EvolutionaryScale Secures $142M to Advance Generative AI in Biology

EvolutionaryScale, una startup de inteligencia artificial enfocada en biología, ha anunciado una ronda de financiación de semilla exitosa, recaudando $142 millones. La empresa tiene como objetivo aprovechar los modelos de inteligencia artificial generativa para impulsar la innovación y acelerar los descubrimientos en el campo de la biología. Con esta inversión significativa, EvolutionaryScale está en condiciones de dar pasos importantes en la aplicación de la inteligencia artificial para resolver complejos desafíos biológicos.

Equipo fundador y partidarios

EvolutionaryScale fue fundada por un equipo de investigadores de Meta AI, liderado por Alexander Rives, Tom Secru y Sal Candido. Su experiencia en aprendizaje automático y biología computacional ha sido fundamental para dar forma a la visión y enfoque de la empresa. La ronda de financiación de semilla fue liderada por prominentes inversores, incluyendo a Nat Friedman, Daniel Gross y Lux Capital. La ronda también contó con la participación de Amazon y el brazo de capital de riesgo de Nvidia, NVentures, lo que demuestra el fuerte apoyo de la industria a la misión de EvolutionaryScale.

ESM3: Un modelo fronterizo para la biología

En el núcleo de la tecnología de EvolutionaryScale se encuentra ESM3, un modelo de inteligencia artificial de vanguardia entrenado en un vasto conjunto de datos de 2.78 mil millones de proteínas. Este modelo tiene la capacidad de generar proteínas novales, abriendo nuevas avenidas para la investigación científica y las aplicaciones. ESM3 puede razonar sobre la secuencia, la estructura y la función de las proteínas, lo que le permite crear proteínas con características y funcionalidades deseables.

Para promover la accesibilidad y la colaboración, EvolutionaryScale ha puesto a disposición ESM3 para uso no comercial. Además, la empresa ha colaborado con AWS y Nvidia para proporcionar acceso a ESM3 a través de sus respectivas plataformas, lo que permite a los clientes seleccionados aprovechar las capacidades del modelo para sus esfuerzos de investigación y desarrollo.

El modelo ESM3 de EvolutionaryScale tiene implicaciones de gran alcance en diversos dominios. En la industria farmacéutica, la capacidad del modelo para generar proteínas novales puede acelerar significativamente los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Al diseñar proteínas con propiedades terapéuticas específicas, los investigadores pueden identificar nuevos objetivos para fármacos y crear tratamientos innovadores para una amplia gama de enfermedades.

Además, ESM3 tiene el potencial de facilitar la creación de clases enteramente nuevas de terapias. Al aprovechar las capacidades del modelo, los científicos pueden explorar espacios de diseño de proteínas inexplorados y desarrollar biomoléculas novales con eficacia y especificidad mejoradas. Esto podría llevar a avances innovadores en medicina personalizada y terapias dirigidas.

Más allá de la atención médica, la tecnología de EvolutionaryScale también puede contribuir a los esfuerzos de protección ambiental. Por ejemplo, el modelo podría utilizarse para diseñar enzimas capaces de degradar desechos plásticos, ofreciendo una solución sostenible al creciente problema de la contaminación plástica.

En general, ESM3 tiene el potencial de acelerar significativamente la investigación científica en varios campos. Al proporcionar a los investigadores una herramienta poderosa para explorar el diseño y la función de las proteínas, EvolutionaryScale está habilitando procesos de descubrimiento más rápidos y eficientes, lo que en última instancia lleva a avances transformadores.

EvolutionaryScale

Paisaje competitivo

EvolutionaryScale no está sola en su búsqueda de aplicar la inteligencia artificial a la biología. Otros jugadores notables en el campo incluyen Isomorphic Labs de DeepMind, Insitro, Recursion y Inceptive. Estas empresas también están aprovechando la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para avanzar en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Sin embargo, EvolutionaryScale se diferencia al centrarse en la escalabilidad del entrenamiento de modelos con datos biológicos más amplios. Al entrenar a ESM3 en un vasto conjunto de datos que abarca 2.78 mil millones de proteínas, la empresa ha creado un modelo con una amplitud y profundidad sin precedentes. Este entrenamiento integral permite a ESM3 capturar las complejidades y la diversidad de la biología de las proteínas, lo que podría llevar a un diseño de proteínas más preciso y eficaz.

Mirando hacia adelante, EvolutionaryScale tiene como objetivo expandir sus capacidades más allá del diseño de proteínas. La empresa vislumbra desarrollar un modelo de inteligencia artificial de propósito general para aplicaciones biotecnológicas, capaz de abordar una amplia gama de desafíos biológicos. Al refinar y escalar continuamente sus modelos, EvolutionaryScale busca convertirse en una fuerza líder en la intersección de la inteligencia artificial y la biología, impulsando innovaciones transformadoras en múltiples industrias.

Una nueva era de innovación biológica impulsada por la inteligencia artificial

La ronda de financiación de semilla exitosa de EvolutionaryScale marca un hito significativo en la aplicación de la inteligencia artificial generativa a la biología. Con su innovador modelo ESM3 y un equipo sólido de expertos, la empresa está bien posicionada para revolucionar el descubrimiento de fármacos, terapias y soluciones ambientales. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial para diseñar proteínas novales, EvolutionaryScale está abriendo nuevas posibilidades para avances científicos y innovaciones transformadoras. A medida que la empresa navega los desafíos por delante y expande sus capacidades, tiene el potencial de convertirse en una fuerza impulsora en la configuración del futuro de la investigación y desarrollo biológico impulsado por la inteligencia artificial.