automatización de tareas de operaciones comerciales como responder al teléfono, programar citas o ayudar con datos para una toma de decisiones más inteligente, lo que resulta en un negocio más eficiente. Nuestros empresarios de servicios domésticos están emocionados de cómo esto puede darles el control para hacer más de lo que quieren hacer, ya sea trabajar en su negocio o cenar con su familia todas las noches.

No solo ha mejorado la automatización la forma en que operan los negocios de cuello azul, y seguirá haciéndolo, sino que la IA también servirá como un “coach empresarial” para los empresarios, dándoles las herramientas para lanzar y hacer crecer sus pequeñas empresas de una manera que no era posible antes. Para dar un ejemplo práctico, los clientes pueden preguntarle a Jobber Copilot, nuestro chatbot de IA generativa, sobre las mejores prácticas en su industria para escalar su negocio, adquirir y retener clientes, y más.

¿En qué consiste desarrollar “copilotos” para los profesionales de servicios domésticos, y cómo simplifican las operaciones diarias de los usuarios de Jobber?

Entendemos que ser intencionales al introducir nuestras funciones de IA puede fomentar una mayor adopción entre nuestros clientes. Dado que las industrias a las que servimos dependen en gran medida del papel y el lápiz para dirigir sus negocios, debemos generar confianza con nuestros clientes, en lugar de ir demasiado rápido.

Construimos Jobber Copilot desde cero con la intención de hacerlo crecer en un representante singular que proporcione una experiencia más activa a nuestros clientes. Es un fundamento del que nos enorgullecemos y que no se puede replicar de la noche a la mañana. Jobber Copilot es una arquitectura de multi-bot compleja que ejecuta decenas de IA en segundo plano. Está aprovechando 13 años de experiencia, datos de cientos de miles de pequeñas empresas, miles de artículos de la Academia de Jobber escritos por expertos, transcripciones de podcasts y más para detectar oportunidades, comprender tendencias, validar decisiones y automatizar procesos para proporcionar a nuestros clientes conocimientos profundos y ricos en sus dedos para hacer crecer sus negocios. Hemos construido un fundamento sólido para nuestro Copilot y seguiremos mejorándolo y agregando funcionalidades adicionales durante años.

Con herramientas como la optimización de rutas y la facturación automatizada, ¿cuáles son las eficiencias operativas más significativas que Jobber ha aportado a sus usuarios?

Esta respuesta puede variar según el usuario, pero cada cliente quiere tener una ventaja sobre sus competidores, y saben que pueden tenerla con una herramienta diseñada específicamente para su industria y necesidades únicas. Lo que es importante para nosotros es que nuestros clientes quieran usar nuestra tecnología porque aborda sus desafíos. La eficiencia operativa significativa de un cliente podría lograrse a través de la comunicación con el cliente o creando facturas de inmediato. Sea lo que sea, escuchamos los comentarios y las necesidades de nuestros clientes y trabajamos para abordarlos en nuestra plataforma.

Como co-fundador y CTO, ¿cómo ha evolucionado tu papel en los últimos 11 años? ¿Qué lecciones has aprendido sobre el liderazgo en una empresa de tecnología en crecimiento rápido?

Una de las lecciones más grandes que he aprendido es la importancia de escalar el liderazgo junto con el crecimiento de la empresa. Lo que funciona en una etapa a menudo no funciona en otra, así que ser adaptable y abierto a evolucionar tu enfoque es crucial. Por ejemplo, a medida que los equipos crecen, la forma en que se comunica y delega debe cambiar. Al principio, estaba muy involucrado en las decisiones técnicas, pero a medida que crecimos, empoderar a otros líderes y confiar en su experiencia se volvió esencial para que yo pudiera centrarme en decisiones de gran alcance.

Otra lección clave es el valor de contratar y nutrir el talento adecuado. La cultura es todo en un entorno de ritmo acelerado. Cuando inviertes en personas, asegurándote de que se alineen con los valores de la empresa y se sientan apoyadas, creas una organización que es resiliente y capaz de superar desafíos. He aprendido que el papel de un líder no es solo tomar decisiones técnicas o estratégicas, sino también fomentar un entorno en el que los equipos se sientan motivados y conectados a la misión.

Finalmente, es fundamental mantener la claridad de visión y el enfoque. En una empresa en crecimiento, las oportunidades y los desafíos llegan rápidamente, y es fácil distraerse. He aprendido que mantener el enfoque en los objetivos básicos de la empresa mientras se es lo suficientemente flexible para adaptarse al mercado es un equilibrio, pero hace toda la diferencia en impulsar un crecimiento sostenible.

El liderazgo no se trata de tener todas las respuestas; se trata de construir un equipo que pueda resolver problemas colectivamente, innovar y ejecutar con propósito.

¿Qué hay de nuevo para Jobber en términos de IA, características o expansión del mercado?

En Jobber, nos centramos en la experiencia del usuario de nuestras aplicaciones de IA y nos aseguramos de que la tecnología sea algo que los clientes no solo entiendan, sino que también quieran adoptar y usar en su vida diaria. Hemos estado experimentando con la IA de voz y creemos que la modalidad mixta será popular entre nuestros clientes en el futuro próximo. Nuestro enfoque siempre ha sido, y siempre será, abordar los puntos de dolor de nuestros clientes y traer a las industrias que tradicionalmente dependen del papel y el lápiz a esta nueva era tecnológica. Gracias por la entrevista detallada, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Jobber.