Investigadores antiguos de Anthropic lanzan Mirendil con una valoración de $1.000 millones y una ronda de financiación de semilla de $200 millones

Investigadores antiguos de Anthropic han lanzado Mirendil con un objetivo ambicioso: desarrollar sistemas de inteligencia artificial capaces de acelerar la investigación de la inteligencia artificial en sí misma. La startup con sede en San Francisco ha salido de la clandestinidad con una ronda de financiación de semilla de $200 millones a una valoración de $1.000 millones, una de las mayores rondas de financiación de semilla anunciadas por una startup de inteligencia artificial. La ronda fue copresidida por Andreessen Horowitz y Kleiner Perkins, con la participación de NVIDIA.

Fundada por Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, quienes anteriormente trabajaron juntos en Google (GOOGL ) y Anthropic, Mirendil cree que el próximo salto en la inteligencia artificial provendrá de sistemas diseñados para ayudar a los científicos y ingenieros a construir mejores modelos de inteligencia artificial, en lugar de simplemente servir como asistentes de usuario final.

Según la empresa, su visión a largo plazo es democratizar la investigación de inteligencia artificial de vanguardia, haciendo que las capacidades de investigación avanzadas estén disponibles más allá de un puñado de laboratorios de inteligencia artificial bien financiados.

Construyendo inteligencia artificial para la investigación de inteligencia artificial

En lugar de centrarse en chatbots de consumo o software de productividad empresarial, Mirendil se describe a sí misma como un laboratorio de inteligencia artificial de vanguardia que desarrolla sistemas que sobresalen en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial.

La tesis de la empresa es que muchos avances científicos comienzan con investigadores que construyen una profunda experiencia durante largos períodos de tiempo. Mirendil pretende crear sistemas de inteligencia artificial capaces de desarrollar y acumular esa experiencia, lo que permite a los científicos acelerar la investigación en dominios especializados.

En lugar de simplemente generar respuestas, estos sistemas están diseñados para ayudar a los investigadores en todo el proceso científico, ayudando a desarrollar modelos de inteligencia artificial cada vez más capaces que pueden adaptarse para disciplinas como la biología, la química, la medicina, la ciencia de materiales y la robótica.

Democratizando la inteligencia artificial de vanguardia

Uno de los argumentos centrales de Mirendil es que el desarrollo de la inteligencia artificial de vanguardia se ha concentrado en un número relativamente pequeño de organizaciones que poseen enormes recursos computacionales.

La empresa cree que muchas universidades, startups, empresas farmacéuticas, institutos de investigación y laboratorios industriales podrían hacer un progreso científico más rápido si tuvieran acceso a sistemas de inteligencia artificial diseñados específicamente para acelerar la investigación, en lugar de modelos de lenguaje de propósito general.

En lugar de reemplazar a los científicos, Mirendil imagina la inteligencia artificial como una pareja de investigación que ayuda a los expertos a iterar más rápido, explorar más hipótesis y desarrollar modelos cada vez más especializados para sus propios campos.

Un equipo proveniente de los principales laboratorios de inteligencia artificial

El equipo fundador de Mirendil refleja la creciente migración de investigadores experimentados de los principales laboratorios de inteligencia artificial a startups independientes.

El CEO Behnam Neyshabur anteriormente realizó investigaciones en Google antes de unirse a Anthropic, mientras que el CTO Harsh Mehta también trabajó como científico de investigación en Anthropic. El equipo fundador más amplio incluye a Shayan Salehian, un miembro temprano de xAI, y a Tara Rezaei, graduada del MIT. Juntos, la empresa ha reunido a unos 20 investigadores y ingenieros con antecedentes que abarcan Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI.

Un enfoque diferente para la infraestructura de inteligencia artificial

El sitio web de Mirendil enfatiza que su misión va más allá de construir otro modelo de base. En lugar de eso, la empresa pretende rediseñar el proceso de investigación en sí mismo, desarrollando sistemas que ayuden a los ingenieros y científicos a realizar investigaciones de inteligencia artificial de manera más efectiva.

La startup dice que está construyendo modelos de vanguardia junto con nuevos flujos de trabajo de investigación diseñados para crear sistemas de inteligencia artificial auto-mejorables que mejoren continuamente el desarrollo científico y tecnológico. La empresa cree que este enfoque puede hacer que la investigación de inteligencia artificial avanzada sea accesible para organizaciones que trabajan en problemas que van desde el descubrimiento de fármacos y la química hasta la biología y la robótica.

La empresa también planea lanzar su primer modelo y producto en los próximos meses para recopilar comentarios de investigadores y desarrolladores mientras perfecciona su tecnología.

La auto-mejora recursiva sigue siendo un área controvertida

La visión de Mirendil se cruza con uno de los conceptos más debatidos en la inteligencia artificial: la auto-mejora recursiva, donde los sistemas de inteligencia artificial contribuyen a la construcción de sistemas cada vez más capaces.

Los partidarios argumentan que dichos sistemas podrían acelerar dramáticamente el descubrimiento científico al acortar los ciclos de investigación y permitir que los expertos se centren en razonamiento de nivel superior. Los críticos, incluidos algunos investigadores de seguridad de la inteligencia artificial, han advertido que el desarrollo de la inteligencia artificial cada vez más autónoma plantea importantes preguntas sobre la supervisión, el control y la gobernanza.

Los fundadores de Mirendil argumentan que estos desafíos son problemas de ingeniería difíciles, en lugar de barreras insuperables, y mantienen que una supervisión lo suficientemente robusta puede permitir que la mejora recursiva se desarrolle de manera segura.

Qué significa la financiación para el futuro de la investigación de inteligencia artificial

La ronda de financiación de semilla inusualmente grande de Mirendil destaca el creciente interés en la infraestructura de inteligencia artificial diseñada específicamente para la investigación, en lugar de aplicaciones de consumo. A medida que los sistemas de inteligencia artificial de vanguardia se vuelven cada vez más capaces, es probable que aumente la demanda de herramientas que puedan ayudar a los científicos y ingenieros a construir, evaluar y perfeccionar modelos especializados de manera más eficiente.

Si los sistemas de inteligencia artificial se vuelven mejores para apoyar la investigación de la inteligencia artificial en sí misma, las organizaciones fuera de los laboratorios de vanguardia más grandes, incluidas universidades, empresas farmacéuticas, proveedores de atención médica, fabricantes industriales y institutos de investigación, podrían acceder a capacidades que anteriormente estaban limitadas a un puñado de organizaciones bien financiadas. En lugar de concentrar el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de un número pequeño de empresas, tecnologías como las que se están desarrollando en Mirendil podrían permitir un ecosistema más amplio de modelos de inteligencia artificial especializados adaptados a desafíos científicos e industriales especializados. Aunque aún quedan importantes obstáculos técnicos y de seguridad, la aparición de empresas centradas en el desarrollo de la inteligencia artificial asistida por la inteligencia artificial señala que la próxima fase de innovación puede centrarse cada vez más en acelerar el ritmo del descubrimiento científico en sí mismo.